深度学习编译中间件第6页

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

LVS负载均衡DR模式、NAT模式、TUN模式的比较

现在LVS已经是Linux标准内核的一部分，在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块，但是从Linux2.4内核以后，已经完全内置了LVS的各

sinceNow·2025-02-14 02:26

性能调优JVM参数优化方案有哪些

对象进入老年代一般有以下4种可能：四、垃圾回收相关参数五、JIT编译器相关参数六、性能诊断相关参数七、其它常用参数JVM（Java虚拟机）参数优化对于提高Java应用程序的性能至关重要。通过调整J

Feng.Lee·2025-02-14 02:24

计算机程序执行机制：指令获取、内存布局与管理

程序代码被编译后，存储在计算机的内存中，等待中央处理器（CPU）的调用和执行。指令存储位置：程序代码在编译后被转换成机器语言指令，这些指令存储在内存的代码段中。

森焱森·2025-02-14 02:24

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

系统架构师-软考-第一章笔记

：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI模式，RESTful应用模式，集中消息模式云架构，最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件

面试2024·2025-02-14 02:19

opencv交叉编译问题汇总

1编译时zlib.h无法找到解决方法：在opencv最顶层目录中的CMakelists.txt文件中找到：ocv_include_directories(${OPENCV_CONFIG_FILE_INCLUDE_DIR

yanzili·2025-02-14 01:18

opencv 交叉编译测试

1.源码test.cpp#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matimage,image_gray;image=imread(argv[1],cv::IMREAD_COLOR);if(argc!=2||!image.data){c

逆商·2025-02-14 01:46

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

opencv交叉编译

采用编译脚本配置编译选项，方便编译。

月光下的麦克·2025-02-14 00:40

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

AbstractSyntaxTree(AST)（抽象语法树）是表示源代码结构的树形数据结构，广泛用于编程语言的解析和编译过程中。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

You have an error in your SQL syntax导致建表失败的原因以及解决方案bug记录

编译器给了以下提示信息：YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:30

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

文章目录引言：当.class文件遇到源代码缺失第一章：反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译

.猫的树·2025-02-13 22:57

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本逐行深度解析

【OpenHarmony4.1之U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总：《【鸿蒙OH-v5.0源码分析之Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总

小馋喵星人·2025-02-13 22:23

Svelte 最新中文文档翻译（7）—— snippet 与 @render

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-13 20:43

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

工行银企直联（dom4j+java无中间件版）

工行银企直联（dom4j无中间件版）最近，接手了工行银企直联的任务，在网上找了很多，发现能一次说清的文章很少，此篇文章专为第一次接触银企直联的同学准备。

gudongFox·2025-02-13 19:09

c++中函数的调用方式

c++中函数的调用方式编译器一般使用堆栈来实现函数调用。

Kadima°·2025-02-13 19:04

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

Java后端微服务架构下的数据库分库分表：Sharding-Sphere

Sharding-Sphere作为一个分布式数据库中间件，提供了数据库分库分表的能力，帮助开发者解决数据水平拆分的问题。数据库分库分表概述数据库分库分表是将数据分布到不同的数据库和表中，以

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特

IT古董·2025-02-13 16:15

产品和品牌谁的优先级更高？看看 Curve 的初版界面就知道了

撰文：BramVanRoelen，Maven11Capital产品主管编译：Tia，TechubNews「初创公司在不同阶段应如何平衡产品建设与品牌营销：初期应专注于构建优秀产品，品牌营销应在后期逐步增加

·2025-02-13 16:05

特朗普家族搅局加密界：原以为的「正本清源」却成了深陷泥潭

作者：Techub精选编译原标题：Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文：LionelLaurent，彭博社观点专栏作家编译：J1N，TechubNews美国总统特朗普的次子

·2025-02-13 16:05

kotlin标准库里面也有很多java类

以下从技术原理和设计哲学的角度详细解释：一、Kotlin与JVM的底层关系Kotlin代码最终会编译成JVM字节码，因此它必须与Java类库无缝协作。

yzpyzp·2025-02-13 16:45

【原创】Android Studio Ladybug 中Gradle配置

接下来找到了AS的源码，打算编译一个来替换，一看80多G，头都大了。于是退而求其次，选择在项目配置文件中解决。具

赵庆明老师·2025-02-13 15:12

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

颠覆传统Java性能瓶颈：Quarkus+GraalVM原生镜像实战解析

本文将揭秘如何通过Quarkus框架与GraalVM原生编译技术，打造启动时间findByOrderNumber(StringorderNumber){retu

桂月二二·2025-02-13 15:40

android studio优化编译速度

优化步骤1.优化gradle配置：在项目根目录创建一个gradle.properties文件#开启gradle并行编译，开启daemon，调整jvm内存大小org.gradle.daemon=trueorg.gradle.configureondemand

chenhuakang·2025-02-13 15:37

yunTrans·2025-02-13 14:01

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Visual Studio 中的键盘快捷方式大全

常用快捷方式重构：常用快捷方式工具：常用快捷方式视图：常用快捷方式窗口：常用快捷方式生成：常用快捷方式命令键盘快捷键命令ID生成解决方案Ctrl+Shift+B生成.生成解决方案取消Ctrl+Break生成.取消编译

一岁就可帅-·2025-02-13 13:29

手把手教你Linux内核编译：从零开始编写

在计算机技术的广袤星空中，Linux内核宛如一颗最为璀璨而神秘的巨星，散发着无尽的魅力与诱惑。它是操作系统的心脏，掌控着计算机系统的一切核心资源与底层运作。如今，我们即将踏上一场激动人心的冒险之旅——一步步解锁Linux内核，开启从零开始的编程征程。一、简介Linux内核作为操作系统的核心，其魅力在于多方面。首先，它负责资源管理和设备驱动等重要任务。学习Linux内核编程，能够让开发者深入了解操作

深度Linux·2025-02-13 13:59

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

java lambda表达式编译_什么是Java 8 Lambda表达式编译？

参见英文答案>HowwillJavalambdafunctionsbecompiled?考虑下面的Java8代码段。publicstaticvoidmain(String[]args){Listintegers=Arrays.asList(1,2,3,4,5);Consumerconsumer=x->System.out.print(x);integers.forEach(consumer);}什

我是一只萤火虫呀·2025-02-13 13:21

2021-03-01-深入浅出解析jsp

只负责响应请求产生数据，并把数据通过转发技术带给jsp，数据的显示交给jsp来做在长期的软件实践中，人们逐渐把servlet作为web应用中的控制器组件来使用，而把JSP技术作为数据显示模板来使用原理所有的jsp最后都编译成

热爱Java的程序猿·2025-02-13 12:18

Java进阶之泛型

泛型(Generics)定义泛型：允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而在编译时捕获类型错误，提高代码的类型安全性和复用性。主要用途类型安全：避免类型转换错误，编译时检查类型安全。

m0_74824483·2025-02-13 12:15

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究