深度学习试题第23页

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs

qwfys200·2024-03-14 07:30

腾讯春招C++面试题大解析：最全面！最详细！2024年必备攻略，99%的开发者已收藏！

为了帮助广大C++开发者和腾讯春季招聘的求职者们更好地准备面试，本文汇总并详细解析了一系列精选的C++面试题，这些问题旨在全面考察应聘者在C++基础知识、高级特性、设计模式、内存管理、多线程并发编程、网络编程等方面的能力

程序员Chino的日记·2024-03-14 03:56

计算机设计大赛深度学习驾驶行为状态检测系统(疲劳抽烟喝水玩手机) - opencv python

iuerfee·2024-03-14 02:54

关于tomcat服务器配置及性能优化的20道高级面试题

1.请描述Tomcat服务器的基本架构和组件。Tomcat服务器的基本架构主要包括Server、Service、Connector和Container等组件。具体来看：Server：是Tomcat中最顶层的容器，代表着整个服务器。它负责运行Tomcat服务器，例如打开和关闭服务器，加载服务器运行所需的环境变量和服务器资源。Service：一个Server可以包含至少一个Service，用于具体提供

编织幻境的妖·2024-03-14 00:21

【深度学习】COCO API源码解读

COCOAPI从C、cython，到PythonAPI：实现语义分割标注mask的解析，从具体实现cocoapi/common/maskApi.hcocoapi/common/maskApi.c到Cython封装实现pycocotools._maskcocoapi/PythonAPI/pycocotools/_mask.pyx#distutils:language=c#distutils:sour

CS_Zero·2024-03-13 23:50

Java判断s1中出现s2的次数_java查找字符出现次数

首先对Perl......发学生第3次java测试题

李祥JasonLee·2024-03-13 21:17

深度学习踩坑记录（持续更新）

目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境：torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--gpu-architecture(-arch)可能原因与解决办法4060显卡是sm_89架构，支持11.7以上cu

芒果不茫QAQ·2024-03-13 15:39

软件杯深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-03-13 15:09

【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-03-13 12:36

JS原型链面试题

题目1functionPerson(name){this.name=name;}Person.prototype.sayHello=function(){console.log('Hello,'+this.name);};varjohn=newPerson('John');john.sayHello();请问上述代码的输出结果是什么？答案1输出结果是：Hello,John题目2functionAn

qq_42431718·2024-03-13 11:05

基于深度学习的缺陷检测有哪些应用场景

基于深度学习的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用，其主要优势在于可以通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，同时拥有极高的鲁棒性和精度。

matlabgoodboy·2024-03-13 11:35

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

安卓Java面试题 71- 80

71.简述Andorid中的Parcel存储机制？Android中的Parcel机制实现了Bundle传递对象使用Bundle传递对象，首先要将其序列化，但是，在Android中要使用这种传递对象的方式需要用到AndroidParcel机制，即，Android实现的轻量级的高效的对象序列化和反序列化机制。JAVA中的Serialize机制，译成串行化、序列化……，其作用是能将数据对象存入字节流当中

️ 邪神·2024-03-13 06:26

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

你好，我是郭震在深度学习中，尤其是在处理图像相关任务时，卷积和反卷积（转置卷积）都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

安卓kotlin面试题 101-105

101.简述如何在Kotlin中比较两个字符串？Kotlin语言允许多种方法来检查两个字符串是否相等。使用比较运算符在Kotlin中，==用于检查两个对象的结构相等性。如果两个对象具有相同的值，它将返回true：funmain(args:Array){valstr1:String="HelloWorld"valstr2:String="HelloKotlin"valstr3:String="Hel

️ 邪神·2024-03-12 22:14

JVM 面试题——CMS和G1的区别

算法实现：CMS基于标记-标记清除算法实现G1基于标记-标记整理算法实现。停顿时间：CMS的目标是获取最短的回收停顿时间，但它在并发标记阶段会占用一部分CPU资源，可能导致应用程序变慢。G1则能够利用多核和多CPU环境，实现可预测的停顿，同时保留分代收集的特性。内存碎片：CMS使用标记-清除算法会产生大量的空间碎片，这可能导致在老年代还有足够空间时无法找到足够大的连续空间来分配新对象，从而触发Fu

V_S1r·2024-03-12 18:08

java sort 面试题目

以下是一些关于Java排序的面试题目：解释Java中的Collections.sort()方法是如何工作的？Collections.sort()方法用于对List进行排序。

youyouxiong·2024-03-12 17:38

IOS面试题object-c 31-40

31、Object-C对象如何进行内存布局？1，所有父类的成员变量和自己的成员变量（实例变量、私有变量、以及声明为属性生成的变量）都会存放在该对象所对应的存储空间中。2，每个对象内部都有一个isa指针，指向他的类对象，类对象中存放着本身对象的a,对象方法列表（对象能够接收的消息列表，保存在它所对应的类对象中）b,成员变量的列表。c,属性列表。类对象内也有一个isa指针指向元对象（metaclass

️ 邪神·2024-03-12 17:37

Python面试题

1、python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。如果你的应用真的对性能有超级严格的要求，比如100us就对你的应用有很大影响

生活需要深度·2024-03-12 17:07

PHP语言常见面试题：PHP中的函数参数传递方式有哪些？它们之间有什么区别？

在PHP中，函数参数传递主要有两种方式：值传递（PassbyValue）和引用传递（PassbyReference）。这两种方式在函数参数处理时有着不同的行为。值传递（PassbyValue）值传递是PHP中的默认参数传递方式。当函数使用值传递方式接收参数时，它会创建参数值的一个副本，并将副本传递给函数。这意味着函数内部对参数值的修改不会影响原始变量。php复制代码functionaddValue

广寒舞雪·2024-03-12 16:36

PHP语言常见面试题：如何在PHP中遍历数组？请给出两种常见的方法。

在PHP中，遍历数组通常可以通过两种常见的方法来实现：使用foreach循环和使用for循环。下面我将详细解释这两种方法。使用foreach循环遍历数组foreach循环是PHP中遍历数组最常用的方法之一。它提供了一种简洁的方式来迭代数组中的每个元素。示例：php复制代码$fruits=array("apple","banana","orange");//使用foreach循环遍历数组foreac

广寒舞雪·2024-03-12 16:05

算法部署优化工程师面试题整理

原文来自【知乎-高性能计算方向面试问题总结】个人简介：一个全栈工程师的升级之路！个人专栏：C/C++面试整理CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录整体情况简介高性能计算基础AI框架知识算法题一些比较零碎的问题推荐参考资料整体情况简介面试中的问题基本上分成以下几类：基础的八股文：C/C++，OS，计算机体系结构等。这一部分略，网上已经有很多总结了。高性能计算基础知识：这一部分是

发狂的小花·2024-03-12 15:03

计算机设计大赛行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

iuerfee·2024-03-12 15:33

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

挑战杯基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-12 02:46

挑战杯基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

laafeer·2024-03-12 02:16

IOS面试题object-c 71-80

71.简单介绍下NSURLConnection类及+sendSynchronousRequest:returningResponse:error:与–initWithRequest:delegate:两个方法的区别?NSURLConnection主要用于网络访问，其中+sendSynchronousRequest:returningResponse:error:是同步访问数据，即当前线程会阻塞，并

️ 邪神·2024-03-12 01:44

后端面试题整理-1

1.Maven依赖传递产生版本冲突怎么解决？升级或降级依赖版本：通过修改相关依赖的版本号，选择与项目其他依赖兼容的版本。可以通过查看Maven依赖树来确定哪些依赖冲突，并找出合适的版本号进行调整。排除依赖：对于特定的依赖关系，可以使用元素来排除传递性依赖。例如，如果某个依赖引入了与其他依赖冲突的版本，你可以在该依赖项的声明中添加标签，指定要排除的冲突依赖。引入冲突解决依赖：有时可以通过引入专门用于

Mr.VK·2024-03-11 23:40

面试题：Java 解释执行的流程

解释和编译的区别解释：将源代码逐行转换为机器码编译：将源代码一次性转换为机器码解释执行和编译执行的区别解释执行：程序运行时，将源代码逐行转换为机器码，然后执行编译执行：程序运行前，将源代码一次性转换为机器码，然后执行Java一般被称为“解释型语言”，因为Java代码在执行前，需要先将源代码编译成字节码，然后在运行时，再由JVM的解释器“逐行”将字节码转换为机器码，然后执行。但JIT的出现打破了这种

兑生·2024-03-11 15:15

认知觉醒-6-7-吴秋英-慕色

R：P95-103何为深度学习1946年，美国学者埃德加·戴尔提出了“学习金字塔”理论。

领风行·2024-03-11 15:01

NOIP 2016普及组初赛试题及解析

NOIP2016普及组初赛试题及解析一.单项选择题（共20题，每题1.5分，共计30分。每题有且仅有一个正确答案.）。

青岛少儿编程-王老师·2024-03-11 12:40

spring常见面试题

1、spring、springmvc、springBoot之间有什么区别和联系？spring是一个一站式的轻量级java开发框架核心是控制反转和面向切面springmvc是spring基础之上的mvc框架，主要处理web路径映射和视图渲染，属于spring框架中web层开发的一部分springBoot框架对spring框架进行了配置的简化，相对于springmvc来说，更专注于开发微服务后端接口，

橘猫_A·2024-03-11 04:01

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力。丰田不是汽车的发明者，但现在销量最高。oepnai在

qq_14827935·2024-03-10 17:17

PyTorch：深度学习的革命性框架

在深度学习领域，PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来，它以其高效、灵活和易于使用的特性，迅速获得了研究者和开发者的青睐。

奔强的程序·2024-03-10 17:16

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

面试题：单例模式输出静态变量

面试题一、写出两种情况下的运行结果。第一种如下面的代码所示；第二种是把“1==”所在行注释掉，把“2==”行的注释去掉。

lingFei_y·2024-03-10 01:25

【吊打面试官系列】Java虚拟机JVM篇 - 关于类加载器的JVM面试题

今天分享关于类加载器的JVM面试题，希望对大家有帮助；什么是类加载器？类加载器是一个用来加载类文件的类。Java源代码通过javac编译器编译成类文件。然后JVM来执行类文件中的字节码来执行程序。

java1234_小锋·2024-03-09 22:53

TypeScript常见面试题第二节

一、讲解视频CSDN视频：TS面试题五：介绍void及使用方式？B站视频：TS面试题五：介绍void及使用方式？

军军君01·2024-03-09 22:22

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

精读《深度学习 - 函数式之美》

1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛，因为函数式与深度学习模型的契合度很高，TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

安卓Java面试题41-50

41、综合阐述Activity的生命周期？在正常情况下，Activity会经历以下7个生命周期。onCreate:表示Activity正在被创建,是生命周期的第一个方法.。这个方法的作用是做一些初始化工作，比如在这里使用setContentView加载页面布局资源，做一些控件和变量的初始化工作和所需数据等。onRestart:表示Activity正在重新重启。一般情况下，当前Activity从不可

️ 邪神·2024-03-09 14:42

深度学习应该如何入门？

深度学习是一门令人着迷的领域，但初学者可能会感到有些困惑。让我们从头开始，用通俗易懂的语言来探讨深度学习的基础知识。1.基础知识深度学习需要一些数学和编程基础。

wypdao·2024-03-09 11:38

力扣算法刷题指南

ConvertSortedListtoBinarySearchTree·leetcode力扣上面的算法题目有很多，如果想要在短时间内快速提升的同学，可以刷热门100题，那个刷个4-5遍就可以应付过各个大厂的笔试题目了

whu_hy·2024-03-09 09:05

AI图像识别算法助力安全生产*提升风险监测效率---豌豆云

AI图像识别算法通过利用先进的计算机视觉和深度学习技术，能够有效提高风险监测效率，保障企业的安全生产。

豌豆云·2024-03-09 03:57

大语言模型可信性浅谈

一、引言大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，如BERT、GPT等。这些模型在自然语言处理任务中取得了显著的成果，包括文本分类、情感

MarkHD·2024-03-08 21:49

计算机设计大赛深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-03-08 06:59

数据分析业务面试题

目录Q1：请简述数据分析的工作流程？Q2：你经常用到的数据分析方法有哪些，举例说明？Q3：公司最近一周的销售额下降了，你如何分析下降原因？Q4：店铺销售额降低如何分析？Q5：若用户留存率下降如何分析？Q6：店铺商品销售情况分布后Q7：如何描述店铺经营状况？

Lowe-小码·2024-03-08 02:24

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