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深度学习试题
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤:问题定义和数据收集:定义清晰的问题,明确任务的类型(分类、回归、聚类等)以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR
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2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
JavaScript DOM (Document Object Model) 面
试题
JavaScriptDOM(DocumentObjectModel)面
试题
1.什么是DOM?
qq_42431718
·
2024-03-07 23:49
javascript
开发语言
ecmascript
2022-01-07
最近都在复习课本,做各县去年的期末测
试题
,我发现听力对大部分学生来说,40的满分能拿到三十七八,有些优秀的学生能的到满分。连词成句,五个小题,五个句子,别说大部分了,基本都是课文里的句子。
芦荣新
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2024-03-07 21:42
985硕的4家大厂实习与校招经历专题分享(part1)
先简单介绍一下我的个人经历:985硕士24届毕业生,实验室方向:CV
深度学习
就业:工程-java后端关注大模型相关技术发展校招offer:阿里巴巴字节跳动等10+研究生期间独立发了一篇二区SCI实习经历
无一郎的技术圈
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2024-03-07 21:47
后端
求职招聘
职场和发展
计算机设计大赛
深度学习
的智能中文对话问答机器人
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
iuerfee
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2024-03-07 20:46
python
亲子日记第309篇
这学期特别的忙碌,每天上班都是在备课、出学案、出
试题
、制作课件、上课、批改作业中度过的。人的精力是有限的,上班期间精力高度集中,下班后就感觉很累,什么都不爱干,身体免疫力也随之下降,头疼脑热是常事。
海内存知己_bd9e
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2024-03-07 15:33
2024年AI助力研发:内容驱动下的全新变革与展望
一、技术进展:
深度学习
与自动化技术的融合2024年,AI辅助研发的技术进展将主要体现在
深度学习
与自动化技术的深度融合。
深度学习
使得AI能够更精准地理解研发需求,而自动化技术则能够大幅提升研发效率。
wd90119
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2024-03-07 14:38
人工智能
软考高级 真题 2018年上半年 信息系统项目管理师 综合知识
2.本试卷的
试题
中共有75个空格,需要全部解答,每个空格1分,满分75分。3.每个空格对应一个序号,有A、B、C、D四个选项,请选择一个最恰当的选项作为解答,在答题卡相
南方淮竹
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2024-03-07 12:36
高级
信息系统项目管理师
其他
ChatGPT介绍
它基于Transformer架构,这是一种在自然语言处理(NLP)领域取得突破的
深度学习
方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。
程序媛9688
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2024-03-07 11:03
gpt
李沐《动手学
深度学习
》课程笔记:15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
15实战:Kaggle房价预测+课程竞赛:加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
非文的NLP修炼笔记
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2024-03-07 09:00
#
李沐《动手学深度学习》课程笔记
深度学习
人工智能
初级软件测试面
试题
【软件测试面试突击班】2024吃透软件测试面试最全八股文攻略教程,一周学完让你面试通过率提高90%!(自动化测试)今天是一场线下面试,面试的流程又有所不同了,这一次是先做了笔试,然后才看是的面试。今天的内容有点长,我也把它记下来给大家分享一下,同时这一次我把简历放进来,大家可以参考,但是更希望大家给我一点建议。首先笔试大概一个小时,答题过程是自己独自在一个小房间里面,也可以使用手机。内容一共四页,
测试界的世清
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2024-03-07 06:57
自动化测试
软件测试
技术分享
集成测试
学习
突破编程_C++_面试(单元测试)
面
试题
1:单元测试的重要性是什么?单元测试的重要性主要体现在以下几个方面:(1)提高代码质量:单元测试有助于在编码阶段就发现和修正错误,从而提高代码质量。
breakthrough_01
·
2024-03-06 21:17
突破编程_C++_面试
c++
面试
单元测试
苹果手机怎么学python_我是如何在 Python 内使用
深度学习
实现 iPhone X 的 FaceID 的...
雷锋网按:本文为AI研习社编译的技术博客,原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython,作者为SHIVAMBANSAL。翻译|陶玉龙余杭校对|Lamaric整理|MY在最近推出的iPhoneX中,它被讨论最多的特点之一是它采用了新的解锁方法,即TouchID:FaceID。在研发出无边框手机后,苹果公司想开发一种新的方法来快捷
weixin_39693437
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2024-03-06 14:38
苹果手机怎么学python
[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解(异常解决中)
从本专栏开始,作者正式研究Python
深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。
Eastmount
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2024-03-06 13:07
人工智能
python
bert
实体识别
bert4keras
两两交换链表中的节点、19.删除链表的倒数第N个节点、 面
试题
02.07. 链表相交、 142.环形链表II
24.两两交换链表中的节点开始写的代码总有一些问题,对比答案之后发现自己少设置了一个变量,(此前想偷懒,把cur和head融合到一块了)。此题我出现的问题,还有一点在于自己忘了指针的作用了,一直奇怪head节点改变后,为什么dummyhead->next依然正确classSolution{public:ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy
qq_44884699
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2024-03-06 10:34
算法
leetcode
链表
Spring Boot 面
试题
及答案整理,最新面
试题
SpringBoot中的自动配置是如何工作的?SpringBoot的自动配置是其核心特性之一,它通过以下方式工作:1、@EnableAutoConfiguration注解:这个注解告诉SpringBoot开始查找添加了@Configuration注解的类,并自动配置它们。当应用启动时,SpringBoot会扫描项目依赖中的jar包,寻找包含spring.factories文件的项目。2、条件注解:
zhishijike
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2024-03-06 09:02
面试题
java
spring
boot
后端
java
【计算机视觉面经四】基于
深度学习
的目标检测算法面试必备(RCNN~YOLOv5)
文章目录一、前言二、两阶段目标检测算法2.1RCNN2.2Fast-RCNN2.3FasterR-CNN三、多阶段目标检测算法3.1CascadeR-CNN四、单阶段目标检测算法4.1编码方式4.1.1基于中心坐标4.1.1.1方案14.1.1.2方案24.1.1.3方案34.2YOLOv14.3SSD4.4YOLOv24.5RetinaNet4.6YOLOv34.7YOLOv44.8YOLOv5
旅途中的宽~
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2024-03-06 05:57
计算机视觉面经总结
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLO
RCNN
深度学习
——第8章 深层神经网络(DNN)
第8章深层神经网络(DNN)目录8.1神经网络为什么要深?8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容,我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型,只包含单层隐藏层。并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
挑战杯 基于
深度学习
的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统
laafeer
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2024-03-05 16:11
python
ChatGPT引领的AI面试攻略系列:cuda和tensorRT
系列文章目录cuda和tensorRT(本文)AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面
试题
1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.
梦想的理由
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2024-03-05 12:04
深度学习
c++
chatgpt
人工智能
面试
H5/CSS 笔试面试考题(111-120)
height,相对自身的heightC:相对父级元素的width,相对自身的widthD:相对最近父级块级元素的width,相对最近父级块级元素的width面试回答正确率:49.0%推荐指数:★★★★
试题
难度
宇宙中的一颗星
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2024-03-05 07:28
h5/css笔试
css
面试
前端
java-SpringMVC基础面
试题
SpringMVC怎么样设定重定向和转发的重定向是指将用户从当前请求重新定向到一个视图页面,或者是一个handler处理请求,以前的request域中信息全部失效,同时地址栏会发生变化,它是客户端行为转发是指将用户从当前请求转发给另一个视图页面或者handler处理请求,以前的request域可以共享,地址栏不会发生变化,它是服务器行为springmvc默认是使用转发方式跳转的,且会默认经过视图解
柚子茶1990
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2024-03-05 01:51
java
后端
spring
mvc
pytorch 介绍以及常用工具包展示
1.引言1.1背景:神经网络和
深度学习
的崛起介绍神经网络和
深度学习
在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介:张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。
R0ot
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2024-03-05 00:50
pytorch
人工智能
python
《剑指offer》78--把二叉树打印成多行[C++][Java]
把二叉树打印成多行_牛客题霸_牛客网【牛客题霸】收集各企业高频校招笔面
试题
目,配有官方题解,在线进行百度阿里腾讯网易等互联网名企笔试面试模拟考试练习,和牛人一起讨论经典
试题
,全面提升你的技术能力https
贫道绝缘子
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2024-03-05 00:20
剑指offer
算法
散列表
leetcode
【java-面
试题
】start和run的区别
【java-面
试题
】start和run的区别在run方法内部,只是单纯的描述了该线程要执行的内容。run方法是线程的入口。
一朵忽明忽暗的云
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2024-03-04 21:47
java-面试题
java
多线程编程
start和run的区别
面试题
架构面
试题
汇总:缓存(二)
【参见】:架构面
试题
汇总(一)目录1.问题:什么是缓存,以及为什么我们需要缓存?2.问题:你能解释一下缓存击穿、缓存雪崩和缓存预热是什么吗?3.问题:如何在Java中实现缓存?
码到三十五
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2024-03-04 20:15
面试
架构
java
面试
react面
试题
react面
试题
1、什么时候使用状态管理器?
SZnA1
·
2024-03-04 15:07
react
LSTM进行字符级文本生成(pytorch实现)
pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中
深度学习
的内容使用
山川而川-R
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2024-03-04 13:35
lstm
pytorch
人工智能
Rstudio-
深度学习
执行代码
RStudio是一个开源的集成开发环境(IDE),专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广,RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库,如care
俊俏的萌妹纸
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2024-03-04 13:35
深度学习
计算机视觉
人工智能
互联网加竞赛 机器视觉目标检测 - opencv
深度学习
基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器视觉opencv
深度学习
目标检测该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-03-04 03:52
python
java
CSS面
试题
:说一说对rem的理解?
概述:页面响应式用rem实现【根据设备屏幕宽度改变根元素fontsize】,设备自适应用媒体查询实现【根据设备屏幕宽度控制哪些样式class生效】媒体查询实现:【页面结构需要变化时使用】1、link元素中的CSS媒体查询【一般用于Js项目】2、样式表中的CSS媒体查询【一般用于Vue项目】@mediascreenand(min-width:901px){body{background-color:
程序员大澈
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2024-03-04 02:50
面试题合集
前端
vue.js
javascript
css
每日五道java面
试题
之mysql数据库篇(一)
目录:第一题.为什么要使用数据库?第二题.数据库三大范式是什么?第三题.mysql有关权限的表都有哪几个?第四题.MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?第五题.MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别第一题.为什么要使用数据库?数据保存在内存优点:存取速度快缺点:数据不能永久保存数据保存在文件优点:数据永久保存缺点:1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作。2)查询数据不方
中北萌新程序员
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2024-03-03 17:08
java面试题
数据库
java
mysql
听课笔记01
java基础和java进阶比较重要java面向对象java常见api常见面
试题
。课程案例分析综合项目知识点开发使用。学生管理系统代码规范,阿里巴巴编码规范。拔高的内容。
爱小黄
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2024-03-03 16:07
笔记
.Net_C#面
试题
(一)
1.C#中ref和out有什么区别答:都是按引⽤类型进⾏传递属性不是变量不能作为out、ref参数传递ref参数必须初始化。out不需要初始化当⽅法有多个返回值时,out⾮常有⽤2.class和struct的区别及使用场景答:相同点都可以实现接⼝不同点class是引⽤类型,struct是值类型class允许继承、被继承,struct不允许继承,只能继承接⼝class可以初始化变量,struct不可
@高山流水@
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2024-03-03 16:36
数据结构
计算机设计大赛
深度学习
火车票识别系统
文章目录0前言1课题意义课题难点:2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/po
iuerfee
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2024-03-03 08:26
python
让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、
深度学习
等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
小阳阳兄
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2024-03-03 02:20
读书笔记
产品经理
数据分析
大数据
软件测试面
试题
(含答案)
1、你的测试职业发展是什么?测试经验越多,测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的,一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划,前3年积累测试经验,按如何做好测试工程师的要点去要求自己,不断更新自己改正自己,做好测试任务。优势在于我对测试坚定不移的信心和热情,虽然经验还不够,但测试需要的基本技能我有信心在工作中得以发挥。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一定的协调能
程序员威子
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2024-03-02 17:35
安全性测试
功能测试
程序人生
面试
职场和发展
2024年经典【自动化面
试题
】附答案
一、请描述一下自动化测试流程?自动化测试流程一般可以分为以下七步:编写自动化测试计划;设计自动化测试用例;编写自动化测试框架和脚本;调试并维护脚本;无人值守测试;后期脚本维护(添加用例、开发更新版本)。二、自动化测试有误报过bug吗?产生误报怎么办?有误报过,有时候自动化测试报告中显示发现了bug,实际去通过手工测试去确认又不存在该bug。误报原因一般是:元素定位不稳定,需要尽量提高脚本的稳定性;
咖 啡加剁椒
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2024-03-02 09:55
软件测试
自动化
运维
软件测试
功能测试
自动化测试
程序人生
职场和发展
使用TensorRT在PyTorch项目中加速
深度学习
推理
在PyTorch项目中使用TensorRT进行
深度学习
推理通常涉及以下步骤:模型训练:首先,在PyTorch中训练你的
深度学习
模型。
从零开始学习人工智能
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2024-03-02 05:48
深度学习
pytorch
人工智能
Axios 面
试题
Axios面
试题
问题描述:什么是Axios?它的主要特点是什么?答案:Axios是一个基于Promise的HTTP客户端库,用于在浏览器和Node.js中发送HTTP请求。
qq_42431718
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2024-03-02 03:45
javascript
前端
前端工程化面
试题
| 15.精选前端工程化高频面
试题
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录请解释一下前端中的代码分支管理和代码合并。你熟悉的代码合并工具有哪些?解释一下前端中的流程管理
ai_todo
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2024-03-02 03:14
前端工程化
前端
javascript
typescript
开发语言
lvs负载均衡面
试题
lvs负载均衡面
试题
可惜我不是圣人2019-10-0918:29:301192收藏19版权lvs负载均衡1.lvs原理LVS通过工作于内核的ipvs模块来实现功能,其主要工作于netfilter的INPUT
大白的小棉袄
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2024-03-01 18:31
面试
nginx
linux
负载均衡
运维
Maven面
试题
及答案
1、Maven有哪些优点和缺点优点:1、简化项目依赖管理2、方便与持续集成工具(Jenkins)整合3、有助于多模块项目开发,比如一个模块开发好后发布到仓库,依赖该模块时可以直接从远程仓库更新,不用自己手动去编译4、有很多插件,便于扩展,比如:生产站点,自动发布版本缺点:1、maven是个庞大的工具,学习成本大2、maven采用约定大于配置的策略,出现问题很难调试3、当依赖很多时,m2仓库会使开发
Rsun04551
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2024-03-01 15:58
Java相关技术
maven
java
开发语言
突破编程_C++_面试(内存管理)
面
试题
1:C++中的堆和栈有什么区别?在C++中,堆(heap)和栈(stack)是两种不同类型的内存区域,它们用于存储程序运行时的数据,并且有着各自的特点和用途。
breakthrough_01
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2024-03-01 11:51
突破编程_C++_面试
面试
c++
JAVA面
试题
28
面
试题
:Java中的静态变量和实例变量有何区别?它们存储在内存的哪个部分?答案:静态变量属于类,实例变量属于对象。
CrazyMax_zh
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2024-03-01 10:21
java
开发语言
面了美团搜索推荐算法岗,虽然有点难过但收获不少!
今天整理我们社群粉丝分享的算法岗方向面
试题
,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。一面自我介绍先问如果面试通过
机器学习社区
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2024-03-01 00:06
搜广推算法实战&面试
面试
推荐算法
职场和发展
深度学习
人工智能
机器学习
剑指offer面
试题
29. 顺时针打印矩阵(边界问题)
题目描述输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。思路详见链接代码classSolution:defspiralOrder(self,matrix:[[int]])->[int]:ifnotmatrix:return[]l,r,t,b,res=0,len(matrix[0])-1,0,len(matrix)-1,[]whileTrue:foriinrange(l,r+1):re
程旭员
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2024-02-28 17:00
剑指offer
顺时针打印矩阵
边界问题
剑指offer
Python
剑指Offer面
试题
20顺时针打印矩阵,面
试题
21包含min函数的栈
面
试题
20:顺时针打印矩阵思路:一圈一圈打印,再具体到四个边分别打印。
login_sonata
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2024-02-28 17:29
《剑指Offer》Java版
《剑指Offer》Java版
剑指Offer
Java
面试题
栈
数组
基于
深度学习
的中文语音识别系统(毕设)
该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载thchs数据集并解压至data,运行test.py,不出意外能够进行识别,
程序员奇奇
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2024-02-28 11:53
深度学习从入门到精通
语音识别
深度学习
人工智能
计算机设计大赛
深度学习
图像风格迁移
文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-28 00:38
python
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