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深度学习-学习笔记
Vue 响应式渲染 - 条件渲染
Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的
学习笔记
-Vue响应式渲染-条件渲染目录条件渲染v-ifv-if-else模版template物流状态显示判断设置数据不同状态渲染总结条件渲染v-if使用
JSON_L
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2025-02-11 01:26
前端
#
Vue
vue.js
javascript
ecmascript
实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案
以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案,涵盖
深度学习
模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面,使用Python语言完成。
max500600
·
2025-02-11 00:21
python
算法
python
深度学习
入门2:自然语言处理(第一章 神经网络的复习/代码+总结)
1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结:代码实现:D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898
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2025-02-10 23:11
深度学习
自然语言处理
神经网络
使用Dify搭建DeepSeek本地知识库
DeepSeek作为一个强大的
深度学习
模型,能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台,旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S
·
2025-02-10 22:39
mysql
深度学习
入门:搭建你的第一个神经网络
在当今数字化时代,
深度学习
正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车,从图像识别到自然语言处理,
深度学习
的应用无处不在。
Evaporator Core
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2025-02-10 22:36
人工智能
深度学习
Python开发经验
深度学习
python
神经网络
Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别
1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用
深度学习
技术,特别是一种密集的神经网络(通常是多层感知机,MLP),来建模复杂的3D场景。
鬼马行天
·
2025-02-10 19:44
深度学习/AIGC
3d
AIGC
深度学习
-医学影像诊断
以下以使用
深度学习
进行医学影像(如X光片)的肺炎诊断为例,为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊
·
2025-02-10 18:37
人工智能
深度学习
人工智能
动手学
深度学习
:3.9 多层感知机的从零开始实现
3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面,我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio
AI_Younger_Man
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2025-02-10 17:36
#
深度学习
深度学习
神经网络
python
机器学习
python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras
本文将通过构建用Python编写的
深度学习
模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899
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2025-02-10 17:27
python预测股票
keras
【Neo4j 】
学习笔记
:GraphRAG 宣言:为 GenAI 添加知识
GraphRAG宣言:为GenAI添加知识原文菲利普·拉瑟尔图片菲利普·拉瑟尔7月11日阅读时长:22分钟我们正在进入RAG的“BlueLinks”时代GraphRAG宣言。我们即将意识到,要想用GenAI做任何有意义的事情,你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么:“RAG就是答案。”或者微调,或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。它们对于某些用例来说已经足够
等风来不如迎风去
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2025-02-10 16:53
AI入门与实战
neo4j
2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与
深度学习
建模等深度科研应用
这些模型通过
深度学习
和大规模语料库训练,能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~
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2025-02-10 16:53
AI大语言
人工智能
chatgpt
语言模型
数据分析
语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解
ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一,近年来取得了显著的进步,尤其是在
深度学习
技术的推动下
AI天才研究院
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2025-02-10 14:34
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
OSG
学习笔记
18 - 关于物体绕指定点旋转的问题(非坐标轴原点)
两种解决方案:1、使用PAT节点,即PositionAttitudeTransform节点类中的,setPivotPoint(constVec3d&)来设置旋转轴心或缩放轴心。这个是查到的方法,但实践没有成功,在调用这个setPivotPoint()方法时,模型总会发生位移,没有找出原因。这里贴出一下osgforum里的相关内容,希望能有所帮助。http://forum.openscenegrap
某吃货敲代码
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2025-02-10 14:34
OSG学习
OSG
学习笔记
4—使用空间变换节点
世界坐标系是系统的绝对坐标系,在没有建立用户坐标系之前,所有的坐标都是以该坐标的原点来确定各自的位置的。OSG中的坐标系是X正向向右,Y轴正向向里,Z轴正向向上OpenGL的坐标系是X正向向右,Y轴正向向上,Z轴正向向外//osgStudy4_21(1).cpp:定义控制台应用程序的入口点。//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵
某吃货敲代码
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2025-02-10 14:34
[特殊字符]AI电销系统:解锁销售潜能,引爆业绩狂潮!
它运用
深度学习
算法,精准捕捉客户每一个细微的意图,让你的销售之旅如虎添翼。精准营销,直击客户痛点传统电销如同盲人摸象,
lxdh18899777856
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2025-02-10 13:00
人工智能
# OSG
学习笔记
-Group(2-4)-CopyOp
2.4场景中节点的拷贝-osg::CopyOp类osg::CopyOp类是一个拷贝类,主要负责场景中节点的拷贝,根据不同的需要,控制使用深拷贝或者浅拷贝来拷贝场景中的节点。深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立,其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响,例如,一头牛的节点被拷贝了,对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。浅拷贝是指源对象与拷贝对象共用一个实体,仅仅是引用的变量不同(名称不
听风者868
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2025-02-10 13:30
OSG
学习
c++
几何学
图形渲染
OSG
学习笔记
- 数学基础(1)
1、OSG数学基础OSG采用的世界坐标系是左手坐标系,这一点与OpenGL保持一样的,但坐标轴的方向不一样。·OSG的X轴向右,Y轴朝里,Z轴向上。·OpenGL的X轴向右,Y轴向上,Z轴朝外。1.1世界坐标系-物体坐标系转换世界坐标系-物理坐标系描述的问题主要是关于物体本身的。osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩
听风者868
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2025-02-10 13:59
OSG
c++
图形学
其他
学习
opengl
Pennylane
学习笔记
(1)-学习目标
前言学习语言的过程中,需要不断地回顾和练习,加深记忆,从而融会贯通。本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解,另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流,共同进步,后面会逐步更新我目前正在学习的内容,如有描述方面的错误,还请大家多多指正!Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能,是计算输出量子态在某个可观测量下的期望
叶非花
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2025-02-10 11:41
Pennylane编程系列
学习
鸿蒙NEXT使用request模块实现本地文件上传
整理好的
学习笔记
,分享给大家。示例代码import{request}from'@ohos.request';impo
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2025-02-10 10:30
雷军力荐学 AI,背后隐藏着怎样的时代密码?
目录一、本篇背景:二、AI发展现状与趋势:2.1AI发展历程回顾:2.2当前AI应用领域:2.3AI未来发展趋势:三、AI核心技术剖析:3.1机器学习基础:3.2
深度学习
核心:3.3自然语言处理要点:3.4
羑悻的小杀马特.
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2025-02-10 10:35
AI学习
人工智能
c++
AI大模型
社会变化
神经网络的训练过程详解
在
深度学习
领域中,训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层:接收外部数据,通常为多维向量。
西洲啊
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2025-02-10 10:31
AI
神经网络
人工智能
深度学习
计算机组成原理 | (一)计算机系统概论+(六)计算机的运算方法
宝子们好呀,从今天开始我准备更新自己的
学习笔记
了,教我计算机组成原理的老师是SDUCS的zrh老师,z老师真的非常认真负责,教的内容也很详细丰富,询问老师问题老师都事无巨细地为我们解答,感谢z老师的教导
杜若南星
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2025-02-10 09:58
笔记
经验分享
算法
其他
人工智能
开发语言
开源
汽车自动驾驶AI
决策系统:基于感知数据,AI通过
深度学习
、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。例如,利用
pps-key
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2025-02-10 07:00
人工智能
汽车
自动驾驶
Java基础
学习笔记
-多态
###1.认识多态多态一词的通常含义是指呈现出多种不同的形式或形态。而在程序设计的术语中,它意味着一个特定类型的变量可以引用不同类型的对象,并且能自动地调用引用的对象的方法,也就是根据作用到的不同对象类型,响应不同的操作。####什么是多态?同类型的对象,执行同一个行为,会表现出不同的行为特征。多态的常见形式父类类型对象名称=new子类构造器;接口对象名称=new实现类构造器;###2.向上转型子
蝴蝶不愿意
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2025-02-10 06:22
java
学习
笔记
打造智能体育赛事分析:YOLO目标检测系统详解
深度学习
技术,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)模型,因其高效和准确的特性,成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴
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2025-02-10 06:17
计算机视觉
YOLO
目标检测
人工智能
Jumpserver官方精华安装文档,三种用户简述_jumpserver token 过期时间
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、
学习笔记
、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友,可以戳这里获取cd/opt/jumpserver
2401_84563320
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2025-02-10 06:46
单元测试
功能测试
学习
javaWeb
学习笔记
--- 事务
事务事务的概念事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部不成功。例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句updateaccountsetmoney=money-100wherename='a';updateaccountsetmoney=money+100wherename='b';在这个例子中,我们要保证这两条sql要么一起成功,要么一起失败,不允许一部分成功一部
zss1+1
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2025-02-10 05:12
java
sql
数据库
sqlserver
人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划
1.环境准备首先,确保安装了以下库:pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测(使用预训练的
深度学习
模型)目标检测可以使用预训练的
深度学习
模
小赖同学啊
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2025-02-10 05:41
人工智能
人工智能
目标检测
计算机视觉
【
深度学习
】无Linux管理员权限,照样可以安装CUDA
以下演示内容使用CUDA版本为CUDA11.71、官网官网:CUDA官网下载地址这里会列出所有的CUDA版本,选择需要的版本即可。2、查看系统信息这里分享三个命令,可以查看Linux系统的配置信息,方便下一步下载合适的CUDA版本。可以根据这些命令输出的系统配置信息选择相应的CUDA版本。uname-alsb_release-acat/etc/*release我觉得第三个最好用,输出的信息比较全面
土豆炒马铃薯。
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2025-02-10 05:40
Linux
CUDA
深度学习
linux
服务器
深度学习
pytorch
JavaWeb开发
学习笔记
--MySQL
MySQL-DQL基本语法:select字段列表from表名列表where条件列表groupby分组字段列表having分组后条件列表orderby排序字段列表limit分页参数基本查询关键字:SELECT查询多个字段:select字段1,字段2,字段3from表名;查询所有字段(通配符):select*from表名;设置别名:select字段1[as别名1],字段2[as别名2]from表名;其
Sthamansa
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2025-02-10 05:07
学习
笔记
mysql
Java
学习笔记
(11)--面向对象基础
目录封装原则:对象代表什么,就得封装对应的数据,并提供数据对应的行为。封装的好处:private关键字举例:this关键字成员变量和局部变量举例:构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一,其他两大特征分别为:继承、多态。封装告诉我们如何正确设计对象的属性和方法。原则:对象代表什么,就得封装对应的数据,并提供数据对应的行为。举例:1.Q:人画圆,圆是自己画的还是人画的?
Sthamansa
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2025-02-10 05:07
Java学习笔记
学习
笔记
java
JavaWeb开发
学习笔记
--MySQL
MySQL案例学习函数:if(表达式tvalue,fvalue)当表达式为true时,取值为tvalue,当表达式为false时,取值fvaluecaseexprwhenvalue1thenresult1[whenvalue2thenvalue2...][elseresult]end多表设计一对多(多对一)一般把一的一方叫做父表,把多的一方叫做子表。外键约束:解决多表数据之间的一致性和完整性问题。
Sthamansa
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2025-02-10 04:05
JavaWeb开发学习笔记
学习
笔记
嵌入式Linux2月10日
学习笔记
1.ShellShell是一种用于用户与操作系统交互的一种高级命令行环境。它允许用户通过输入命令来执行操作,如文件管理、目录遍历、文本处理、网络操作等。Shell的意思是“外壳”,在Linux中它是一个程序,它负责接收用户的输入,根据用户的输入找到其他程序并运行。一输入一个命令为例,shell负责接受字符并显示,执行后解析并寻找相应的程序(通过环境变量path),执行程序在我们输入命令后,shel
sky102003.
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2025-02-10 04:31
学习
笔记
linux
Linux
学习笔记
15---定时器按键消抖实验
在之前的实验中都用到了按键,用到按键就要处理因为机械结构带来的按键抖动问题,也就是按键消抖。前面的实验中都是直接使用了延时函数来实现消抖,因为简单,但是直接用延时函数来实现消抖会浪费CPU性能,因为在延时函数里面CPU什么都做不了。如果按键使用中断的话更不能在中断里面使用延时函数,因为中断服务函数要快进快出!本章我们学习如何使用定时器来实现按键消抖,使用定时器既可以实现按键消抖,而且也不会浪费CP
H2Z20Str
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2025-02-10 04:29
Linux
学习
笔记
python
学习笔记
python注释注释注释在程序开发的过程起着非常重要的作用,往往在一个优秀的项目中,注释的行数不比代码少为什么需要注释方便自己一段时间后再回头看或修改代码多人开发同一个项目的时候,使别人能读懂你的代码单行注释#这是一个注释多行注释"""这里面可以注释多行代码"""Pycharm里快速注释多行代码ctrl+/python变量和数据类型变量什么是变量什么是变量,变量名,变量值变量:容器变量名:名字变量
pitch_dark
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2025-02-10 03:29
python
python
什么是AI人工智能
我听说过“
深度学习
”这个词,这是一种在AI中非常重要的技术。它是不是就是让计算机自己从大量数据中学到模式和规律?
西洲啊
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2025-02-10 03:57
AI
人工智能
基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了
深度学习
DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺-对比增强超声数据集实验设置实验
Philo`
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2025-02-10 03:56
医学图像分割论文阅读
深度学习
人工智能
论文阅读
图像处理
pytorch
机器学习
R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包
R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的
学习笔记
你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA
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2025-02-10 03:25
面试题汇总与解析
spring
log4j
java
开发语言
算法
【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》
摘要本文探讨了
深度学习
模型在面对对抗性攻击时的脆弱性,并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨
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2025-02-10 03:25
深度学习
人工智能
大模型
学习笔记
- LLM 对齐优化算法 DPO
LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习,语料库内容混杂,训练的目标是语言模型损失,任务是nexttokenprediction,生成的token不可控,为了让大模型能生成符合人类偏好的答案(无毒无害等)一般都会进行微调和人类对齐,通常采用的方法是基于人类反馈的强化学习方法RLHF.RLHF是一个复杂且经常不
JL_Jessie
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2025-02-10 03:54
学习
笔记
算法
LLM
深度学习
和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题
深度学习
和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支
深度学习
是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单,可能就是几层,比如线性层
深度学习
较为复杂,
Red Red
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2025-02-10 03:53
面经
深度学习
机器学习
人工智能
学习
笔记
ai
NLP
Python近红外光谱分析与机器学习、
深度学习
方法融合实践技术
第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建(下载、安装与版本选择)。2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…)3、Python基础(数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等)4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写(I/O)7、实操练习第
xiao5kou4chang6kai4
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2025-02-10 03:51
人工智能
机器学习
深度学习
python
机器学习
深度学习
近红外光谱
C++
学习笔记
——均值
一、题目描述二、代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;doublea[n];for(inti=0;i>a[i];}doublenum=0;for(inti=0;i
搞机械的假程序猿
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2025-02-10 02:20
C++自学笔记
c++
学习笔记
C++
学习笔记
——最小n值
一、题目描述二、代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intm;cin>>m;doublenum=0;intn=1;while(1){num=num+(1.0/n);if(num>=m){cout<<n;return0;}n++;}}
搞机械的假程序猿
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2025-02-10 02:20
C++自学笔记
c++
学习笔记
无人机目标追踪技术
目标识别与跟踪算法:采用机器学习和
深度学习
算法,无人机能够识别和分类不同的目标,并对目标进行
kely117
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2025-02-10 02:48
无人机
C++
学习笔记
——类和对象(上)
类和对象(上)1.类的定义1.1类定义格式class为定义类的关键字,Stack为类的名字,{}中为类的主体,注意类定义结束时后⾯分号不能省略。类体中内容称为类的成员:类中的变量称为类的属性或成员变量;类中的函数称为类的⽅法或者成员函数为了区分成员变量,⼀般习惯上成员变量会加⼀个特殊标识,如成员变量前⾯或者后⾯加_或者m开头,注意C++中这个并不是强制的,只是⼀些惯例,具体看公司的要求C++中st
ajole
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2025-02-10 02:46
C++
c++
学习
笔记
c语言
数据结构
从运输到植保:DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解
DeepSeek,作为一家专注于
深度学习
与人工智能技术研究的企业,近年来在AI领域取得了显著成果,尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。
无人机技术圈
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2025-02-10 01:41
无人机技术
无人机
c++
学习笔记
——c++基础
C++基础1.命名空间1.1namespace的价值在C/C++中,变量、函数和类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称如果都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。使⽤命名空间的⽬的是对标识符的名称进⾏本地化,以避免命名冲突或名字污染,namespace关键字的出现就是针对这种问题的c语⾔项⽬类似下⾯程序这样的命名冲突是普遍存在的问题,C++引⼊namespace就是为了更好的解决这样的问题#
ajole
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2025-02-10 01:11
C++
c++
学习
笔记
学习方法
经验分享
AI学习专题(一)LLM技术路线
最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门
深度学习
基础机器学习基础
王钧石的技术博客
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2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
行人检测系统:基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现
随着
深度学习
技术的快速发展,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度,成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-10 01:37
YOLO
ui
python
开发语言
深度学习
视觉检测
计算机视觉
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