深度学习pytorch算法

数据结构和算法

一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构？官方解释：数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
hxs214·2025-02-14 20:50

Python排序算法详解

一、简单排序算法1.冒泡排序（BubbleSort）算法思想：通过相邻元素的比较和交换，逐步将最大元素“冒泡”到数组末尾。
重生之我要成为代码大佬·2025-02-14 20:49

国标GB28181-2022平台EasyGBS视频监控技术科普：如何测量安防摄像头的宽动态数值？

这一技术通过优化曝光和算法处理，有效解决了光线反差问题，提高了图像的清晰度和稳定性。在安防监控领域，宽动态技术的应用场景非常广泛。
EasyGBS·2025-02-14 20:18

双指针思想

双指针（TwoPointers）是一种常用的算法思想，通过使用两个指针（通常是下标或迭代器）在数组、链表或字符串中协同工作，高效解决一些问题。
六七_Shmily·2025-02-14 20:17

MD5：密码学舞台的昔日明星与当代困局

这个诞生于1991年的消息摘要算法，曾以革命性的姿态登上历史舞台，又在21世纪初因安全漏洞黯然退场，却在技术惯性中继续活跃于各个角落。
月落星还在·2025-02-14 20:17

IS-IS 泛洪机制 | LSP 处理流程

之后，每台路由器利用自身的SPF算法计算到达区域内任何其他网络的最优路由。路由器产生一个LSP后，会从所有运行了IS-IS的接口进行扩散。区域中的其他路由器从一个接口接收到LSP
斐夷所非·2025-02-14 19:14

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

在人工智能的浪潮中，深度学习框架成为了开发者们的得力助手。PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。
BuluAI·2025-02-14 19:10

模糊规则优化matlab,遗传算法优化模糊pid控制规则

用遗传算法优化模糊控制规则，有部分代码，不懂计算适应度那块调用子函数，子函数要怎么写？以及M程序如何和simulink相互调用？
weixin_39619270·2025-02-14 18:08

DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统

随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。
Coderabo·2025-02-14 18:38

Qt 使用LRU算法控制QHash的值

使用LRU算法进行控制QHash容器的内容数量。
·2025-02-14 18:56

一个AI应用的开发、上线流程解析

目录1.模型文件格式1.1CheckPoint(ckpt)文件格式1.2.pth文件格式1.3.mindir文件格式1.4.onnx文件格式2.推理（Inference）2.1.pth(PyTorch模型格式
終不似少年遊*·2025-02-14 17:03

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from__future__importdivision,print_function,unicode_literals#Commonimportsimportnumpyasnpimportos#to
終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!
·2025-02-14 17:24

GeoHash算法简介

一.基本原理GeoHash是一种地址编码方法。他能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。我们知道，经度范围是东经180到西经180，纬度范围是南纬90到北纬90，我们设定西经为负，南纬为负，所以地球上的经度范围就是[-180，180]，纬度范围就是[-90，90]。如果以本初子午线、赤道为界，地球可以分成4个部分。如果纬度范围[-90°,0°)用二进制0代表，（0°,90°]用二进制1代表，经
okiwilldoit·2025-02-14 17:00

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

KMP算法和next数组详解

KMP算法主要是用来求解子串在主串中第一次出现的位置，并返回这个子串的位置的一种提高效率的方法。在讲解KMP算法之前，我们先来看看求子串在主串中位置的一般解法，即暴力解法。
蓝莓味营养快线·2025-02-14 16:55

kmp算法拓展题

蓝桥杯每日一题文章目录蓝桥杯每日一题前言一、题目二、解题1.思路2.代码总结前言一、题目问题描述二、解题1.思路第一想法肯定会想到KMP的next数组。但这回人家问的是最短的有效前后缀长度。但比KMP简单的是，s1是由s2至少两次完整复制过来的。要知道前缀必定是从第一位开始的字符串，后缀一定是最后一位往前的字符串。我们可以想象一下s1会长什么样：s2+s2+s2的一部分（空白也是）那s2前面还会有
和平主義阿奎·2025-02-14 16:23

KMP算法代码

KMP的算法的历史不过多讲解，直接干最难的部分先上代码1.求next数组的代码：（伪代码）intnext[1000];//nextvoidGet_next(chars[]){//s为模串next[0]=
「已注销」·2025-02-14 16:52

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

蓝桥杯字符串算法深入探讨：KMP与字符串哈希在字符串处理的众多算法中，KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）和字符串哈希是两种非常高效的方法，用于解决字符串匹配和快速比较问题。
夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

【架构设计笔记】抽象接口、抽象类和实现类

前言最近学习数据结构与算法，打算写一个用来拓展JavaScript基础数据结构的npm包，例如栈/队列/链表之类的，从中有了不少收获，主要是关于工程架构角度，写个笔记，总结一下，将从架构设计的角度写写抽象接口
Luxine.·2025-02-14 16:52

蓝桥杯——KMP算法

时间复杂度为O(nm)KMP算法KMP是一种时间复杂度为O(n)的算法。他的核心思想是当p[j]和t[i]失配时,我们不回溯指针i,只回溯指针j,然后再重新开始比对。
Jiatoka·2025-02-14 16:21

python--蓝桥杯--KMP算法

下面介绍的KMP算法，时间复杂度O(n+m)。它是由Knuth、Morris、Pratt这3位科学家共同发现的，这也是KMP名字的由来。next数组在正式进入KMP算法之前，先来学习一个重要的数组。
shutu__020917·2025-02-14 16:21

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中
霍列领Hector·2025-02-14 16:50

蓝桥杯必看 【手撕模板】三分钟搞懂 ＜KMP算法＞

文章目录前言具体理解next数组的理解含义前言在学习kmp算法之前我们需要知道kmp算法是用来干什么用的KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在O(n+m)的时间复杂度内实现两个字符串的匹配。
顾冷__·2025-02-14 15:48

蓝桥杯之分支限界算法

算法思想分支限界算法类似于回溯算法，是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法，主要体现在两点不同：1，求解的目标不同。
LittleLionlion·2025-02-14 15:47

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

使用 bcryptjs 对用户密码进行加密

bcryptjs是一个在Node.js环境中用于密码哈希的库，它是对bcrypt算法的纯JavaScript实现。使用bcryptjs可以有效地对用户密码进行加密存储，以及后续进行验证。
开发小途·2025-02-14 14:39

多式联运最优路径算法

多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡，需结合运输方式（公路、铁路、水路、航空等）的协同性，通过算法模型寻找综合最优解。
SugarPPig·2025-02-14 14:36

加密套件以及ECDH

1、加密套件：密码，算法以及安全设置http://wemedia.ifeng.com/30498593/wemedia.shtml2、ECDH密钥协商算法ECDH密钥协商算法-OrcHome3、ecdh
追梦-北极星·2025-02-14 13:33

vue.js之diff算法

在Vue.js中，Diff算法是一个核心的概念，它在虚拟DOM（VirtualDOM）的更新过程中起着关键作用。下面详细介绍Vue.js中的Diff算法。
前端_学习之路·2025-02-14 13:33

【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析

【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析一、贪婪搜索（greedy_search）介绍GreatSQL的优化器用greedy_search方法来枚举所有的表连接场景，然后从中根据最小cost来决定最佳连接顺序
·2025-02-14 13:15

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。
不胖的羊·2025-02-14 13:32

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

机器学习的核心思想是：数据+算法=经验+预测能力。1.2机器学习vs传统编程特点传统编程机器学习规
山海青风·2025-02-14 13:30

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。
大模型猫叔·2025-02-14 13:59

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】高精地图（三）

目录前言算法原理高精地图发展历史A.数字地图B.增强型数字地图C.高精地图D.可扩展地图高清地图基础知识TopologicalRepresentationGeometricRepresentationSemanticRepresentationDynamicElementsFeature-BasedMapLayers
格图素书·2025-02-14 13:58

C++ – 随机洗牌算法，std::random_shuffle和std::shuffle

1std::random_shuffle和std::shufflestd::random_shuffle和std::shuffle处于头文件#include中。std::random_shuffle和std::shuffle都用于对给定容器范围内的元素重新进行洗牌，打乱顺序重新排序。不过由于std::random_shuffle在迭代器版本（不指定随机函数的情况下）通常依赖std::srand，并
鱼儿-1226·2025-02-14 12:50

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践1.引言内点法（InteriorPointMethod）是求解线性规划问题的另一个重要算法。
ningaiiii·2025-02-14 12:50

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络
E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提
deepdata_cn·2025-02-14 11:17

【智能算法】协同进化算法

1、进化算法自从达尔文的生物进化论被接受，基于自然界中生物优胜劣汰的生存规则发展起来的生物进化的理论研究得到了空前的发展。
大雨淅淅·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

高级系统架构设计师-计算机系统基础知识-进程管理

目录进程的基本概念(重点--三态图)前趋图(重点)进程资源图(重点)进程的同步和互斥(重点)进程调度(次重点)进程调度算法死锁(重点)线程(了解)引入线程的原因进程的基本概念(重点–三态图)进程的组成：
杰尼龟的知识花园·2025-02-14 10:13

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41
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