深度学习-点云基础网路-分类

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八

Long_poem·2025-02-03 14:28

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

SpringMVC 注解实现参数映射

1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date类型封装1.3常用注解1.4其他注解2.响应数据和结果视图2.1返回值分类

姜源Jerry·2025-02-03 14:26

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。

ningaiiii·2025-02-03 14:25

初入机器学习

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

SaaS架构详解

SaaS架构详解架构图IaaS层定义基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service），指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式

Rainbow酱·2025-02-03 14:24

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。

Onzswhite·2025-02-03 14:52

《SaaS架构设计》试读

SaaS基础架构—云计算今天的互联网业界对云计算的关注程度，已经不亚于对一次革命。微软、谷歌、Salesforce、Amazon等国外软件巨头纷纷推出了自己的云计算系统，意图领导这一轮的软件新浪潮。

DavyYew·2025-02-03 14:22

注册表知识与技巧大全

注册表知识和技巧大全注册表基础：********系统文件夹：*********名称路径含义AppDataC:＼Windows＼ApplicationData应用程序CacheC:＼Windows＼TemporaryInternetFiles

George-Yao·2025-02-03 13:21

蓝桥杯python基础算法（2-2）——基础算法（C）——递归

四、递归递归出口：这是递归过程中的终止条件，防止函数无限制地调用自身。当前问题如何变成子问题：这是递归函数中最重要的部分，即如何将当前问题逐步简化为更小的子问题。例题-汉诺塔Hanoi塔由n个大小不同的圆盘和三根木柱a,b,c组成。开始时，这n个圆盘由大到小依次套在a柱上，如图所示。要求把a柱上n个圆盘按下述规则移到c柱上：(1)一次只能移一个圆盘；(2)圆盘只能在三个柱上存放；(3)在移动过程中

X _X·2025-02-03 13:48

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置

希望能够帮助读者更好地掌握核心知识，为未来的竞赛挑战奠定坚实基础。在分享的同时，也能巩固自己的知识点，文章书写的比较详细，看起来比较繁琐，只要我们耐心看完，一定可以将赛题了解透彻的，让我们一同回顾这些

二十画～书生·2025-02-03 13:47

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：深度学习框架中的张量运算

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。

·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

CSS标准盒模型与怪异盒模型

：比较标准盒模型与怪异盒模型示例二：使用box-sizing属性示例三：响应式布局中的应用示例四：解决布局问题示例五：创建复杂的背景效果实际工作中的使用技巧在CSS布局的世界里，盒模型是构建网页布局的基础

DTcode7·2025-02-03 12:41

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

努力学习的大大·2025-02-03 12:40

TOGAF 架构认证？

TOGAF9Foundation（基础级）：这一级别证明持证人已经掌握了TOGAF9的术语和基础概念知识，并理解企业架构和TOGAF9的核心原则。

百态老人·2025-02-03 12:10

游戏Gala—基于星际文件系统的非中心化游戏

这些版本中所有令人惊叹的设计、代码和基础架构都需要在存储解决方案中进行改进。随着沉浸式游戏迈向Web3前沿，该领域的开发人员也需要一些工具来组织、分析、归档和部署大量的数据。

中创算力·2025-02-03 12:09

WebSocket与http协议对比

HTTP与WebSocket协议深度对比一、协议基础特性对比特性HTTP/1.1WebSocket(RFC6455)协议层定位应用层协议应用层协议（基于HTTP升级机制）传输层依赖TCPTCP默认端口80

CY_U·2025-02-03 11:34

Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。

字节全栈_Jwy·2025-02-03 11:04

Floyd 算法

目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed

ん贤·2025-02-03 11:03

使用KEIL更新STM32程序的HEX文件下载指南及DEMO

1.HEX文件与微控制器1.1HEX文件的基础知识HEX文件是十六进制格式的文件，它在微控制器开发领域扮演着重要角色。这种文件格式用于存储编译后的程序代码，以便于将固件烧录进微控

BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。

ningaiiii·2025-02-03 11:57

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法

盼小辉丶·2025-02-03 10:55

Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件

letapp=newKoa()router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“hellokoarouter”})app.use(router.routes())app.use(router.allowedMethods())app.listen(3000)运行项目，在浏览器访问本地3000端口，在页面上就会看到输出的语句。这就是最简单的路由。获取查询字符串其实，不知不觉的，

字节全栈_OYI·2025-02-03 10:55

多租户架构未提供统一的安全策略和框架，导致安全策略不一致

多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池，从而降低了企业的运营成本。然而，多租户架构在给企业带来便利的同时，也面临着一系列安全挑战。

图幻未来·2025-02-03 10:24

Linux基础命令

用finalshell连接虚拟机首先在linux系统中输入ifconfig在ens33中进行查找虚拟机的ip，然后在finalshell中通过远程输入ip进行连接ls命令ls[-a-l-h]路径-a#显示隐藏文件-l#以列表的形式展示文件-h#展示文件的大小#以d开头的是文件夹，以-开头的是文件cd和pwd命令cd[要进入的目录]#如果没有写，就代表进入个人的目录#根目录是/#个人目录是~.#当前

＠_＠哆啦A梦·2025-02-03 10:23

代码审计学习路线

学习代码审计分以下四部分一.编程语言1.前端语言html/javascript/dom元素使用，主要是为了挖掘xss漏洞，jquery主要写一些涉及到CSRF脚本使用的或者DOM型XSS，JSON劫持等2.后端语言基础语法要知道

白帽子技术分享·2025-02-03 10:52

php代码审计学习路线

以下是系统的PHP代码审计学习路线，从基础到高级逐步提升：一、基础阶段：打好编程和安全基础PHP基础学习PHP语言的基础知识，如变量、数据类型、数组、字符串处理、函数、类和对象等。

子非鱼999·2025-02-03 10:52

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上

宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 10:21

安全见闻（3）

编写脚本病毒需要了解脚本语言基础和病毒构成。宏病毒（macro）可以通过工具如metasploit生成，并植入Office文件中，如Word和PPT。宏

Bulestar_xx·2025-02-03 09:48

网络安全工具大合集

它的目标是收集，分类，让你容易找到想要的工具，创建一个工具集，你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客，渗透测试人员，安全研究人员。

黑客Jack·2025-02-03 09:17

计算机基础---HTTP缓存机制

HTTP缓存机制一、HTTP/1.0的缓存机制If-Modified-Since：客户端在首次请求资源时，服务器会在响应头中返回资源的最后修改时间。后续客户端再次请求该资源时，会在请求头中带上If-Modified-Since，其值为上次服务器返回的资源最后修改时间。服务器接收到请求后，会比较资源的实际最后修改时间与If-Modified-Since的值。如果资源没有被修改，服务器返回304Not

淡写青春209·2025-02-03 09:46

计算机基础---从输入 URL 到页面展示到底发生了什么？

基础版本：在浏览器中输入指定网页的URL。浏览器通过DNS协议，获取域名对应的IP地址。[[八股文复习（总）#DNS解析的过程是什么样的？]]

淡写青春209·2025-02-03 09:45

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序

云原生架构：构建可扩展的云端应用程序关键词：云原生、容器技术、微服务架构、Kubernetes、服务网格、云原生安全、监控与运维、行业应用、边缘计算摘要：本文将深入探讨云原生架构的概念、原理和实践，从基础概念到具体实施步骤

AI天才研究院·2025-02-03 09:42

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

第一期：Serverless基础

True----以下哪个服务是云数据库和云存储中数据访问权限控制所依赖的基础服务？C.认证服务以下哪个服务不是华为Serverl

牛肉胡辣汤·2025-02-03 09:09

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

Nonebot2部署 QQ机器人成品一键部署

发现这个派蒙的还挺不错，算是一键部署级别的机器人了，内置的功能比较多也比较方便还可以去添加插件，就选择这个来部署，本文记录一下安装的过程，方便自己以后看的同时也尽可能的写的详细一点方便有相同想法但没什么基础的朋友们参考一下资源需求所需资源

影心_·2025-02-03 08:09

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

作为一款基于深度学习技术的智能搜索引擎和AI模型，DeepSeek不仅在技术上取得了重大突破，还在多个应用场景中展现了巨大的应用潜力，为用户带来了前所未有的智能体验。

gs80140·2025-02-03 08:08

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。

gs80140·2025-02-03 08:06

数据结构基础1

什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。

四代目水门·2025-02-03 08:35

Linux性能测试工具整理

性能测试工具：Unixbenchlmbenchstreamiozonefionetperfspec2000spec2006一、unixbenchunixbench主要是用于系统基础性能测试，unixbench

雪绒～·2025-02-03 08:35

Perf-linux服务器性能测试

1.压测基础数据准备：压测的环境：2.压测时关注服务端性能内存：50%以下CPU：一般小于75%，平均每核CPU的load小于1网络带宽：磁盘：IO：数据库：JVM：小于80%fullGC频率：小于半小时一次响应时间

进阶的小猫·2025-02-03 08:04

网络安全之云架构

云架构的发展史阶段一：传统基础设施构建阶段背景：以前构建系统的时候，需要购买设备，租用数据中心机柜，然后搭建基础设施。

南卿安全·2025-02-03 07:03

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