深度学习（基于pytorch）

《语文教学之学理》阅读104——109页

作者认为，上文介绍的“问题情境”中探究学习的三种教学模式和教学方法——基于问题的学习、基于项目的学习、由“基本问题”通向“大概念”深度“理解”的单元设计。
旭日老师·2024-08-31 18:30

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor·2024-08-31 18:58

汇编、C/C++编译过程

一、汇编的编译过程汇编作为我们能够接触到最底层的语言、低级语言，汇编语言的编译方法多是基于对于寄存器的控制，可以直接翻译成机器代码，它同样是其他高级语言的基础，高级语言如Python、C++和Java与汇编语言的关系是一对多
迷的人·2024-08-31 17:24

70.候大利刑侦笔记

按照经典理论，系列杀手选择被害人一般基于被害人的可获得性、易受攻击性和合意性，如果蒋昌盛、王涛、朱建伟和陈雷都是一个杀手作案，那么可获得性、易受攻击性这两条明显不符合。”
娟_e84e·2024-08-31 17:24

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。
燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（
AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

马员外要重新学说话？

监管者真正需要的恐怕也不是甜言蜜语，而是基于真实的意见和问题反映。意见是错的，不采纳就是。错误的意见背后还有错误的行动，依法依规纠正就是。企业家是往前冲的人，难免有冲过头的时候；监管
江湖没有湖·2024-08-31 15:30

使用 TreeMap 进行高效的查找操作

TreeMap在Java中提供了高效的查找操作，因为它是基于红黑树实现的，这使得它在查找、插入和删除操作上都能保持对数时间复杂度（O(logn)）。
cijiancao·2024-08-31 15:12

杭州做什么小生意好?以下这些小生意都不错

比如氧惠杭州站，氧惠北京站、氧惠成都站、氧惠上海站等等，都是基于微信公众号，不需要额外安装app使用非常简单，覆盖城市非常广泛，都是提倡“自购省钱，分享赚钱”对于消费者来说是实实在在的省钱。
氧惠帮朋友一起省·2024-08-31 15:20

epoll实现并发服务器

2、epoll的特点1.没有文件描述符数量限制：与select和poll不同，epoll采用了基于事件的就绪通知机制，没有预定义的文件描述符数量限制，可以支持更大规模的并发连接。
嘻嘻嘻Mr.Huang·2024-08-31 15:11

速盾：深入理解高防CDN的定义、功能与应用

高防CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种基于分布式架构的网络加速和安全防护技术，目的是提供高效的内容传输和抵御网络攻击的能力。
速盾cdn·2024-08-31 15:38

python取消注释代码_python去除注释

我发现很多人都在用sublime，用起来确实也不错，不过发现了一款国产的工具，是国内大神limodou基于wxPython写的，用起来还蛮顺手的，为了使用更方便还需要一些小技巧，以下就是我遇到的一些..
weixin_39580041·2024-08-31 14:05

3.实现nginx pod基于service name调用tomcat pod

修改为3个podroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#vimnginx-test-v1.yamlreplicas:3#tellsdeploymenttorun2podsmatchingthetemplateroot@master:/opt/k8s-data/ymal/test#kubectlapply-fnginx-test-v1.yaml查看增加ip地址的信息r
哆啦A梦_ca52·2024-08-31 14:47

Nginx配置文件配置详解

Nginx配置文件location配置详解文章目录Nginx配置文件location配置详解location介绍nginx文件结构访问控制基于用户认证开启状态页面https配置rewriteif基于浏览器实现分离案例防盗链案例
Gin—L·2024-08-31 14:33

六、SpringCloud Alibaba + Spring Boot + mybatis +数据中台+多租户saas+前后端分离之Spring Cloud Alibaba基于Nacos分布式配置中心

1.前言在上一篇文章，我们实现了基于nacos做分布式配置中心，实施的存储、更新我们的配置文件数据，在使用以往的一些配置中心时，服务重启或者注册中心重启后，配置文件数据将会丢失，这种情况是因为将数据储存在
不会写代码的女程序猿·2024-08-31 14:03

MySQL索引类型及注意

以下是主要索引类型的总结、示例和注意点：1.B-Tree索引特点：基于B+树数据结构，支持等值查询、范围查询和排序。适用场景：通用型索引，适合大多数查询操作。
刺仙·2024-08-31 14:03

elasticsearch简单介绍

1、elasticsearch简单介绍elasticsearch是基于操作文档的搜索引擎，里面使用了netty，luncen相关技术。
甜美河边的钓鱼人·2024-08-31 14:32

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。
极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

使用clusterProfiler进行GO、KEGG富集分析（有参情况）

前面已经讲了如何使用DESeq2、edgeR基于转录组测序获得的基因表达值鉴定差异表达基因。那么，后续如何继续通过生信分析的方法，探索差异表达的基因发挥了怎样的功能，参
纪伟讲测序·2024-08-31 14:42

企业级web服务实战 （模拟）（一

目录项目方案设计服务器本身硬件需求：1.处理器(CPU)2.内存(RAM)3.存储(硬盘)4.网络5.其他注意事项注意：这些配置建议是基于一般情况下的最佳实践。为啥是这个配置？
3分云计算·2024-08-31 13:54

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。
郑不凡·2024-08-31 13:23

Pandas_merge_join

使用场景：•merge：适用于需要基于一个
TuringSnowy·2024-08-31 13:23

任务悬赏源码|悬赏任务app源码vue+nodejs可二开搭建

介绍鲨鱼任务悬赏源码是一款基于互联网的任务平台源码，旨在为用户提供兼职、接单和赚钱等商业模式，帮助用户利用闲暇时间实现盈利。它能够在时间管理和提高生活质量方面为用户提供有效的支持与帮助。
西谷科技·2024-08-31 12:51

51单片机-矩阵键盘（基于LC602）

时间：2024.8.30作者：Whappy目的：手撕51（第二遍）代码：main.c#include#include"LCD1602.h"#include"Delay.h"#include"MatrixKey.h"unsignedcharKeyNum;voidmain(){LCD_Init();//LCD_ShowString(1,2,"HelloWorld");while(1){KeyNum=M
Whappy001·2024-08-31 12:51

火语言RPA-火语言指纹浏览器介绍

火语言指纹浏览器是基于Chrome内核开发，通过虚拟浏览器来改变网站追踪的指纹信息，每个指纹浏览器都能做到独立IP地址信息和拥有唯一的软硬件ID配置信息，真正做到浏览器指纹环境相互独立，100%安全隔离
oh,huoyuyan·2024-08-31 12:50

原力元宇宙：开放、去中心化的虚拟世界

作为一个备受关注的项目，原力元宇宙以其基于区块链和虚拟现实技术的开放、去中心化的特点，吸引了无数用户和投资者的目光。在这个虚拟世界中，用户可以拥有自己独特的数字身份，并与其他用户进行交互、交易和创造。
口碑信息传播者·2024-08-31 11:36

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

一、温度传感器分类与选择温度是生活中常见的物理量，它与我们的生活实时相关，人类对温度研究一直在继续，经过多年发展已经有很多成熟的温度传感器在各个领域的得到了很好应用，下面介绍下温度传感器的分类和设计中温度传感器选择的方法。(一)温度传感器分类(1)模拟温度传感器输出的模拟量信号，优点是响应速度较快。(2)数字温度传感器输出的数字量，它输出响应速度较慢，但接口简便。工程中常常选用热电阻式温度传感器、
祈盟·2024-08-31 11:13

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

Pivotal：15分钟部署你的应用

PCF是一个平台即服务云平台，基于CloudFoundry做了商业化开发，部署在AWS上作为
我不只是个码农·2024-08-31 11:00

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差
莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练
机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762·2024-08-31 10:06

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

引言Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，它基于Lucene构建，提供了全文搜索、分析、聚合等功能。
好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序（BucketSort）是一种基于分布的排序算法，它通过将待排序的数据分配到若干个桶（即子区间）中，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。
南城花随雪。·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

【面试题系列Vue04】Vue.js中 $nextTick 原理及作用

常见的使用场景包括：在DOM更新后执行DOM依赖的操作，如操作滚动位置、聚焦输入框、或是基于新布局的计算。在进行了一系列数据更新后，确保所有的DOM变更都已完成。
周三有雨·2024-08-31 09:58

MFC3d立体按钮制作

1、本程序基于前期我的博客文章MFC用CButtonST类实现图片透明按钮(免费源码下载)2、添加CeXDib.cppCeXDib.hShadeButtonST.cppShadeButtonST.h到项目文件夹下
兵哥工控·2024-08-31 09:27

MFC工控项目实例之六CFile添加菜单栏

本程序基于前期我的博客文章《MFC工控项目实例之五CFile类读写系统参数》添加两个对话框如下具体添加菜单栏参考我的博客文章《MFC_CFile类实现下拉菜单读写实例（源码下载）》这里给出相关代码在SEAL_PRESSURE.h
兵哥工控·2024-08-31 09:27

harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备。
丁丁TINTIN·2024-08-31 09:27

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力
AI智韵·2024-08-31 08:21

CentOS 7下载Redis详细步骤（必行）

系列文章如果已经安装完毕，可以自定义启动redis，看此文章：Redis常用自定义配置（基于Linux环境）在CentOS7上将Redis下载到/usr/local目录并安装、启动、关闭的详细步骤如下：
闹心zero·2024-08-31 07:47

Spring Boot 入门

它的设计目的是为了消除大量的配置工作，通过自动配置来简化项目的创建和运行过程，使得开发者能够更快速地构建和部署基于Spri
LiuYuHani·2024-08-31 07:16

【Sceneform-EQR】scenefrom-eqr中的几种背景实现(不仅用于AR、三维场景，在图片、视频播放器中也适用)

Sceneform-EQR简介Sceneform-EQR是EQ基于sceneform（filament）扩展的一个用于安卓端的三维渲染器。
EQ-雪梨蛋花汤·2024-08-31 07:43

HarmonyOS应用开发实战-自定义TabBar,并添加动画效果

基于这一点打算发挥自己创新思维，整体使用Stack()帧布局方式，给TabBar提前预留一个+号的位置，然后使用+号的Image给帧到对应位置
成功之路必定艰辛·2024-08-31 07:13

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目
q_1262330535·2024-08-31 07:43

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13
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