深度学习读取数据很慢

基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集

传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神
YOLO实战营·2025-07-03 12:38

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。
我~18339948121·2025-07-03 11:00

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3
微~18339948121·2025-07-03 11:59

百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！

从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台
飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为0目录1.词嵌入1.1.特点1.3.word2vec介绍1.3.Word2Vec案例1.3.1.训练语料1.3.2.步骤1.3.3.代码2.测试代码1.词嵌入定义：指把一个维数
西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

【深度学习】卷积神经网络(CNN)原理

【深度学习】卷积神经网络原理1.卷积神经网络的组成2.卷积层2.1卷积运算过程3.padding-零填充3.1ValidandSame卷积3.2奇数维度的过滤器4.stride-步长5.多通道卷积5.1
chaser&upper·2025-07-03 07:02

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络（CNN）卷积神经网
Linductor·2025-07-03 07:02

大模型-FlashAttention 算法分析

随着Transformer变得越来越大、越来越深，但它在长序列上仍然处理的很慢、且耗费内存。（自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方），现有近似注意力方法，
清风lsq·2025-07-03 05:46

深度学习之分类手写数字的网络

面临的问题定义神经⽹络后，我们回到⼿写识别上来。我们可以把识别⼿写数字问题分成两个⼦问题：把包含许多数字的图像分成⼀系列单独的图像，每个包含单个数字；也就是把图像，分成6个单独的图像分类单独的数字我们将专注于编程解决第⼆个问题，分类单独的数字。这样是因为，⼀旦你有分类单独数字的有效⽅法，分割问题是不难解决的。⼀种⽅法是尝试不同的分割⽅式，⽤数字分类器对每⼀个切分⽚段打分；如果数字分类器对每⼀个⽚段
newyork major·2025-07-03 03:28

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析

推荐文章：探索深度学习的不确定性边界——SDE-Net开源项目解析SDE-NetCodeforpaper:SDE-Net:EquippingDeepNeuralnetworkwithUncertaintyEstimates
史多苹Thomas·2025-07-03 02:51

【Java】已解决java.sql.SQLRecoverableException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-07-03 02:15

深度学习流体力学【干货】

深度学习作为一种新兴的机器学习技术，为流体科学的研究提供了新的思路和方法。通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。
人工智能交叉前沿技术，·2025-07-03 01:15

Python基础知识（IO编程）

通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（
yuxxto56·2025-07-03 01:43

机器学习中为什么要用混合精度训练

FP32（单精度浮点）：传统深度学习默认使用32位浮点数每个参数占用`4字节`例如：1亿参数的模型→约400MB显存FP16（半精度浮点）：每个参数占用`2字节`（直接减半）相同模型→约200MB显存双精度浮点
十子木·2025-07-03 01:39

Vue-16-前端框架Vue之应用基础集中式状态管理pinia(一)

文章目录1Pinia2示例效果2.1App.vue(根组件)2.2Count.vue2.3LoveTalk.vue(使用axios)3搭建pinia环境3.1main.ts3.2开发者工具4存储和读取数据
皮皮冰燃·2025-07-02 21:46

I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析

I2C子系统面试指南：基础原理、经典问答与答题技巧全解析关于本篇博文，B站视屏讲解链接，点击进入深度学习一、引言：为什么要深入掌握I2C子系统？
嵌入式Jerry·2025-07-02 21:14

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与
·2025-07-02 20:35

PgSQL内核代码阅读|查询的两种实现方式

PgSQL内核代码阅读|查询的两种实现方式PgSQL查询用户表时，针对带有WHERE条件的顺序扫描查询，他会从存储加载数据，然后一条一条的从页中读取数据，并将其返回给SeqScan算子。
·2025-07-02 20:31

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。
wq舞s·2025-07-02 19:26

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。
AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

工业缺陷检测深度学习方法综述

其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常：点异常、上下文异常和集群异常。点异常：又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
2301_80355452·2025-07-02 18:50

磁盘是计算机存储设备的一种，用于持久存储和读取数据，通过磁性材料在盘片上制造磁道和磁点

以下是关于磁盘的详细介绍：磁盘的定义与作用磁盘是计算机存储设备的一种，用于持久存储和读取数据。它以圆盘状的物理结构为基础，通过磁性材料在盘片上制造磁道和磁点，利用磁头来读写数据。
Bol5261·2025-07-02 17:45

Python程序设计 第6章：函数和函数式编程

Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。
若北辰·2025-07-02 17:14

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能
AI智能探索者·2025-07-02 17:42

（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

1、什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。基本思想：通过数据驱动的方式，使系统能够从经验（数据）中改进性能，形成对数据模式的抽象化表达。基本概念：模型：模型是对现实世界现
weisian151·2025-07-02 16:38

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。
AI天才研究院·2025-07-02 15:55

Halcon 初步了解

Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-07-02 13:42

如何在pytorch中使用tqdm：优雅实现训练进度监控

tqdm简介基础用法示例深度学习中的实战应用1.数据加载进度监控2.训练循环增强版3.验证阶段集成高级技巧与最佳实践1.自定义进度条样式2.嵌套进度条（多任务）3.分布式训练支持4.与日志系统集成性能优化建议完整训练流程示例常见问题解决方案总结掌握训练进度监控是深度学习工程师的基本功
Ven%·2025-07-02 12:38

【Python】Hydra 用法详解

Hydra官方文档Hydra（Python配置管理工具）1.引言在机器学习、深度学习和软件开发中，管理复杂的配置是一个常见的挑战。
行码棋·2025-07-02 12:34

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下
weixin_39759270·2025-07-02 11:02

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

引言近年来，Transformer模型席卷了自然语言处理（NLP）领域，成为了深度学习中的明星架构。
淮橘√·2025-07-02 11:29

基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL）

基于深度学习的线上问诊系统设计与实现（Python+Django+MySQL）一、系统概述本系统结合YOLOv8目标检测和ResNet50图像分类算法，构建了一个智能线上问诊平台。
神经网络15044·2025-07-02 08:04

深度学习中常见激活函数总结

以下是一份深度学习激活函数的系统总结，涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响，便于你快速掌握核心知识：一、激活函数的定义在神经网络中，激活函数（ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数
向左转,　向右走ˉ·2025-07-02 07:54

FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-07-02 05:47

智能办公与科研革命：ChatGPT+DeepSeek大模型在论文撰写、数据分析与AI建模中的实践指南

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
jwwkyjspt·2025-07-02 05:45

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

目录一、不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：智能客服（中文）场景2：法律问答（中文RAG）场景3：医学问答/健康咨询场景4：AI写作助手（中英文）场景5：代码补全/AI编程助手对比总结表九、不同参数模型特点9.1参数规模vs能力9.2微型模型
一叶千舟·2025-07-02 05:12

【机器学习&深度学习】本地部署 vs API调用：关键看显存！

目录一、本地部署VSAPI调用1.模型运行方式2.性能与速度3.成本4.隐私与安全5.何时选择哪种方式？二、为什么推荐本地部署？1️⃣零依赖网络和外部服务，更可靠稳定2️⃣无调用次数限制，更适合高频或批量推理3️⃣避免长期API费用，节省成本4️⃣保护用户隐私和数据安全5️⃣可自定义、深度优化6️⃣加载一次即可复用，低延迟高性能7️⃣离线可用（重要！）三、适合本地部署的情况四、本地部署条件4.1模
一叶千舟·2025-07-02 03:34

深度学习 vs 传统机器学习：哪个更适合你的项目？

深度学习vs传统机器学习：哪个更适合你的项目？
AI大模型应用之禅·2025-07-02 03:32

数据库Mysql基础------第一部分 数据的准备与基础命令

从文件中读取数据的反序列化操
Judy~judy·2025-07-02 02:21

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？
努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

Hadoop WordCount 程序实现与执行指南

mapper.pyimportsys#从标准输入读取数据forlineinsys.stdin:#移除行首行尾的空白字符line=line.strip()#将行分割为
·2025-07-02 00:07

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

目录前言一、什么是模型微调（Fine-tuning）？二、预训练vs微调：什么关系？三、微调的基本流程（以BERT为例）1️⃣准备数据2️⃣加载预训练模型和分词器3️⃣数据编码与加载4️⃣定义优化器5️⃣开始训练6️⃣评估与保存模型四、是否要冻结BERT层？五、完整训练示例代码5.1环境依赖5.2执行代码总结：微调的优势前言在自然语言处理（NLP）快速发展的今天，预训练模型如BERT成为了众多任务
一叶千舟·2025-07-01 23:34

linux深度学习问题汇总

segementationfault(coredump)2.Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术
不想改代码·2025-07-01 22:24

【AI】AI大模型发展史：从理论探索到技术爆发

80年代连接主义AI兴起，以神经网络为核心，反向传播算法的提出为深度学习奠定基础。
不想当程序汪的第N天·2025-07-01 21:44

OpenCV让Python实现人脸特征点检测

OpenCV让Python实现人脸特征点检测关键词：OpenCV、Python、人脸检测、特征点定位、计算机视觉、Dlib、深度学习摘要：本文将深入探讨如何使用OpenCV和Python实现人脸特征点检测
Python编程之道·2025-07-01 18:30

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
Yolo566Q·2025-07-01 18:59

大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
xiao5kou4chang6kai4·2025-07-01 18:28

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
asyxchenchong888·2025-07-01 18:52

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
科研的力量·2025-07-01 18:21

srs+ffmpeg+flv.js查看实时监控

一、Linux中搭建srs服务器1、在Linux中下载srsgitclonehttps://github.com/ossrs/srs#下载很慢可以使用下面的地址gitclonehttps://gitee.com
nov4th·2025-07-01 17:49
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