深度学习（神经网络）专题第40页

每日优鲜

从海量用户行为数据和便利柜周边物理数据，分析用户的偏好、行为规律3、不断通过智能策略算法来解放人力，提升整体运营效率4、擅长端到端搭建算法服务的pipeline,较强的ETL能力""任职资格：1.深入掌握机器学习,深度学习的

TonyLan·2024-02-08 08:38

当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达写在前面随着医学成像技术的发展与进步，图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。然而，与自然图像相比较，医学影像处理有其特殊性和不同的侧重点。例如，对于一般的自然图像，其维度往往是二维的，并且通常情况下具有RGB三个颜色通道。但是对于医学影像，其维度通道一般根据其医学数据的类型的改变而改变。例如，对于PET-CT数据，一般

小白学视觉·2024-02-08 08:23

CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型

CRNN：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层（ConvolutionalLayers）递归层（RecurrentLayers

kadog·2024-02-08 07:50

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

金融行业专题｜证券超融合架构转型与场景探索合集（2023版）

更新内容更新SmartX超融合在证券行业的覆盖范围、部署规模与应用场景。新增操作系统信创转型、Nutanix国产化替代、网络与安全等场景实践。更多超融合金融核心生产业务场景实践，欢迎阅读文末电子书。在金融行业如火如荼的数字化转型大潮中，传统架构向软件定义、分布式架构和按需服务的云化转型已成为大势所趋，对关键技术国产化、自主可控的信创转型需求也越来越明确。目前已有许多金融用户完成了云化转型，并率先试

志凌海纳SmartX·2024-02-08 07:15

乳山味道之板栗篇

乳山栽植板栗的历史悠久，具体时间没有专门考证，等有时间专门做一期专题。但是从遗留的实物就能做一个佐证，比如地处马石山南坡的诸往镇下石硼村，就发现了4株树龄达150多年的老板栗树，至今仍能年年结果。

木子言舌·2024-02-08 07:15

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

深度学习手写字符识别：训练模型

说明本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。第一个深度学习实例手写字符识别深度学习环境配置可以参考下篇博客，网上也有很多教程，很容易搭建好深度学习的环境。

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

运营

论坛运营-》专题运营-》网站运营用户运营/社区运营：体系、等级，反馈/论坛，贴吧等巩固用户。指标：用户数、口碑传播渠道运营：第三方，市

陌上尘飞123·2024-02-08 06:54

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

五月抚州

这篇是以前写的，然后我综合一下，瞅到了旅行*在路上这个专题，就想分享一下。啦啦啦，写的不好希望简友们多多包容。

汤圆今天又瘦了吗·2024-02-08 06:23

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

本文提出了四个贡献：（1）首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查，包括分类法、任务特

交换喜悲·2024-02-08 06:16

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

按点打卡，想说爱你不容易

光是下到河道巡视，我们区主管教育的区长和区教育局局长就多次实地考察，更不用说经常开专题会议。于是我们的假期里也把防溺水教育工作放到头等大事来抓。

浮世微尘·2024-02-08 05:31

UniApp 快速上手与深度学习指南

一、UniApp简介UniApp是中国DCloud公司研发的一款创新的跨平台应用开发框架，它基于广受欢迎的前端开发库Vue.js，旨在解决多端适配和快速开发的问题。通过UniApp，开发者能够采用一套统一的代码结构、语法和API来构建应用程序，从而实现真正意义上的“一次编写，到处运行”（WriteOnce,RunAnywhere，简称WORA），大幅降低了跨多个终端平台进行应用开发的成本与复杂度。

特创数字科技·2024-02-08 05:14

CANopen协议栈专题知识点干货分享，系统了解NMT，PDOSDO，时间戳，同步报文，紧急报文等-笔记

词典有专门的上位机工具，主要是管理变量词典有很多个索引，每个索引都有配置项词典说白了就是变量西门子的一个看open入门教程一个初始化的一个流程，这个流程非常重要，大家要了解。首先的话就是初始化，然后应用层复位，这是通讯复位。应用层复位指的是哪些呢？指的是词典工具里面索引范围2000到这个FFFF它们里面索引的复位。然后通讯复位，通讯符位的词典工具里面1000到1阿尔法，它相应的一些词典的变量一些复

自小吃多·2024-02-08 05:04

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

中级会计备考打卡第48天

必考专题练习之合并报表甲公司是一家上市公司，主营汽车及配件的生产和销售，法定盈余公积按净利润的10%提取，丙公司是一家轮胎生产企业，长期为甲公司提供轮胎配件，两家公司除了业务往来，没有投资关系，2021

菡小胖·2024-02-08 04:41

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc

Dashesand·2024-02-08 03:22

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

关于职场

为什么要特别开一个特别的专题来讲职场瓶颈？因为现在职场环境中，很多人因为这个原因不得不离开，不得不找个轻松的地方逃避自己的瓶颈。这是个只要工作就不能逃避的现实。在现实职场中如何以正确的姿态过瓶颈期呢?

七月上的冥王星·2024-02-08 03:38

一点小想法

剽悍牛班很是好奇，所以看了剽悍牛班专题中的文章，大多数的文章第一天都是对自己目标和行动的拆解，其中包括我是谁、实践行动、我要谁（你的目标客户在哪里？？

是龙姑娘·2024-02-08 03:07

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。

王红臣同学·2024-02-08 02:09

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

人社部领导来我校检查指导教学工作

三楼办公室，学校所有专业的教材练习册、教学计划、教学大纲等资料早已备好，王主任先是强调了这次教学检查工作的重要意义，然后认真听取了汪国华同志的专题汇报，最后细致查看了我校所有备检资料

芜筏·2024-02-08 02:18

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

【深度学习：AutoAugment】使用AutoAugment提高深度学习性能结果深度学习在计算机视觉领域的成功可以部分归因于大量标记训练数据的可用性——随着训练数据的质量、多样性和数量的增加，模型的性能通常会提高

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签[示例+教程]使用注释工具进行自动数据标注AI标注工具Encord注释使用AI注释工具自动标记数据的好处如何使用Encord自动标记数据微模型自动分割插值对象跟踪结论如果你用垃圾喂养一个

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

力扣精选算法100道—— 连续数组（前缀和专题）

连续数组（前缀和专题）目录了解题意算法原理❗为什么hash设置成键值对❗与和为K的子数组比较hash的键值对代码实现了解题意我们看到给定数组里面只有0和1，我们要找到一个连续的子数组具有相同数量的0和1

chlorine5·2024-02-08 02:42

力扣精选算法100道——和为 K 的子数组[前缀和专题]

和为K的子数组链接目录第一步：了解题意编辑第二步：算法原理第三步：代码第一步：了解题意数组中和为k的连续子数组，我们主要关注的是连续的，比如[1,1,1],和为2的子数组有俩个，比如第一个1和第二个1，还有第二个1和第三个1，都是属于俩种不同的情况。比如[1,2,3],1+2=3属于一组，3也属于一组，所以有俩组。我们可以认为sum-k=0,相当于sum=k属于一种情况，1+2=sum=3还有一种

chlorine5·2024-02-08 02:12

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

介绍一下gpt模型的原理

以下是GPT模型的基本原理：Transformer架构：GPT基于Transformer模型，该模型是由Vaswani等人于2017年提出的一种深度学习架构。

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。机器学习涉及多个学科的知识，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等，这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析，自动地发现数据中的规律和模式，然后利用这些规律和模式对新的数据进行预测和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令，而是让

Hacoj·2024-02-08 00:29

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖