深度学习l 第11页

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

结合实际讲NR系列2—— SIB1

这是在基站抓取的sib1的一条信令L3MessageContentBCCH-DL-SCH-Messagemessagec1systemInformationBlockType1cellSelectionInfoq-RxLevMin

写代码写到手抽筋·2025-02-13 12:12

2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda，2024年最新阿里员工面试

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子现在,我们已经知道什么是l

2401_84446712·2025-02-13 11:38

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集

open_Euler2192.168.121.151RealServer1(RS1)web服务器1open_Euler3192.168.121.152RealServer2(RS2)web服务器2Rocky8192.168.121.160Client客户端2、配置L

般木h·2025-02-13 11:08

Qt 利用openssl中的ase对文件进行加、解密

首先到官网下载openssl库，也可以到下面地址下载链接：https://pan.baidu.com/s/1iNCsr3LR_j-qHdBh3bshEw提取码：akr2然后在.pro文件中添加代码LIBS+=-L"D

码农客栈_V13427279549·2025-02-13 10:58

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS

七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

Linux运维工程师基础面试题整理（三）

11L

江湖有缘·2025-02-13 08:48

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

011-Linux 磁盘管理

查看磁盘和分区信息使用fdisk或lsblk查看系统中的磁盘和分区信息：sudofdisk-l这将列出所有可用的磁盘和分区信息，如设备名称、大小、分区

小宝哥Code·2025-02-13 08:47

PCDN的拨号功能

PCDN拨号，具体指的是通过特定的网络连接方式（如PPPoE、PPTP、L2TP等）建立互联网连接的过程，以便设备可以作为节点加入到个人内容分发网络（PersonalContentDeliveryNetwork

黑石云·2025-02-13 08:44

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction）两者区别3.简述岭回归与Lasso回归以及使用场景4.什么场景下用L1

qq742234984·2025-02-13 07:39

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

C++病毒(^_^|)（2）

HHOOKg_hHook;voidlrud(intn=1){if(n==1){keybd_event(VK_CONTROL,0,0,0);keybd_event(VK_MENU,0,0,0);keybd_event(VK_L

饼干帅成渣·2025-02-13 05:24

python 摄像头异常,opencvpython摄像头读取错误

我有个错误VIDEOIOERROR:V4L2:PixelformatofincomingimageisunsupportedbyOpenCVUnabletostopthestream:DeviceorresourcebusyVIDEOIOERROR

weixin_39580564·2025-02-13 05:51

代码随想录||Day7 454.四数相加 383.赎金信 15.三数之和 18，四数之和

454.四数相加力扣题目链接题目描述给你四个整数数组nums1、nums2、nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组(i,j,k,l)能满足：0&nums1,vector&nums2

henu大肠杆菌·2025-02-13 03:39

记录docker 卡住不动了

systemctlrestartdocker或者systemctlstatusdocker卡住不动或者卡住很久查看系统mount数量mount|wc-l16490这个数量说明系统mount数量很大了查看当前挂载信息

希斯克利夫27·2025-02-13 01:49

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像，具体类别包括：飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

用HTML+bootstrap制作个人简历

用HTML+bootstrap制作个人简历index.html&l

星糖曙光·2025-02-12 23:08

国内程序员最容易发音错误的单词集合

单词正确发音错误发音Linux✅['lɪnəks]❌[ˈlɪnʌks;ˈlɪnjuːks]Ubuntu✅[ʊ'bʊntʊ]❌[juː'bʊntʊ]ASCII✅['æski]❌[ɑːsk]Django✅[

butterfly_onfly·2025-02-12 23:05

Python numpyf2py链接库

在链接FORTRAN程序中用到的外部库时，遇到了错误信息：gfortran:f77:/var/folders/46/l1mrxgls07s6tpwb6tgpvhpr0000gn/T/tmpPCM7Ne/

q56731523·2025-02-12 22:59

毕设项目基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

nange12330a·2025-02-12 21:55

目标检测:yolo格式txt转换成COCO格式json

importosimportjsonfromPILimportImagecoco_format_save_path="/home/admin1/data/LVIS"#要生成的标准coco格式标签所在文件夹yolo_format_classes_path="/home/admin1/data/L

詹姆斯德·2025-02-12 21:49

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

Centos Stream 10 根目录下的文件夹结构

found├──media├──mnt├──opt├──proc├──root├──run├──sbin->usr/sbin├──srv├──sys├──tmp├──usr└──var上面是通过"tree-L1

Tyran_U·2025-02-12 19:05

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力，尤其是在目标检测任务上。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

vi 是 Unix 和 Linux 系统中常用的文本编辑器

光标控制主要在命令模式下进行，以下是一些常用的`vi`命令来控制光标位置：•h,j,k,l：分别用于将光标向左、向下、向上、向右移动一个字符。•Ctrl+f：向下滚动屏幕，但不移动光标位置。

qq_25467441·2025-02-12 16:10

OpenCV——边缘检测 Canny

输出（边缘）图像；参数threshold1：边缘检测的第一个（最小）阈值；参数threshold2：边缘检测的第一个（最大）阈值；参数apertureSize：Sobel算子的大小（默认为3X3）；参数L2

&海哥·2025-02-12 15:39

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件

高山仰星·2025-02-12 15:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。

cocosgirl·2025-02-12 15:05

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。

万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。

Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。

程序员二飞·2025-02-12 11:15

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，

AI天才研究院·2025-02-12 11:12

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中

telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

5G NR协议栈

在移动通信系统（如5GNR和LTE）中，L1、L2、L3是协议栈的分层术语，对应不同的功能层级。

脚本之家·2025-02-12 09:58

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

使用RT-Thread Studio DIY 迷你桌面时钟（三）| 获取NTP时间（at_device软件包 + netutils软件包）----基于stm32f103rct6

CSDN博客1.项目进度桌面Mini时钟项目用来演示如何使用RT-ThreadStduio开发项目，整个项目的架构如下：在上一篇博文中简单的介绍了RT-ThreadStudio一站式工具，基于STM32L431RCT6

杜嗨皮·2025-02-12 04:20

图像拉格朗日插值法matlab_matlab – 拉格朗日插值方法

jr~=j)使索引跳过k);polynomialSize总是等长(outputConv),它总是等于n(因为你有n个数据点,第n-1个多项式有n个系数),所以最后一个for循环和下一个行也可以用简单的L(

华亿·2025-02-12 03:46

MATLAB程序设计：拉格朗日插值法

functionlagerangeinterpolation(X,Y,x)%X为输入的自变量矩阵，Y为输入的因变量矩阵，x为插值点n=length(X);l=[];fork=1:n fori=1:n+

揽阳_Shadows·2025-02-12 03:16

蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字

ExRoc·2025-02-12 01:36

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