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深度学习-小样本
小
爱音箱连接电脑外放之后,浏览器网页视频暂停播放后,音箱整体没声音问题解决
背景22年买的
小
爱音箱增强版play,
小
爱音箱连接电脑外放之后,浏览器网页视频暂停播放后,音箱整体没声音(一边打着游戏,一边听歌,一边放视频,视频一暂停,什么声音都没了,视频继续播放,游戏和歌曲的声音就出来了
ShyTan
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2025-02-18 16:52
电脑
音视频
新书速览|细说PyTorch
深度学习
:理论、算法、模型与编程实现
超详细的PyTorch
深度学习
入门书,100余个编程示例+6大热点案例,大咖带路,边学边实践。
全栈开发圈
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2025-02-18 15:44
深度学习
pytorch
算法
【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
深度学习
的目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩
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2025-02-18 15:41
YOLO
YOLO
人工智能
目标检测
ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和
深度学习
算法的技术,能够自动从各类票据中提取关键信息,并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API
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2025-02-18 14:38
接口
ocr
自动化
运维
deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议
数据集应满足以下要求:格式:通常使用JSONL(JSONLines)格式,每行包含一个训练
样本
。内容:数据应包含对话的上下文和目标输出,例如:{"context":"你好!今天天气不错。"
慧香一格
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2025-02-18 14:34
AI
学习
deepseek
服务器
AI
在linux 中搭建deepseek 做微调,硬件配置要求说明
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站:DeepSeekDeepSeek是一个基于
深度学习
的开源项目,旨在通过
深度学习
技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格
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2025-02-18 14:04
学习
AI
linux
服务器
deepseek
深度学习
与图像识别:机器学习基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
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2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
深度学习
下的图像分割
在之前写的文章[图像分割演进之路]中,讲述了图像分割的发展历程,从传统图像分割算法到人工智能,分割算法百花齐放,但最终的佼佼者当属人工智能,但即使是人工智能领域,图像分割也五花八门,今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络,经典的深度神经网络分为如下几种:2.1卷积神经网络CNN:卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络,其权值共享,局部连接等特性
人工智能大讲堂
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2025-02-18 14:01
深度学习
人工智能
深入剖析模型推理:原理、技术与挑战
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
深度学习
的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
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2025-02-18 13:29
人工智能
模型推理
机器学习和线性回归、softmax回归
每个“特征-标签”对都称为一个
样本
(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。
小名叫咸菜
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2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
AI 编程工具崛起,程序员的未来是否岌岌可危?
这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码
样本
,它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次,编程语言本身的严格语法和结构化特点,使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。
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2025-02-18 13:26
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,
深度学习
,机器学习,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,
深度学习
和机器学习算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
R1
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AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
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大数据
人工智能
大型语言模型
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双指针-盛最多水的容器
输入:整型数组输出:整型变量思路:本题使用双指针,一个在左一个在右,值
小
的先移动classSolution{publicintmaxArea(int[]heig
Vacant Seat
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2025-02-18 09:36
算法
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双指针
STM32MP2 系列 RIF 资源隔离框架使用教程
在芯片这个“
小
世界”里,不同的程序和设备就像不同的“居民”,RIF确保每个“居民”只能在自己的“地盘”活动,不能随便闯入别人的区域捣乱。
最后一个bug
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2025-02-18 08:36
主流单片机开发(MCU)
linux应用程序开发
linux内核设计与实现
stm32
嵌入式硬件
单片机
每天五分钟
深度学习
框架pytorch:搭建谷歌的Inception网络模块
本文重点前面我们学习了VGG,从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG,而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧,这个model证明了一件事:用更多的卷积,更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构,在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方,他就是Inception块,
每天五分钟玩转人工智能
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2025-02-18 07:49
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
网络
人工智能
机器学习
Inception
Python:基于Scapy的深度包分析与网络攻击防御方案
立志在坚不欲说,成功在久不在速欢迎关注:点赞⬆️留言收藏欢迎使用:
小
智初学计算机网页AI感谢这位博主提出的问题,如果在以后的文章中,大家有其他相关的问题,也可以积极的在评论区评论出来,博主我会的,我会积极的收纳问题
Lethehong
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2025-02-18 05:58
Python在手
bug溜走!码农的快乐
你不懂~
python
scapy
syn
dns
使用opencv实现
深度学习
的图片与视频的超分辨率
图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率,总结一下便是给一张分辨率比较低的图片,进行超分辨率的处理后,生成比较清晰的高分辨率的图片,上图图片完美解释了超分辨率的过程,由于不同的算法不同,处理的结果也不相同,本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR:EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio
人工智能研究所
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2025-02-18 05:27
人工智能之计算机视觉
opencv
深度学习
视频超分辨率
图片超分辨率
aptio设置图解教程2012中文_u盘装系统bios设置图解|u盘重装系统设置bios教程
下面系统城
小
编跟大家介绍U盘重装系统设置bios方法。操作须知:1、BIOS设置U盘启动分很多种:传统legacy机型设置、uefi新机型设置、uefi机型改legacy启动设置2、由于电脑机型非
满天乱走
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2025-02-18 05:25
Pytorch实现mnist手写数字识别
>-**本文为[365天
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训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**我的环境:语言环境:Python3.8编译器:JupyterLab
深度学习
环境:torch==1.12.1+cu113torchvision
Zn要学习
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2025-02-18 04:49
python
C语言操作符详解
在这篇博客中,
小
编将详细介绍C语言中的各种操作符,帮助大家更好地理解和掌握这门语言。
火龙果刺客
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2025-02-18 04:45
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C语言
c语言
开发语言
本地部署DeepSeek模型技术指南
DeepSeek模型是一种先进的
深度学习
模型,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能,许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core
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2025-02-18 03:41
apache
Doris
人工智能
deepseek
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好,我是微赚淘客系统3.0的
小
编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
省赚客app开发者
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2025-02-18 03:35
java
架构
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C++调用CPLEX踩过的
小
坑~
最近在使用VisualStudio2015调用CPLEX进行一些基础问题的求解,初学小白,完全没经验,遇到N多问题,踩了好多坑,在此分享一下!希望可以给后其他研究者提供一neinei学习的经验!1.关于CPLEX中默认变量的问题CPLEX中默认变量为非负值,故在实际编码过程中如若不为变量指定下界为负无穷,且变量存在负值情况,则会出现计算数据错误的情况。具体解决方法就是在初始化的过程中,为其指定一个
blackms1023
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2025-02-17 23:26
c++
商业计划书代写?别浪费钱
对市场的分析应由大入
小
,从宏观到微观,以数据为基础,深刻的描述公司/项目在市场中将争取的定位。对比较优势,应在非常清楚本身强弱情况及竞争对手的战略而作分析。
TNT_13302909089
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2025-02-17 23:25
商业计划书代写
商业计划书
创业计划书
图论- 经典最小生成树算法
算法的区别为什么Prim算法不需要判断成环,但Kruskal需要什么是最小生成树在图中找一棵包含图中所有节点的树,且权重和最小的那棵树就叫最小生成树.如下:右侧生成树的权重和显然比左侧生成树的权重和要
小
。
左灯右行的爱情
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2025-02-17 23:51
图论
算法
transformer概述
Transformer架构的提出,不仅在自然语言处理(NLP)领域掀起了革命,也在多个
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任务中获得了广泛应用。
沉墨的夜
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2025-02-17 22:13
transformer
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Pytorch官方文档英语翻译
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Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes
yanzhiwen2
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2025-02-17 21:35
深度学习Pyrotch
pytorch
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解决 `‘npm‘ 不是内部或外部命令` 的步骤
本人外号:神秘
小
峯山峯转载说明:务必注明来源(注明:作者:王文峰哦)解决`'npm'不是内部或外部命令`的步骤学习教程(传送门)解决`'npm'不是内部或外部命令`的步骤1.**确认是否已安装No
王大师王文峰
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2025-02-17 19:47
Java基础到框架
面经吐血整理
编程利器IDEA
npm
前端
node.js
PyTorch实战
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——用CNN进行手写数字识别
用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课,相当于”HelloWorld“,不管以后选择什么研究方向,都值得一看,欢迎大家留言交流学习!下面手把手教大家一步一步实现该任务:1.环境准备首先呢,您需要确保安装了PyTorch库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装,这里默认您已经有Anaconda并创建好虚拟环境啦,如果还没有安装,可以参考其他更完整的安装pytorch的教程:p
一位小说男主
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2025-02-17 19:43
人工智能入门
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一文理解大模型,并对当前流行模型做对比
举个例子:
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模型:像一个小学生,能解决简单的数学题,但遇到复杂问题容易卡壳。大模型:像一位大学教授,不仅能解数学题,还能写诗
Jing_saveSlave
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2025-02-17 19:41
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html如何使多张图片滑动不卡顿,Web端大量图片同时加载卡顿问题的优化方案
在实现这个需求的过程中,可能会遇到很多的坑,这里
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编也总结了一些优化方案,我们可以一起来看看。具体场景在描述如何解决问题,我们现在先来申明,问题是什么?
kisserkook
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2025-02-17 19:41
推荐学习图像处理的入门书:《Python图像处理实战》
这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究机器学习、
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、图像处理和计算机视觉。
天飓
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2025-02-17 18:35
学习感悟
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goalng1.8 的变化
语言规范有两个
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的更改。与往常一样,该版本保留了Go1兼容性的承诺。我们希望几乎所有Go程序都能像以前一样继续编译和运行。
billgates_wanbin
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2025-02-17 18:34
golang
版本变化
【科研杂记_8】ArcGIS常见的
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故障
故障列表(1)ArcMap遇到了严重的程序错误,无法继续(2)使用ArcGISPro很卡顿(3)崩溃:ESRIReporter已停止工作一、ArcMap遇到了严重的程序错误,无法继续有以下几种情况对应的解决方案:1.配置文件错误①删除ArcMap在注册表中的用户配置信息,位置在注册表中的“HKEY_CURRENT_USER\Software\ESRI”文件夹下。②更换新用户,原用户注销。2.Nor
科熊小猪
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2025-02-17 18:29
科研杂记
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leetcode盛水最多的容器c++深度剖析【双指针篇】
盛水最多的容器前言对于程序员来说,必不可少的就是一定的算法能力,可以跟着
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编一起学习题目的做题思路,培养算法能力,这里的双指针抽象为一种数组下标,更像是一种做题思路文章目录盛水最多的容器前言题目解读算法思路编写代码总结题目解读查看原题请点击
重铸自身根基
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2025-02-17 17:20
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MYSQL-double
范围:DOUBLE可以表示的范围非常大,从非常
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的负数到非常大的正数。语法在创建表时,可以如下定义DOUBLE列:CREATE
卡莫纳王牌枪神
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ResNet(ResidualNetwork,残差网络)是一种深度卷积神经网络(CNN)架构,由何恺明(KaimingHe)等人在2015年提出,最初用于ImageNet竞赛,并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习(ResidualLearning),它通过跳跃连接(SkipConnections)解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得非常深的网络(如50层、1
IT古董
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2025-02-17 14:57
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深度学习
计算机视觉
分类
【
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基础】什么是注意力机制
文章目录一、注意力机制的核心地位:从补充到主导二、技术突破:从Transformer到多模态融合三、跨领域应用:从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制:
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我的青春不太冷
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2025-02-17 14:26
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注意力机制
【第15章:量子
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与未来趋势—15.3 量子
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在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
各位技术爱好者们,今天我们要聊的这个话题,可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子
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。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加,而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:25
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深度学习・探索智能核心奥秘】
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量子学习未来
【第15章:量子
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与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】
这场算力革命,正在改写
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的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
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【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
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机器学习
【瀑布流插件】vue-masonry
**最近一直在画静态页面,有个图片列表,布局很紧凑,图片宽度一样,高度不一样,但是效果图上都是紧挨在一起,我用普通的v-for循环加css布局,它会以这一行最高的那张图片的高度为准,导致图片高度
小
的,下一行不能紧挨在一起
春晓_春眠花落
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2025-02-17 14:22
vue.js
javascript
前端
基于
深度学习
YOLOv10的PCB板缺陷检测系统(附完整资源+PySide6界面+训练代码)
随着
深度学习
技术的不断发展,基于
深度学习
的自动化缺陷检测已成为研究的热点,尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH
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2025-02-17 13:47
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YOLO
人工智能
目标检测
python
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations)被誉为“
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的顶级会议
X_taiyang18
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2025-02-17 13:44
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elementuiPlus日期范围选择el-date-picker动态禁用时间选择
记录项目中的一个
小
需求:使用elementuiPlus日期选择组件时,需要动态禁用可选择的日期,禁止选中今天之后的日期,且选中的日期范围不饿能超过30天。
瑶琴AI前端
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2025-02-17 12:13
vue.js
javascript
前端
elementui
使用多模态大语言模型进行
深度学习
的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的机器学习(ML)和
深度学习
(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 12:39
深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
大模型
LLM
人工智能
transformer
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深入理解TensorFlow中的形状处理函数
摘要在
深度学习
模型的构建过程中,张量(Tensor)的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时,确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。
SEVEN-YEARS
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2025-02-17 12:08
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【论文精读】MotionLM
2存在的问题轨迹回归方面:原本xy预测认为空间过大,有的xy很大(t大速度快的时候),有的xy很小(t
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速度慢的时候)。3具体方案Encoder采用了之前的论文Wa
EEPI
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2025-02-17 12:37
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数字内容体验未来趋势:五大平台横向对比与深度解析
首先,AI驱动不仅改变了内容分发的效率,更通过
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算法实现用户行
清风徐徐de来
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