深度学习_目标分类篇第23页

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

使用YOLOv8（YouOnlyLookOnce）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。

old_power·2025-01-17 05:50

编译原理第一章习题

1、选择题(从下列各题4个备选答案中选出一个或多个正确答案写在题干中的横线上)C(1)若源程序是高级语言编写的程序，目标程序是_______，则称它为编译程序A.汇编语言程序或高级语言程序B.高级语言程序或机器语言程序

优惠 699·2025-01-17 05:19

在 MoonBit 实现线段树(二)

引言在上一篇文章当中我们讨论了最基础线段树的实现，但那棵线段树只能做到区间的查询（当然单点的修改与查询也是可以的），但做不到区间的修改（一个经典的应用是区间加法，即整个区间都加上某个值）。

·2025-01-17 04:55

通过idea生成类的测试用例

注：一定在目标类下面，而不是测试类下面。

比较好记·2025-01-17 04:49

数据结构————概述

2、数据的逻辑结构的4种分类2.1逻辑结构——数据本身之间的关系●集合：数据元素除了属于同一个集合外，没有其他联系；●线性关系：数据元素之间呈现的是一对一的关系；●树型：数据元素之间呈现的是一对多的关系

i易·2025-01-17 04:19

软件工程知识总结

目录一、关于软件工程1.软件工程简介2.基本目标3.软件工程特点4.软件工程危机二、软件过程1.软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1

吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

【C++BFS算法】909. 蛇梯棋|2019

每一回合，玩家需要从当前方格curr开始出发，按下述要求前进：选定目标方格next，目标方格的编号在范围[curr+1,min(curr+6,n2)]。该选

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-17 04:15

2025/1/13 笔记——动态路由

一.动态路由1.动态路由的优势可以基于拓扑的变化而进行实时更新2.动态路由的缺点①占用额外的链路资源②安全风险③选路错误的风险3.动态路由的分类（1）基于AS进行的分类AS：自治系统标准编号：0-65535

Y淑滢潇潇·2025-01-17 04:42

通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3

1.2项目目标本项目旨在开发一个基于PySide6和SQLite3的通用仓库管理系统，主要功能包括：商品信息管理库存管理入库和出

PieroPc·2025-01-17 04:12

网络学习记录2

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)：1、巩固OSPF协议：①OSPF按工作区域分类,分为IGP（InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols

Tic..·2025-01-17 04:42

2025年首个满分漏洞，PoC已公布，可部署后门

目前，攻击者利用此漏洞在易受攻击的目标上部署XMRig加密货币挖

FreeBuf-·2025-01-17 04:11

复习打卡python篇——python面向对象与高级编程01

目录1.面向对象基本概念2.魔术方法2.1初始化方法、构造方法：__init__（）2.2__str__()方法2.3__del__()方法3.面向对象三大特性3.1封装3.2继承3.2多态4.面向对象其他特性4.1类属性4.2类方法4.3静态方法1.面向对象基本概念传统的面向过程的编程思想——自顶向下，逐步细化。所谓的面向对象就是模拟现实世界，定义一个一个的实体，比如学生小明、班级3班、小狗TO

筒栗子·2025-01-17 04:40

C语言的数据类型及变量，常量

数据类型是编程中用于定义数据性质操作的分类机制。数据类型的选择会影响变量的存储方式、占用内存的大小以及如何将其操作。常见的数据类型（原始的，计算机系统自带）1.

不懂就乱敲·2025-01-17 04:10

思科—网络安全笔记

漏洞漏洞的分类软件漏洞硬件漏洞1.缓冲器溢出：软件写数据的时候，超出数据区的边界范围，导致访问到其他软件的内存数据，可能产生的后果有：系统崩溃，权限提升，数据受损等。

黑客Ela·2025-01-17 04:40

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Maven 知识点总结

依赖范围3、maven的传递性依赖性质4、optional可选依赖5、exclusion排除依赖6、properties归类依赖7、优化依赖Maven基本使用1、常用命令仓库1、Maven仓库2、仓库的分类

技术人Q·2025-01-17 03:05

中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍

中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性，为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递：提供可靠的消息队列服务，支持异步通信。事务管理：支持分布式事务管理，保证数据一致性。

CoderIsArt·2025-01-17 03:05

机器学习——逻辑回归

逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛应用于分类问题的统计方法

口_天_光健·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1)，适合二分类问题

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文将解析Makefile的基本结构，包括目标、依赖和命令，并通过实例展示如何构建艺术项目。此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计

大熊小清新·2025-01-17 02:27

C++没有Y Combinator？使用 C++ 实现 Y Combinator（中英双语）

使用C++实现YCombinator目标我们希望实现一个支持递归的匿名函数，而不需要显式命名递归函数。关于Ycombinator的概念，可以参考笔者的另一篇博客：理解Y

阿正的梦工坊·2025-01-17 02:56

适配器模式

该模式通过创建一个适配器类，将目标接口与适配者接口连接起来，实现不同接口之间的兼容性。适配器模式的两种形式类适配器类适配器通过继承适配者类并实现目标接口来工作。

程序研·2025-01-17 01:21

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》

DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http

乐茵安全·2025-01-17 01:19

Java面试题汇总-集合篇+JUC篇

其他面试题Java面试题汇总-Java基础篇（共50道题）-CSDN博客Java集合目录1.请你说说java中hashmap的原理2.HashMap的put(key,value)和get(key)过程3

泰山小张只吃荷园·2025-01-17 01:45

风险防不胜防？看YashanDB如何守护你的数据库安全（下）

前言上一篇文章，咱们主要讲了数据库安全机制中的访问管理~今天继续深入聊聊威胁监测以及数据保护。

·2025-01-17 01:18

【YashanDB知识库】过期统计信息导致SQL执行计划变差

【问题分类】性能问题【关键字】统计信息【问题描述】表的统计信息失效后，将会采用该表默认的参数值支持代价计算，该表对应的SQL的执行计划将会变差。

·2025-01-17 00:17

【YashanDB知识库】安装共享集群时报错：YAS-05721

【标题】安装共享集群时报错：YAS-05721invalidinputparameter,reason:nodenameinvalid【问题分类】安装部署【关键字】YAS-05721、共享集群、主机名、

·2025-01-17 00:47

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型

屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错

【问题分类】功能兼容【关键字】spark30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库，初始化所有的原数据表和数据新建表之后，插入数据时候报错，hadoopcode30041

·2025-01-17 00:46

Java基础：Iterator迭代器

一、什么是Iterator：迭代器(Iterator)是一个对象，它的工作是遍历并目标序列中的对象，它提供了一种访问一个容器(container)对象中的各个元素的方法，把访问逻辑从不同类型的集合类中抽象出来

重生之Java开发工程师·2025-01-17 00:11

[Java] 三种Java接收参数的方式的详细说明

按形式分类，纯粹的独立的情况，就三类1、query传参形如GETapi/notice?

·2025-01-17 00:45

如何培养良好的阅读习惯

通过设定阅读目标、选择合适的阅读材料、创造良好的阅读环境，我们一定能够养成良好的阅读习惯，享受阅读带来的乐趣。

·2025-01-17 00:43

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Vue 开发者的 React 实战指南：路由和导航篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，路由系统的差异是需要重点关注的部分。本文将从VueRouter的使用经验出发，详细介绍ReactRouter的使用方式和最佳实践。基础路由配置VueRouter配置在Vue中，我们通常这样配置路由：//router/index.jsimport{createRouter,createWebHistory}from'vue-router';importHo

·2025-01-17 00:10

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习

努力学习的大大·2025-01-17 00:38

跨Android、iOS、鸿蒙多平台框架ArkUI-X

一、配套关系表1版本软件和平台配套关系目标平台项目编译使用OSSDK版本备注OpenHarmony4.0(APIVersion10)Be

鸿蒙系统小能手Mr.Li·2025-01-17 00:07

2041. 面试中被录取的候选人 - 力扣（LeetCode）

2041.面试中被录取的候选人-力扣（LeetCode）目标输入表：Candidatescandidate_idnameyears_of_expinterview_id11Atticus11019Ruben61046Aliza101098Alfredo0107

c0de_k1ng1·2025-01-17 00:06

Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告

·2025-01-16 23:00

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

caddy介绍及安装

相比于传统的Web服务器（如Nginx、Apache），Caddy的目标是通过更简洁的配置、更智能的功能来减少人为出错的可能性，并提升部署效

·2025-01-16 23:28

redis和mongodb比较

两者虽然在某些场景下可能有交集，但由于其设计哲学和应用目标的不同，适用的场景也有很大差异。

·2025-01-16 23:25

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠

yongyoudayee·2025-01-16 23:32

年末冲刺KPI目标，如何选择高效的外贸订单管理工具提升业绩

企业在这个时期不仅要应对旺季订单的增加，还需要确保达成年度KPI目标，维持客户满意度，提高生产效率，并控制成本。在这一过程中，外贸订单管理的高效性和精确度显得尤为重要。

·2025-01-16 23:22

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