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深度学习进阶课程
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
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学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)
2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与
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学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与
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花卉相似性分析的多元应用行业剖析
花卉相似性分析作为一项具有
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价值的技术手段,凭借对花卉各类属性的精准剖析,广泛渗透于众多行业领域,切实推动着各行业的蓬勃发展,为其注入创新活力,带来诸多效益。
黑金IT
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前言——25机械考研复试专业面试问题汇总 机械复试超全流程攻略 机械复试看这一个专栏就够用了!机械复试调剂英语自我介绍口语专业面试常见问题总结 机械保研面试
浅尝辄止:即便某些攻略提到了复试的各个环节,但在具体细节和应对策略上往往一带而过,缺乏
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和实用性。2、缺乏深入
一个 00 后的码农
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25机械专业面试问题汇总
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航电系统智能诊断
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实战:从硬件集成到DO-178C认证全流程解析(附工业级代码)
航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于
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学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'
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R1模型企业级应用
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直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与
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直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和
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数据库面试(基础)
三范式是关系型数据库中的一种规范,包括第一范式、第二范式和第三范式:假设我们有一个学生选课表,包含以下字段:学号、姓名、
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Canva迁移策略
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解析:应对每日5000万素材增长,从MySQL到DynamoDB的蜕变
随着数字化设计的蓬勃发展,Canva作为一款备受欢迎的在线设计平台,面临着日益增长的用户生成内容挑战。每天,平台上新增的素材数量高达5000万,这对数据库系统提出了前所未有的要求。为了应对这一挑战,Canva决定对其数据库系统进行一次重大迁移,从传统的MySQL转向高性能、可扩展的AmazonDynamoDBNoSQL数据库服务。MySQL的挑战MySQL作为一款关系型数据库,在许多应用场景中表现
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学习NLP注意力机制可视化工具教程
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介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和训练各种
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将Neo4j用于Python学习的创新方法
Neo4j作为一款强大的图数据库,其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和
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c#编程:基于C#+Access的学生信息管理系统
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核心功能包括学生信息增删改查、
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与成绩管理、多条件数据查询及用户权限控制,同时支持数据导出与统计报表生成。数据库设计方面,通过规范化的表结构(如
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C#
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撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,
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深度学习
深度学习
论文阅读
DeepSeek 学习路线图
一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数:掌握矩阵运算和向量空间,这是
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DeepSeek:为医疗数智化注入新动能
DeepSeek掀起企业数智化浪潮在数字化与智能化
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融合的时代背景下,企业数智化转型已从一种趋势演变为关乎生存与发展的必然选择。
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数字化转型
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学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面,用户登录注册,修改信息2、管理员用户:
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VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求,并融合前沿AI科技机器
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学习自我进化,直至与企业自身状况
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深入解析 Hydra 库:灵活强大的 Python 配置管理框架
深入解析Hydra库:灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、
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Oracle SQL Plan Management(SPM)
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技术解析:原理、实现与启示一、SPM的本质与核心问题在数据库系统中,执行计划稳定性与优化器灵活性的平衡是一个经典难题。
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oracle数据库的牛逼功能
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推理模型时代:大语言模型如何从对话走向
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一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型,符合人类的聊天方式,返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案,一般模型名称后面会带有「chat」字样。推理模型是比较新的产物,没有明确的定义,一般是指输出过程中带有和或其他表示思考过程的模型,在返回的内容中可以明确看到模型自身存在思考和反思行为。两者的区别可以概括如下:维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断
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一文了解AI大模型相关知识点(含资料分享)
一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型,这些模型通常由
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18、《SpringBoot+Redis整合、分布式缓存与Session共享方案》
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剖析SpringBoot与Redis的整合实践,从基础配置到高阶应用,覆盖缓存雪崩/穿透防御策略、Redisson分布式锁实战、跨服务Session共享方案等关键场景,助你构建高性能、高可用的分布式系统
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学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention(跨注意力)层
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理解RAGAS评估方法的原理与应用
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注,持续学习,持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流,一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览:上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0.综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标,我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。本文我们针对其中的RAGAS评估方法进行详细介绍。我们将深入其原理,理解
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清影2.0(AI视频生成)技术浅析(四):计算机视觉(CV)
这些技术通过
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TPAMI 2024 | DeepMesh:可微等值面提取
EdoardoRemelli;ArtemLukoianov;PierreYvernay;StephanR.Richter;TimurBagautdinov;PierreBaque;PascalFua摘要最近,随着连续
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隐式场的出现
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学习-123-综述之AI人工智能与DL
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学习简史1956到2024
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学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
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学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人
文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点,它执行聊天模型,然后返回结
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2025-02-22 04:36
深度学习
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构建未来课堂——C#教育技术下的学习管理系统(LMS)
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在信息技术飞速发展的今天,传统的教育模式正经历着前所未有的变革。在线教育平台、移动学习应用以及智能化教学工具层出不穷,为广大学生和教师提供了更加便捷的学习途径。其中,学习管理系统(LearningManagementSystem,LMS)作为连接师生之间的桥梁,扮演着至关重要的角色。本文将聚焦于如何使用C#编程语言结合最新的.NET框架和技术栈来开发一个功能完备且易于扩展的LMS系统,带领读者一同
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大模型量化概述
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得
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学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。
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Java 17革新:5大特性
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第1章:引言:Java17的风采Hey,亲爱的Java小伙伴们!你们有没有感觉到一阵新风扑面而来?没错,那就是Java17的气息!️Java17不仅仅是一个数字的跳跃,更是性能和安全的飞跃。它就像一位穿着新装的王子,带着满满的新特性,向我们走来。Java17的
墨瑾轩
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一起学学Java【一】
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设计推荐】基于JSP的网上书店系统设计与实现
关注【墨岚创客】,回复【毕设】,赠送免费毕设资源,具体联系方式见文末1需求分析参考设计要求,及可行性的分析,我们确定了如下的需求:1.数据库设计科学合理。2.网站主页面简洁美观,可以天蓝色为主色调。3.网站主页显示各个分类的及总的畅销表、新书榜、推荐榜,显示论坛新帖。4.单本图书的详细资料页面显示同类图书的畅销榜,同一作者的畅销榜,购买了同一本书的读者此外还购买的图书。5.可按作者,或者书名,或者
想念@思恋
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学习笔记之自然语言处理(NLP)
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学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时,我将开始我的
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学习笔记的自然语言处理部分,这部分内容是在前面基础上开展学习的,且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233
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leetcode:236. 二叉树的最近公共祖先
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的
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编程练习-Leetcode
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从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 1
在老师的建议下,他选择了TensorFlow,一个流行且强大的
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山海青风
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点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快网络安全基础
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计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法
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SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法
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解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中,首先我们需要先理解几个名词:什么是尺度不变?
三年呀
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学习进行呼吸音检测的详细示例,我们将使用Python语言以及一些常见的
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一、精准需求,告别模糊二、背景加持,理解升级三、格式规范,一目了然四、对话进阶,
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DeepSeek最新论文:原生稀疏注意力
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有哪些好用的AI工具?(你想要的AI工具都在这)
1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek
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【硬核对比】ReentrantReadWriteLock 被全面碾压?阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能!
本文将用源码层暴力拆解+阿里云压测数据+蚂蚁金服实战代码,
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学习】预训练和微调概述
预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练(Pretraining)1.2微调(Fine-Tuning)2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代
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