深度学习-TF 第11页

初识C语言之操作符详解(下)

一.操作符分类1.下标访问操作符(1)运用规则：一个数组名+一个索引名(下标)(2)运用举例：eg.intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5};printf("%d",arr[4]

乞丐1469·2025-03-14 14:00

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

计算机科学与技术python方向_合肥师范学院计算机科学与技术python复习

程序设计语言的执行方式有编译执行和解释执行3.语言特点：与平台无关、粘性扩展、开源理念、支持中文、类库丰富4.IPO程序编写方法：input、process、output5.2.x与3.x的区别：(1)修改编码：3.x系列默认采用UTF

weixin_39710106·2025-03-14 13:27

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）详解在机器学习和深度学习的模型训练过程中，超参数调优（HyperparameterTuning）是至关重要的一环。

IT古董·2025-03-14 12:50

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。

V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

深度学习模块缝合教程：从理论到实践

深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。

RockLiu@805·2025-03-14 12:46

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

深入理解 RESTful API 设计与实践

深入理解RESTfulAPI设计与实践1.什么是RESTfulAPI？

迪小莫学AI·2025-03-14 10:31

深度学习之优化器Optimizer介绍

优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。

yueguang8·2025-03-14 08:19

通过java8的Stream API 筛选数据

exportReqVO);booleanhasRevampedProducts=list.stream().anyMatch(product->product.getIsRevamp()==1);ListfinalList

张彡543·2025-03-14 08:18

【Git】推送，拉取远程仓库

向远程仓库推送本地已经clone成功远程仓库后，我们便可以向仓库中提交内容，例如新增一个file.txt文件：#新建文件$lsREADME.en.mdREADME.md$vimfile.txt$catfile.txthellogit

熙曦Sakura·2025-03-14 08:45

深度学习常见优化器

一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(

Humingway·2025-03-14 07:13

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y

zmg18213828575·2025-03-14 07:13

Java+Vue导出Excel

VueasyncdownloadFktz(){constres=awaitriskStandingBookApi.exportFktz(this.queryForm)if(res.code===200)

沐某人·2025-03-14 07:13

使用excel4node向excel批量写入图片

importfsfrom'fs';importpathfrom'path';importxlfrom"excel4node";//创建一个新的工作簿constwb=newxl.Workbook();//

weixin_41415820·2025-03-14 07:12

用ExcelVBA下载ETF历史数据

先看结果，视频演示送上：https://www.bilibili.com/video/BV1s8411P7s7/制作思路的话，基本还是从“找数据源--设计表格结构--网抓实现---数据处理”这个逻辑来做。数据源方面，之前其实做过一个基金下载器，当时选择天天基金的数据源（详情见我的另一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/582901324），但是后来感觉这个可以获取的字段

Excel(Python)高效办公工具·2025-03-14 07:38

HIVE SQL进阶

lateralview：把拆分的单个字段数据与原始表的数据关联上LATERALVIEWEXPLODE(col)table_tempAScol_nametable_temp是因为LATERALVIEWUDTF

Q010910·2025-03-14 07:08

Go语言圣经 - 第1章入门 - 1.5 & 1.6 & 1.7 & 1.8 获取URL & 并发获取多个URL & Web服务 & 本章要点

=nil{fmt.Fprintf(o

shiyivei·2025-03-14 06:05

android读取存储文件路径,安卓获取存储文件路径

一、files1.Context.getFilesDir()，该方法返回/data/data/youPackageName/files的File对象。

大白话时事·2025-03-14 06:04

android的缓存地址,android缓存与临时文件

getExternalCacheDir()getExternalFilesDir()getCacheDir()getFilesD

AIWorldLabs·2025-03-14 06:04

Go语言圣经总结

vars,sepstring//第一种循环fori:=1;itf("Args[%d]=%s",i,os.Args[i

yelvens·2025-03-14 06:31

探索 APIJSON PHP：一款强大的RESTful API 开发框架

探索APIJSONPHP：一款强大的RESTfulAPI开发框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在当今的Web开发中，API已经成为构建可扩展、跨平台应用的关键组件。

周澄诗Flourishing·2025-03-14 05:29

爬虫中一些有用的用法

following-sibling::text()[1]')[0].strip()将xpath的html代码转换成字符串etree.tostring(root,pretty_print=True,encoding="utf

才不是小emo的小杨·2025-03-14 05:24

ctfshow做题笔记—前置基础—pwn13~pwn19

文章目录前言一、pwn13二、pwn14三、pwn15(编译汇编代码到可执行文件，即可拿到flag)四、pwn16(使用gcc将其编译为可执行文件)五、pwn17六、pwn18七、pwn19(关闭了输出流，一定是最安全的吗?)前言记录一下pwn13~pwn19,巩固一下学到的知识。一、pwn13知识点：如何使用GCCgccmain.c-oprogram·gcc是调用GCC编译器的命令。·-opro

Yilanchia·2025-03-14 05:21

深度学习中常用的优化器

梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

常见的深度学习优化器

一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，

青灯剑客·2025-03-14 04:46

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

PyTorch 和 Python关系

1PyTorch和Python关系PyTorch和Python是两个不同但相互关联的工具，主要用于机器学习和深度学习领域。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python的身影无处不在。那么，Python究竟为何能成为AI开发的首选工具？本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。

纪至训至·2025-03-14 02:10

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。

weixin_39877182·2025-03-14 02:36

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞附python代码

-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`：PyTorch的神经网络和优化器模块。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

Python深度学习033：Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系

Python、PyTorch、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密，它们共同构成了一个能够执行深度学习模型的高效计算环境。

若北辰·2025-03-14 01:00

HarmonyOS NEXT 实战系列05-案例回关粉丝

编辑需求：提取FansItemComp组件进行复用，使用@Prop接收数据保证组件UI可动态渲染封装getFansAndFollowCount方法获取互关人数且渲染传入onChange方法，当子组件状态发送变更通知父组件进行列表数据更新代码

·2025-03-14 00:35

分享一个猜数字的代码rand 函数用于生成伪随机数

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS//#include//printf的头文件#include//是rand的头文件（在C语言中，rand函数用于生成伪随机数）voidmune

小郝小郝·2025-03-14 00:22

C语言：5.20程序练习题

introw=5;//定义行数intt=2;for(inti=row;00;k--){putchar('');}for(intg=t-1;g>0;g--){putchar('*');}t=t+2;printf

异步的告白·2025-03-13 22:15

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖，旨在解决深度学习数据管理的挑战。

开源项目精选·2025-03-13 22:43

远程控制与数据分析：工业中台助力港口起重机智能化

随着工业物联网（IIoT）技术的快速发展，工业物联中台（IndustrialIoTPlatform）应运而生，为港口起重机的远程监控提供了全新的解决方案。

钡铼技术物联网关·2025-03-13 22:42

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念，重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

python爬虫网络中断_如何解决Python爬虫中的网络掉线问题？

以山东大学网络为例，别的话不多说，直接上程序__author__='CQC'#-*-coding:utf-8-*-importurll

weixin_39767645·2025-03-13 22:10

代码随想录算法训练营day2| 209.长度最小的子数组|59.螺旋矩阵II|区间和|开发商购买土地

classSolution{publicintminSubArrayLen(inttarget,int[]nums){intfast=0;//快指针intslow=0;//慢指针intsum

70ng·2025-03-13 22:09

TrueType字体格式（TTF）详解

TrueType字体格式（TrueTypeFont，简称TTF）是由苹果公司在1980年代末开发的一种字体格式，旨在提供高质量的屏幕显示和打印输出。

源之缘-OFD专家—求职中·2025-03-13 22:07

深度学习c++资源库：vector容器，蓝桥杯常用算法sort，unique（排序+去重）

vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类，不同于普通数组的静态空间，vector可以动态扩展。动态扩展：并不是在原空间连接新空间，而是找到更大的内存空间，将原数据拷贝到新空间，释放原空间。是一个序列容器，它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比，提供了更多的功能，如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型，可通过多种方式进行初始化：#include#inc

AI少女小鹿·2025-03-13 21:04

查看自己某个conda环境的Python版本的方法

再输入：activateCUDA90_torch110_tf1901激活环境。再输入：python-V#注意V是大写1

小剧场的阿刁·2025-03-13 20:30

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的

·2025-03-13 20:02

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

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