深度学习编译中间件第13页

RabbitMQ之旅（一）：AMQP协议是什么

最近在学习RabbitMQ消息中间件，而RabbitMQ是AMQP的标准实现。要了解RabbitMQ，必须先了解AMQP协议。

xuweizhen·2024-09-04 06:15

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

学习关系型数据库：在MAC下编译安装firebird

尝试在MAC下编译安装firebird从下载页面下载，选最新的版本：https://sourceforge.net/projects/firebird/files/这里有比较老的一篇mac安装指南：https

skywalk8163·2024-09-04 05:02

Kotlin inline内联函数

中非常重要的内联函数，小伙伴系紧鞋带准备发车普通函数调用下面测试整数相加的情况funcalculate(){println(add(a=1,b=3))}funadd(a:Int,b:Int)=a+b反编译查看下

linlinlinl·2024-09-04 05:43

详说Express路由

还可以使用app.all()处理所有的HTTP方法，并使用app.use()将中间件指定为回调函数。这些路由方法指定在应用程序收到对指定路由（端点）和HTTP方法的请求

圆滚滚肉肉·2024-09-04 05:31

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

JavaWeb开发知识总结(JSP,EL,JSTL)

2.JSP执行流程JSP的本质是Servlet，tomcat服务器会将jsp文件进行编译生成一个servlet.java文件

Sunmos·2024-09-04 03:49

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

iOS 闪退收集

一、dSYM什么是dSYMdSYM实际上放的是程序在编译过程中收集的符号表的信息，其实质上保存符号表数据的是二进制的DWARF(DebuggingWithArbitraryRecordFormats)文件

杰克疯·2024-09-04 02:15

iOS 获取本地图片URL

因为在Assetcatalog中的图片，ImageSet类型的图片会经过无损压缩和合成，编译后就无法通过path读取了，只能通过named方式加载。

Code&Ocean·2024-09-04 02:15

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的

不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。

2401_85702623·2024-09-04 01:06

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个

Enougme·2024-09-04 00:00

NanoPC-T6安装redriod笔记

重新编译内核参考链接：【环境搭建】基于linux的NanoPC-T6_LTS系统固件编译环境搭建基于docker构建编译环境dockerrun-it\--privileged=true--cap-add

顶点元·2024-09-03 23:59

redroid rk3588折腾笔记

资料收集：编译适用于RK3588的Redroid镜像https://www.cnblogs.com/FW-ltlly/p/18014692香橙派5plus上跑云手机方案一redroid(带硬件加速)容器虚拟安卓在

顶点元·2024-09-03 23:28

编译适用于RK3588的Redroid镜像

编译适用于RK3588的Redroid镜像不想编译的话可以用笔者的镜像：GitHub链接引言Redroid是什么，不想多说，一个词总结:云手机准备工作AOSP代码一堆，编译起来要命，所以租个高配服务器，

CNflysky·2024-09-03 23:56

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

c语言编程第一课,【北北的小程序】北のC语言第一课：helloworld

(好学的同学如果想了解的话可以去自行度娘哟)C语言的代码编译器为VC++6.0VC++使用系列的东西老师在课上都会有提到，所以，安装VC++，创建工程

战神哥·2024-09-03 22:52

注解的生命周期

1、RetentionPolicy.SOURCE：注解只保留在源文件，当Java文件编译成class文件的时候，注解被遗弃，示例：@Override@Target(ElementType.METHOD)

xujinwei_gingko·2024-09-03 21:47

JAVA与Python谁更适合后端？

Java是一种编译型语言，通过即时编译器将代码转换为机器码执行，因此执行速度较快。Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。

纵然间·2024-09-03 21:13

面试宝典第三话 -- 如果系统QPS突然提升10倍该怎么处理?

1.2负载均衡使用负载均衡中间件（如Nginx）将流量

有头发的程序猿!·2024-09-03 19:02

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

element打包部署出现iconfont图标乱码

网上查阅资料，原因主要有两个，一是element版本太低，不支持一些图标；二是sass编译导致的问题。查看项目引入的element版本为2.14.1，排除版本低的原因，如果是版本低，则升级版本再尝试。

梅花三·2024-09-03 17:22

AI写作生成器，开启你的高效率智能写作模式

它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能

2401_85949356·2024-09-03 17:20

Java快速入门知识精简（6）异常处理

为保证程序正常执行，代码必须对可能出现的异常进行处理说明：1）异常指的并不是语法错误；语法错了，编译不通过，不会产生字节码文件，根本不能运行。

Tangy范·2024-09-03 16:16

hyperf 中间件

中间件原理图中间件主要用于编织从请求(Request)到响应(Response)的整个流程，通过对多个中间件的组织，使数据的流动按我们预定的方式进行，中间件的本质是一个洋葱模型图中的顺序为按照Middleware1

胡萝卜的兔·2024-09-03 16:45

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

ndk开发教程，Android-Binder机制及AIDL使用，实战篇

开头1、一定要把基本的数据结构，经典的算法，Unix编程，程序编译链接及计算机原理等基础知识扎牢，这些会长远影响你的职业发展。

clhcowboy·2024-09-03 14:57

Block学习

（typedef定义别名之后，这个别名就是一个类型）不同点函数指针只能指向预先定义好的函数代码块（可以是其他文件里面定义，通过函数参数动态传入的），函数地址是在编译链接时就已经确定好的。

Mr__Peng__·2024-09-03 13:58

一个64位操作系统的设计与实现踩坑记录（一）

Bochs的配置这里我是在Ubuntu18.04的服务器上进行代码的编写和编译，将生成的boot.img拷贝到windows平台下面的bochs运行。

MasterTomato·2024-09-03 13:53

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

Nginx中间件配置

message丶小和尚·2024-09-03 12:48

Centos6.8升级glibc老是失败,新解决方案

背景:之前一直采用编译源码的方式升级glibc,没有成功过,而且每次失败都是致命的.重装了好几次系统了....使用rpm升级glibc:下载rmp包,通过下面命令可以下载,但是非常的慢,你也可以下载我上传的资源

Next66·2024-09-03 12:48

Rust简介、安装指南

通过引入所有权和借用规则，Rust在编译时即能预防内存

陪倩碎碎念·2024-09-03 11:43

制作Docker镜像，用来编译OpenJDK11源码

今天我们就来看下Docker镜像bolingcavalry/buildopenjdk11:0.0.2的制作过程，看看它做了哪些事情来简化下载过程；参考文章如果您打算在真实Linxu环境下编译OpenJDK11

2401_83329718·2024-09-03 10:37

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

面试题（13）

中断（Interrupts）11.中断是嵌入式系统中重要的组成部分，这导致了很多编译开发商提供一种扩展—让标准C支持中断。具代表事实是，产生了一个新的关键字__interrupt。

月夕花晨374·2024-09-03 09:29

笔试题（2024/8/19）

一、简答题1.简述#ifdef、#else、#endif和#iFndef的作用#ifdef、#else、#endif和#ifndef是C/C++中的预处理指令，用于条件编译。

月夕花晨374·2024-09-03 09:59

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

消息中间件概述

什么是JMSJava消息服务（JavaMessageService）即JMS，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

小孩真笨·2024-09-03 08:36

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