深度学习通用策略第22页

Documentlv·2025-03-14 08:20

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(

Humingway·2025-03-14 07:13

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：LoadingProgress（基础组件）

属性除支持通用属性外，

「已注销」·2025-03-14 07:40

Hive SQL 精进系列：字符串拼接的三种常用方式

Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析目录Hive字符串拼接：三种常用方式深度剖析引言一、简洁直观的`||`操作符1.基础语法规则2.丰富多样的示例展示3.优势与局限分析二、规范通用的`CONCAT`

进一步有进一步的欢喜·2025-03-14 07:39

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

Nginx负载均衡策略

文章目录一、Nginx五种均衡策略1.1轮询（默认）1.2指定权重1.3IP绑定ip_hash1.4fair（第三方）1.5url_hash（第三方）二、单Nginx配置多应用2.1配置tomcat单应用

有恒则成·2025-03-14 06:00

dns域名双栈解析

服务端如何判断客户端使用的ip协议版本，dns服务器又是如何准确的将域名解析为对应的ip协议版本的地址一、客户端地址选择机制操作系统优先级客户端操作系统（如Windows、Linux）默认采用IPv6优先策略例如

缘来是黎·2025-03-14 05:25

Android 中临时文件存放路径选择

在Android中，下载临时文件通常可以放在以下目录中，具体选择取决于应用的需求和目标Android版本的限制：1.通用临时目录（/data/local/tmp/）这是Android系统提供的一个通用临时目录

casual_clover·2025-03-14 05:25

WebRTC技术在音视频处理上的难点剖析：EasyRTC嵌入式视频通话SDK的优化策略

在实时通信领域，WebRTC技术因其开源、高效、低延迟等特性而备受瞩目。然而，尽管WebRTC技术已经相对成熟，但在实际应用中仍然面临诸多挑战。一、网络相关问题（一）网络延迟与稳定性在网络基础设施薄弱或带宽有限的地区，实时通信质量会大打折扣。此外，不同网络运营商之间的差异以及网络拥塞高峰时段，也会导致延迟飙升、丢包率增加。EasyRTC解决方案：EasyRTC通过优化网络传输技术，采用先进的智能路

Black蜡笔小新·2025-03-14 05:54

Android高级组件实践：ViewPager详解与案例

本篇详细解析了ViewPager的使用方法，包括如何设置Adapter、绑定ViewPager、添加页面指示器、监听页面改变、自定义滚动效果、优化性能、调整离屏页面策略、动态页面管理及与F

Bachnroth·2025-03-14 05:53

期权：短期交易日内波动为主静待市场情绪拐点

先收藏，再学习哦~１、当方向看好后如何使用合适的策略进行买卖？当方向看好了，是否知道会立即涨跌或不知何时会涨跌？

qiquan2021·2025-03-14 04:19

c++ 嵌套类（Nested Class）、局部类（Local Class）

c++嵌套类（NestedClass）、局部类（LocalClass）一、嵌套类（NestedClass）典型场景示例：链表实现中的嵌套类二、局部类（LocalClass）典型场景示例：函数内部的策略类三

JANGHIGH·2025-03-14 04:48

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

严格把控K8S集群中的操作权限,为普通用户生成特定的kubeconfig文件

文章目录前言一、背景二、证书和证书签名请求(了解)1.证书签名请求2.请求签名流程3.Kubernetes签名者4.证书过期时间限制字段二、脚本示例2.检查集群上下文及csr3.切换集群上下文,检查权限4.普通用户操作总结前言使用并维护过

少儿频道·2025-03-14 03:43

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

贪心算法——c#

贪心算法通俗解释贪心算法是一种"每一步都选择当前最优解"的算法策略。它不关心全局是否最优，而是通过局部最优的累积来逼近最终解。优点是简单高效，缺点是可能无法得到全局最优解。

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

SpringBoot动态加载JAR包实战：实现插件化架构的终极指南

本文将手把手实现3种动态加载方案，包含可直接运行的SpringBoot代码，并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。

小诸葛IT课堂·2025-03-14 03:12

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响

这款由中国团队开发的通用型AI智能体（AIAgent）凭借其强大的任务执行能力和跨领域适应性，迅速成为业界焦点。

emmm形成中·2025-03-14 03:12

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB

柚木i·2025-03-14 02:11

如何设计高效的数据湖架构？

然而，如何合理设计数据湖架构，优化存储策略、Schema演进以及数据生命周期管理，是数据架构师必须深入思考的问题。

晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！

AI界新晋全能选手Manus作为全球首款通用型AIAgent，由中国技术团队历时3年研发，彻底打破了传统AI工具只能完成单一任务的局限。

ruanjianan1·2025-03-14 02:10

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

Manus详解，看这一篇就够了

Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus，是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下

程序员鑫港·2025-03-14 02:39

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

本文将深入解析CAP定理和BASE理论，并结合实际应用案例，帮助你掌握在分布式架构中的应用策略。1.CAP定理：分布式系统的权衡法则1.1CAP定理概述CAP定理由EricBrewer提出，指出在一个

宋发元·2025-03-14 02:05

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

JavaScript性能优化实战：从瓶颈分析到高效编码策略

DOMContentLoaded延迟内存泄漏：未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算：高频触发的回调函数无节制运算布局抖动：强制同步布局（ForcedSynchronousLayout）网络瓶颈：未优化的资源加载策略典型案例

AAEllisonPang·2025-03-14 00:25

深入探讨C++模板编程：类型推导与实例化

本篇博客将深入探讨C++模板编程中的一些关键概念，如类型推导、模板参数、通用构造器、函数类型与函数指针、非模板基类以及模板位置等。

王大帅爱钢炼·2025-03-13 23:19

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

什么是vue的keep-alive?它是如何实现的？具体缓存了什么内容？

文章目录一、`keep-alive`的核心作用二、实现原理1.缓存管理策略2.核心源码解析（Vue2.x简化版）3.缓存生命周期三、缓存的具体内容1.缓存对象结构2.具体缓存内容四、使用示例1.基础用法

北辰alk·2025-03-13 22:14

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

【Linux】-Pve下的Nginx安装

普通Linux‌：作为通用操作系统，需通过手动安装KVM、Docker等工具实现虚拟化/容器化功能，缺乏原生的集中式虚拟化平台管理界面‌67。‌系

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:43

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

AI编程方法第二弹：边提问边调整

AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词，虽然采取了自然语言表示，但是在获取结果的策略上却很一致。

leeshuqing·2025-03-13 20:27

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

NocoBase 本周更新汇总：双因素身份认证（2FA）

本周我们发布了NocoBase1.6.0版本，带来集群模式部署、安全策略优化和迁移管理等多项新特性。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。

·2025-03-13 20:31

微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！

无论是设计智能金融分析工具、开发医疗助手，还是优化市场策略……这些

·2025-03-13 20:30

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

业务数据分析极简通用方法论

人工智能取经人·2025-03-13 19:22

Vue3的Hook指南

存在的意义1.解决传统模式的三大痛点2.核心优势矩阵三、开发实践指南1.基础创建模式2.组件内使用四、最佳实践1.复杂Hook结构2.类型安全增强五、应用场景1.状态共享方案2.跨组件通信六、性能优化策略

Hopebearer_·2025-03-13 19:49

Android微信分享返回不了应用（或黑屏、或延时、或返回后马上又跳回微信）相关问题解决

前几年去掉了微信sdk，使用android系统的通用分享；最近由于业务需要又要加回来，结果标题相关问题都遇到了。

piggy514·2025-03-13 19:18

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

推荐频道

深度学习通用策略

C#WPF的相关知识点