深度学习pytorch人工智能第20页

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

从传统的经验种植到现代化机械农业，再到今天的人工智能（AI）精准农业，科技的每一次跃迁都在提高农业生产效率，降低资源浪费，并增强粮食安全。AI之所以能在农业中大显身手，主要依赖于数据驱动的智能决策。

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

智能工厂能耗管理：Python助力节能增效

而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。今天，我们就来聊聊如何利用Python构建智能工厂能耗管理系统，从数据采集、分析到优化，全面提升能源使用效率。

Echo_Wish·2025-02-06 02:06

五子棋ai启发式搜索_一种快速而简单的人工智能启发式学习语言的方法

五子棋ai启发式搜索介绍(Introduction)ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyownin

weixin_26630173·2025-02-06 02:05

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

摘要在大型语言模型（LLM）主导人工智能发展的当下，模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。

LucianaiB·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统（AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations）应运而生，它利用大数据、机器学习、人工智能等技术，实现了运维的自动化、智能化，极大地提升了运维效率与质量

我的运维人生·2025-02-06 02:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

1.背景介绍1.1人工智能的新纪元：AIGC的崛起近年来，人工智能（AI）领域经历了前所未有的发展，其中AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）的崛起尤为引人注目。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？

程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中，语言模型的研究一直是重要的一环。

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

在人工智能技术高速发展的今天，AI大模型的应用范围不断拓宽。从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务，AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。

大模型玩家·2025-02-05 22:03

DeepSeek：探索未来的人工智能模型与技术

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言近年来，大语言模型（LLM）迅速发展，推动了人工智能在多个领域的应用。

一ge科研小菜鸡·2025-02-05 22:32

什么是 AI 代理？

简介人工智能(AI)正在转变我们生活、工作以及使用

白马区块Crypto100·2025-02-05 22:01

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。

·2025-02-05 22:18

AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募，欢迎开发者踊跃报名

在人工智能的浪潮中，HarmonyOS以其独特的技术优势，引领着移动应用开发的新趋势。

·2025-02-05 21:44

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。

时间逝世298·2025-02-05 20:21

【人工智能时代】- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件，实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境。近些年来随着Cha

xiaoli8748_软件开发·2025-02-05 18:11

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

24年3月，上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents

深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

大语言模型本地化部署+可视化微调

目录本地化部署GLM4Qwen2大模型微调本地化部署2023年被称为人工智能（AI）元年，AI技术在全球范围内飞速发展，已经渗透到了各行各业。

科研小fw·2025-02-05 18:09

现代编程的影响

一、编程对技术创新的推动作用1.1引领前沿科技发展编程是人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿科技的核心驱动力。通过编程，研发人员能够快速验证并迭代创新想法，推动这些领域的技术突破。

2501_90255623·2025-02-05 18:07

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。

·2025-02-05 18:38

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-02-05 18:37

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

Lua语言的云计算

云计算为用户提供了灵活、高效、可扩展的计算服务，促使了大数据、人工智能等技术的发展。在众多编程语言中，Lua作为一门轻量级、高效且易于扩展的脚本语言，逐渐在云计算领域展现出了其独特的优势。

依瑾雅·2025-02-05 17:04

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。

shangjg3·2025-02-05 17:30

16种重要编程语言概览

1、LISP作者：麻省理工学院的人工智能研究先驱约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）发明年代：1958年应用领域：长期以来垄断人工智能领域的应用，。Lisp最初是作为展示程序的实用模型发布的。

junecauzhang·2025-02-05 17:28

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介

KRISNAT·2025-02-05 16:53

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

Meta要用AI替代中级工程师？科技变革下的职场风云！

引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了各个领域的热门话题。从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI的应用范围越来越广泛，影响力也越来越大。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:16

AI助力编程，还是让程序员沦为“编程文盲”？

引言在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，而在编程领域，AI的影响力更是与日俱增。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

Meta疯了？竟想用AI让中级工程师集体下岗！|AI头条

引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）技术宛如一颗璀璨的新星，照亮了各个领域前行的道路。从智能语音助手到自动驾驶汽车，AI的身影无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

彻底颠覆！DeepSeek-R1横空出世，直接碾压OpenAI！

在人工智能领域，一直以来OpenAI就像一个超级霸主，凭借着强大的技术和广泛的应用，占据着全球人工智能市场的重要地位。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技领域最具革命性和颠覆性的技术之一。

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。

A等天晴·2025-02-05 14:06

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块

·2025-02-05 14:00

大模型应用开发课程上新！

在人工智能快速发展的今天，大模型应用已逐渐渗透到各个行业，对我们的工作和生活产生了深远的影响。越来越多的企业和开发者渴望深入探索大模型落地应用，然而却缺少高质量且专业的培训课程及学习途径。

·2025-02-05 13:55

NeuralCF 模型：神经网络协同过滤模型

RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出，其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合

Lewis@·2025-02-05 13:31

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

介绍人工智能(AI)彻底改变了数字艺术和设计领域，使创建高质量图像变得前所未有的简单，而且只需付出最少的努力。

知识大胖·2025-02-05 13:30

OpenAI新商标申请曝光：AI硬件、机器人、量子计算全线布局？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-05 13:26

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer

Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

PyTorch中的 torch.nn.GRU

PyTorch中的torch.nn.GRUGRU（GatedRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种变种，常用于处理序列数据。

彬彬侠·2025-02-05 12:53

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习（是其中比较重要的分支）。深度学习源自于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

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