深度学习_目标分类篇

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

今天，我们来探讨如何使用langchain-text-splitters库中的CharacterTextSplitter来实现这一目标。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2025-01-19 14:34

体育比分网站搭建的常规流程参考教程

一、项目策划与需求分析在启动体育比分直播网站搭建项目前，首要任务是对市场进行深入的研究与分析，考察现有竞品的优势Atlaslive与CAF与不足，找准目标用户群体的需求痛点。
翱翔的猪脑花·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

在Web后端开发领域，构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

在许多实战项目中，如电商系统、内容管理系统等，我们常常需要处理具有层级关系的数据，例如商品分类、文章栏目等。
MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

2025年1月18日（树莓派点亮呼吸灯）

raspios-bullseye-armhfPython版本：Python3.9.2已安装pip3支持拍摄1080p30(1092*1080),720p60(1280*720),60/90(640*480)已安装vim已安装git学习目标
Mason Lin·2025-01-19 13:29

有关 TWRP—Magisk—LSPosed—Plugins（TMLP）的过检

本人对检测和过检的态度是：开源社区应当确保非目标应用的环境完全不被修改，非目标应用在自身环境正常时也不应该过度地干预社区的发展和用户的环境。
星夜钢琴手·2025-01-19 13:58

软考信安04~网络安全体系与网络安全模型

1、网络安全体系概述1.1、网络安全体系概念网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。
jnprlxc·2025-01-19 13:58

稻盛和夫《心法》介绍

例如，当我们反复思考一个目标并全身心投入时，这个想法就会进入潜意识，在我们不经意间引导我们朝着
程序员阿凡提·2025-01-19 13:55

Node.js - HTTP

简单来讲就是向服务器发送请求，服务器返回响应给用户端HTTP请求由三个主要部分组成：1.1请求行包含请求方法、目标资源路径、协议版本。GET/index.htmlH
蒜蓉大猩猩·2025-01-19 13:24

算法随笔_6: 下一个排列

上一篇:算法随笔_5:接雨水-CSDN博客题目描述如下:整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
程序趣谈·2025-01-19 12:52

算法随笔_9:压缩字符串

上一篇:算法随笔_8:寻找重复数-CSDN博客题目描述如下:给你一个字符数组chars，请使用下述算法压缩：从一个空字符串s开始。
程序趣谈·2025-01-19 12:52

基于单片机的开关电源设计(论文+源码)

0-12V可调，步进0.1V;（3）LCD液晶显示实时电压，并且可以通过按键设定；（4）采用BUCK拓扑方式，系统效率大于85%（5）.采用PID算法实现闭环控制，具有过流，过压等保护功能根据上述设计目标的功能
沐欣工作室_lvyiyi·2025-01-19 12:21

ThreeJS入门（226）：THREE.CSS3DRenderer 知识详解，示例代码

查看本专栏目录-本文是第226篇入门文章文章目录特性构造函数方法`render(scene,came
还是大剑师兰特·2025-01-19 12:50

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。
马拉AI·2025-01-19 12:48

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度，并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用（Hig
百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

使用 Java 和 FreeMarker 实现自动生成供货清单，动态生成 Word 文档，简化文档处理流程。

在上一篇博客中主要是使用SpringBoot+ApachePOI实现了BOM物料清单Excel表格导出，详见以下博客：SpringBoot+ApachePOI实现Exc（）el导出：BOM物料清单生成器
熊文豪·2025-01-19 11:14

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选
nk妹妹·2025-01-19 11:43

密码体制分类

密码体制从原理上可分为两大类，即单钥体制和双钥体制。1.单钥体制单钥体制的加密密钥和解密密钥相同。系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。密钥可由发方产生，然后再经一个安全可靠的途径(如信使递送)送至收方，或由第三方产生后安全可靠地分配给通信双方
旧火车·2025-01-19 11:12

Mysql远程连接的问题 2003 - Cant connect to MySQL server on 39.107.205.74 60 Operation timed out

连接Mysql的问题时提示2003-Can’tconnecttoMySQLserveron‘39.107.205.74’(60“Operationtimedout”)上一篇文章中，cantconnecttoMySQLserveronip
❤ª゛ 欲ﻬ‘·2025-01-19 11:11

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础
约会师老马·2025-01-19 11:10

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

最近有个新需求，OA上的考勤信息确认，开始的时候搞了个php的版本，莫名其妙的数据库会乱码（oracle）(等有时间再写一篇php链接oracle数据库）折腾了将近一个周，乱码莫名其妙的出现，代码啥也不动
slm311·2025-01-19 10:09

frp配置实现内网穿透（阿里云linux服务器[公网]+内网windows）

Frp配置实现内网穿透一、下载linux和windows环境的安装包注意：server和目标主机下载的frp要同一个版本GitHub下载地址：https://github.com/fatedier/frp
object_admin·2025-01-19 10:07

SOA（面向服务架构）全面解析

SOA的目标是通过服务
m0_74823044·2025-01-19 10:35

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

：背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例（Navicate）应用代理数据库注册目标分片数据库存储单元注销目标分片数据库存储单元创建分库分表规则删除规则注册源数据库存储单元注销源数据库存
她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

Web3.0开发路线

阶段一：Web3基础知识与区块链原理目标：理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。掌握区块链的核心原理，包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等。
king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

TikTok专线流量：助力品牌全球化的利器

然而，要实现这一目标，依靠传统的营销手段显然是不够的。借助专线流量，企业可以精准触达目标受众，提升品牌知名度，进而实现转
Loongproxy·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是，利用不同地域的代理IP，爬虫能够模拟来自各地的用户请求。
Loongproxy·2025-01-19 09:58

【纪念我的256天】我的创作纪念日

收获与成长大概八个多月前，从我开始我的第一篇写作时我的人生轨迹似乎偏离了我原本的轨迹，从这里我学到很多，并且我的目标也渐渐的清晰了许多，从刚开始的每发一篇
回响N·2025-01-19 09:28

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？
小度爱学习·2025-01-19 09:28

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

撰写一篇高质量的学术论文，不仅需要深入的研究和严谨的分析，还需要遵循一系列严谨专业的逻辑准则。这些准则是学术界约定俗成的规则，它们确保了学术交流的清晰性、准确
智写AI·2025-01-19 09:56

最新指南，如何使用 ChatGPT 提示词指令进行学术写作

制定研究问题：“制定一个关于量子计算的社会影响的研究问题，确保清晰并与您的研究目标保持一致。制作大纲：“为一篇关于量子计算的社会影响的文章构建大纲，包括引言、正文段落和结论，确保逻辑流畅。
智写AI·2025-01-19 09:56

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

相比监督学习和无监督学习，强化学习更关注长期目标，而非简单地从标签中学习。核心概念智能体（Agent）：进行学习和决策的主体。环境（Environment）：智能体所在
KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对
KeyPan·2025-01-19 08:49

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。
万能的柯西·2025-01-19 08:46

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

java--成员变量和局部变量

变量的分类Java语言中若变量按声明的位置分类，可以分为：成员变量、局部变量，而成员变量又分为：实例变量、静态变量。实例变量是指不使用static修饰的变量，静态变量是指使用static修饰的变量。
李自桐·2025-01-19 07:40

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09

什么是FPGA开发？

如果按照应用场景给FPGA应用分类，可以分为高速接口、数据处理、逻辑控制等，在实际工作中也可以根据这些方向进行求职。虽然不
博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。（重点）滚动时间窗口，每隔N时间，统计前N时间范围内的数据，窗口长度N，滑动距离N滑动时间窗口，每隔N时间，统计前M时间范围内的数据，窗口长度M，滑动距离N还有一种特
知否&知否·2025-01-19 07:36

网络安全拟态防御技术

按防御行为分类可将其列入基于内生机理的主动防御范畴，又可称之为拟态伪装（MimicGuise,MG）。
网安墨雨·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

上位机知识篇---常见Windows操作

文章目录前言Windows常见的电脑快捷操作1.快速切换程序2.一键锁屏3.打开文件管理4.显示桌面5.切换当前页面6.关掉页面7.恢复关闭掉的页面8.放大显示屏显示9.缩小显示屏显示Windows常用CMD命令1.启动cmd2.文件操作（1）dir（2）cd（3）mkdir（4）rmdir（5）copy（6）move（7）del（8）rename3.计算机系统管理（1）systeminfo（2）
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

嵌入式硬件篇---代码控制硬件

文章目录前言第一部分：软件控制硬件1.操作系统与硬件的联系2.驱动程序3.软件通过系统调用控制硬件4.硬件响应5.中断与轮询：6.数据传输7.额外小知识第二部分：三极管第三部分：MOS管第四部分：GPIO1.GPIO输出模式(1)推挽输出(2)开漏输出第五部分：上拉电阻总结前言本文仅仅简单介绍了软件控制硬件、三极管、MOS管、GPIO输出等知识第一部分：软件控制硬件软件控制硬件:涉及到操作系统、驱
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

程序代码篇---C&Python作用域

文章目录前言第一部分：堆&栈1.堆区&栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分：C语言的作用域1.作用域分类（1）.在所有函数之外的全局变量（2）.在函数内或者块内的局部变量
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

上位机操作篇---Linux常用命令

第二章Linux常用命令（简介）常用命令及其简介第二章Linux常用命令（简介）前言第一部分：基础命令一、pwd二、ls或者ls[选项][目录名]三、cd四、clear或者crtl+l第二部分：文件操作一、touch二、mkdir三、cp四、mv五、rm第三部分：文本操作一、cat二、grep三、find第四部分：权限操作一、chmod二、chown三、sudo第五部分：用户管理操作一、addus
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:03
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