深度学习鲁棒性

C++实现设计模式---桥接模式 (Bridge)

使用场景系统需要在抽象和实现之间解耦：抽象和实现之间需要独立变化，使用继承会导致代码的复杂性上升。避免类的数量爆炸：系统中有多维度变化的对象（如
计算机小混子·2025-01-26 01:05

大模型中的分词技术 BBPE

这一问题在多语言场景中尤为突出，因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异，单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。
禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Python Pandas数据清洗与处理

数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。
大数据张老师·2025-01-26 01:05

Topaz Video AI——视频修复

它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。
爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

【C++】初学者的浪漫编程指南

C++的兼容性1.C++兼容绝大多数C语言的语法，因此只需要把.c后缀文件改为.cpp即可。2.VS编译器看到是.cpp就会调用C++编译器编译。
星霜旅人·2025-01-26 00:29

RPA真的是人工智能吗？

RPA的核心特点包括：非侵入性：RPA作为外挂工具部署在客户现有系统上，不影响原有IT基础架构。基于规则的操作：RPA流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，不允许出现无法提前定义的例
微刻时光·2025-01-26 00:28

基于大语言模型构建本地个人AI助理

在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。
由数入道·2025-01-26 00:58

应急管理响应决策智能体

它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。
由数入道·2025-01-26 00:28

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

影刀RPA是一款软件机器人，能模拟人的各种操作，在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，释放人非主观决策、逻辑性高、规则性强的工作。在了解影刀RPA之前，我们先来认识一下RPA。
RPA李老师·2025-01-26 00:27

ChatGPT：AI写作中的初级搭档的思考

ChatGPT的强项在于其强大的通用性和云共享能力，这使得它能够快速响应各种需求。然而，其概率生成和记忆短暂的特点也暴露了它的不足。
代码无疆·2025-01-26 00:26

Java多线程与高并发专题——JMM

引入上一篇我们讲到在并发场景中，存在结果问题和性能问题，其中结果问题主要是因为没有保障可见性、原子性、有序性等导致的。
黄雪超·2025-01-25 23:18

nginx常用配置及调优

nginx连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx版本号和标识配置nginx运行用户和cpu亲和性优化
大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

AHK的相似取色

在这种情况下，我们需要采用一种能够识别颜色相似性的取色方法，以确保逻辑的正确执行。
睡不醒的小泽·2025-01-25 23:47

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。
Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

自动驾驶面临的挑战与应对策略

例如，在暴雨、大雪等恶劣天气条件下，传感器的精度和可靠性会下降
·2025-01-25 23:15

Alibaba Spring Cloud 十七 Sentinel熔断降级

当某个服务出现异常、延迟过高或错误率过高时，触发熔断保护，将该服务“隔离”一段时间，避免影响整体系统的吞吐和可用性。
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-25 23:14

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Redis集群的高可用架构及维护

Redis集群作为一款开源内存键值存储数据库，在高性能、易用性等方面都给予了开发者更高的满意度。
AI天才研究院·2025-01-25 22:40

云计算的概念与特点：开启数字化时代的新篇章

本文将深入探讨云计算的概念及其核心特点，帮助读者全面了解这一革命性技术。
ivwdcwso·2025-01-25 22:40

游戏AI 技术方案部分解析 |用 AI 技术，练就 FPS 游戏中的刚枪王！

一、整体方案详情FPS作为重度竞技游戏品类，存在显著的新手留存问题及高端匹配困难问题，通过引入AI陪玩智能体来针对性解决FPS品类通用痛点。
游戏智眼·2025-01-25 21:31

C盘里的AppData文件夹是什么？如何清理？

LocalLow：存储低完整性级别应用程序的数据，适用于
W优化大师·2025-01-25 21:31

SQL实现md5加密方法

MD5的主要特点是：不可逆性：MD5是一种单向哈希算法，这意味着你无法从MD5哈希值还原出原始数据。输出固定长度：无论输入数据的长度如何，MD5输出的哈希值始终是32个字符的十六进制数（128位）。
m0_74824002·2025-01-25 20:28

2024年美赛MCM/ICM E题 财产保险的可持续性 最新思路

专栏内ABCDEF题持续更新中这个数学建模问题要求我们开发两个模型：一个用于保险公司决定是否在极端天气事件频发地区承保保单的模型，另一个为社区领导人提供如何保护具有文化、历史、经济或社区意义建筑的指导模型。我们将分步骤地探讨这两个模型的开发过程，提供详细的解决思路和方法。保险公司模型目标开发一个模型，帮助保险公司评估在特定地区承保财产保险的风险与收益，特别是在极端天气事件日益增多的背景下。方法数据
2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:27

基于知识图谱的用户画像构建与应用

目录前言1.知识图谱在用户画像中的作用1.1数据整合与清洗1.2多维关系挖掘1.3动态更新能力1.4可解释性2.用户画像构建过程中的知识图谱应用2.1数据采集2.2知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2
cooldream2009·2025-01-25 20:56

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系
鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

C#在软件定义无线电（SDR）开发中的革命性应用——从概念到实践的全面解析

在这个数字化与无线通信飞速发展的时代，软件定义无线电（SoftwareDefinedRadio,SDR）作为一项关键技术，正在改变着我们对传统无线电系统的认知。它不仅允许工程师们以软件的方式实现复杂的信号处理算法，而且还为各种新型无线应用提供了无限可能。然而，要真正驾驭这项技术并非易事，尤其是在选择合适的编程语言时更是如此。今天，我们将聚焦于C#这一强大而灵活的语言，探讨它是如何成为SDR开发的理
墨夶·2025-01-25 20:53

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_767172261·2025-01-25 20:53

基于springboot在线考试系统

基于SpringBoot的在线考试系统是一种现代化的教育考试解决方案，它结合了SpringBoot框架的高效性和在线考试的便捷性，为教育机构、教师和学生提供了一个功能强大、易于使用的在线考试平台。
2201_75927219·2025-01-25 19:51

Python实现SMTP自动发邮件全流程指南

文章还强调安全性和常见问题的解决方案，为初学者提供详细步骤和视觉辅助。1.SMTP协议基础在互联网技术飞速发展
福建低调·2025-01-25 19:19

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-25 19:41

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。
·2025-01-25 18:39

软件工程之信息系统集成

网络集成、数据集成和应用集成分别用于解决系统的互连性、互通性和互操作性。（1）网络集成（企业局域网）重点是系统中异构网络的互连。（2）数据集成（大数据）重点是系统中异构数据集的互通使用和统一管理。
我叫吴桂鑫·2025-01-25 18:11

Python知识点：基于Python技术，如何使用AirSim进行无人机模拟

如何使用Python和AirSim进行无人机模拟无人机技术的发展为许多行业带来了革命性的变化，尤其是在航拍、物流配送和农业监测等领域。然而，无人机的操作和开发需要一个安全且可控的环境来进行测试和训练。
超哥同学·2025-01-25 18:11

【软考架构】信息系统开发与软件工程、软件架构的关系

我没有做过这方面的调查，所以并不清楚其真实性如何。
warmbook·2025-01-25 18:39

【笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需求。
通信_楠木·2025-01-25 18:08

数据库管理系统的数据控制功能

数据库管理系统提供下述4个方面的数据控制功能：（1）数据的安全性控制：防止不合法使用数据库造成数据的泄露和破坏，使每个用户只能按其规定对某些数据进行某种或某些操作和处理。
橘子熊-0·2025-01-25 17:34

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

高质量代码需要具备正确可靠、简洁清晰的特性正确性：各种边界条件是否考虑完备、错误的调用能否被处理可靠性：异常情况或错误处理明确，依赖的服务异常能够及时处理简洁：逻辑是否简单、后续新增功能是否能够快速支持清晰可读
余cos·2025-01-25 17:04

ESG资料大全(部分更新2024)：数据+工具变量+论文复现

资源介绍ESG是Environmental（环境）、Social（社会责任）、Governance（公司治理）3个英文单词的首字母缩写，是一种评价企业可持续性的指标及框架。
经管数据库·2025-01-25 17:03

MySQL与Oracle对比及区别

一、比较1、MySQL的特点性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低
m0_74823434·2025-01-25 17:03

2.2.3 代码格式与风格指南

编写清晰、规范的代码是提高代码可读性、可维护性和团队协作效率的关键。
阿凡工控分享·2025-01-25 17:01

蓝牙LE Audio的三大改进

这为真正的无线耳机打开了大门，该无线耳机可用于计时至关重要的环境中，例如竞争性游戏。L
Lenzetech·2025-01-25 17:00

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路  具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中
xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像
方安乐·2025-01-25 16:57

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。
weixin_30777913·2025-01-25 16:54

mha mysql 两台机器_MySQL主从复制（8）MHA实现主从高可用

一、MHA介绍1、MHA的作用MHA是实现MySQL高可用的一种成熟解决方案，可以在主从故障时自动完成主从切换，切换速度在30-60秒，并且可以最大程度的去保持数据一致性。
日签君AIUX·2025-01-25 16:24

系统架构设计基础：概念与原则

系统架构设计基础：概念与原则引言系统架构设计是软件开发过程中至关重要的一环，它决定了系统的整体结构、组件之间的关系以及系统的可扩展性、可维护性和性能。
Evaporator Core·2025-01-25 16:54

读论文 Situated Instruction Following

与此相反，我们提出了情境指令跟随（SIF），该方法拥抱真实世界通信中固有的不完全和模糊性，具有人的物理存在。情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。
MhZhou0412·2025-01-25 16:53

MHA架构部署

MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。
凰玥·2025-01-25 15:52
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