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深度学习-神经网络
24 优化算法
目录优化和
深度学习
深度学习
中的挑战局部最小vs全局最小鞍点(saddlepoint)梯度消失小结凸性(convexity)凸集凸函数(convexfunction)凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降(gradientdescent
Unknown To Known
·
2024-08-22 01:31
动手学习深度学习
算法
GPU算力租用平台推荐
GPU(图形处理单元)不仅在图形渲染方面发挥关键作用,还在
深度学习
、高性能计算、科学模拟等多个领域展现出强大的计算能力。
bigbig猩猩
·
2024-08-21 23:15
gpu算力
深度学习
9--目标检测
1.概念介绍目标检测不仅可以检测数字,而且可以检测动物的种类、汽车的种类等。例如,自动驾驶车辆需要自动识别前方物体是车辆还是行人,需要自动识别道路两旁的指示牌和前方的红绿灯颜色。对于自动检测的算法,有两个要求,一个是快,一个是准。VOC是一个挑战赛,主要目的是识别真实场景中的一系列物体。交并比是交集与并集的比例。假设需要检测到其中“0”的位置。白色方框是人工标注的标准答案,也是想要预测的理想位置。
在下小天n
·
2024-08-21 23:14
深度学习
深度学习
目标检测
人工智能
大模型开源,让人工智能更普惠
大模型顾名思义,指的是规模较大的
深度学习
模型,通常需要运行在高性能计算机上。这些模型包含了数以亿计的参数,可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。
智能助手观察
·
2024-08-21 21:00
大模型
开源
人工智能
大模型
文献01-单细胞多组学
目录【SIMBA系列教程】回顾:KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图
神经网络
Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024
hlllllllhhhhh
·
2024-08-21 20:54
文献-单细胞多组学
python
【Python】一文详细介绍 py格式 文件
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
·
2024-03-29 15:51
Python基础【高质量合集】
python
新手入门
学习
大创项目推荐
深度学习
opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)
文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的数学公式识别算法实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
·
2024-03-29 08:40
python
python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践
1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2综合分类1.3推荐系统和
深度学习
weixin_39805119
·
2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
深度学习
项目-基于
深度学习
的股票价格预测研究
正因如此,人们不断探索着股票市场的变化规律,其中使用
深度学习
预测股价是当前国内国际研究与应用的热点。
雅致教育
·
2024-03-28 20:54
计算机毕业设计
深度学习
人工智能
PaperWeekly
1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题:(1)
神经网络
和损失分离的模块化设计(2)强大便捷的基准测试能力(3)易于使用但难以修改(4)github:https://github.com
sapienst
·
2024-03-28 19:53
Papers
PaperwithCode
General
ML
ChatGPT技巧大揭秘:AI写代码新境界
其中,ChatGPT作为一种基于
深度学习
的自然语言处理模型,已经成为许多开发者的新宠。在本文中,我们将揭秘使用ChatGPT来帮助编写代码的技巧,探索AI在编程领域的新境界。
2401_83550420
·
2024-03-28 12:14
chatgpt4.0
chatgpt
chatgpt
人工智能
AI写作
AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
这些大型
神经网络
模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼
·
2024-03-28 12:13
人工智能
学习
【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchinfo‘
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
·
2024-03-28 12:13
BUG解决方案合集
python
pytorch
新手入门
学习
debug
【循环
神经网络
rnn】一篇文章讲透
使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环
神经网络
CX330的烟花
·
2024-03-27 04:51
rnn
人工智能
深度学习
算法
python
机器学习
数据结构
ChatGPT神技:AI成为你的编程良友
ChatGPT通过
深度学习
模型,能够理解输入的文本并生成
2401_83481083
·
2024-03-27 01:47
chatgpt4.0
chatgpt
chatgpt
人工智能
AI写作
深度学习
如何入门?
入门
深度学习
需要系统性的学习和实践经验积累,以下是一份详细的入门指南,包含了关键的学习步骤和资源:预备知识:•编程基础:熟悉Python编程语言,它是
深度学习
领域最常用的编程语言。
科学的N次方
·
2024-03-26 16:36
深度学习
深度学习
与(复杂系统)事物的属性
深度学习
与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:
深度学习
通过多层
神经网络
结构,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道
·
2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
智合同如何助力建筑行业合同智能化管理
#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#
深度学习
#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用
深度学习
、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术,为企业提供专业的合同相关的智能服务。
智合同(小智)
·
2024-03-25 16:35
合同智能应用
AI技术
降本
增效
提质
人工智能
自然语言处理
知识图谱
深度学习
大数据
神经网络
(
深度学习
,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
神经网络
,特别是
深度学习
,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:
神经网络
:
神经网络
是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD
·
2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
MATLAB 2023a:强化学习算法的实战演练与性能评估
在
深度学习
领域,MATLAB2023版
深度学习
工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。
zmjia111
·
2024-03-24 06:54
机器学习
matlab
matlab
算法
开发语言
深度学习
机器学习
yolo
动手学习
深度学习
——2.5 自动微分
2.5自动微分 正如【2.4微积分】所说,微分是
深度学习
中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单,只需要一些基本的微积分知识。
X_Imagine
·
2024-03-22 06:23
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
自动微分
飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于
深度学习
框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度
神经网络
的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
·
2024-03-22 05:52
人工智能
paddlepaddle
人工智能
飞桨
训练时损失出现负数,正常吗?为什么
在训练
神经网络
时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。
苏苏大大
·
2024-03-22 02:17
机器学习
深度学习
人工智能
最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与
深度学习
尤其是
深度学习
技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch
深度学习
框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
zkzhzy
·
2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神经网络
量化
神经网络
量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少
神经网络
模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。
小厂程序猿
·
2024-03-19 06:45
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和
深度学习
优化算法的核心。
科学的N次方
·
2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
看见光,追逐光,成为光~
从如何构建五级驾驶,到如何结合现状落地~研究字节跳动对
神经网络
的改造,注入人的干预分类,优化再到聚类,让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%,告警防护率达到90%,两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下
·
2024-03-18 17:28
线性代数在卷积
神经网络
(CNN)中的体现
案例:
深度学习
中的卷积
神经网络
(CNN)在图像识别领域,卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用
深度学习
模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
·
2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-03-17 18:56
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
conda
debug
深度学习
机器学习
深度学习
pytorch——索引与切片
indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点,因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l
Echo-J
·
2024-03-17 07:41
AI
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch nn.Module
一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建
神经网络
的模块。它提供了一系列的类和函数,用于定义
神经网络
的各种层、损失函数、优化器等。
霖大侠
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2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
计算机设计大赛 题目:基于卷积
神经网络
的手写字符识别 -
深度学习
写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于卷积
神经网络
的手写字符识别该项目较为新颖
iuerfee
·
2024-03-16 11:17
python
【
深度学习
笔记】1 数据操作
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在
深度学习
中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学
深度学习
的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。
RIKI_1
·
2024-03-16 02:02
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势
在研发过程中,AI可以通过自动化流程、数据挖掘和
深度学习
等技术,加速实验和设计的过程,从而缩短研发周期。同时,AI还可以优化资源配
lzyever
·
2024-03-15 20:54
科技
人工智能
神经网络
模型的保存和读取
保存
神经网络
的两种方法:(还是以我之前自建的
神经网络
模型Gu为例,保存这个
神经网络
)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict
tiny_PIkid
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2024-03-15 18:51
基于pytorch的深度学习
pytorch
神经网络
深度学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法(如SVM、
神经网络
等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
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深度学习
高斯小哥
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2024-03-15 01:56
BUG解决方案合集
python
学习
debug
图像算法实习生--面经1
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet
神经网络
为什么会在医学图像分割表现好?
小豆包的小朋友0217
·
2024-03-14 17:44
算法
深度学习
——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:
深度学习
之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度
神经网络
结构、反向传播算法目前优化
神经网络
的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale
阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow
深度学习
分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
qwfys200
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2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
计算机设计大赛
深度学习
驾驶行为状态检测系统(疲劳 抽烟 喝水 玩手机) - opencv python
2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的驾驶行为状态检测系统该项目较为新颖
iuerfee
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2024-03-14 02:54
python
【
深度学习
】COCO API源码解读
COCOAPI从C、cython,到PythonAPI:实现语义分割标注mask的解析,从具体实现cocoapi/common/maskApi.hcocoapi/common/maskApi.c到Cython封装实现pycocotools._maskcocoapi/PythonAPI/pycocotools/_mask.pyx#distutils:language=c#distutils:sour
CS_Zero
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2024-03-13 23:50
深度学习
人工智能
深度学习
踩坑记录(持续更新)
目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境:torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--gpu-architecture(-arch)可能原因与解决办法4060显卡是sm_89架构,支持11.7以上cu
芒果不茫QAQ
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2024-03-13 15:39
深度学习
人工智能
软件杯
深度学习
opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)
文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的数学公式识别算法实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
Mr.D学长
·
2024-03-13 15:09
python
java
【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-03-13 12:36
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
debug
基于
深度学习
的缺陷检测有哪些应用场景
基于
深度学习
的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用,其主要优势在于可以通过学习数据更新参数,避免了人工设计复杂的算法流程,同时拥有极高的鲁棒性和精度。
matlabgoodboy
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2024-03-13 11:35
深度学习
人工智能
深度学习
如何入门?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它基于人工
神经网络
的研究。入门
深度学习
可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
从零使用Python 实现对抗
神经网络
GAN
你好,我是郭震这篇从零使用Python,实现生成对抗网络(GAN)的基本版本。GAN使用两套网络,分别是判别器(D)网络和生成器(G)网络,最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么,两套网络如何结合在一起,及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲,两套网络结合的方法,就是G会从D的判分中不断提升生成能力,要知道G最开始的输入全部是噪点,这个思想也是文生图,文生视频的基石。下面
算法channel
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2024-03-13 01:19
神经网络
python
生成对抗网络
开发语言
人工智能
PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码
你好,我是郭震在
深度学习
中,尤其是在处理图像相关任务时,卷积和反卷积(转置卷积)都是非常核心的概念。它们在
神经网络
中扮演着重要的角色,但用途和工作原理有所不同。
算法channel
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2024-03-13 01:19
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
【
深度学习
模型】6_3 语言模型数据集
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环
神经网络
所需要的输入格式
RIKI_1
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2024-03-12 23:46
深度学习
深度学习
语言模型
人工智能
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