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深度学习(花书)学习记录
Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同?
在
深度学习
中,GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络,加速模型训练过程。在2017年之前,自然语言处理(NLP)领域的研究者们通常会从头开始训练模型,那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路
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2025-01-30 07:49
transformer
自然语言处理
大模型
深度学习
NLP
LLM
大语言模型
《向量数据库指南》——MoE应用:解锁
深度学习
新境界的钥匙
在
深度学习
的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。
大禹智库
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2025-01-30 07:13
《实战AI智能体》
《向量数据库指南》
深度学习
人工智能
向量数据库
大禹智库
低代码
MoE模型
大型语言模型构建指南:从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF
在这本富有洞察力的书中,畅销
书
作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建自己的LLM,用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。
AGI大模型学习
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2025-01-30 05:34
语言模型
pdf
人工智能
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型书籍
书籍推荐:《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载
在这本富有洞察力的书中,畅销
书
作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建自己的LLM,用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。
大模型入门学习
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2025-01-30 05:33
语言模型
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人工智能
产品经理
大模型学习
大模型教程
大模型入门
是否参加26年冬奥会?30岁羽生结弦:没有重返赛场打算
曾经19次打破世界纪录、两获冬奥会冠军的
花
滑王子羽生结弦近日度过了他的30岁生日。1月25日,新华社发布羽生结弦的专访文章,其透露今后并没有重返赛场的打算。羽生结弦。
2301_82086730
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2025-01-30 05:33
弦
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节目
LLM based Single Agent System
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着
深度学习
技术的快速发展
AGI大模型与大数据研究院
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2025-01-30 05:03
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
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AGI
LLM
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架构设计
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03Spring底层架构核心概念解析
为了感谢罕哥对我工作的帮助,特此记录下学习过程,期待成为和罕哥一样优秀的人时间:2024.7.13内容:spring源码课程3
学习记录
一、BeanDefinitionBeanDefinition表示Bean
奔向sj
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2025-01-30 04:51
工作学习记录
架构
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数据库
AI常见的算法
人工智能(AI)中常见的算法分为多个领域,如机器学习、
深度学习
、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 03:49
人工智能
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【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记(五):LMDeploy 量化部署
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-01-30 03:18
深入浅出LLM
深入浅出AI
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LLM
部署
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LMDeploy
PyTorch 框架实现线性回归:从数据预处理到模型训练全流程
张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-
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从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!
大模型铲屎官
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2025-01-30 03:17
PyTorch
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线性回归
人工智能
深度学习
python
游戏引擎介绍:Game Engine
简介定义:软件框架,一系列为开发游戏的工具的集合可协作创意生产工具,复杂性艺术,注重realtime实时目的为艺术家,设计师,程序员设计工具链游戏引擎开发参考
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推荐:GameEngineArchitecturalbyJasonGregroy
He Des
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2025-01-30 02:07
游戏引擎
机器学习Day01
人工智能三大概念及其关系人工智能(AI):使用计算机来模拟或者代替人类机器学习(ML):机器自动学习,并不只由人定义规则编程
深度学习
(DL):大脑仿生,模拟人大脑神经网络,设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径
酒脑猫
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2025-01-30 02:06
机器学习
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AI技术赋能电商行业,引领变革
它利用
深度学习
技术,更准确地预测用户的兴趣点,使推荐内容更加贴切,从而提高用户点击率和购买转化率。例如,当用户在电商平台上搜索
m0_74136676
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2025-01-30 01:33
人工智能
DeepSeek V3 模型微调(SFT)技术详解
DeepSeekV3模型微调(SFT)技术详解目录引言背景知识2.1
深度学习
与预训练模型2.2微调(Fine-tuning)的概念2.3监督微调(SupervisedFine-tuning,SFT)DeepSeekV3
zhangjiaofa
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2025-01-30 00:28
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DeepSeek
模型微调
初步认识C语言-个人学习
大家好,这是我关于C语言
学习记录
的系列博客。
Aphelios380
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2025-01-29 17:22
C语言
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Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作,沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch
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实战
前一篇文章,Tensor基本操作1|PyTorch
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实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录
Chatopera 研发团队
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2025-01-29 16:48
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
适合各种
深度学习
新手!帮助你少走弯路!附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件!
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)修改后代码和权重文件下载见文末链接!!!包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件,可直接用于测试。本文亮点:讲解细致,EDSR流程全通,代码注释丰富,适合新手入门阅读深度思考,踩坑报错全
十小大
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2025-01-29 16:47
超分辨率重建(理论+实战
科研+应用)
深度学习
pytorch
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超分辨率重建
图像处理
计算机视觉
图像超分
如何给idea添加本地Maven仓库并修改idea默认maven仓库位置,配置阿里镜像
开发团队几乎不用
花
多少时间就能够自动完成工程的基础构建配置,因为Maven使用了一个标准的目录结构和一个默认的构建生命周期。在有多个开发团队环境的情况下,Maven能够在很短
每天三杯咖啡
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2025-01-29 16:17
maven
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网络
maven仓库配置
idea导入本地maven
maven配置阿里云
【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程
PyTorch是一个强大的开源
深度学习
框架,以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是PyTorch的详细教程,涵盖从基础到实际应用的使用方法。
IT古董
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2025-01-29 15:08
人工智能
机器学习
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人工智能
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机器学习
【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程
TensorFlow是一个广泛应用的开源
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框架,支持多种机器学习任务,如
深度学习
、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程,涵盖基础使用方法和示例代码。
IT古董
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2025-01-29 15:07
人工智能
机器学习
Python
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python
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机器学习
python 命名实体识别_Python NLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)
PythonNLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)发表于:2017年7月27日阅读:18262除特别注明外,本站所有文章均为小杰Code原创本系列博客为学习《用Python进行自然语言处理》一
书
的学习笔记
weixin_39630762
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2025-01-29 14:04
python
命名实体识别
[论文总结]
深度学习
在农业领域应用论文笔记14
当下,
深度学习
在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。
落痕的寒假
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2025-01-29 14:00
论文总结
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论文阅读
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详解三种常用标准化:Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm
在
深度学习
中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。
yyytucj
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2025-01-29 13:57
batch
开发语言
利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络
在
深度学习
任务中,不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求,同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降,我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander
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2025-01-29 11:24
AI
编程
pytorch
神经网络
人工智能
前端25.1.26
学习记录
DOM是给予如:JS编程语言使用的apiDOM是树状结构根节点是html节点是DOM的最小单位。等Node类型可以类比于java的object类,所有的节点都需要继承TA。TA提供了最基本的操作方法如:访问父、子、同级节点增加和删除节点。Document类型Document类指向整个HTML界面。操作的是html页面中的节点。Document可以通过class、tag(标签)、id对节点进行查询D
RlTED
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2025-01-29 10:51
前端
学习
javascript
可解释性:走向透明与可信的人工智能
随着
深度学习
和机器学习技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。
一位小说男主
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2025-01-29 10:46
人工智能入门
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
单目测距(yolo-目标检测+标定+
深度学习
目标检测_测距)
YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一,在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4,YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像,以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上,我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是,首先确定某个物体的实际尺寸,然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-01-29 09:37
YOLO
目标检测
深度学习
Depth Anything V2:单目深度估计的更强基线
这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性,相比于基于
深度学习
的方法,它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项
武朵欢Nerissa
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2025-01-29 08:57
OpenAI的编程语言和框架,给程序员带来了帮助有哪些
OpenAI的研究涉及
深度学习
、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域,并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如,在机器人领域,Open
API技术大佬Anzexi58
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2025-01-29 07:46
OpenAI
人工智能
人工智能
深度学习
【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第五章
第5章:C阶段:信息系统架构5.1目标C阶段的目标是:制定目标信息系统架构,描述企业的信息系统架构将如何实现业务架构和架构愿景,以解决架构工作说明
书
和利益相关者关注的问题根据基线和目标信息系统(数据和应用程序
东临碣石82
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2025-01-29 06:12
架构
【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第七章
7.1目标C阶段应用程序架构部分的目标是:开发目标应用程序架构,以解决架构工作说明
书
和利益相关者关注的问题,实现业务架构和架构愿景根据基线和目标应用程序体系结构之间的差距确定候选体系结构路线图组件7.2
东临碣石82
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2025-01-29 06:12
架构
【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第三章
3.1目标A阶段的目标是:就拟议的企业架构所带来的能力和业务价值制定一个高层次的愿景获得架构工作说明
书
的批准,该说明
书
定义了开发和部署架构愿景中概述的架构的工作计划3.2输入本节定义了阶段A的输入。
东临碣石82
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2025-01-29 06:08
架构
java爬虫jsoup_Java爬虫框架Jsoup
学习记录
Jsoup的作用当你想获得某网页的内容,可以使用此框架做个爬虫程序,爬某图片网站的图片(先获得图片地址,之后再借助其他工具下载图片)或者是小说网站的小说内容我使用Jsoup写出的一款小说下载器,小说下载器Jsoup导入1.使用gradle导入compile'org.jsoup:jsoup:1.11.1'2.第三方包导入Jsoup使用1.获得Document本地html文件或者使用javaIO流,则
weixin_33638349
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2025-01-29 05:36
DeepSeek:突破传统的AI算法与下载排行分析
DeepSeek,作为一款基于
深度学习
技术和大数据算法的搜索引擎,以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
smart_ljh
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2025-01-29 04:53
行业搜索
人工智能
AI
【外文原版
书
阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
个人主页:Icomi大家好,我是Icomi,本专栏是我阅读外文原版
书
《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出,希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习
Icomi_
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2025-01-29 04:21
807.《机器学习前置知识》
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
c++
c语言
awtk开发实践——学习篇28: image_animation(图片动画控件)
513683159【相互学习】内容来源: 官方的手册(免费获取)Pxx=该手册的对应页码xx github-awtk控件说明 关于image_animation_t控件(图片动画控件)介绍,对应
书
P164
惺忪牛犊子
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2025-01-29 03:41
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awtk
c语言
嵌入式
我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
文本分类,就像是给五
花
八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
大模型.
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2025-01-29 02:38
语言模型
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自然语言处理
架构
深度学习
大数据
大模型
用HTML写一首绝句古诗,《绝句二首》_杜甫的诗词_诗词名句网
诗一开始,就从大处着墨,描绘出在初春灿烂阳光的照耀下,浣
花
溪一带明净绚丽的春景,用笔简洁而色彩浓艳。“迟日”即春日,语出《诗经·豳风·七月》“春日迟迟”。这里用以突出初春的阳光,以统摄全篇。
Artemis Lee
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2025-01-29 01:22
用HTML写一首绝句古诗
python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据)配有股票数据API接口说明文档说明
在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同
花
Eumenides_max
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2025-01-29 00:46
python
java
数据库
股票API接口
股票数据接口
node.js
学习记录
——npm下包慢、
从npm官网下载速度会很慢,可以从taobao的镜像服务器来下,该指令修改了npm下载包的默认地址,改成了taobao的镜像服务器。npmconfigsetregistry=https://registry.npm.taobao.org/查看是否修改成功更方便的方法//通过npm包管理器,将nrm安装为全局可用的工具npminrm-g//查看所有可用的镜像源nrmls/将下包的镜像源切换为taob
VIXeH
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2025-01-28 22:30
node.js
npm
node.js
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DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者
这一命名体现了企业对
深度学习
技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期(2023)公司成立于中国杭州,创始团队汇聚了来自
油泼辣子多加
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2025-01-28 21:52
专业名词解释
人工智能
【设计模式-行为型】解释器模式
间谍会根据特定的解码
书
去解码收音机传递过来的指令。同样的情节,在电视剧《潜伏》中也经常会出现。解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案,它用于定义一组文法规则并通过这组
博一波
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2025-01-28 20:17
设计模式
解释器模式
linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-01-28 20:45
C/C++/Linux解决方案
linux
git
github
timeout
port
443
人脸识别的经典
深度学习
方法
人脸识别的经典
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方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于
深度学习
的人脸检测3
明初啥都能学会
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2025-01-28 18:29
深度学习
人工智能
基于
深度学习
的遥感目标检测系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
因此,采用
深度学习
技术,尤其是卷积神经网络(CNN)和区域卷积神经网络(R-CNN),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于
深度学习
的遥感目标检测系统,使用R
2025年数学建模美赛
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2025-01-28 16:15
R-CNN检测系统
人工智能
深度学习
r语言
cnn
python
ui
目标检测
mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑
花
烟雨江南
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表示某些数据的关联关系,如企业的部门上下级、电商平台的商品分类等等,通常而言,我们需要通过数据库来完成数据的持久化。由于关系型数据库没有一个很好的树形结构解决方案,因此设计合适的Schema以及其对应的CURD算法是关键。接下来,我们以电商商品分类结构来介绍几种解决方案。邻接表邻接表就是把所有节点都放在一张表中,然后用一个属性来记录每个节点的父节点。如下:CRE
来B
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2025-01-28 16:08
mysql
树形结构
Kaggle房价预测
Kaggle房价预测作为
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基础篇章的总结,我们将对本章内容学以致用。下面,让我们动手实战一个Kaggle比赛:房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。
一名小菜鸟的学习之路
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深度学习pytorch
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神经网络
C++ 与机器学习:构建高效推理引擎的秘诀
随着
深度学习
模型逐渐从研究走向生产环境,推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据,同时最大化地利用硬件资源。
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C++
编程魔法师
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《动手学
深度学习
》(PyTorch版)
《动手学
深度学习
》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原
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地址引用阅读指南前言读书啦!!!本项目将《动手学
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》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。
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2025-01-28 15:36
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从简单到深刻的认知发展
认知发展,人工智能,
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,神经网络,机器学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程,它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。
AI架构设计之禅
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2025-01-28 15:04
计算机软件编程原理与应用实践
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