深度学习--基础知识

深度学习中交叉熵函数的导数:(极简)

文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\
洪小帅·2025-01-23 12:28

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

Python 面试时需要知道的 10 个问题及详解

Python面试时需要知道的10个问题及详解在Python的面试中，考察的重点通常是基础知识、编程思维和实际应用能力。
迪小莫学AI·2025-01-23 11:52

C/C++、网络协议、网络安全类文章汇总

内容涉及C/C++编程，CMake、Makefile、Shell脚本，GUI编程框架MFC和QT，Git版本控制工具，网络协议基础知识，网络安全领域相关知识，Windows、Linux和Mac平台软件打包流程
大草原的小灰灰·2025-01-23 11:52

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-23 11:50

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

深度学习中的通道(Channel)概念详解

1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。
小·恐·龙·2025-01-23 09:33

计算机基础cpu知识,CPU基础知识大全详解

CPU基础知识大全详解有哪些？CPU在电脑中是最核心关键的硬件之一，相当于人的大脑，决定了电脑运算能力，因此CPU的选择至关重要。下面就让小编带你去看看CPU基础知识大全详解，希望对你有所帮助吧!
黎边·2025-01-23 09:32

Python爬虫项目合集：200个Python爬虫项目带你从入门到精通

专栏特色从基础到高级，内容体系全面专栏内容从爬虫的基础知识与工作原理开始讲解，逐渐覆盖静态网页、动态网页、API数据爬取等实用技术。后续还将深入解析反爬机制
人工智能_SYBH·2025-01-23 08:56

学习STM32的USB通信

一、STM32USB通信的基础知识USB协议简介USB（UniversalSerialBu
MyM满满·2025-01-23 06:08

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型的成功离不开深度学习技术的
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

Azure 基础

Azure基础一、Azure基础知识简介二、云计算简介？
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

.net开发面试题

一、.NET初级开发包括关于.NET基础知识、C#编程语言、ASP.NETMVC框架等方面的问题。什么是.NET？C#中的委托是什么？
神之王楠·2025-01-23 05:30

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

我们将从Docker和PostgreSQL的基础知识入手，逐步讲解部署过程中的每一个步骤，并提供完整的命令和配置文件示例。
shelby_loo·2025-01-23 05:58

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。
坐望云起·2025-01-23 04:51

软件工程师（一）

目录计算机系统知识总结一、计算机系统基础知识（一）中央处理单元（CPU）（二）数据表示（三）海明码程序设计语言基础知识总结一、程序设计语言概述（一）基本概念（二）基本成分二、语言处理程序基础（一）编译过程
玉茗685·2025-01-23 03:10

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

Transformer,多头注意力,Multi-HeadAttention,机器翻译,自然语言处理,深度学习1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

P14 - 软件维护 之 四大维护详解

【软考-软件设计师-历年真题-2013年上半年上午基础知识】在软件维护中，由于企业的外部市场环境和管理需求的变化而导致的维护工作，属于（33）维护。
濯一一·2025-01-23 01:59

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
程序员WANG·2025-01-23 01:55

新能源行业必会基础知识-----电力现货市场理论篇-----电力市场概述-----电力市场模式选择

新能源行业必会基础知识-----电力现货市场理论篇-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/143364261这本书是
殷丿grd_志鹏·2025-01-23 01:20

新能源行业必会基础知识---电力现货问答---第7问---何为电力辅助服务市场？和电力现货市场有什么关系？国外有哪些典型的电力辅助服务市场？

新能源行业必会基础知识-----电力现货问答-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142909208虽然这本书已经出来有几年了
殷丿grd_志鹏·2025-01-23 01:19

2022年10月15日 学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）

电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中
XiaoGuYing·2025-01-23 01:48

C#编程语言实践：基础知识与项目开发

本课程深入探讨C#的基础知识、语法特性、面向对象编程、异常处理等概念，并涉及LINQ查询、异步编程、泛型、委托、事件、接口、匿名方法、Lambda表达式、.NET框架及C#最新版本的特性。
靠谱电竞·2025-01-22 22:31

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Linux 存储设备和 Ventoy 启动盘制作指南

一、Linux存储设备基础知识1.设备路径（/dev）设备路径是Linux系统中物理存储设备的唯一标识，类似设备的"身份证号"。
小白也有IT梦·2025-01-22 19:42

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。
Charmve·2025-01-22 19:08

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

RK3568平台（camera篇）音视频基础知识

一.音视频为什么要编码？音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位，这是由于音视频原始数据量较大，在传输的过程中如果不进行编码的话，则无法进行传输。比方说，一张普通的图片的大小大概是1-2M，假设我们传输的帧率是30帧，则相当于一秒钟三十张2M的图片，那这个传输量是不得了的。所以此时我们就要引入视频编码技术进行压缩处理，目前常见的视频压缩技术有H264/H265两种压缩技术(这方面我们后面再慢慢
嵌入式_笔记·2025-01-22 18:32

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-22 17:23

MDX语言的语法

本文将从MDX的基础知识、语法结构、常用函数以及实际应用等多方面进行详细探讨。一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集
沈霁晨·2025-01-22 17:50

HTML 元素详解：从入门到精通

本文将深入探讨HTML元素的概念、结构、属性以及常见的使用方法，帮助你从零开始掌握HTML的基础知识，并逐步进阶到更复杂的应用。什么是HTML元素？
浪浪山小白兔·2025-01-22 16:19

Node.js 模块化编程实践：管理大型项目和依赖

Node.js模块化编程实践：管理大型项目和依赖》关键词：Node.js、模块化编程、大型项目、依赖管理、包管理工具、性能优化、测试与调试、实战项目摘要：本文将深入探讨Node.js模块化编程实践，从基础知识和模块化概述开始
AI天才研究院·2025-01-22 16:43

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

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屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

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屿小夏·2025-01-22 09:48

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。
Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我
T0uken·2025-01-22 07:03
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