深度学习Go语言

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶

文章目录并发编程goroutine：创建和调度goroutinechannel：无缓冲channel、有缓冲channel、select语句无缓冲channel有缓冲channelselect语句sync包：Mutex、RWMutex、WaitGroup等同步原语Mutex：互斥锁RWMutex：读写互斥锁WaitGroup：等待多个goroutine完成网络编程TCP/UDP编程：`net`包的
卜及中·2025-02-08 21:14

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree·2025-02-08 19:32

Goh：一款Go语言的预编译快速模板引擎。（Benchmark排名第一）

https://github.com/OblivionOcean/GohGoh是一款Go语言的预编译快速模板引擎。English|简体中文目录特性性能测试安装使用语法特性预编译模板引擎，提升运行速度。
·2025-02-08 19:00

Go 语言中的接口详解

Go语言中的接口详解接口是Go语言中实现多态性和松耦合设计的核心概念之一。
spiker_·2025-02-08 17:47

Go语言中的反射

在这篇文章中，我们试图通过阐明Go语言中反射的工作原理的方式讲清楚反射。
perror_0·2025-02-08 17:45

go语言中反射机制(3种使用场景)

三种使用场景1.JSON解析：可以用反射实现通用的结构体解析，动态映射字段。2.ORM框架：可以用反射来动态处理数据库字段和结构体字段的映射。3.接口适配：动态检查和实现接口。1.JSON解析：利用反射实现通用的结构体解析在实际项目中，我们可能会遇到需要将JSON数据解析为不同结构体的情况。通过反射机制，我们可以编写一个通用的函数，将JSON数据动态解析为任意传入的结构体。示例代码packagem
2301_76723322·2025-02-08 16:12

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo·2025-02-08 15:32

动手写ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础

使用Go语言标准库database/sql连接并操作SQLite数据库，并简单封装。代码约150行1初识SQLiteSQLiteisaC-languagelibrarytha
程序员林北北·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-08 14:26

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥·2025-02-08 14:55

2025自学黑客（网络安全），一般人学不来

目录：一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习2.不要把深度学习作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊·2025-02-08 12:10

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

在深度学习领域，模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140·2025-02-08 11:00

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二·2025-02-08 09:19

AI编程工具合集

GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台
109702008·2025-02-08 09:14

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

Logo语言的Web开发

Logo语言的Web开发在当今瞬息万变的技术世界中，Web开发已成为许多行业的基础。虽然许多人熟悉JavaScript、Python等主流语言，但很少有人关注到Logo语言。
依瑾雅·2025-02-08 07:34

Go语言的Web开发：从入门到进阶的全面指南

Go语言（也称为Golang）作为一门静态强类型、编译型语言，在近年来获得了越来越多开发者的青睐，尤其在Web开发领域，它的高效性、并发能力和简洁的语法使得其成为了构建高性能Web应用的理想选择。
写代码写到不能自控·2025-02-08 06:21

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道·2025-02-08 06:50

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。
·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

读go语言自制解释器（二）解析ast

简介书中对这部分的介绍是对ast进行求值，但我感觉应该叫语义分析更加合适一点，单纯的ast是没有意义的，需要对其进行相关解析，生成符合自己需求的结果，才更加合适。符号表（应该算是）对象定义packageobjectimport("bytes""fmt""monkey/ast""strings")typeObjectTypestringconst(NULL_OBJ="NULL"ERROR_OBJ="
陈墨1234·2025-02-07 20:51

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习
树上求索·2025-02-07 18:42

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境
xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发
codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据
杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy
eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。
人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

2024年最受欢迎的5个Go框架

大家好，今天和大家聊聊Go语言框架那些事儿。都说Go是“云原生亲儿子”，但选错框架，分分钟让你加班到怀疑人生！2024年最火的5大Go框架，到底怎么选？看完这篇，老板都得夸你“技术选型鬼才”！
·2025-02-07 13:50

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587·2025-02-07 11:52

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的
算能开发者社区·2025-02-07 08:34

自创编程语言之long语言

go语言写long解释器已开源合作交流QQ1842810327微信1842810327packagemainimport("bufio""fmt""os""strings")funcmain(){iflen
王家视频教程图书馆·2025-02-07 07:26

C06S01-Docker架设

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发的，使用Apache的协议，是在linux里面运行的容器化的开源工具。是一种轻量级的虚拟机。
林农·2025-02-07 06:18
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