深度学习（神经网络）专题第43页

如何将日志文件和二进制文件快速导入HDFS？

在《Hadoop从入门到精通》大型专题的上一章节中，我们介绍了可用于将数据复制到Hadoop的低级方法。本节不使用这些方法构建数据移动工具

weixin_34159110·2024-02-07 05:36

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。

橘子学AI·2024-02-07 04:31

时间序列预测 —— DeepAR 模型

时间序列预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理时间序列概率预测的深度学习模型，它可以自动学习数据中的复杂模式，提高预测的准确性。

Persist_Zhang·2024-02-07 04:21

写作没有捷径，只有坚持方能始终。

加入21天训练营今天是第五天，写了四篇小文章，第四篇被群主收录到公众号，被两个专题审核通过。作为一个刚刚开始动笔练习写作的我来说，这是莫大的鼓励，一下子让我有了动力。

一只大天鹅·2024-02-07 04:58

首都博物馆之旅

我印象最深的一个馆是京城旧事—老北京民俗展，这个展馆主要有四个专题，分为洞房花烛美姻缘，降龙诞凤添人丁，古稀大寿福如海，爆竹辞旧迎新春。因为马上就要过大年了，所以我在看迎新春展览的时候非常认

liuyang200234·2024-02-07 03:41

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点，要么是代表资源浪费的局部谷值点。预测这些关键点对于向系统管理者发出警告、采取预防措施以实现高资源利用率、服务质量（QoS）和投资收益至关重要。现有研究主要只关注于工作负载未来点值的预测，而没

向来痴_·2024-02-07 02:43

#教育增长圈#操盘手训练营4期—day5—cheers—选赛道和调整

不能输在起跑线上家长不懂学校知识、辅导有偏差、不敢教、教不会、怕出错【3.场景解决方案】应试教育、提高成绩入手，内容上符合升学需求，配备优秀的老师做优质辅导，进而获得好评和好口碑【4.场景展现＋用户证言】一对一小班课、试听课、专题课

lili_3182·2024-02-07 02:23

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。

YoungerChina·2024-02-07 02:29

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

《学历案与深度学习》

1.深度学习的主要表征有三：一是高投入，即学生高度参与课堂学习，如倾听、专注和坚毅等；二是高认知，即超越了解、记住、复述、背诵等浅层次认知，强调深度理解、问题解决、创造性思维、批判性思维等高阶认知；三是复杂环境

教育小硕·2024-02-07 01:15

[深度学习]stable diffusion官方模型下载地址

由于老忘记下载地址还有官方给的下载地址我也是老找不到，因此放博客备份一下，同时也给有需要的人。1.4版本下载：CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original·HuggingFace1.5版本下载：runwayml/stable-diffusion-v1-5atmainsdxl-0.9.0版本下载https://huggingface.co/stabilityai/s

FL1623863129·2024-02-07 01:14

来自motionface目光直视AI工具Eyemock

这款AI软件利用深度学习技术，通过分析大量人脸图像数据，学习并复制人类的眼神动态。用户只需将视频导入软件，选择需要修改的片段，软件便会自动检测并修改人脸眼睛的方

Softboy_TM·2024-02-07 01:10

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

C语言程序设计————学习知识归纳总结（三）

语言程序设计的重点数组一维数组的定义和引用一维数组的程序举例二维数组的定义和引用二维数组的程序举例字符数组字符串字符数组定义及初始化输入输出常用函数字符数组的程序举例函数函数的使用原因和含义为什么需要函数什么叫函数函数的定义函数的分类注意的问题函数的调用和定义的顺序常用的系统函数专题

菜鸟小小哲·2024-02-07 00:59

C语言基础内容（四）——第04章_数组

文章目录第04章_数组本章专题脉络1、数组的概述1.1为什么需要数组（容器）1.2数组的概念1.3数组的分类2、一维数组的定义2.1数组的定义方式12.2数组元素的调用2.3关于长度2.4数组的遍历2.5

祁酒仲·2024-02-07 00:58

01 C语言指针专题

参考链接：未摘抄：C/C++指针详解之基础篇（史上最全最易懂指针学习指南！！！！）_尘海折柳的博客-CSDN博客_c++指针详解让你不再害怕指针——C指针详解(经典,非常详细)_唐大麦的博客-CSDN博客_指针让你不再害怕指针——C指针详解(经典,非常详细)_程序老兵的博客-CSDN博客_指针彻底搞懂C指针-大白话笔记_ClimberCoding-CSDN博客_彻底搞懂c指针【C语言进阶】C指针详

罗汉翔·2024-02-07 00:28

C/C++对大一C语言的课程设计——KTV点歌系统的介绍（链表）

个人主页：仍有未知等待探索_洛谷刷题,小项目,数据结构-CSDN博客专题分栏---小项目小项目_仍有未知等待探索的博客-CSDN博客—————————————与2023年12月28日进行更新——————

仍有未知等待探索·2024-02-07 00:28

Contest100000607 - 《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理

文章目录Contest100000607-《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理7.3链表处理7.3.1链表的概念7.3.2使用malloc函数或new运算符为链表结点分配内存空间7.3.3

李霁明·2024-02-07 00:58

汇总专题01——C/C++常见面试知识点总结附面试真题 ——10.13

参考博文01：https://blog.csdn.net/hsq1596753614/article/details/80249605博文02：https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/82779648文章目录博文01【题目1】引用和指针有什么区别？【题目2】函数参数传递中值传递、地址传递、引用传递有什么区别？【题目3】static关键字有什么作

博雅勇士·2024-02-07 00:57

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)-＞链表处理

《算法笔记》7.3小节——数据结构专题(1)->链表处理问题A:算法2-8~2-11：链表的基本操作题目描述链表是数据结构中一种最基本的数据结构，它是用链式存储结构实现的线性表。

学代码不会秃·2024-02-07 00:57

《简明数据结构》链表专题编程测验题3——单链表重新排列

文章中提到的代码模板可参考《简明数据结构》期末备考之链表专题试题描述给定一个单链表L1->L2->...->Ln-1->Ln，请编写程序将链表重新排列为L3->...->Ln->L1->L2。

AoXin_TechJZ.·2024-02-07 00:27

《简明数据结构》链表专题编程测验题7——克隆单链表

文章中提到的代码模板可参考《简明数据结构》期末备考之链表专题试题描述从键盘顺序输入不少于3个整数，存储在单链表中。然后将该单链表进行克隆，把克隆产生的新链表链接到原来的单链表后面。

AoXin_TechJZ.·2024-02-07 00:27

C语言专题——格式化I/O详解

C语言专题——格式化I/O详解1格式化I/O函数族函数族用途可用于所有的流只用于stdin和stdout内存中的字符串scanf格式化输入fscanfscanfsscanfprintf格式化输出fprintfprintfsprintf2scanf

anghlq·2024-02-07 00:27

C语言——S/顺序表专题

概念：数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。数据结构是指相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么⽅式构成，以及数据元素之间呈现的结构。总结：1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构）2）存储的数据能够⽅便查找2、为什么需要数据结构？顺序表1、顺序表的概念及结构1.1线性表线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列

慢了半拍i·2024-02-07 00:56

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa

_max_max·2024-02-07 00:54

2024年【化工自动化控制仪表】考试题及化工自动化控制仪表最新解析

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2024年化工自动化控制仪表考试题为正在备考化工自动化控制仪表操作证的学员准备的理论考试专题，每个月更新的化工自动化控制仪表最新解析祝您顺利通过化工自动化控制仪表考试

zm123zd·2024-02-07 00:51

2021年安全员-C证证考试及安全员-C证实操考试视频

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序安全生产模拟考试一点通：2021年安全员-C证证考试为正在备考安全员-C证操作证的学员准备的理论考试专题，每个月更新的安全员-C证实操考试视频祝您顺利通过安全员

女王219·2024-02-07 00:20

JavaScript常用技巧专题七

文章目录一、提炼函数1.1、好处1.2、示例二、合并重复的条件片段三、把条件分支语句提炼成函数四、合理使用循环五、提前让函数退出代替嵌套条件分支六、传递对象参数代替过长的参数列表七、少用三目运算符八、合理使用链式调用8.1、优点8.2、缺点九、纯函数9.1、不属于纯函数的特点9.2、纯函数的作用9.3、应用场景十、最后一、提炼函数1.1、好处避免出现超大函数。独立出来的函数有助于代码复用。独立出来

小马甲丫·2024-02-07 00:44

科技成果：AI在智慧农业中的应用科普

高通量土壤成分智能检测机器人3.1原创性技术成果3.2技术亮点MyThoughtsReference本文版权归属中国科学院合肥物质院智能所微信公众号所有1.番茄采摘机器人大脑：ROS系统四大核心技术：深度学习算法提高果实识别率

猛码Memmat·2024-02-07 00:34

C#入门及进阶|数组和集合（一）：概述及数组的定义

在数组与集合的专题内容中，我们首先学习数组的创建和访问，然后在此基础上，学习数组的一些复杂的操作，主要包括存储、查找和排序技术。一个数组的每

不止GIS·2024-02-06 23:00

神经网络的参数设计

现在神经网络基本一上就是深度神经网路，而深度神经网路就像个黑箱一样，对于什么样的场景该设计什么样的结构还没有理论支持，都是全凭经验，所以本文也仅限于经验之谈。

菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用哈里斯鹰算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

神经网络不需要弄明白原理，只要会应用就行，这是真的吗？具体情况具体分析。如果你是论文要求不高，那么就不需要搞太清楚，如果你的毕业要求高，或者想要更高的提升，尤其是想申博、进大厂，那么还是懂一下吧。

深度之眼·2024-02-06 22:27

深度学习水论文怎么缝模块？搭积木永不过时！(附80个即插即用模型)

深度学习如何创新？如何水模型？总结来说就八个字：排列组合，会讲故事。说直白点，就是缝模块。先看看别人怎么做，然后根据自己的实际情况将这些模块来一波随机组合，这样效率会高很多。

深度之眼·2024-02-06 22:57

深度学习缝模块怎么描述创新点？(附写作模板+涨点论文)

深度学习缝了别的模块怎么描述创新点、怎么讲故事写成一篇优质论文？简单框架：描述自己这个领域，该领域出现了什么问题，你用了什么方法解决，你的方法有了多大的性能提升。其中，重点讲清楚这两点：创新和贡献。

深度之眼·2024-02-06 22:25

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络

深蓝学院·2024-02-06 21:39

复杂人像背景分割解决方案

美摄科技的复杂人像背景分割解决方案采用深度学习算法，结合大量的训练数

美摄科技·2024-02-06 21:23

会议纪要

3、阅读关于18.10.23召开的进博会专题会的会议纪要以及传

张涛12·2024-02-06 20:02

孩子，你的爸妈正在听什么呢？

听到如何建立关系的专题，里面谈到了一个问题，经过研究，高成就的人在五岁的时候都承受着很大的压力，父母都给予了严苛的教育。这使我很恐惧，因为我对教育始终抱着一种尊重包容，自然天性。

一窗暮色薄光·2024-02-06 20:28

♌️秋色横空只盼与君行

《文字家园》专题作业秋长云横。又苍茫入目，露漫沾英。鹅黄染遍成山色，燕飞去、柳垂轻。红梁熟，绿桔盛。挂满树、累累桑果倾。欲说芳华再秀，利满金城。秋意渐浓露凝，草芦多衰萎，更见枯藤。

吉羊玉奕v·2024-02-06 19:59

2022-03-25

以人民为中心——学习十九届六中全会精神习近平总书记在省部级专题研讨班上重要讲话，高屋建瓴、内涵丰富、前瞻性强，蕴含着马克思主义立场、观点、方法，政治性、理论性、实践性和指导性很强，对于我们深刻认识“两个确立

fxy123456·2024-02-06 19:15

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距，而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

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