深度学习-卷积神经网络第18页

别想太多，行动就完事了

每天2小时，针对最重要任务，腾出两小时深度学习时间，坚持一段时间你会发现你又升级了。2.投资自己财富增长两种方式，开源和节流，本身没几个钱，省来省去也攒

夜空中第二亮的心·2024-02-14 00:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21日集成开发工具：PyCharmProfessional2021.1和GoogleColab集成开发环境：Python3.10.6第三方库：tensorflow-gpu2.10.0、numpy、mat

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

深度学习之手写数字识别

深度学习之手写数字识别1、安装库各位小伙伴们，大家好，今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写数字识别，首先咱们需要安装几个库文件，numpy库、matplotlib库和tensorflow

JavaGPT·2024-02-13 21:10

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

经过之前深度学习的实践，无论是自己搭建的CNN网络也好，还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好，都有其优点以及不足。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):chapter19\Chapter_CharacterRecognitionUsi

傅奇·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

AI：126-基于深度学习的人体情绪识别与分析

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的人体情绪识别与分析引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为人体情绪识别与分析领域的关键

一见已难忘的申公豹·2024-02-13 21:39

LLM大模型常见问题解答（2）

对大模型基本原理和架构的理解大型语言模型如GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列是基于自注意力机制的深度学习模型，主要用于处理和生成人类语言。

lichunericli·2024-02-13 21:38

深度学习环境下一些有用的链接

UsefulLinksAboutsystem初始安装系统的一些主要链接Ubuntu16.04系统美化输入法的安装wechat安装matlab安装ubuntu下matlab启动报错java.lang.runtime.Exception**********************,则执行这个命令:sudochmod-Ra+rw~/.matlabAboutMachineLearningtensorflo

星海之眸·2024-02-13 20:25

【深度学习】vscode实现代码跳转功能

vscode实现代码跳转功能访问Linux服务器使用vscode时实现代码跳转功能1.安装Python2.安装Pylance3.选择解释器4.设置LanguageServer访问Linux服务器使用vscode时实现代码跳转功能在远程访问Linux服务器，使用vscode软件代码不能实现跳转主要是由于没有配置解释器，故对其配置解释器即可实现该功能。1.安装Python在vscode中安装Pytho

果果粒粒·2024-02-13 17:35

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？

[导读]随着人工智能技术特别是深度学习的普及，医疗行业也迎来一波革命的热潮，本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中，为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。

数据派THU·2024-02-13 14:04

100000000！文心一言披露最新用户规模

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。

桃花键神·2024-02-13 14:28

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

2023WAVESUMMIT+深度学习开发者大会“科学启智AI赋能”平行论坛，将聚焦AIforScience（AI4S）如何为多学科领域的研究提供新范式。参

·2024-02-13 13:46

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。

AI浩·2024-02-13 12:37

Windows安装DeepSpeed

文章目录问题描述解决方案AssertionError:Unabletopre-compileasync_io参考文献问题描述DeepSpeed是一款微软推出的深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得简单高效

XerCis·2024-02-13 12:30

【珠海科技学院主办，科研院所协办 | IEEE出版，往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）定于2024年4月19-21日在中国珠海隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:57

AI绘画，小白入门攻略（stable diffusion）

和所有的深度学习一样，AI绘画有其基本的需求：环境、模型、硬件。这里我们介绍stablediffusion框架。

D+M·2024-02-13 10:33

学习笔记｜中学语文课堂的时代性元素探索

“五育并举”“单元整体教学”“大概念”“素养导向”“深度学习”“跨学科”“大思维”“表现性学习”……这么多的名词让人眼花缭乱。

库亚鸽·2024-02-13 10:29

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别

zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习

EEPI·2024-02-13 10:48

GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗？

DeepGo计算机杂谈及深度学习记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。

Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

Linux服务器下装anaconda | 配置深度学习环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

关于深度学习2020-04-14

一、深度学习的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习；是学会社会适应的学习深度学习即“四个学会”：学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。

教育小硕·2024-02-13 07:41

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

它由OpenAI开发，通过大规模的预训练模型和深度学习算法，能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练，从而使模型能够理解语言的结构和上下文。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算，用于将输入数据在网络中进行处理和转换，最终得到输出结果。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

2.5模型保存Numpy提供了save接口，可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点：构建网络，初始化参数w和b，定义预测和损失函数的计算方

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。

jk_101·2024-02-13 06:02

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

假如十年前，你向别人介绍人脸识别、无人驾驶、对话机器人，也许会被当作疯子。然而今天，随着AI技术的发展，这一切都逐渐成真。即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。过去十年是人工智能快速发展的十年，也是从实验室走向工业界的十年。近期拜读AI领域标杆人物、Google人

有道AI情报局·2024-02-13 05:47

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来，但是近年来随着深度学习算法的发展，人

欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。

领航猿1号·2024-02-13 02:09

深入探索Midjourney：领航人工智能的新征程

Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台，它通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供了一系列高效、智能的服务

Draven21·2024-02-13 02:38

做个研究型的教师——听《如何让“深度学习”真正落实在课堂上》有感

听了好几遍北京石油学院附属小学教学副校长、海定区小学教育教学专家贾素艳老师主讲分享的《让“深度学习”真实发生的课堂》讲座，才对如何正确认识深度学习？如何开启课堂深度学习之旅？

欧洁兰·2024-02-13 02:47

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。

玄嫇·2024-02-12 21:38

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。

23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

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