深度学习语义分割评价

深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-07-01 05:01

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3
郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用
AI天才研究院·2025-07-01 01:40

从零开始：Python实现语音识别的完整教程_副本

从零开始：Python实现语音识别的完整教程关键词：Python、语音识别、语音转文本、音频处理、机器学习、深度学习、自然语言处理摘要：本文将带你从零开始学习如何使用Python实现语音识别功能。
AIGC应用创新大全·2025-06-30 23:55

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。
致Great·2025-06-30 23:19

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。
alpszero·2025-06-30 21:08

电商用户行为可视化大屏--大数据项目

一．项目目的1.深入了解服务：用户的浏览路径、购买频率、商品评价等数据，能够精准地刻画用户画像。
·2025-06-30 19:22

AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展

AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景
·2025-06-30 17:38

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

在使用PyTorch进行深度学习训练时，经过训练的模型会被保存为这个文件，其中包含了模型的权重参数。这个文件可以被加载到PyTorch中，以便进行推理、评估或继续训练。
心心喵·2025-06-30 15:29

【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！

开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作
大模型教程·2025-06-30 15:29

DiNA：扩张邻域注意力 Transformer

摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。
AI专题精讲·2025-06-30 13:44

解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）

这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的
快撑死的鱼·2025-06-30 13:13

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-06-30 12:30

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。
weisian151·2025-06-30 11:30

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解

一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复
weixin_45788582·2025-06-30 10:52

AI 技术&AI开发框架

.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充：基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习
34号树洞·2025-06-30 08:41

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图3】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

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努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构

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努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?

【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?【深度学习|学习笔记】什么是k折交叉验证？K折交叉验证的步骤详解？以及如何在K折交叉验证中选择k?
努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。

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努力毕业的小土博^_^·2025-06-30 06:00

Python采集京东商品API接口概述及JSON格式数据参考

通过调用该接口，开发者可以获取商品的名称、价格、库存、图片、规格参数、用户评价等结构化数据，适用于电商应用、价格监控、数据分析等场景。
ID_18007905473·2025-06-30 05:22

学习三维动画心得

一、3dsMax的深度学习与技术实践（一）高级建模与脚本优化在3dsMax的学习中，基础建模掌握后，我开始挑战高级建模技术。利用NURBS建模
2501_92205961·2025-06-30 03:39

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系

近年来，随着深度学习技术的快速发展，信息抽取方法在性能和应用范围上取得了显著进步，但同时也面临着任务多样性、跨领域泛化性以及低资源场景下的适
·2025-06-30 01:00

基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断

Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数
有Li·2025-06-30 01:59

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。
vvvdg·2025-06-30 01:29

深度学习中Embedding原理讲解

我们用最直白的方式来理解深度学习中Embedding（嵌入）的概念。
zhishidi·2025-06-30 00:57

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略

Python助力自动驾驶：深度学习模型优化全攻略说起自动驾驶，大家第一反应往往是“高精地图”“传感器融合”“路径规划”等等，背后真正的“大脑”其实是各式各样的深度学习模型。
Echo_Wish·2025-06-29 22:11

TensorFlow：开启智能时代的引擎

想象一下，计算机能看懂病历、汽车能自动驾驶、机器能创作艺术——这一切的核心，正是深度学习的力量。而推动这场革命的引擎之一，就是今天的主角：**TensorFlow**。
科技林总·2025-06-29 22:39

22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年

2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择是机器学习和数据挖掘领域中一个非常重要的步骤。它指的是从原始特征集合中挑选出对目标变量有较强预测能力的特征子集。
小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。

【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？
努力毕业的小土博^_^·2025-06-29 19:17

图像检索评价指标：mAP@k、mAP的计算

mAP，meanAveragePrecision，平均检索精度.是图像检索领域最最常用的评价指标。
/home/liupc·2025-06-29 18:38

【翻译】多标签分类评价指标metrices multi-label classification

翻译日期：2020-05-15翻译来源：LohithmunakalaAug28,2020MetricsforMulti-LabelClassification原地址：https://medium.com/analytics-vidhya/metrics-for-multi-label-classification-49cc5aeba1c3删减版本正文：用于多标签分类的最常见指标如下：Precisi
surrender2u·2025-06-29 17:37

python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现

那时评价模型的好坏就用传统的机器
weixin_39747293·2025-06-29 16:54

浅谈卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)作为深度学习领域最具影响力的架构之一，已在计算机视觉、自然语言处理、医学影像分析等领域取得了革命性突破。
cyc&阿灿·2025-06-29 16:53

【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）

【PyTorch】2024保姆级安装教程（CPU+GPU详细完整版）PyTorch是当前最受欢迎的深度学习框架之一。
金枝玉叶9·2025-06-29 15:48

临床试验评价指标解析

一、主要疗效终点1.1生存类终点1.1.1总生存期(OS)定义：随机至全因死亡的时间统计方法：Kaplan-Meier,Cox模型优势/局限：金标准，无测量偏倚；但需大样本长随访1.1.2无进展生存期(PFS)定义：随机至疾病进展/死亡的时间统计方法：同上优势/局限：敏感、不受后续治疗影响；但评估易受主观性干扰1.1.3客观缓解率(ORR)定义：肿瘤缩小≥30%的患者比例(RECIST标准)统计方
qq_34062333·2025-06-29 15:17

ASPICE评估：汽车软件质量的守护神

为了确保汽车软件的质量和安全性，汽车行业引入了ASPICE（AutomotiveSPICE）评估作为评价软件开发团队研发能力的重要工具。
亚远景aspice·2025-06-29 13:34

基于OpenCV图像分割与PyTorch的增强图像分类方案

为了应对这一挑战，本文介绍了一种结合OpenCV图像分割与PyTorch深度学习框架的增强图像分类方案。
从零开始学习人工智能·2025-06-29 13:04

Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化

以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析：参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型（如PINNs）将器件物理方程嵌入神经网络架构，实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。
Deepoch·2025-06-29 13:32

分布式训练架构解析

一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域，模型与数据规模呈指数级增长趋势，传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求，分布式训练技术应运而生，其核心驱动力源于以下三大关键困境：1.1算力瓶颈与训练效率危机单
·2025-06-29 11:55

Python pdfminer.six库【PDF解析库】全面使用指南

DeepSeek这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习
老胖闲聊·2025-06-29 11:23

理解不同层的表示（layer representations）

在机器学习和深度学习领域，特别是在处理音频和自然语言处理（NLP）任务时，"层的表示"（layerrepresentations）通常是指神经网络不同层在处理输入数据时生成的特征或嵌入。
科学禅道·2025-06-29 11:48

Python编程：使用 YOLO 目标检测

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年首次提出。
倔强老吕·2025-06-29 09:37

【向上教育】国企面试手册(OCR).pdf

一、结构化面试结构化面试，也称标准化面试，是相对于传统的经验型面试而言的，是根据科学制定的评价指标，运用特定的问题、评价方法和评价标准，严格遵循特定程序，通过测评人员与被测试者进行语言交流，对被测试者进行评价的标准化过程
㏕追忆似水年华あ·2025-06-29 09:35

【机器学习&深度学习】前馈神经网络（单隐藏层）

目录一、什么是前馈神经网络？二、数学表达式是什么？三、为什么需要“非线性函数”？四、NumPy实现前馈神经网络代码示例五、运行结果六、代码解析6.1初始化部分6.2前向传播6.3计算损失（Loss）6.4反向传播（手动）6.5更新参数（梯度下降）6.6循环训练七、训练过程可视化（思维图）八、关键问题答疑Q1：为什么需要隐藏层？Q2：ReLU是干嘛的？Q3：学习率怎么选？九、总结学习建议在机器学习中
一叶千舟·2025-06-29 08:59

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内
yizhimie37·2025-06-29 07:49

在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置

加速计算及多GPU配置一、基本GPU加速使用1.检查GPU可用性2.将数据传输到GPU3.执行GPU计算二、多GPU配置与使用1.选择特定GPU设备2.并行计算工具箱中的多GPU支持3.数据并行处理（适用于深度学习
东北豆子哥·2025-06-29 06:14

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

一、软件介绍文末提供程序和源码下载CIANNA是一个通用的深度学习框架，主要用于天文数据分析。根据天体物理问题解决的相关性添加功能和优化。
struggle2025·2025-06-29 05:37
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