深度学习_在路上第41页

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学

编程到天明·2024-02-07 15:59

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式

科学禅道·2024-02-07 15:29

卖头发

记得十年前我是长头发，大概有一米了吧，本身不喜欢染发，所以发质非常好，有一次我骑车走在路上，等红灯的时候，一个男人停在我旁边，塞给我一张名片，说：“你好！美女，你头发卖不卖？

池塘趣事·2024-02-07 14:51

电力负荷预测 | 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python&

天天酷科研·2024-02-07 14:11

无风三浪左伯伍

有一天，左伯伍闲着没事在路上走着，遇到一个外乡寻工的，背上扛着草席和被子。两人相遇同行，便闲聊起来，外乡人好奇问左伯伍说，听说您这附近有个出名的左伯伍无风能起三浪您认识吗？

志美行厲·2024-02-07 14:47

用阅读走向远方

其实行走有两种方式，一种是用脚步丈量，另一种是让眼睛流浪，前边那叫旅行，把身体放在路上，像个仗剑江湖的侠客。

王书朋·2024-02-07 14:49

听着听着，遇见了更好的自己

一直在路上，在旅行的路上，在学习的路上，在新工作岗位的路上。在路上就有机会遇见贵人，遇见贵人，就能遇见不一样的自己。在听课的路上，我遇上了一个特别喜欢的科学作家。

寄于心·2024-02-07 14:52

闲话

老师说，今天正式进入复习阶段，寒假已经在路上了，马上开始辅导作业时鸡飞狗跳的场景，虽然忐忑却也有些许的期待，期待着小家伙可以考个好成绩，养成良好的学习习惯。其他方面一切都按部就班地进行着，无关悲喜。

无趣的Hanna·2024-02-07 13:55

2022-08-05

没有太阳，有风的时候，走在路上，天空中飘荡着一些乌云，遮挡着炎热的太阳光，这个时候，是最舒适的。凉风徐徐，绿树成荫，夏天的味道。有太阳的时候，太热了。

看江水在那里相遇·2024-02-07 13:05

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

助教班一阶收获（上）

一直到课程第三天中午，做完死亡静心后，在路上，陈老师问我有什么感受，我也是回答没什么特殊的感受，陈老师再问，你是放松的还是紧张的，我说比较放松。陈老师说，这就是感受。

探索之行者·2024-02-07 12:12

休息的一天

今天我休班，我下班回家，在路上买了早餐，说是肉包，但是吃起来，口感不好，都吃不出肉味。好吧，还是自己在家煮吃比较实在。不然吃馒头吧。本来想要八宝粥，结果嫌贵，没买。

广西丹东·2024-02-07 12:08

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-07 12:37

神经网络和深度学习第一周学习笔记

neuronnetwork:是一种非常强大的学习算法，这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning的一些具体应用对于第1，2种应用，使

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

上霉的书

儿子看到房间飘窗的玻璃上有很多很多水珠，想起下雨天坐爸爸车时，在路上溅起水花的情形，心血来潮，想到飘窗玻璃上开小车。我帮儿子拿来三辆小车，与儿子约定，不能靠在玻璃上，要注意安全。

风飘啊飘·2024-02-07 12:27

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

ETHK6aakAy0uHqJGdJiSHw新智元报道作者：SanyamBhutani编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自arXiv作者：AntoineJ.-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

跳舞的棋

七彩的跳棋一阵风在路上跳起了舞。我在路

啊哈_7bc9·2024-02-07 12:14

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（one-hotrepres

博士僧小星·2024-02-07 12:17

mixiaoxiao在安然书看到的文学书

线装喧哗与骚动阿甘后传金阁寺毕业魔球平行世界爱情故事谁杀了她秦岭神树当下的力量我们要活得有尊严爱的饥渴潮骚1984（精装）我们别哭（全2册）克苏鲁神话（全3册）冯唐成事心法平原羊的门一个人的村庄光绪之死贫穷的本质自由在高处坏小孩红拂夜奔寻找无双演讲的力量霸王别姬在路上书读完了狂

米xiaoxiao·2024-02-07 12:33

DAY4人性的弱点――思考1

他们就在家门口干活，来说的话时间自由，比起在路上干活的保洁员来说，他们每天只需干6个小时，活也单一。拣白色垃圾，割草，扫路，清雪，收拾垃圾箱，拆简易旱厕。那他们为什么不好好干活呢？

better杨·2024-02-07 11:24

微信小程序适合应用到哪些场景？

去吃饭的人在一个微信群里，扔一个点菜的小程序到群里，虽然大家各自还在路上，但是已经可以开始点菜，订桌了。以前点菜的app很多，但是都没法像这个这么简单好用。因为，人们的即时沟通就是在微信，微信群里。

weixin_33912638·2024-02-07 11:00

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

知错

可是在路上我越来越担心，“她拿我橡皮是小事情而我拉她头发却是大事情呢？”我越来越害怕会不会老师把我的家长给请过来

阿驼·2024-02-07 11:35

hi4月

今早走在路上，感叹时间太快，自己还在弥留三月要不要跳槽，还没来得及下决定三月就悄然消失。清晨怪自己脚步太慢，还走在三月规划路上，四月已悄然而至。

打转转0829·2024-02-07 11:14

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

因此，今天将我一直以来的学习过程中的心得和收获总结在这里，也为以后对MxNet的继续学习做一个铺垫2.MxNet构成MxNet作为一个深度学习框架，它最大的特点应该是分布式训练的支持了。

Junr_0926·2024-02-07 11:37

19.06.09日常记录

他揣着一兜子钱走在路上特别得瑟，兴奋得说“我真有钱，可以用来买玩具了！”我们告诉他，这些钱现在不能用来买玩具，只能等长大了，懂事了，钱就交由他自己管理，可以用来上大学，没准还可以用来娶媳妇……嘿嘿。

Xiao的安乐窝·2024-02-07 10:44

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。

科学禅道·2024-02-07 10:32

记录今天

在路上我一直心里着急，担心姑娘在楼道里等我们冷，又怕姑娘不高兴没等她，在想

冷暖知·2024-02-07 10:40

启示

以后见过几次是在路上。今天再见就是老相识了。说是大哥，一点不假。他的二弟在婴儿期吃过我妈的奶，也就是我妈是他弟的奶妈。这样一来，大哥也是铁铁的。这位大哥，不为官，不从政。从他的说法中可以看出非常了得。

蒋铭国江西乐平·2024-02-07 10:00

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五、多尺度特征提取示例代码六、非局部特征描述子示例代码七、基于深度学习的特征提取示例代码八

传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

听书好工具

想看的书，不必忧虑，从插上耳机的那一刻，不论你是走在路上，还是在坐在地铁上，你就已经拥有了一大块属于自己的时间。这里看一点、那里看一点的碎片化阅读可以变成长时间系统的了解。

小虞渊·2024-02-07 09:42

路途中的人

人生是一场旅行，在路上遇到的形形色色的人，有些人能一直同路，有些只能半途分手。

柯太公·2024-02-07 09:49

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com

laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法

iuerfee·2024-02-07 09:20

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。k折交叉验证把原始训练数据集分割成k个不重合的子数据集，然后做k次模型训练和验证。每一次我们使用一个子数据

一技破万法·2024-02-07 09:06

Day 19/100 寂寞地继续走走走

今日奔波今天早晨5点起床，6点不到出门，晚上5点多到达会宁，中间奔波中川机场——兰州西站——定西北站——定西汽车站——会宁汽车站——终点，整整一天都在路上，一个人。

饭饭_bms·2024-02-07 09:48

深度学习基础--反向传播

image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png参考：深度学习

掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说

中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

分享一波短甜的句子

“有些垃圾会飘在路上寻找可依附的人”3.“说到底，世界也是身外之物。”4.“我是一台复读机，但我从未说过我爱你，因为没听过所以无法复读”5.

又铉·2024-02-07 08:03

“邂逅”与“陪伴”

图片发自App据说，在凌晨三点半的宁波，独自走在路上，会有人突然不小心把你撞倒，你手上的“一点点奶茶”跌出来，她两眼闪出一阵焦乱：“对不起，我没仔细看路。"

李益达_c3fc·2024-02-07 08:09

献血日记

——小城雨田在大街上晃荡，空气有些闷热，一辆白色的大客车一侧的空调扇叶飞快的旋转，热风扫在路上行人的身上，居然有一丝凉爽的感觉，白色客车前方有两顶巨型遮阳伞，伞下有三张木桌，两个护士着装的女士坐在一侧，

小城雨田·2024-02-07 08:08

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。

他在从中笑·2024-02-07 08:55

“拍案叫绝”的语文课

6月6日，为期一天的全国深度学习教育研究联盟校思维课堂展示暨诊断活动在实验小学圆满结束。图片发自App最让人回味无穷的是夏老师的一节“拍案叫绝”的语文课！

义芳·2024-02-07 08:56

orin nx 安装paddlespeech记录

版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力100T安装paddlepaddle：去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装Linux推理库-PaddlePaddle深度学习平台当需要调用语速的接口时

想努力的人·2024-02-07 08:35

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