深度学习pytorch基础第6页

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

Java ArrayList

ArrayList在数组的基础上实现了自动扩容，并且提供了比数组更丰富的预定义方法（各种增删改查），非常灵活。初始化ArrayLis

Kevinyu_·2025-01-19 16:24

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

【Linux】SSH：远程连接

基础配置与连接修改配置SSH的配置文件通常位于/etc/ssh/sshd_config。

T0uken·2025-01-19 16:21

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

一、基础语法1.变量定义与数据类型示例代码：#

小码快撩·2025-01-19 16:21

计算机技术：冯·诺伊曼架构

它奠定了现代通用计算机设计的基础。1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念，即将指令和数据存储在同一个内存中，由中央处理器（CPU）依次读取和执行。

InnoLink_1024·2025-01-19 16:51

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

npm使用教程：从入门到精通

(创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，还请三连支持一波哇ヾ(＠^∇^＠)ノ）目录引言第一部分：npm基础1.1安装Node.js与npm1.2npm的基本命令第二部分

小周不想卷·2025-01-19 16:47

足球直播站源码怎么搭建

以下是搭建足球直播站的大致流程：1.获取体育直播源码：你可以从“ggscore”获取体育直播源码，这些源码通常包含赛事直播、社区论坛、竞猜比分、新闻头条、微短视频、赛事情报、赛程表、赛事资料库、即时聊天等基础模块

sanx18·2025-01-19 16:47

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

环境：Python3.7，Eric6，Pyqt5Python库：wxpywxpy在itchat的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能##扩展。

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

Matplotlib教程

面向读者本教程专为希望获得数据可视化基础知识的学员而

weixin_30905133·2025-01-19 15:12

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》1本书内容《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》以HarmonyOSNEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。

小小小小祥·2025-01-19 15:40

C# delegate 委托使用教程

委托是实现事件和回调的基础。为什么使用委托？类型安全：委托提供一种类型安全的方

·2025-01-19 15:44

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术

cooldream2009·2025-01-19 14:36

小猿口算自动PK脚本

首先大家需要安装一个pytorch环境过程中，如果小伙伴对此不熟悉的话可以参考网上的相关教程。我们需要用到Tesseract-OCR文本识别。

小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:05

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库

电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据（阵容分析，选手分析，地图分析等），还有资料库数据（赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等），众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据

Tina0898·2025-01-19 14:04

【学习总结|DAY026】MySQL基础

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

【学习总结|DAY025】JAVA-WEB基础

本文将详细介绍SpringBootWeb开发的基础知识，涵盖从入门程序搭建到HTTP协议解析，再到分层解耦实践等内容，助力读者快速上手。

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

软考中级复习篇章：数据结构部分的复习

它不仅是计算机科学的基础，也是软考中考查的重点知识领域。扎实掌握数据结构相关内容，对于顺利通过软考中级考试起着关键作用。

海宁不掉头发·2025-01-19 14:30

ASPICE 4.0-HWE的重要概念：什么是schematics 或 Layout, 举例汽车电子硬件设计说明-亚远景

在汽车电子硬件设计中，原理图用于描述ECU内部电路的功能和逻辑关系，是设计过程的基础。原理图包括了微处理器、传感器接口、电源管理等模块的电气连接，并确保这些组件能够按照预期的方式工作。原理图的设

亚远景aspice·2025-01-19 13:59

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

Node.js - HTTP

1.HTTP请求HTTP（HypertextTransferProtocol，超文本传输协议）是客户端和服务器之间通信的基础协议。

蒜蓉大猩猩·2025-01-19 13:24

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

Python知识超级汇总

Python知识超级汇总文章目录Python知识超级汇总一、引言二、Python基础（一）安装与环境配置（二）基本语法（三）流程控制（四）数据结构三、Python高级特性（一）函数（二）迭代器与生成器（

༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

目录引入方式内部引入方式外部引入方式选择符详解id选择符class选择符tag选择符通配选择符分组选择符包含选择符伪类选择符样式的继承样式的优先级引入方式入门那里已经记录过行间引入，但是基本上不用，因为项目需要统一性。-内部引入方式-它与行间引入的区别是它是通过标签而不是属性。一般添加到里面。补充。CSS的注释是/**/。内部引入有CSS的样式规范：选择符{属性1:值1......}比如：Docu

古老风向标·2025-01-19 12:18

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

Python测试框架 Pytest —— mock使用（pytest-mock）_python pytest mock数据

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，

2401_84263262·2025-01-19 11:46

C语言自定义类型

构造类型数据类型基本类型/基础类型整数类型短整型：short/shortint(2字节)整型：int(4字节)长整型：long/longint(8字节(64位系统))长长整型：longlong/longlongint

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:43

算力平台环境搭建实操

修改算力平台密码2.配置代理（1）进入bashrc配置文件（2）在文本末尾添加（3）重新运行bashrc配置文件3.安装miniconda方法1：离线下载方法2：在线下载4.pip换源5.创建并激活虚拟环境6.安装pytorch7

罗小黑的师傅·2025-01-19 11:43

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

ACL实验

理论基础标准访问控制列表：基于IP地址过滤数据包，访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表：基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表：允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号实验目的学习

把梦想藏在蘑菇里·2025-01-19 11:12

Python实现定时器的几种方式（超详细）

1使用time.sleep()结合循环这是最基础的计时方法，通过让程序暂停一定时间来实现简单的定时任务。#!/usr/

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础

约会师老马·2025-01-19 11:10

一文详解大厂数据中台架构

作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“

isNotNullX·2025-01-19 10:06

VXLAN 基础教程：VXLAN 协议原理介绍

VXLAN（VirtualeXtensibleLocalAreaNetwork，虚拟可扩展局域网），是一种虚拟化隧道通信技术。它是一种Overlay（覆盖网络）技术，通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。简单来讲，VXLAN是在底层物理网络（underlay）之上使用隧道技术，借助UDP层构建的Overlay的逻辑网络，使逻辑网络与物理网络解耦，实现灵活的组网需求。它对原有的网络架构几乎没有影响，不

lingshengxiyou·2025-01-19 10:04

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的

king-agic·2025-01-19 10:32

Web3.0开发路线

阶段一：Web3基础知识与区块链原理目标：理解Web3与区块链的基本概念、发展历程与价值主张。掌握区块链的核心原理，包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等。