深度学习_目标分类篇第21页

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。

快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

一、实验目标：设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路，从而掌握设计简单数据通路的基本方法。

起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

一、实验目标：了解WinMIPS64的基本功能和作用；熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识；掌握该工具的基本命令和操作，为流水线实验做准备。

起床悠悠·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。

·2025-01-17 20:51

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

以下是一些关键步骤和策略：一、明确调研目标在开始调研之前，首先要明确调研的目标。这有助于确保调研的方向性和可执行性。调研目标可能包括了解整体业务情况、深入挖掘具体业务问题、验证产品方案等。

·2025-01-17 20:18

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

借助项目管理软件，餐饮业新年营销更高效！

以下是一些建议，以帮助餐饮业在新年期间开展有效的营销活动：一、明确营销目标首先，餐饮业需要明确新年营销的目标，如提升品牌知名度、增加销售额、吸引新客户、促进老客户复购等。

·2025-01-17 20:46

蛇年电商新风尚：解锁生肖蛇营销秘籍——看板软件篇

在蛇年，电商营销可以围绕生肖蛇这一主题，结合当前的市场趋势和消费者行为，制定一系列创新和吸引人的营销策略。以下是一些具体的蛇年电商营销思路：一、挖掘蛇年文化元素●生肖主题设计：利用蛇年的生肖元素，如蛇的形象、寓意等，设计独特的商品包装、宣传海报和营销活动。例如，推出蛇年限定款商品，将蛇的形象与商品巧妙结合，吸引消费者的注意力。●传统文化结合：结合中国传统文化和蛇年的特殊寓意，如“灵蛇献瑞”、“蛇行

·2025-01-17 20:16

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。

·2025-01-17 20:15

12 条基于风险的 API 安全控制指南

威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。例子考虑一个处理用户付款

·2025-01-17 20:40

怎么写好年末报告——看板软件篇

b.分析达成或未达成目标的原因。c.展示个人或团队的贡献与成长。d.规划未来的工作方向与策略。结构清晰，层次分明：封面：包含报告标题、作者、日期等基本信息。目录：便于读者快速定位感兴趣的内容。

·2025-01-17 20:09

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

现在，让我们揭开新一代知识管理平台的面纱，探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。

·2025-01-17 19:06

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

以下是一篇详细、深入的“单片机的原理及其应用”博客文章示例，适合想要系统学习或深入了解单片机的读者。

wit_@·2025-01-17 19:58

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

基于网络爬虫技术的网络新闻分析

我们的目标是能够实时抓取凤凰网新闻、网易新闻、搜狐新闻等网站的新闻数据，正确抽取正文并获取点击量，每日定时抓取。

众拾达人·2025-01-17 19:24

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

力扣240题搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。

跑不动也要跑·2025-01-17 19:23

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

企业在选择适合自己的项目管理工具时，需要考虑多个因素以确保所选工具能够满足企业的具体需求和目标。

·2025-01-17 19:26

如何配置telnet登录远程华为交换机

常见的远程登录方式主要有telnet和ssh方式，在实际网络环境中，为了确保数据的传输安全（telnet明文传输，容易被截取数据），不推荐使用telnet，上一篇文章我已经给讲解了SSH安全加密方式登录

转角遇到爱2016·2025-01-17 18:20

GDPU JavaWeb 大结局篇

目录实验复习代码模板课后巩固习题课件精简版GDPUJavaWeb程序设计复习，习题集，重点知识总结，一篇就够了。实验复习JavaWeb代码复习，在专栏也可查阅。

孑么·2025-01-17 18:49

应届生Java面试50题线程篇（含解析）

什么是线程？答：线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，是程序执行流的最小单元。在Java中，可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建线程。创建线程的方式有哪些?各自的优缺点是什么？继承Thread类：继承Thread类并重写run()方法来实现多线程。优点是简单易用，缺点是无法继承其他类，会破坏程序的封装性，而且无法共享代码。实现Runnable接口：实现Runnable接口

「已注销」·2025-01-17 18:17

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

学前感言1.这是一条需要坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的，可以先放放，以后再来解决。什么是网络安全？首先说一下什么是网络安全？其中网络安全工程师的工作内容具体都有哪些？网络安全是确保网络

网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

旅游网站设计与实现：SpringBoot技术手册

还要与用户确定总体目标等。系统分析还要充分考虑系统的市场潜力和竞争力，最终将这些问题确定并进行总结，将结果纳入系统设计规格说明中，最终确定开发功能和详细的实现。通常选用计算机软

2401_85439108·2025-01-17 16:35

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功

yzx991013·2025-01-17 16:59

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

摘要：本文旨在深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在目标客户营销（AccountBasedMarketing，ABM）漏斗中的应用，旨在揭示其如何通过智能化、数据化和社交化的方式，

说私域·2025-01-17 16:57

优选算法之双指针（下）

1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接：179.查找总价值为目标值的两个商品

南风与鱼·2025-01-17 16:56

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

分类推荐系统主要分为以下三类：基于内容

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。

KeyPan·2025-01-17 15:24

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

高通AdrenoGPU简介（一）

假设目标帧率为30fps，游戏在单个帧上的花费不能超过33.3ms。如果出现这种情况，那么每秒的屏幕更新次数就会下降，用户就很难完全沉浸在游戏中。

·2025-01-17 15:20

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

想提升英文文献阅读速度？有哪些实用方法？

关键的第一步：精准筛选当你面对一堆英文文献时，首先得明白，不是每一篇文献都值得你细读。这时候，筛选的技巧就显得至关重要。

paixiaoxin·2025-01-17 15:45

鸿蒙开发napi系列学习进阶篇——NAPI 导出类对象

简介js调用napi的数据，对于简单的数据类型，只需要napi返回对应类型的napi_value数据即可(详情参照napi数据类型类型与同步调用)。但是对于一些复杂的数据类型(如我们常用C++的类对象)，是不能直接返回一个napi_value数据的。这时我们需要对这些数据进行一系列操作后将其导出，这样js才能使用导出后的对象。本文以导出类对象为例来说明napi导出对象的具体过程。类对象导出的具体过

OpenHarmony_小贾·2025-01-17 15:14

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用

·2025-01-17 14:11

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

分布式系统架构4：容错设计模式

上一篇已经讲了7种容错策略，为了实现各种策略，开发总结了一些容错设计模式，包括微服务常见的：断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.

·2025-01-17 14:39

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

【C语言】结构体指针

结构体指针结构体基础知识注意对于成员的赋值结构体指针指向结构体变量的指针结构体指针与结构体成员指针用结构体指针引用结构体成员结构体基础知识初识结构体，可以先看这篇浅显易懂的文章结构体–基础篇所谓结构体，

釉色清风·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用

Undoom·2025-01-17 13:03

微服务-高级篇

微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务？

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init__(self):super(CatDogClassifier,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,16,kernel_size=5,stride=1

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

Windows基础（端口篇）

一、Winodws简介Windows系统是美国微软公司研发的一套操作系统。以下是关于它的一些主要信息：发展历程早期阶段：1985年11月，微软推出Windows1.0，这是微软对个人电脑操作平台进行用户图形界面的首次尝试，但它并非一个完整的操作系统，只是基于MS-DOS的应用软件。1987年12月，Windows2.0发布，在用户界面和内存管理方面有了一些改进。这些早期版本在当时主要是作为图形化外

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:30

Python中的列表

3、Python列表可以包含各种类型的数据，也就是说在同一个列表中，可以同时有字符串和数字4、for循环：可以实现迭代for目标标识符in列表：列表处理代码（suite）这里有缩进的哦~~当然，迭代也可以用

蒙面人mmmmmm·2025-01-17 12:58

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