深度学习Tensorflow

Ubuntu16.04搭建深度学习环境（显卡NVIDIA GeForce RTX 2060+cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.10）

最近新入手RTX2060笔记本一台,尝试装win10+ubuntu16.04双系统,并且在ubuntu16.04系统中搭建深度学习TensorFlow环境。
atom liang·2019-04-19 19:29

深度学习Tensorflow相关书籍推荐和PDF下载

1.机器学习入门经典《统计学习方法》pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1o99BsV4密码:b2ul2.周志华的《机器学习》pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1htFmlM0密码:fx8y3.《数学之美》吴军博士著pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1mjG0ZsW密码:4wtq4.Tensorflow实战Go
ctrigger·2019-04-11 17:21

深度学习TensorFlow系列：设置使用特定GPU

（阅读时间20S）为防止模型占据太大资源，或者与别人抢资源。需设置TensorFlow使用特定某块GPU，非常容易，这里介绍一个最简单的。importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'这里指定模型在1号显卡上跑。设置一块显卡使用多少：0.5意思，只用50%的显存。importtensorflowastfconfig=tf.ConfigProto()co
东方小烈·2019-03-27 14:30

1人工智能基础知识

文章目录人工智能什么是人工智能人工智能前景人工智能简史AI、机器学习和深度学习的关联什么是机器学习什么是过拟合什么是深度学习TensorFlow：Google开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习
-无妄-·2019-01-09 14:53

深度学习Tensorflow生产环境部署（下·模型部署篇）

前一篇讲过环境的部署篇，这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型，如何进行服务调用。1helloworld篇部署完docker后，如果是cpu环境，可以直接拉取tensorflow/serving，如果是GPU环境则麻烦点，具体参考前一篇，这里就不再赘述了。cpu版本的可以直接拉取tensorflow/serving，docker会自动拉取latest版本：dockerpulltensorflow/
xingoo·2019-01-03 21:00

深度学习Tensorflow生产环境部署（上·环境准备篇）

最近在研究TensorflowServing生产环境部署，尤其是在做服务器GPU环境部署时，遇到了不少坑。特意总结一下，当做前车之鉴。1系统背景系统是ubuntu16.04ubuntu@ubuntu:/usr/bin$cat/etc/issueUbuntu16.04.5LTS\n\l或者ubuntu@ubuntu:/usr/bin$uname-m&&cat/etc/*releasex86_64DI
xingoo·2019-01-03 20:00

人工智能深度学习TensorFlow通过感知器实现鸢尾花数据集分类

一.iris数据集简介iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson’sIrisdataset。iris包含150个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息，所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说，iris数据集是用来给花做分类的数据集，每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征（前4列），我们需要建立一
bysjlwdx·2018-11-07 09:19

学习之乐土

总结一下，自己感觉比较好的学习资源优秀博客刘建平Pinard机器学习|深度学习|自然语言处理莫凡个人主页|YouTubecolah(一位googleresharch)深度学习TensorFlow实现RNN
cb_guo·2018-09-20 10:06

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

阿里云大学课程：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别课程介绍：TensorFlow是Google开源的深度学习工具包，它将深度学习复杂的计算过程抽象成了数据流图（DataFlowGraph）
阿里云大学百科·2018-09-13 21:22

小公司实习经历总结

实习总结公司：湖南**电子商务有限公司岗位：大数据分析师实习时间：2018.7.30—2018.8.20实习内容：1.根据慕课网视频学习深度学习TensorFlow框架，实现实战小项目。
qq_19900331·2018-08-29 10:20

Tensorflow实现基于RNN的文本分类任务的注意力机制

要点：该教程为深度学习tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，实现可视化注意力文本。
小亮 Play NLP·2018-08-08 22:30

py简单数据处理--持续更新

常见的数据分析和挖掘的库Numpy:数组计算Scipy:矩阵运算Pandas:统计模块Matplotlib:数据可视化StatasModels:统计建模Scikit-Learn:机器学习库Keras:神经网络深度学习
daluzi·2018-07-19 16:12

深度学习TensorFlow优化器的选择

在很多机器学习和深度学习的应用中，我们发现用的最多的优化器是Adam，为什么呢？下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta，Adam等：https://keras.io/optimizers/我们可以发现除了常见的梯度下降，还有A
junchengberry·2018-07-18 17:13

TensorFlow——Mnist手写数字识别并可视化 实战教程（一）

要点：该教程为深度学习tensorflow框架mnist手写数字识别。实战教程分为（一）（二）（三）分别从tensorflow和MATLAB双角度来实现。
小亮 Play NLP·2018-07-18 10:54

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

ApsaraClouder大数据专项技能认证：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识，以及Tensorflow的工作原理。
开发者社区小百科·2018-07-09 15:47

机器学习&深度学习之路

2019-01-05基于TensorFlow的深度学习系列教程2——常量Constant2019-01-03深度学习Tensorflow生产环境部署（下·模型部署篇）2019-01-03深度学习Tensorflow
xingoo·2018-06-07 22:00

深度学习tensorflow实战笔记（5）用预训练好的VGG-16模型提取图像特征

上一篇博客介绍了如果使用自己训练好的模型用于图像分类和特征提取，但是有时候自己的数据集大小有限，所以更多的时候我们需要用VGG-16预训练好的模型提取特征，相关学者预训练好的模型使用的都是公开的标准数据集，所以我们直接用预训练的模型提取我们自己图像的特征，可以用于对图像进行描述。1、首先就要下载模型结构首先要做的就是下载训练好的模型结构和预训练好的模型，结构地址是：点击打开链接预训练好的模型是VG
蒲衣翁·2018-04-11 21:27

深度学习tensorflow实战笔记（4）利用保存的VGG-16CNN网络模型提取特征

前几篇博客写了如何处理数据，如何把用自己的数据训练VGG-16，如何把训练好的模型保存。而在实际应用中，并不是所有的操作都是为了分类的，有时候需要提取图像的特征，那么怎么利用已经保存的模型提取特征呢？“桃叶儿尖上尖，柳叶儿就遮满了天”测试数据转换成tfrecords，教程：点击打开链接保存训练好的VGG-16模型，教程：点击打开链接1、读取测试数据首先把测试数据转换成tfrecords，然后读取出
蒲衣翁·2018-04-03 19:25

深度学习tensorflow实战笔记（1）全连接神经网络（FCN）训练自己的数据（从txt文件中读取）

写在前面的话：离上一次写博客已经有些日子了，以前的工程都是在caffe平台下做的，caffe平台虽然挺好用的，但是caffe主要用于做CNN，对于其它的网络模型用起来不太方便，所以博主转战tensorflow，Google对待tensorflow就想当年对待Android一样，虽然现在推出了很多其它机器学习（深度学习）框架，不过tensorflow的便利性还是很值得称赞的，最起码博主感觉上手很容易
蒲衣翁·2018-04-03 10:44

深度学习tensorflow实战笔记（3）VGG-16训练自己的数据并测试和保存模型

  前面的博客介绍了如何把图像数据转换成tfrecords格式并读取，本篇博客介绍如何用自己的tfrecords格式的数据训练CNN模型，采用的模型是VGG-16。现有的教程都是在mnist或者cifar-10数据集上做的训练，如何用自己的数据集进行训练相关的资料比较少，即使有相关的也是不完整，所以做一个完成流程的学习笔记，以供以后查阅使用。首先要做的是把自己的数据转换成tfrecords文件。t
蒲衣翁·2018-04-03 00:00

基准评测TensorFlow、Caffe等在三类流行深度神经网络上的表现

而GPU通过显著缩短训练时间，在深度学习的成功中扮演着...网络工具神经网络深度学习TensorflowGPU在2016年推出深度学习工具评测的褚晓文团队，赶在猴年最后一天，
CVAIDL·2018-03-07 14:54

百度云-深度学习tensorflow搭建

进行模型训练上半年就了解过百度云但是还是tf1.0版本的，而谷歌3月份的升级到1.2改动挺大的，百度云上更新滞后，所以尽管有tf平台，版本落后每小时付费还是有点小贵，于是没有考虑了，近日有对比了几家平台，百度云深度学习
fitzgerald0·2017-12-25 21:46

阿里云PAI深度学习TensorFlow图像识别例子完整流程及出错案例

没看过视频的兄弟，给出视频地址https://help.aliyun.com/video_detail/58290.html?spm=5176.video54948.6.601.e10kzY最好还是先看一遍视频，讲的还是比较详细的。摆出图像识别例子地址：https://help.aliyun.com/document_detail/58277.html?spm=5176.doc51800.6.56
Pywin·2017-09-09 22:13

用自己的图片数据做tensorflow深度学习

刚开始学习深度学习tensorflow,网上大多的教程都是用他们已有的数据来学习tensorflow,像mnist数据，cifar10数据，说实话这对于我这种小白来说用处不大，例子程序跑了几篇对于它的运行方式还是模模糊糊的
醉生浮屠·2017-07-03 10:18
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