深度学习要训练吗第10页

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

《重生到现代之从零开始的数据结构生活》—— 复杂度

前言进入代码世界已经有一阵了，C语言学的差不多了打算看看数据结构以前都没想过我能学到这嘞哈哈哈哈所以，《重生到现代之从零开始的数据结构生活》开始啦数据结构我们天天说数据结构怎么怎么了，那什么是数据结构你知道吗数据结构

yttandb·2025-01-21 14:40

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

vscode accelerate deepspeed配置

accelerate训练{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.

Ctrl_Cver·2025-01-21 13:31

托福写作：学术讨论写作-开放性题目

时间要

EricWang1358·2025-01-21 13:31

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

双非一本，非科班，外包，拿到互联网大厂 Offer！

一个双非一本+非科班+外包的兄弟，离职后，通过我们的辅导，拿到两个offer:一个互联网大厂offer，涨幅40%+；一个互联网中厂offer，涨幅50%+；最终选择去了大厂，即使薪资少一丢丢，毕竟大厂的薪资要更稳

·2025-01-21 12:17

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他坦言，大模型预训练

·2025-01-21 11:44

Science Robotics最新封面：外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧

最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人，通过被动训练的方式，帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。

xwz小王子·2025-01-21 11:48

linux中and运算符文件重定向,linux 重定向问题详解

比如用wc命令的时候本来是要手动输入一篇文字来计算字符数的，用了重定向后可以直接把一个已经写好的文件用‘STDIN0键盘输入STDOUT1输出信息

上世是朵花·2025-01-21 11:17

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

在AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）浪潮下，AI训练师扮演着至关重要的角色，他们不仅推动了技术的发展，还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构

为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。

用心去追梦·2025-01-21 11:41

vue mvvm 原理

要实现一个mvvm的库，我们首先要理解清楚其实现的整体思路。

LikY03321·2025-01-21 10:34

HTML静态网页作业(HTML+CSS)——外卖平台主题网页设计制作(8个页面)

二、作品演示1、首页2、商家列表页3、商家详情页4、商家图片页三、代码目录四、网站代码北京[更换]你好，请登录/注册全部分类全部商家商家入驻关于我们常见问题我要登录用

2501_90365653·2025-01-21 10:03

在 WiFi 连接的情况下，查找某一个 IP 地址所在位置

只要输入要查询的IP地址，网站就会利用其背后的地理IP数据库，返回该IP地址对应的大致地理位置，如城市、州/省、国家等信息。

哥坐11路·2025-01-21 09:29

STM32程序开发要考虑的几个问题

#STM32程序开发要考虑的几个问题关于STM32或其它MCU的程序开发，什么样的选择才是最好的。也许每个人／每个项目都有不同的选择。或许我们没有精力和时间对以下选择都尝试，这将花费太多的时间和精力。

安正和科技·2025-01-21 09:53

竞技体育数据可视化与可视化分析综述

竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景：1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生；2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发；3、竞技体育数据的分析有助于专业分析，并可通过有效行为决策达到提高体育训练和比赛效果

*小白*·2025-01-21 09:53

如何正确学习软件工程

我觉得我可能会被批斗，但我还是要表达一下自己的观点。1、前言之前看到我一朋友用jupyter训练模型。我问他：“你训练完然后呢”。他说：‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢，他就不说话了。

会振刀的程序员·2025-01-21 08:18

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三、研究方法与数据准备3.1、BP神经网络模型设计3.2、数据来源与预处理3.3、特征提取与选择四、模型训练与验证

大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

Python_线性插值

1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标，xp为x的坐标值（

胡小记·2025-01-21 07:12

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

python实现冒泡排序完整算法_利用python实现冒泡排序算法实例代码

它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

weixin_39610759·2025-01-21 07:04

Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略

数据结构与算法学习目的：我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。

Finger-Von-Frings·2025-01-21 06:56

2024年Vue面试题汇总

相同点：两者都是在判断DOM节点是否要显示。不同点：a.实现方式：v-if是根据后面数据的真假值判断直接从Dom树上删除或重建元素节点。

2401_89210258·2025-01-21 05:55

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

开发者可以通过简单的Python代码将机器学习模型封装成交互式应用，无需复杂的设置即可在浏览器中使用自己训练好模型。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

Git 终极新手教学：从小白到开源贡献者**（15分钟）

为什么要学？问题：为什么我们需要Git？你辛辛苦苦写了100行代码，突然发现少了一段核心功能，想恢复，但已经找不到了。和队友协作时，你改了一段代码，他也改了一段，推送时居然发生了“冲突”！

Coding Is Fun·2025-01-21 05:18

调用asyncio.to_thread后上下文依然一致吗

使用Python的asyncio时，可以把一个同步的函数放到线程池中执行从而避免这个函数阻塞asyncio自身的事件循环。比如可以把requests库的请求放进去asyncdefto_thread_do_request(url):returnawaitasyncio.to_thread(requests.get,url)这个to_thread_do_request方法就不会造成asyncio的阻塞

socratescli·2025-01-21 04:47

盗梦空间：真的能实现从梦中偷取信息吗？

《盗梦空间》是一部2010年上映的科幻电影。它由克里斯托弗·诺兰执导，莱昂纳多·迪卡普里奥主演。影片剧情游走于梦境与现实之间，讲述了一群专业的盗梦贼，利用先进的技术进入他人梦境，从他人的潜意识中进行信息提取或者植入的故事。例如，主角柯布是经验老到的窃贼，他带领团队执行了一项在目标人物费舍深层梦境中植入想法的艰难任务，他们在梦境里层层深入，每一层都有不同的危险和挑战，包括被目标人物潜意识中的防御者攻

烁月_o9·2025-01-21 04:46

Powerbi可视化分析第三方插件.rar

要的留言！

id16721140·2025-01-21 04:13

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

该数据集包含两个CSV文件：训练集和测试集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

库函数的模拟实现（memset、memcmp）

参数:ptr:指向要填充的内存块的指针。value:要设置的值。虽然这个值以int类型传递，但实际填充时会将其转换为无符号字符。num:要设置的字节数，使用size_t类型，这是一个无符号整型

扶我起来我还能再做一题·2025-01-21 04:37

移除元素OJ详解

假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。

扶我起来我还能再做一题·2025-01-21 04:37

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

基于R语言的DICE模型实践技术应用；评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益

实际案例：评估全球碳税政策的影响假设我们要评估一项全球碳税政策对经济增长、碳排放和气候变化的影响。我们将使用DICE模型的基本框架来进行分析。模型构建经济部

KY_chenzhao·2025-01-21 03:36

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

AI时代：前端工程师和数学家真的要失业了吗？

ExaCEO威廉·布里克近日发布的惊人预测在科技界引发轩然大波：他认为前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间。这一预测并非危言耸听，它反映了AI代码生成器等AI技术高速发展带来的巨大行业冲击。本文将深入探讨AI技术对前端开发和数学领域的影响，以及由此带来的机遇与挑战。前端开发行业的AI革命布里克的预测并非空穴来风。近年来，众多AI写代码工具如雨后春笋般涌现，例如ScriptEcho