深度学习-目标检测篇第14页

论文写作篇#6：在C会里，YOLO文章的摘要怎么写？Conclusion怎么写？摘要和Conclusion有哪些区别？

前两次学习中，我们学习了C会YOLO论文的结构和消融实验的写法论文写作篇#5：想发C会，YOLO的消融实验AblationExperiment/Study怎么写？

hjs_deeplearning·2025-03-15 10:31

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。

奥德彪123·2025-03-15 10:30

【JVM】性能监控与调优概述篇

文章目录JVM性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）

白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

5.PE——使用代码在任意节空白区添加shellcode

继上一篇手动添加shellcode，这篇以代码来实现，要思路的话还请去上一篇看，这篇为纯代码main代码：#pragmaonce#include"FileUtil.h"#include"ImageUtil.h"intmain

蓝屏达人·2025-03-15 09:55

Qt常用控件之Layout总篇

Layout总篇1.Layout介绍Layout是一类布局管理器，它能够将Layout内部的控件都按照某种方式布局，简单高效地使代码更美观。

laimaxgg·2025-03-15 09:25

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

随着Cursor0.46新版本的发布，对MCP（ModelContextProtocol）的支持为开发者带来了全新的功能体验。MCP作为一种开放标准协议，能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接，极大地拓展了AI的应用能力。接下来，我们就分别针对Windows和Mac环境，详细介绍MCP的配置方法。Windows环境下的MCP配置准备工作在开始配置前，请确保已经安装了Node.js。因为在

zhz5214·2025-03-15 09:24

大模型LLM基于PEFT的LoRA微调详细步骤---第一篇：模型下载篇

模型下载：HuggingFace官网：https://huggingface.co/----需要VPN魔搭社区：https://modelscope.cn/home----国内映射，不需要VPN写在篇始

素雪风华·2025-03-15 08:42

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

如果是为了玩游戏或者是学深度学习，选显卡肯定是要选N卡，因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

【CMake指南】第3篇：编写可维护的构建脚本（变量与作用域管理）

源码及CMakeLists.txt沿用第1篇或第2篇的均可，本文沿用第2篇的相关文件1.CMake变量的基础操作1.1定义与修改变量在CMakeLists.txt后面加入如下代码：#定义普通变量set(

JuicyActiveGilbert·2025-03-15 08:37

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。

2301_78234743·2025-03-15 08:05

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

Prometheus + Grafana 配置监控指标

Prometheus+Grafana配置监控指标在前一篇指南中，我们详细介绍了如何安装和配置Prometheus与Grafana。

笑远·2025-03-15 06:26

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。

Harry技术·2025-03-15 06:17

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

网络安全大白·2025-03-15 04:38

Python真经：筑基开光篇

第一章：灵脉筑基Python真经乃跨三界之法，无论Windows、Linux、MacOSX，抑或云端秘境、移动外域，皆可开辟灵脉，筑基修炼。修士欲入此道，须先探查本命灵台是否已结Python丹种。可于终端秘境中掐诀念咒，输入「python」真言，若有金光浮现，则显其丹种品阶；若无回应，便是灵脉未开，需行筑基之法。第二章：天机阁取经灵脉之源修士当登临「天机阁」此乃Python真经本源之地。阁中藏有最

zzzzjflzdvkk·2025-03-15 03:26

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-15 03:21

64.Harmonyos NEXT 图片预览组件之手势处理实现（二）

HarmonyosNEXT图片预览组件之手势处理实现（二）效果预览一、双指旋转手势实现（续）在上一篇文章中，我们介绍了图片预览组件的单指拖动和双指缩放手势实现。

·2025-03-15 02:43

SQL必知必会40-SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？

我在上一篇文章中讲了WebSQL，当我们在Chrome、Safari和Firefox等浏览器客户端中使用WebSQL时，会直接操作SQLite。

程序员zhi路·2025-03-15 01:37

程序化广告行业（11/89）：洗牌期与成熟期的变革及行业生态解析

这篇文章接着上一篇，深入剖析程序化广告行业在洗牌期和成熟期的发展变化，以及整个行业生态的构成。

lilye66·2025-03-15 01:33

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积

L_pyu·2025-03-15 00:31

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。

Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了，其它的地方都是一样的，就是网络模型不一样。代码

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法

天一生水water·2025-03-14 23:50

第五章：HTML5 大升级：解锁未来技能

第五章：HTML5大升级：解锁未来技能5.1语义化标签的「身份认证」一、语义化概念理解在HTML的旧时代，我们就像一群建筑工人，只能用一些通用的和标签来搭建网页，就好比用千篇一律的砖块盖房子，虽然能把房子盖起来

我自纵横2023·2025-03-14 23:16

微信支付-商家转账到零钱开发

上一篇介绍了微信支付-现金红包的开发，这一章聊聊商家转账到零钱的开发细节。我当时调研功能的时候，先调研的其实是这个产品。我们产品上的场景是：用户答题，答题正确，然后给发红包。

风轻扬777·2025-03-14 22:12

Android实现动态切换环境配置3.0版本

文章目录前言先上图启动初始化环境配置环境配置入口环境配置初始化静态URL配置手输URL配置开关配置快捷测试入口环境配置主页面其它总结且看《Android实现动态切换环境配置4.0版本》前言在上一篇幅《Android

windfallsheng·2025-03-14 22:09

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接

羊小猪~~·2025-03-14 22:08

Mysql高频八股——SQL语句的执行过程

SQL语句的执行过程中会涉及到undolog、redolog，而undolog、redolog更深入的原理也是面试中经常会问到的，所以把它们放在一起再合适不过了，但是写着写着发现内容太多，于是拆成了两篇。

钢板兽·2025-03-14 22:37

外包项目的三大来源渠道及注意事项

外包项目的三大来源渠道及注意事项在上一篇文章中，我们介绍了什么是外包以及外包的基本模式。今天，让我们深入探讨外包项目的主要来源渠道及其特点。

·2025-03-14 21:35

详细步骤，有这一篇就够了！！！

（点击领取Python安装包+学习资料）Python安装说明1.访问Python官网首先，访问Python的官方网站：WelcometoPython.org。2.下载Python安装程序在官网首页，找到“Downloads”部分。根据你的操作系统（Windows,macOS,Linux等）选择合适的版本下载。对于大多数用户，推荐下载最新版本的Python3.x（例如Python3.9或更高版本）。

「已注销」·2025-03-14 21:03

养生鲜知酒世界语意合™

养生鲜知酒世界语意合™介绍世界语意合™：无极养生鲜知酒™低代码爬虫插件生成平台，一切人文美篇都含共同的特点：鲜醇如酒，回味悠长，水不在深有龙则灵，山不在高有仙则灵，吐纳健身，诵致养生，气质达人，和气生财

花间流风·2025-03-14 21:00

谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到，半导体那边，晶圆，键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时，上线后准确率可以直接做到99.9%、

二是像AI深度学习网络冻结，或者自适应调参，都是一些AI技巧，他们用的比较好。三什么跨层特征解耦，实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca

*Major*·2025-03-14 20:27

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习

Robin_Pi·2025-03-14 20:25

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了Actor-Critic算法，并使用它解决了CartPole问题。

进取星辰·2025-03-14 19:47

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？

公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。

风一样的树懒·2025-03-14 19:40

CentOS6云服务器磁盘扩容方案

以前写过一篇云服务器磁盘扩容的文章。那次的方案使用动态扩容。动态扩容虽好，不过对系统内核版本有要求。经测试，需要3.10以上。即CentOS7以上。

乐大师·2025-03-14 18:06

React篇之three渲染

需求：拖拽右侧面板，里面的three模型能够自适应import{useEffect,useState,useRef}from'react'import'./App.css'import*asTHREEfrom'three';import{GLTFLoader}from'three/addons/loaders/GLTFLoader.js';import{debounce}from'lodash';

这个一个非常哈·2025-03-14 17:57

再添殊荣！移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖

宝维塔™是移远通信精心打造的工业智能品牌，专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件算法平台等前沿技

移远通信·2025-03-14 17:56

Electron + VUE3 桌面应用，主进程和渲染进程通信

之前写过篇主进程和渲染进程之间的通信，这里主要是记录一下VUE版本的应用，主进程和渲染进程之间的通信。思路是一样，唯一不同的是代码。

读心悦·2025-03-14 17:53

WPF框架介绍---Prism框架（万字长文一篇文章带你弄懂Prism）

目录Prism中的基本对象数据与行为对象1.BindableBase：数据绑定的基础作用与特性关键方法使用示例2.DelegateCommand/DelegateCommand：行为的封装作用与特性关键方法使用示例无参数命令带参数的命令在XAML中绑定命令Prism框架中的IoC（控制反转）容器1.核心接口与配置1.1容器配置入口1.2关键接口2.服务注册方式2.1基础注册2.2生命周期控制3.依

白白白白纸呀·2025-03-14 15:44

书法绘画类毕业论文文献都有哪些？

六维论文推荐·2025-03-14 15:13

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用深度学习模型

数据知道·2025-03-14 15:37

【H2O2 | 软件开发】事件循环机制

准备工作概念篇，不对开发环境作要求。正文概念事件循环（EventLoop）是处理异步事件的一种机制，特别是在单线程环境中（如JavaScript在浏览器或Node.js中的运行）。它允许程序在

过期的H2O2·2025-03-14 15:35

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

「扫码关注我，面试、各种技术（mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm）持续更新中～」RabbitMQ学习列表：RabbitMQ实战（一）-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ

Java思享汇·2025-03-14 13:55

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