深度学习C++应用

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

SQL SUM() 函数：快速掌握与高级应用

SQLSUM()函数：快速掌握与高级应用SQL（StructuredQueryLanguage）作为一种强大的数据库查询语言，广泛应用于各种数据管理系统中。
lsx202406·2025-01-26 22:25

SQL GROUP BY 详解

本文将详细介绍GROUPBY的用法、注意事项以及在实际应用中的场景。什么是GROUPBY？GROUPBY子句用于对查询结果进行分组。
lsx202406·2025-01-26 22:25

Lambda架构

www.cnblogs.com/xiaodf/p/11642555.html首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分
leveretz·2025-01-26 22:54

AR汽车行业解决方案系列之2-远程汽修

在汽车行业中，AR技术的应用正悄然改变着整个产业链的运作方式，应用涵盖培训、汽修、汽车售后、PDI交付、质检以及汽车装配等，AR技术为多个环节都带来了前所未有的便利与效率提升。
安宝特AR·2025-01-26 22:53

【C++动态规划 网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid，你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-26 22:23

Grafter 项目常见问题解决方案

grafterGrafterisalibrarytoconfigureandwireScalaapplications项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/grafter项目基础介绍Grafter是一个用于配置和连接Scala应用程序的库
虞耀炜·2025-01-26 22:53

前端框架大比拼：React.js, Vue.js 及 Angular 的优势与适用场景探讨

、Vue.js特点使用方法适用场景三、Angular特点使用方法适用场景四、如何选择合适的前端框架五、前端框架对项目性能的影响结语前言随着互联网技术的飞速发展，前端开发已经从简单的页面展示演变为复杂的应用构建
布兰妮甜·2025-01-26 22:53

深入探讨Web应用开发：从前端到后端的全栈实践

在数字化时代，Web应用已成为连接用户与服务的关键桥梁。无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部管理系统，Web应用都扮演着不可或缺的角色。
芯作者·2025-01-26 22:22

TCP协议：互联网数据传输的守护者

本文将深入剖析TCP协议的工作原理、主要特点、应用场景以及它如何成为互联网数据传输的守护者。####TCP协议的基本概念T
芯作者·2025-01-26 22:22

【信创主板】中国芯：搭载海光3350系列ATX结构的信创主板

搭载海光3350处理器的ATX国产信创电脑主板，是为满足一般桌面应用和轻度工作负载而设计的经济实惠选择，具备良好的性能、稳定性和扩展性，适合大多数家庭和办公环境使用。
国产化嵌入式平台解决方案·2025-01-26 22:51

学习 C++(1 月 21 日)

一.时空复杂度（一）语句（基本单位）（二）语句执行次数（反映程序的运行时间）1.T(x,y,⋯)：语句数2.注意循环中语句的次数（三）时间复杂度（衡量程序效率/语句执行次数T的化简结果）1.T->O(f)化简规则：常数->1；各项系数化为1；只保留最高阶的项；logan应化为logn（即算法的运行时间与输入规模n的对数成正比）2.时间复杂度（最大时间复杂度）的分类（1）最大（坏）时间复杂度O(f)
小鱼984·2025-01-26 22:21

ES聚合分析原理与代码实例讲解

ES聚合分析原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长
AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

【小黑送书—第十八期】＞＞让工作自动化起来！无所不能的Python(文末送书）

Python作为一种开源的软件应用开发方式，通过提供强大丰富的库文件包，极大地简化了应用开发过程，降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢？
2401_84302628·2025-01-26 22:51

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别

Lambda架构缺点：虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。
2401_84181501·2025-01-26 22:50

freeswtch目录下modules.conf各个模块的介绍【freeswitch版本1.6.8】

应用模块（applications）mod_abstraction：为其他模块提供抽象层，有助于简化模块开发，让开发者能在统一框架下开发新功能，减少与底层系统的直接交互，提高代码可移植性和可维护性。
狂爱代码的码农·2025-01-26 22:50

Angular 2 表单深度解析

本文将深入解析Angular2的表单，从基础知识到高级应用，旨在帮助开发者更好地理解和运用Angular2表单。
lsx202406·2025-01-26 22:19

望获实时linux系统在低空视频传输上的应用

望获实时linux系统因其高确定性和低延迟的特性，在低空视频传输中扮演着关键角色。低空经济涵盖无人机物流、农业监控、低空交通管理等场景，这些场景对视频传输的实时性、可靠性和高效性有极高的要求。通过望获实时linux系统优化视频传输系统，可以显著提升低空经济的智能化与自动化水平。1.望获实时linux系统在视频传输中的角色1.1低延迟保障望获实时linux系统通过提供实时调度，确保视频采集、编码、传
望获linux·2025-01-26 21:47

4.连续小波变换的示例应用

目录引言0数据介绍1短时傅里叶1.1缩小窗口2小波分析2.1小波变换步骤（CWT）2.1.1比较过程2.1.2系数产生过程2.2实验结果3.参考资料引言将演示如何使用连续小波变换，对信号进行理想的时频分析。许多自然发生的信号具有相似的特征，它们由缓慢变化的成分组成，中间穿插着剧变，小波在分析这类信号时非常有用，0数据介绍下面是一段地震信号，2次地震分别发生在30min和35min处。该信号以1Hz
赵孝正·2025-01-26 21:17

C++|开源日志库log4cpp和glog

**总结**其它开源C++日志库1.**spdlog**2.**easylogging++**3.**Boost.Log**4.**loguru**5.**PocoLogging**6.
奇树谦·2025-01-26 21:15

SQL 注入漏洞原理以及修复方法

具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL
web14786210723·2025-01-26 21:44

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心原理，分析它们的实际使用场景，并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines：轻量级的并发
·2025-01-26 21:45

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。
Mr数据杨·2025-01-26 21:12

振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT

时频分析方法采用时域和频域的二维联合表示，可以实现非平稳信号局部特性的精确描述，具有时域和频域等传统方法无法比拟的优势，已经被广泛地应用于机械故障诊断领域。常用的时频分析方法有：（1）傅里叶变换（Fo
皮皮冰燃·2025-01-26 21:12

k8s的无头服务

与普通服务不同的是HeadlessServices不提供负载均衡功能，每个Pod都有唯一的DNS记录，直接映射到其IP地址，适用于有状态应用的场景，如与StatefulSet一起部署数
·2025-01-26 21:43

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。2.特征工程；你需要对所有的经过预处理并且将要输入神经网络的信号提取特征，比如信号的频谱图、时间-频率图或者是一些非线性的动力学特征，比如相空间这些。最重要的是提取的特征数据形状必须一致。3.搭建深度学
懒大王12138·2025-01-26 21:11

kafka-部署安装

一.简述：Kafka是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用。二.安装部署：1.依赖：a).Java：Kafka需要Java8或更高版本。
xiao-xiang·2025-01-26 20:40

你的Go应用真的用了正确的 CPU 核数吗？

Go的调度模型是GMP，其中G是goroutine，M是线程，P是可用的CPU核数。多个G会共用一个M。M作为操作系统层面上的调度单位，在执行时需要绑定到P。如果操作系统认为的某个Go进程可用的CPU数，和该进程认为的可用的CPU数不一致，那么即使把M绑定到某个P上，操作系统也不一定会执行这个线程。所以能否获取准确的可用CPU核数会影响Go的调度效率。当用户在k8s中设置了资源限制：spec:co
·2025-01-26 20:11

从编译器角度理解C++代码的编译和链接原理

1.编译过程中，符号是不生成虚拟地址的。2.链接阶段，各个段就要进行合并了：.text.text、.data.data、.bss.bss步骤一：所有对符号的引用，都要找到该符号定义的地方。常见问题：符号未定义、符号重定义步骤二：符号解析成功以后，给所有的符号分配虚拟地址。3.常用命令//-o：指定生成可执行文件的名称。使用方法为：g++-oafilefile.cppfile.h...//-c：只编
crossoverpptx·2025-01-26 20:10

请问Python怎么安装vlfeat？

在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。
cda2024·2025-01-26 20:09

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-26 20:39

参照和谐色调为PPT图形设置统一格式的要点

而和谐色调的应用，不仅能让你的图形更具美感，还能提高观众的理解力和记忆度。所以，今天我们就来深入探讨一下，如何在PPT设计中使用色调来为图形设置统
PPT百科·2025-01-26 20:07

使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程

本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心原理，分析它们的实际使用场景，并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines：轻量级的并发
·2025-01-26 20:40

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat
Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

Apache Tika 详解

作为一个底层库，Tika经常无缝地集成到其他应用或服务中，以增强对文件内容处理的能力。它广泛应用于搜索引擎的资料整理、内容管理系统的内容提取以及
王小工·2025-01-26 20:36

Python如何声明以管理员方式运行？

Python作为一门高级编程语言，以其简洁优雅的语法和丰富的库支持，在数据科学、网络爬虫、自动化脚本等领域有着广泛的应用。
cda2024·2025-01-26 20:05

C动态库的生成与在Python和QT中的调用方法

目录一、动态库生成1）C语言生成动态库2）c++类生成动态库二、动态库调用1）Python调用DLL2）QT调用DLL三、存在的一些问题1）python调用封装了类的DLL可能调用不成功2）DLL格式不匹配的问题四
琳琳简单点·2025-01-26 20:03

python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些？

Python的应用领域有哪些？
weixin_39658966·2025-01-26 19:03

RabbitMQ 死信队列详解

应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到RabbitMQ的死信队列机制，档消息消费
web18484626332·2025-01-26 19:02

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

ISO：摄影中的光线敏感度密码

究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO在实际拍摄中的应用
长安er·2025-01-26 19:58

软硬件漏洞有哪些

**SQL注入攻击**：这是Web应用中常见的安全漏洞之一，攻击者通过构造特殊的SQL语句，使数据库执行非预期的操作。2.**跨站脚本（XSS）攻击**：攻击者将
dongxinddd123·2025-01-26 19:28

c++基础训练plus（二）

Background从前有个荣光的王国，小A是其中的国王，他认为一个国家除了法律外还要有一些约定俗成的规则，所以今天他要赐以其规则。Description小A制定了一些规则，每条规则有一个代号，代号为不超过10的9次方的非负整数。小A的国家有n位居民，每位居民每天会且仅会遵守1条规则。小A记录了m天里每天每位居民遵守的规则代号。现在小A想要考察代号为k的规则是否符合民意，具体考察方法如下：如果在某
kkxdt·2025-01-26 18:55

华为OD机试E卷 --字符串化繁为简 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c++算法源码题目描述给定一个输入字符串，字符串只可能由英文字母(az、AZ)和左右小括号(、)组成当字符里存在小括号时
飞码创造者·2025-01-26 18:54

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

Springboot+JWT 五步轻松整合，学不会你来找我

以下是整合JWT到SpringBoot应用中的详细步骤：1.添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-securityio.jsonwebtokenjjwt0.9.12
SUDO-1·2025-01-26 18:52

Scala简介

例如：C++、Java、Delphi、C#,Scala等。scala编译后是字节码文件可以调用java源有的库动态语言（弱类型语言）动态语言是在运行时确定数
醉游江湖·2025-01-26 18:21

python中!ls -r_光学现象的Python实现

光学和光子学无处不在：智能手机和计算设备上的显示方式，互联网中承载信息的光纤，先进的精密制造，大量的生物医学应用终端，全光衍射神经网络等。对光学的深入理解为每一个学习物理和工程的同学带
weixin_39838798·2025-01-26 18:51

spark官方配置参数详解

Spark提供三个位置用来配置系统：Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量：可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置。
我丶怀念的·2025-01-26 18:21

【spark床头书系列】如何在YARN上启动Spark官网权威详解说明

【spark床头书系列】如何在YARN上启动Spark官网权威详解说明点击这里看全文文章目录添加其他JAR文件准备工作配置调试应用程序Spark属性重要说明KerberosYARN特定的Kerberos
BigDataMLApplication·2025-01-26 18:20
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