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回想一下，当孩子做作业的时候，我们不断地在和孩子聊天、沟通，互相提出一些要求，也不可避免地，会产生分歧。举个最常见的例子，我们告诉孩子：「该写作业了。」娃是什么反应？

让妞妞吃东西，她不吃，说再吃会吃成大胖子。妞妞不喜欢上幼儿园，马上要开学了，我引导她，说一些幼儿园的趣事儿，她打断我，说，别说啦！好吧，我闭嘴。还总说，妈妈不上班，陪她玩儿。

建立新的信念，相信自己的财富会越来越多。2改掉坏习惯以前的懒床、刷手机、煲剧、这些都是封锁自己思想的坏习惯，以为这样就可以让自己过得充实。其实真的不是，而是带给自己一种伤害，阻碍自己努力上进的

照片拍的比较渣，但其实，白色棉质衣料中，尚织有银色的丝线，在阳光或灯光下，会闪亮，不晃眼，但很漂亮。或许正是因为太喜欢了，所以一直保留着，尽管很多年都没有再穿过了。因为不合适了。

编辑当然了，同样是活着也会产生不

电灯泡》3.这就是街舞第三季第五期改进：早睡早起习惯养成：早睡早起，看书周目标·完成进度两篇文章学习·信息·阅读电影艺术发展史相关教材健康·饮食·锻炼吃了挺多零食，还喝了果粒橙，还是得少吃，多锻炼，不然会慢慢死掉的

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Cache优化ListView缓存：ListView中有一个回收器，Item滑出界面的时候View会回收到这里，需要显示新的Item的时候，就尽量重用回收器里面的View；每次在getView函数中inflate

读了金刚经你会感觉博大精深空灵之美，看见基督徒你会感知被爱，易经道德经你会定位人生不纠结，读了鲁米你会跟宇宙自然神灵做朋友，人生无意义会让你珍

图片发自App中学时期，会因为朋友一句误会，手写三页信件解释来龙去脉，必须每天一起上学放学吃饭上洗手间，永远腻在一起才能彰显关系密切。而现在，相比每段关系都闹得轰轰烈烈，我们更喜欢顺其自然。

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为了响应这项旨在“破除旧思想、旧文化、旧风俗、旧习惯”的群众运动，街道里的干部给大家开了会，做了总动员，要求大家首先自省，从身边的人开始，自纠自查。

即便相隔这么久，还是依然清晰的记得你的容貌，还是会时不时的想起你的过往；即便相隔如此久，还始终清醒的知道很爱你，还是会时刻牢记你的小

如果我们能够不断地达成一个又一个的项目，那么我们的人生无疑会像滚雪球一样，在长坡道上面不断积累。一、项目的

还看了一会《明朝那些事》，看着看着，就觉得眼皮打架想要睡觉。可是我的潜意识还是提醒自己，起床吧，今天要6点钟起床，说好要叫儿子早起，今天他是8点钟要到学校

每个孩子都是一颗种子，老师是园丁，提供营养的土壤，悉心呵护，浇水，施肥，修剪，给予恰当的引导，种子自然会依照本性，长成自己的样子。世界因此而美好，多姿多彩。教育，是连接到本人，对人本心的沟通。

你说你相信童话，白雪公主会遇到善良的小矮人，等到真爱的王子；阿狸告诉桃子那个分针和时针的故事是他们未来的写照；哆啦A梦的口袋里还是装着稀奇古

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如果一个人经常和自己说“做不到”，他的能力范围会越来越小，会成为一个无

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Obsidian中写md笔记如果使用标签会显示不出图案，后来才知道因为Obsidian的问题导致只能用绝对路径定位。

佛说有人生有七苦：生、老、病、死，怨憎会、爱别离、求不得。没有人会追求苦难，因为我不是佛。我做不到，像佛一样割肉喂鹰。做不到，他一样去经历六道轮回。我发现，我能够做到和改变的就是面对苦难的心境。

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应该不能用来编程，会很慢的，真要用可以自己加根内存条，最大扩展到32G。图片发自App

当我们谈到拼多多返现金活动时，很多朋友会担心提供身份证信息的安全性以及返现金额的真实性。今天，我就来为大家揭开这些疑虑的面纱，为大家提供一个清晰的答案。

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随着深度学习的发展，AI大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。

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“霍桑效应”告诉我们，在工作，生活中总会产生数不清的情绪反应，其中很大一部分是负面的负面情绪的积累会影响人的精神和心情，不仅仅会影响个人健康，还会破坏人

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注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘PIL’一、分析问题背景当你在Python环境中尝试导入PIL（PythonImagingLibrary）模块时，可能会遇到

她经常会和我一起倾诉她的心事和烦恼，虽然我们俩有时候会闹一些别扭，但是我们俩依旧是好朋友的，对吗？图片发自App

人杰地灵的城市，哪怕它地方很小但总是会人才辈出，而“地不灵”的地方，哪怕它占地再大，上下五千年也出不了几个名人。

但是这段时间，生病后到现在，我明显感觉你就是一个‘大孩子’，我们不许，你偏要，我们说你，你也会闹脾气，就活生生像一个三岁小孩。

《苏霍姆林斯基教育学》课程，几天前召开了义工培训会，我听了回放后主动联系郑老师要求加入义工团队。

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。