深度学习：搜索推荐第28页

互联网加竞赛基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的植物识别算法

Mr.D学长·2024-02-04 07:55

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

[python]基于Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线实时检测onnx部署

UFL-D-v2算法结合了深度学习和计

FL1623863129·2024-02-04 07:24

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

2023-11-03模拟答辩

以下是一些可能的问题：您的项目“基于深度学习的口腔健康监测系统”在技术上有哪些创新点？您如何看待当前市场上已有的口腔健康监测产品或服务，您的系统与它们相比有何优势？

老菊·2024-02-04 06:38

深度学习：数据驱动的人工智能革命

文章目录每日一句正能量前言什么是深度学习推动AI发展不同阶段的“三大驱动”1、技术驱动：算法和计算力是主要驱动力2、计算力的三驾马车：芯片、超级计算机、云计算3、数据驱动：描绘个性化画像；后记每日一句正能量一般青年的任务

想你依然心痛·2024-02-04 06:19

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

文章目录每日一句正能量前言一、深度学习在NLP中的应用二、大数据技术在NLP中的应用三、深度学习和大数据技术的影响四、应用场景后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。

想你依然心痛·2024-02-04 06:41

易效能®️时间管理一阶90天践行第5周收获

一、深度学习1CalendarS的情况本周花时间对1CalendarS进行了适合个人使用的文件夹分类、标签、颜色等的整理。大的分类为个人生活、家庭、工作。二、未来3个月的规划1.每天晚上日反思总结。

一横一木·2024-02-04 05:13

挑战杯 python opencv 深度学习指纹识别算法实现

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是pythonopencv深度学习指纹识别算法实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-04 03:13

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言

Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）

神经网络和深度学习技术的迅猛发展使得AIGC成为众多领域的重要工具，包括新闻撰写、艺术创作、广告制作

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 23:18

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

LLM大模型

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。

程序小勇·2024-02-03 22:05

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信

Cache_wood·2024-02-03 21:07

深度学习环境配置：Anaconda 安装和 pip 源

conda是一种通用包管理系统，与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项。对于基于的深度学

听风吹等浪起·2024-02-03 21:01

pycharm 配置 conda 新环境

1.conda创建新环境本章利用pycharm将conda新建的环境载入进去关于conda的下载参考上一章博文：深度学习环境配置：Anaconda安装和pip源首先利用conda新建虚拟环境这里按y确定安装好如下

听风吹等浪起·2024-02-03 21:27

scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装

说明R也可以用于深度学习）注意下载软件的时候最好右键复制下载链接到迅雷或者其他下载器里下载，比chrome的直接下载快很多。

切瓜少年·2024-02-03 20:37

深度学习模型网络疑惑解答

以下是我有疑问，也已经找到答案的问题目录以下是我有疑问，也已经找到答案的问题如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？当平均池化时发现剩余了怎么办当maxpooling时发现剩余了怎么办BatchNorm1d使用时机卷积的偏置初始值是否为0BatchNorm2d的使用时机模型为什么要初始化如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？在进行平均池化时，填充零的确可能改变原始图像的值。具

犟小孩·2024-02-03 19:08

人工智能深度学习发展历程-纪年录

前言为了理解模型之间的改进关系、明确深度学习的发展目标、提高自身对模型的深度理解、贯彻爱与和平的理念。总之，我做了如下表格。

犟小孩·2024-02-03 19:37

深度学习——训练过程实时可视化损失函数走势（附代码）

深度学习训练过程实时可视化损失函数可以帮助我们更好地了解模型的训练情况，从而做出更合理的训练决策。

佐咖·2024-02-03 19:30

python车牌识别系统深度学习车牌实时检测 OpenCV 毕业设计（源码） ✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、OpenCV、HyperLPR中文车牌识别框架、pyqt52、项目界面（1）上传图片进行车牌识别（2）

q_3375686806·2024-02-03 19:49

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

深度学习的发展史和主要应用方向

论深度学习笔者对于深度学习有着自己独特的见解…借这个机器学习课程大作业，发表一下我的观点。

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

稚肩·2024-02-03 19:14

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

随着各公司在各自领域数据量的积累，以及深度学习的强拟合特点，各个公司都会训练出属于自己的模型，那么问题就来了，你有模型，我也有模型，那还比什么？对，就是速度，谁的速度快，谁就厉害。

鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

PyTrch深度学习简明实战33 - Transformer特征提取实现文本分类

importtorchimporttorchtext#pipinstalltorchdataimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorch.nnimportTransformerEncoder,TransformerEncoderLayer#处理文本的思路

薛东弗斯·2024-02-03 17:03

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将

久邦科技·2024-02-03 17:39

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向

小白学视觉·2024-02-03 16:05

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现

iuerfee·2024-02-03 16:31

2014突破性科学技术：超隐私智能手机

每年杂志的编辑和作者都会为全球的读者提供当年最火热、最具突破和创新精神的科学技术，比如智能手表、记忆植入体、层叠制造工艺（3D打印）、超级电网、临时社交媒体、胎儿产前基因测序、Baxter廉价工业机器人、深度学习以及超高效太阳能技术等

雅然风懿·2024-02-03 16:52

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习

iwill323·2024-02-03 16:17

学习笔记1《吴恩达深度学习》Deep Learning

P11.1.1欢迎Welcome深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注，深度学习做得非常好的一个方面就是读取X光图像

木懋懋·2024-02-03 16:17

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络

丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

｜深度学习概论深度学习改变了传统互联网业务，例如搜索和广告。同时，深度学习同时使得很多新产品和企业来帮助人们获得更多healthcare。

张小怪的碗·2024-02-03 16:46

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

目录什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库什么是深度学习深度学习，deeplearning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

人工智能大模型的技术框架主要有以下几种：TensorFlow：这是一个由GoogleBrain团队开发的开源库，用于进行高性能数值计算，特别是用于训练和运行深度学习模型。

super_journey·2024-02-03 15:04

返程霜冷

关于教研，关于新课改，关于新课程，关于课题研究，关于深度学习，每

秋之准备·2024-02-03 15:56

pytorch---1.基础知识

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用TensorsTensor类似与NumPy

Mike-H·2024-02-03 14:39

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个

南七澄江·2024-02-03 13:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con

南七澄江·2024-02-03 13:57

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行图像分类任务小结结尾引言FashionMNIST是深度学习和机器学习领域中一个非常流行且实用的数据集

高斯小哥·2024-02-03 13:56

AI数字人训练数据集汇总

随着深度学习技术的发展，以及数据集规模的不断完善，基于深度学习的框

智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。

汤青松·2024-02-03 11:31

【机器学习300问】21、什么是激活函数？常见激活函数都有哪些？

和深度学习什么关系？http://t.csdnimg.cn/47Sgq承接上文中谈到的“神经元被激活”，

小oo呆·2024-02-03 11:57

4月工作总结复盘

不足需要提升的地方：①深度学习没有上月多，主要原因是带娃在店里，感觉时间和注意力都比较分散。改进：自我要求，利用晚上或者早起时间深度学习

阿莲af·2024-02-03 10:04

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