深度学习试题

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

Magenta利用深度学习模型生成音乐、图像和其他形式的艺术作品，并提供相关工具和库，以便开发者和艺术家能够创作出更具创意的内容。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

_python爬虫框架，阿里Python面试题

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们
m0_60635321·2024-08-24 05:23

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式，对于每次前向传递，都会从总的数据集中随机选择一批数据，即批次大小1。参数更新过程：这个参数的更新过程可以描述为随机梯度下降法，随机梯度下降（SGD）是一种简单但非常有效的方法，多用于支持向
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

【JavaEE】锁策略

.公平锁和非公平锁五.可重入锁和不可重入锁六.读写锁synchronized对应的锁策略1.悲观锁和乐观锁2.重量级锁和轻量级锁3.挂起等待锁和自旋锁4.公平锁和非公平锁5.可重入锁和不可重入锁相关面试题
小猪同学hy·2024-08-24 04:15

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法。顾名思义，决策树算法的表现形式可以直观理解为一棵树（可以是二叉树或非二叉树）。一棵决策树一般包含一个根节点、一系列内部节点和叶节点，一个叶节点对应一个
Better Rose·2024-08-24 03:07

js如何实现深度优先遍历和广度优先遍历

最近碰到一个面试题，如何实现深度遍历和广度遍历，深度遍历我们常用，但是广度遍历会少一点，不知道的同学可以一起学习一下，知道的就当巩固知识点吧先说下区别名称采用区别深度优先遍历递归不需要记住所有的节点,所以占用空间小广度优先遍历队列需要先记录所有的节点占用空间大
写写而已·2024-08-24 03:58

【Redis 系列】redis 学习十三，Redis 常问简单面试题

咱们一起来看看redis常问常用的面试题Redis是个啥？http://www.redis.cn/redis中文网给了很明确且清晰的定义[图片上传失败...
阿兵云原生·2024-08-24 02:44

Android面试题之Kotlin协程一文搞定

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点定义协程基于线程，是轻量级的线程作用处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程保证主线程安全，即确保安全地从主线程调用任何suspend函数特点让异步逻辑同步化最核心的点就是，函数或者一段程序能够被挂起，稍后再在挂起得位置恢复挂起函数使用suspend关键字修饰的函数挂起函数只能在协程
AntDreamer·2024-08-24 02:30

计算机保研/考研面试题——数学篇

（对保研er和考研er均适用，如需要其他学科的问题请关注我~）相关文章：计算机保研/考研面试题——数据结构与算法篇-CSDN博客计算机保研/考研面试题——操作系统篇-CSDN博客计算机保研/考研面试题—
安晴晚风·2024-08-24 02:00

WH780——017 语文教学何去何从——2021年秋期末试卷分析

二、试题归类（一）34分基础知识包括：1、来自词语表的8个词
静水深流111·2024-08-24 02:50

Java笔试面试题AI答之线程（11）

文章目录61.简述什么是原子操作？Java中有哪些原子操作？简述原子操作Java中的原子操作62.简述什么是Java竞态条件？你如何发现并解决竞态条件？Java竞态条件（RaceCondition）如何发现竞态条件？如何解决竞态条件？63.简述Java中你如何转储线程（threaddump）？1.使用`jstack`工具2.使用`jconsole`或`VisualVM`3.编程方式注意64.如果你
工程师老罗·2024-08-24 02:28

Android笔试面试题AI答之Kotlin偏门考点总结

Kotlin面试中的偏门考点可能涵盖一些不太常见但具有深度和广度的知识点。以下是一些可能的偏门考点：1.Kotlin高级特性协程（Coroutines）：深入理解协程的原理、挂起函数（suspendfunctions）、协程上下文（CoroutineContext）以及协程作用域（CoroutineScope）。了解协程如何优于传统的线程和回调模型，特别是在处理异步操作时的优势。泛型中的高级用法：
工程师老罗·2024-08-24 02:27

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊
王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

Linux C/C++面试题汇总

LinuxC/C++面试题汇总前言计算机基础程序的内存空间进程和线程相关关键字conststaticvolatileC/C++指针前言最近面试的比较多，看了很多关于面试的内容，有些平时工作用的比较少或者没有主要到的地方
乔以亦·2024-08-24 00:19

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（十）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:48

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（二）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:18

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（三）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-24 00:47

2019年6月23日 星期日 天气晴 亲子日记（206）

临近期末考试，相信每个学生都在争分夺秒地复习，紧张的复习还剩下一周左右，豪宝也在不断加强练习，找了一套期末测试题，豪宝做的不好，尤其语文试卷，做的非常差，有个补充句子，前面是空格，中间是还是，后面又是空格加句号
love_happy·2024-08-24 00:39

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

comsol大爆发 ，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

在深度学习与超材料融合下，可以实现超材料结构参数的优化、电磁响应的预测、拓扑结构的自动设计、相位的预测及结构筛选。
好好学仿真·2024-08-23 23:41

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。
揽星河@·2024-08-23 21:00

深度学习 string 类之模拟实现一个 string 类（C++）

在学习string类时我们认识了很多关于string类的接口，这些接口可以很好的帮助我们解决问题并简化代码，所以接下来我们要自行实现一个string类来加深对string类的理解关于string类的详细讲解参考博文：面向对象程序设计(C++)之String类1.构造与析构函数string类中的构造函数通常有无参与带参构造，这里我们都进行实现并且整合优化usingnamespacestd;names
ZZZ_O^O·2024-08-23 21:00

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎，适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。
零 度°·2024-08-23 21:56

RabbitMQ面试题

一、RabbitMQ如何保证消息的可靠性RabbiMQ如果想要保证消息的可靠性有几种方式可以实现：1、消费端消息可靠性保证：1）.消息确认在消费端可以设置手动ACK模式，手动确认消息是否被正常处理，若存在异常或者未运行，则消息超时后不会被删除，会被重新投递2）.死信队列当消息不被正常使用时，可以设置过期时间或死信交换器将消息转入死信队列中，分析处理这些消息2、生产端消息可靠性保证：1）.消息持久化
HW--·2024-08-23 20:55

笔试题-2023-思特威-数字电路设计（CIS）【纯净题目版】

回到首页：2023数字IC设计秋招复盘——数十家公司笔试题、面试实录推荐内容：数字IC设计学习比较实用的资料推荐题目背景笔试时间：2022.08.18笔试时长：90min应聘岗位：数字电路设计工程师（CIS
lu-ming.xyz·2024-08-23 20:54

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

react面试题三

一、请解释React的虚拟DOM及其作用。React的虚拟DOM（VirtualDOM）是React框架中的一个核心概念，它是对真实DOM的一种轻量级内存表示。React使用虚拟DOM来减少直接操作真实DOM的次数，从而提高应用的性能和效率。下面详细解释虚拟DOM及其作用：虚拟DOM是什么？虚拟DOM是一个用JavaScript对象（或更准确地说，是一个树状结构）来模拟DOM结构的概念。每个虚拟D
笃励·2024-08-23 18:41

JavaScript面试题八

一、请解释JavaScript中的变量提升（VariableHoisting）现象，并给出一个示例。在JavaScript中，变量提升（VariableHoisting）是一种现象，它指的是JavaScript引擎在代码执行前会“预解析”或“提升”变量和函数声明到它们各自的作用域顶部。但是，这并不意味着它们的赋值也被提升，只有声明被提升。对于变量声明（使用var关键字），变量提升只涉及声明本身，而
笃励·2024-08-23 18:41

vue面试题四

一、请解释v-show和v-if指令的区别？v-show和v-if是Vue.js中用于控制元素显示与隐藏的两个常用指令，但它们的工作方式和性能表现有所不同。以下是它们之间的主要区别：1.工作原理v-if：v-if是“真实”的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建。如果条件为假，则什么也不做，直到条件第一次变为真时，才开始渲染条件块。当条件为假时，元素及其子
笃励·2024-08-23 18:41

vue面试题十四

一、Vue3的CompositionAPI主要包括哪些函数和钩子？Vue3的CompositionAPI主要包括以下几个方面的函数和钩子：1.响应式引用和状态ref：用于创建响应式引用，接收一个值并返回一个响应式且可变的ref对象。在模板中可以直接访问ref对象包裹的值，无需.value。reactive：用于创建响应式对象，返回一个响应式的代理对象（Proxy）。该对象可以包含多个响应式属性。2
笃励·2024-08-23 18:41

vue面试题十六

**一、Vue3相对于Vue2有哪些主要改进和新增特性？**Vue3相对于Vue2在多个方面进行了显著的改进和新增了多项特性，这些改进旨在提升性能、提供更好的开发体验以及增强代码的可维护性和可读性。以下是Vue3相对于Vue2的主要改进和新增特性：一、性能提升更快的渲染速度和更低的内存使用率：Vue3通过改进虚拟DOM的算法和底层架构，显著提升了渲染速度和内存使用效率。这使得在处理大量数据或复杂组
笃励·2024-08-23 17:35

《深度学习》｜拆解稿1

《深度学习》这本书主要从4个方面来讲解，第1个方面知识体系是如何构建的？第2个方面是深度学习的方法和障碍。第3个方面什么是学习思维与批判性的思维？第4个方面就是一流的达人和探究者是怎么炼成的？
麦子的读书小岛·2024-08-23 16:25

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务。RNN的关键在于它具有“记忆”功能，可以将前一时刻的信息传递到下一时刻。RNN的这种特性主要体现在它的隐藏状态（HiddenState）和时间步长（Time
Linductor·2024-08-23 15:54

线程池相关面试题

一、JDK自带的线程池有那些？1.Executors.newCachedThreadPool()创建一个可缓存线程的线程池，若线程池长度超出需要，可回收线程，若没有可回收，则新建线程2.Executors.newFixedThreadPool()创建定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程在队列中等待3.Executors.newScheduledThreadPool()创建定长线程池，支持定
HW--·2024-08-23 15:18

2022-2023学年英语周报高二第22期答案及试题

Althoughyoumightnotfeellikeeatingfirstthing进入查看：2022-2023学年英语周报高二第22期答案及试题ToysfortheTechieInYourLifeBYNICOLENGUYEN
macbooks·2024-08-23 14:05

FastAPI部署大模型Llama 3.1

Llama3_1/01-Llama3_1-8B-InstructFastApi部署调用.mdatmaster·datawhalechina/self-llm(github.com)目的：使用AutoDL的深度学习环境
记得叫Mark周更·2024-08-23 14:12

Java面试题---微服务

EureakServer的搭建流程第一步，导入eureka-server依赖，以及springboot的web环境依赖。第二布，主启动类上打注解，@EnableEurekaServer，开启eureka服务端功能第三步，yml配置文件中，配置注册中心的端口号，主机名，注册中心地址Ribbon的整合流程第一步，导入ribbon依赖第二部，给RestTemplate的Bean定义方法上，加上注解@Lo
Lill_bin·2024-08-23 13:41

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

应届生web前端面试题_史上最全前端面试题(含答案)

2015-10-3006:30:03阅读(385)HTML+CSS1.对WEB标准以及W3C的理解与认识标签闭合、标签小写、不乱嵌套、提高搜索机器人搜索几率、使用外链css和js脚本、结构行为表现的分离、文件下载与页面速度更快、内容能被更多的用户所访问、内容能被更广泛的设备所访问、更少的代码和组件，容易维护、改版方便，不需要变动页面内容、提供打印版本而不需要复制内容、提高网站易用性；2.xhtml
秦天生·2024-08-23 12:35

搜集来的web前端面试题

周五要面试web前端orz搜集下面试题1、什么是盒子模型？
Mirana_77·2024-08-23 12:34

Web前端面试题总结

HTML+CSS1.对WEB标准以及W3C的理解与认识标签闭合、标签小写、不乱嵌套、提高搜索机器人搜索几率、使用外链css和js脚本、结构行为表现的分离、文件下载与页面速度更快、内容能被更多的用户所访问、内容能被更广泛的设备所访问、更少的代码和组件，容易维护、改版方便，不需要变动页面内容、提供打印版本而不需要复制内容、提高网站易用性；2.xhtml和html有什么区别HTML是一种基本的WEB网页
mikelkl·2024-08-23 12:33

iOS 面试收录

收录前言:网上收录iOS面试中可能会遇到的问题iOS面试题-面试常问问题（一）include、#import、@class的区别?
学不来的凡人·2024-08-23 12:49

感恩成功日记6.28

我爱你3.感恩金钱宝宝，谢谢你让我可以发红包，可以买东西，谢谢你，我爱你，要带更多金钱宝宝回来呀4.感恩我的身体，谢谢你给我陪伴，谢谢你让我有更好的觉察力，谢谢你，我爱你5.感恩丰仪老师，谢谢你发给我测试题
静默小太阳·2024-08-23 11:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP
计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。
—Xi—·2024-08-23 10:17

使用Python去除PNG图片背景

要使用Python自动去除PNG图片的背景，你可以使用remove.bg的API，或者使用一些图像处理库如OpenCV和Pillow结合MaskR-CNN等深度学习模型。
天天进步2015·2024-08-23 09:46

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。
数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么

稳定扩散（stablediffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。
爱好很多的算法工程师·2024-08-23 09:15
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