深度学习要训练吗第9页

python读取路径只能是双左斜杠、双右斜杠、左斜杠，不能是右斜杠吗？

问题描述：python读取路径只能是双左斜杠、双右斜杠、左斜杠，不能是右斜杠吗？问题解答：在Python中，读取文件路径时，可以使用双左斜杠（\），也可以使用双右斜杠（//），或者使用单左斜杠（/）。

神笔馬良·2025-01-22 03:05

Oracle数据库恢复时要建库吗_Oracle数据ASM实例不能mount怎么恢复数据

一、数据库故障描述今天给大家分享一个Oracle数据库故障数据恢复案例，数据库故障表现为ASM磁盘组掉线，ASM实例不能mount。数据库管理员自己尝试进行简单的数据库修复后没有成功，于是联系到北京当地的数据恢复公司进行数据库的数据恢复操作。二、数据库故障分析方法数据库数据恢复工程师首先对底层的磁盘进行分析，通过分析组成ASM磁盘组的磁盘将ASM元数据提取出来进行进一步的分析。通过数据库工程师进一

weixin_39624461·2025-01-22 03:34

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

SpringCloud系列——5Spring Cloud 源码分析之OpenFeign

OpenFeign怎么实现RPC的基本功能的通过源码验证第1章OpenFeign主流程推导要明确OpenFeign的主流程首先我们还是要明确它的核心目标是什么？

木木_2024·2025-01-22 02:58

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

数据传输中遇到问题要怎么解决

在数据传输过程中遇到问题时，可以采取以下几种解决方案：1.**使用可靠的传输协议**：选择稳定性和可靠性高的传输协议，如HTTPS、SFTP、FTPS等，它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.**创建冗余备份**：在不同的存储设备中保存数据的多个副本，即使在传输过程中发生故障或错误，也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**：通过压缩减少

sanx18·2025-01-22 02:52

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识

disgare·2025-01-22 01:48

股票技术面——量价关系

股票技术面——量价关系量能基础量能分成成交量和成交金额量能是价格的验证量的验证方式有两种：一是趋势验证，二是突破验证量比：量要定性的看不要定量的看六种量形量形基础突破验证：基柱倍量伸缩后市看多基柱强化：

disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

一行代码搞定加载glove预训练词向量

加载glove预训练词向量再也不用glove2word2vec转换啦！

peanutwang·2025-01-22 01:46

【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41：同步练习11：Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作（含点评课内容）

文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1训练目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到

安冬的码畜日常·2025-01-22 00:42

头歌实训作业算法设计与分析-贪心算法(第2关：最优装载问题)

任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船，共有n个集装箱，其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

Milk夜雨·2025-01-22 00:08

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy

Ace_bb·2025-01-22 00:08

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

深入探究 Java 异常处理

目录一、异常是什么，为啥要处理它二、Java异常体系概述三、Java异常处理方式1.try-catch-finally块2.throws关键字3.throw关键字四、自定义异常五、异常处理的最佳实践六、

潜意识Java·2025-01-21 23:35

android presentation

对于双屏异显(lcd和hdmi的双屏异显)，android框架已经支持，但是底层接口功能还是要自己去实现，且需要底层驱动支持。使用presentation去画第二个display就好了。

weixin_33725126·2025-01-21 23:33

Docker的原理：如何理解容器技术的力量思维导图-java架构

要理解Docker的原理以及容器技术的力量，可以通过一个思维导图来帮助整理和展示信息。

用心去追梦·2025-01-21 22:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法（持续更新）

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

Long_poem·2025-01-21 21:18

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

使用Python Turtle绘制圣诞树和装饰

码农不是吗喽（大学生版）-CSDN博客一、正文($_$)1.1准备工作首先，确保你的环境中已经安装了Python。接着，我们需要导入Turtle模块，并设置画布大小和初始参数。fromtur

0dayNu1L·2025-01-21 21:45

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

源码空间站11·2025-01-21 20:37

npm与Node.js不兼容导致显示npm does not support Node.js v20.12.0

刚开始先下了npm，然后才下了Node.js,发现两者是需要配套的，然后npm，Node.js要删也各种费劲，就找到了nvminstall10.5.0（后面是node版本），后面输入npm-v和node-v

ding_yan_wei_·2025-01-21 20:05

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

二、各类查询SQL语句及分析（一）查询特定班级学生选课情况问题描述：查询20161151班的学生在大学一年级选修的课程情况，查询结果要显示学号(Sno)、姓名(Sname)、

从以前·2025-01-21 19:58

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四、基于CANN的辅助驾驶AI优势1.高效训练

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

Golang面试题: 两个goroutine交替打印1-100之间的奇数和偶数

文章目录题目介绍做法一做法二做法三开心一刻一个国王要替公主征婚，把一个苹果放在公主头上，谁要把它射中就有机会迎娶公主。第一个男士把苹果射中，他说：“I’m罗宾。”

xingyu97·2025-01-21 19:54

钉钉小程序、文件上传（excel、ppt、word等）

钉钉小程序上传下载（反显）文件（如excelpptworld等文件）前端处理（需要后端配合加上传下载的权限）要上传excelpptworld等文件还需要借助钉盘实现，我就不废话了，直接上代码axml结构

xluo1715·2025-01-21 18:17

高频量化交之李庆：在华尔街狼共舞的岁

他相信一个人无论做什么，要成功只有一句话，“非常踏实，严谨地去做这件事情”，“只要是努力工作，努力去研究，努力去严谨地做一件事情，最后成功的可能性才会很大。”李庆有自己的独门秘籍。

顺其自然�非之歌�·2025-01-21 18:46

2024年全国信息素养大赛图形化挑战赛国赛（决赛）真题——绘制20个多边形

参数说明:1.画笔初始位置(-25，180)，粗细为2；2.每个多边形的边长都是50；3.每画一个多边形，画笔要改变颜色。

嗨信奥·2025-01-21 18:15

Android系统开发（十六）：从许可名单到角色分配，Android权限机制访问

而我们程序猿，不仅要懂，还要会用。来吧，一起解锁Android权限的全新世界！一、权限角色Android权限系统是守护用户隐私

刘争Stanley·2025-01-21 18:11

C语言经典例题100道

在这里因为对自己的要求，训练自己，采用了两种方法。一种是大众版好理解的，另一种是通过数组比较繁琐的写法，数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力，正常情况下，还是以第一种写法为准。第一种写法:#in

尘泪bit·2025-01-21 17:39

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）

二、一维数组应用技巧2：打标记实战训练1—开关灯问题描述：有M个从1到M依次编号的人参加一项游戏。

律己杂谈·2025-01-21 17:09

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。

kcarly·2025-01-21 17:35

5分钟搞懂 Golang 堆内存

原文:UnderstandingHeapMemoryinLinuxwithGo你想过为什么堆内存被称为"堆"吗？

·2025-01-21 17:00

前端大文件OSS上传注意事项

如果文件体积比较大，或者网络条件不好时，上传的时间会比较长（要传输更多的报文，丢包重传的概率也更大），用户不能刷新页面，只能耐心等待请求完成。

·2025-01-21 16:58

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

python中系统找不到指定文件怎么办,Python“系统找不到指定的文件”

这是UAC问题吗？我想不出别的办法了。有两个奇怪的部分：程序正在通过else子句和filecmp找到了第一个文件。我有一种感觉，执行else是因为与filecm

许早早·2025-01-21 16:00

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用：从训练到部署的完整指南

目录引言技术栈步骤一：数据预处理步骤二：训练机器学习模型步骤三：创建FlaskWeb应用步骤四：测试Web应用步骤五：模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六：Web应用的安全性考量示例

m0_74825223·2025-01-21 15:53

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

摘要预训练的大语言模型（LLMs）近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。

feifeikon·2025-01-21 15:19

IE-LAB:5G将增强Wi-Fi，而不是取代它

你是这样看的吗？JeffLi

ielab悦然·2025-01-21 15:48

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer