深度学习顶会论文研读

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

数组扩展【ES6】

坚持下去,你会找到解决的办法。”
幸运小圣·2025-03-07 21:25

当系统开启‘自毁模式‘：揭秘服务熔断的急诊科哲学

开篇故事：你家的智能电闸会"装死"想象某个冬夜，所有家电突然集体罢工。这不是停电，而是你家的智能电闸在"演戏"——它检测到空调线路异常发热，果断切断整个客厅供电。
码农技术栈·2025-03-07 21:24

elementUi表格数据量大操作卡顿问题

业务场景在项目开发中，使用表格展示数据是最常见的需求，对于成千上万的数据来说渲染会造成浏览器渲染加载慢或者是卡顿甚至浏览器崩溃。
技术钱·2025-03-07 21:23

证书在“精“不在“多“，项目经理该考的证其实就3种……

然而，面对市面上琳琅满目的证书，大家难免会陷入“选择恐惧症”，不知道该考哪一本，毕竟证书在"精"而不在"多"。那么项目经理究竟应该集中精力考什么类型的证书呢？
项目经理刘湖南·2025-03-07 20:16

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。
百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib具有高效、易用的Python接口，因此它也被广泛应用于Python中进行深度学习和计算机视觉任务。安装Dlib首先，我们需要在Python环境中安装Dlib库。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型
浪九天·2025-03-07 19:27

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

vue计算属性源码解读

在Vue.js中，计算属性是一个非常实用的特性，它允许你根据其他数据动态计算出新的值，并且会缓存计算结果，只有当依赖的数据发生变化时才会重新计算。下面我们来深入解读Vue计算属性的源码实现。
新茶十九·2025-03-07 18:19

【Flink银行反欺诈系统设计方案】4.Flink CEP 规则表刷新方式

**总结**概要在FlinkCEP中，规则的动态更新是一个关键需求，尤其是在风控系统中，规则可能会频繁调整。为了实现规则的动态更新，我们可以
*星星之火*·2025-03-07 17:16

Spring事务失效场景与解析

然而，在某些情况下，开发者可能会遇到事务失效的问题，导致预期的事务回滚或提交行为未能如期执行。
zj6182007·2025-03-07 17:45

react useEffect详解

useEffect详解useEffect使用时有以下4种情况1、不传递useEffect不传递第二个参数会导致每次渲染都会运行useEffect。然后，当它运行时，它获取数据并更新状态。
王富贵的记录·2025-03-07 17:40

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

Active Directory审核的常见误区（3）

离职员工和黑客可能会因此漏洞而去窃取企业的重要资源。这时候，制定处理离职员工的策略就显得至关重要，这包括禁用他的AD用户帐户、将他从电子邮件组中删除、撤销他对业务应用程序的访问权限等等。
·2025-03-07 17:51

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

第二个iPhone应用程序：“Say Hello”

项目需求写一个iPhone应用程序，要求可以输入名字，点击按钮后，会显示一段文字向输入的名字打招呼，例如输入“宝玉”，显示“你好，宝玉!”
立早成文·2025-03-07 16:00

pandas学习笔记—DataFrame查询

['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回
风之小西·2025-03-07 16:59

内网激活JRebel插件(无网络环境)

Marketplace2.以IInstallPluginfromDisk的方式读取3.运行JrebelServer.jar终端输入：java-jarJrebelServer.jar-p8080(默认8080端口)服务会自动打开浏览器至
Cynicism_Smile·2025-03-07 16:57

认购看涨期权未达行权价时能否行权？

答案：可以申请行权，但通常不建议这样做，因为会导致经济损失。详细说明：期权行权的基本机制认购期权（CallOption）赋予持有者在到期日或之前以行权价买入标的资产的权利。
小熊期权493·2025-03-07 16:26

【AI学习从零至壹】pytorch基础

张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

Makefile教程 C语言编译 多个C文件编译 C文件 编译链接 自动依赖 make工具使用 makefile make 基础语法

一、Makefile三要素makefile最基本是由三个要素组成，分别为：目标文件，依赖文件，规则（make默认只执行第一条规则，并不是传统语言的按序执行每一条命令，make执行的时候会自动判断目标文件的依赖
电科周杰伦·2025-03-07 15:22

C#、C和C++的主要区别

C＃和C++的区别在于：C＃代码首先会被编译为CLR（公共语言运行库），然后由.NET框架解析；它是在虚拟机上执行，会自动进行内存管理，不支持使用指针。
Sandyx007·2025-03-07 15:50

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟
斯~内克·2025-03-07 15:48

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

竟也能帮我发高分顶会

从学术研究的角度来看，具身智能已成为各大顶会的热门议题。以CVPR2025为例，具身智能成功跻身热门研究领域前三，充分展现了其重要性。那么总理提到的具身智能是个什么呢？
前沿速递AI·2025-03-07 14:20

HAproxy+keepalived实现高可用

HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中，单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉，因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解，keepalived本身就是基于
热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

# C零基础入门篇(10.结构体（Struct）详细说明)

当创建结构体实例时，会直接分配内存空间。与类（引用类型）不同，结构体的赋值会创建数据的副本，而不是引用。2.**轻量级**：结构体通常用于表示简单的数据结构，例如坐标点、日期等，适合存储少量数据。3
think__deeply·2025-03-07 13:44

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

内存节省提示：默认使用python，数据操作使用mxnet在数据操作过程中运行一些操作可能会导致
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

听说又来了个会“动手”的ai模型？

来大新闻了，就在咱国内，又诞生了一款超厉害的AI模型，叫Manus。这名字听起来就很有力量感，它和之前那些大家常见的聊天型机器人可完全不是一个路子，Manus是一个AIAgent模型，也就是智能体模型。咱平时用DeepSeek这类纯聊天的AI，就像是在和一个知识渊博的朋友聊天。我问它一个问题，它就回答一个，聊完之后，我是知道答案了，可要是真的想干点具体的活，还是得靠我自己动手。但Manus就牛多了
gange574·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

[系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。
Eastmount·2025-03-07 12:02

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

支付宝 IoT 设备入门宝典（下）设备经营篇

本篇会以支付宝IoT设备经营为中心，介绍常见的设备相关能力和问题解决方案，帮助商户利用设备进行运营动作，让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理，但除了这些基础功能外，商户还可以利用设备进行一些运营动作
·2025-03-07 12:05

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

不同batch的数据，由于加入了batchnorm，中间层的表现会更加稳定，输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低，各层之间比较独立，有助于加速网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

从参与者到规则制定者：团体标准参编的战略意义

立项申报：提交《标准草案框架》《可行性分析报告》至标准化技术委员会。编制分工：主笔单位负责技术条款编写，参编单位提供数据验证与应用场景支持。3、权益保
德为先科技·2025-03-07 11:38

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二
努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

用Python画一只溜达小狗——turtle库基础入门

小狗的绘制主要使用了turtle库的circle()函数，初接触时可能会略有不适应，但用起来之后会发现它很强大！
编程大本营·2025-03-07 09:43

最硬核DNS详解

以下是主要的域名服务器类型：根域名服务器：根域名服务器是DNS层次结构的最高层，它们并不直接提供具体的域名解析结果，而是指引查询到正确的顶
运维开发那些事·2025-03-07 09:36

mysql新手常见问题解决方法总结

例如，在WindowsXP系统上安装MySQLServer8.0，会直接提示系统不兼容，无法进行安装。安装包选择错
微刻时光·2025-03-07 09:05

预置第三方apk到MTK项目相关问题总结

文件夹;置目标apk到该文件夹下;解压缩apk查看是否包含lib/文件夹（apk项目是否包含lib库文件）;在该文件夹下编写Android.mk脚本；理论上apk文件夹可以建立在项目内任意目录，编译系统会自动搜索并根据其内
System_sleep·2025-03-07 09:05
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