深度机器学习组件第37页

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个

不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

初探Mpvue的组件、样式机制

主要从mpvue的组件、语法以及小程序的相关API完善。

weixin_33912246·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

理解 HarmonyOS 中的网格布局：综合指南

通过将界面划分为由行和列组成的单元格，网格可以精确控制组件的分布和对齐。这使得它们成为各种应用程序（例如图库、日历和计算器）的理想选择。

神码兄弟·2024-08-29 10:20

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了

java涛仔·2024-08-29 10:27

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

【组件】layui-v2.9.14

官网：Layui-极简模块化前端UI组件库(官方文档)github：GitHub-layui/layui:一套遵循原生态开发模式的WebUI组件库，采用自身轻量级模块化规范，易上手，可以更简单快速地构建网页界面

smart_dream·2024-08-29 09:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

设计模式深度解析：工厂模式与策略模式的终极对决，谁才是真正的设计之王？

工厂模式和策略模式是两种常见的设计模式，它们在软件开发中有着广泛的应用。尽管它们在某些方面有些相似，但它们的目的和使用场景是不同的。下面将详细解释这两种模式的区别：1.目的不同：工厂模式的主要目的是创建对象。它主要用于封装对象的创建过程，使得对象的创建与使用分离，从而降低系统的耦合度。策略模式的主要目的是选择算法。它主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式让算法

疾风终究没有归途·2024-08-29 09:39

C++ STL

在C++的标准模板库（STL）中，通常提到以下六大组件，它们共同构成了STL的核心功能容器（Containers）：用于存储

JianminZheng·2024-08-29 08:37

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2

众乐认证·2024-08-29 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

用JavaScript实现的5个常见函数

数组扁平化数组扁平化有很多方法，但最终最好的方法就是递归，实现一个指定深度的扁平化方法，这样基本的套路都会了解。1func

强哥科技兴·2024-08-29 07:34

不要有批判的声音，大胆写就够了

老师给出这样的反馈，“不知道写什么时，可以先自由书写，写自己的所思所想，所见所闻，将每天发生的事，自己的心情，做一个深度反思。看看今天，有那些事你没有做好？是什么原因没有做好？带着问题去找答案。

蓝色沫·2024-08-29 07:58

王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第112天

SFBT知觉转换的介入方式之一，是应对问句的使用，能把谈话焦点转移至当事人自发的应对策略上，这不仅具有深度同理与鼓舞性，又可协助当事人掌握具体的行动策略，触发当事人动用自身优势重建对情绪与生活的掌控感，

Vivian_c8c7·2024-08-29 07:19

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤

听忆.·2024-08-29 06:19

【python 已解决】ZeroDivisionError: division by zero —— 深度解析与解决策略

【python已解决】ZeroDivisionError:divisionbyzero——深度解析与解决策略在编程过程中，尤其是使用Python这类高级编程语言时，ZeroDivisionError是一个常见的运行时错误

二川bro·2024-08-29 06:48

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

Visual Basic：企业级应用开发的稳健之选

尽管新兴语言和技术不断涌现，VB.NET以其简洁的语法、易于学习和使用的特点，以及与.NET框架的深度集成，继续在企业应用领域发挥着重要作用。

2401_85760095·2024-08-29 05:45

结构型模式之组合模式

-整体模式4、将对象组织到树形结构中，可以用来描述整体与部分的关系二、组合模式的结构组合模式包含以下3个角色：1、Component（抽象构件）：是组合模式中最重要的接口或抽象类，它声明了访问及管理子组件的方法

川谷_·2024-08-29 05:44

探索WebKit的奥秘：打造高效、兼容的现代网页应用

自发布以来，WebKit已成为多个浏览器的核心组件，如苹果的Safari和早期版本的GoogleChrome。

vvvae1234·2024-08-29 05:14

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。

爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

一文带你读懂vue3中directive指令的那些事

指令指令钩子vue3的自定义指令通常情况下是由一个包含类似组件生命周期钩子函数的对象，在DOM节点不同的时期，执行不同的钩子函数，而我们就可以在对应的

Jinuss·2024-08-29 05:11

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

在vue中优雅地异步引入（懒加载）腾讯地图API

但是这么使用的话，每次都需要在当前组件中写一个全局的函数，A组件中写的回调函数可能覆

试着奔跑的菜鸟·2024-08-29 03:29

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

【Rust光年纪】深度解读：Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比

选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加，消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。

friklogff·2024-08-29 03:27

汽车功能安全(ISO 26262)系列_ 硬件开发 - 硬件安全需求，安全设计及安全机制

ISO26262)系列:硬件开发-硬件安全需求，安全设计及安全机制在系统开发阶段，我们细化了功能安全需求FSR，得到了技术层面可实施的技术安全需求TSR，并将其分配至系统架构中的硬件(HW)和软件(SW)组件

adas_l5·2024-08-29 03:27

情报收集技术深度解析（一）：基本信息与域名信息收集技术

在网络安全与情报分析领域，高效的情报收集是确保网络安全、竞争对手分析、威胁狩猎等工作的基础。本文将深入探讨基本信息收集和域名信息收集的两大核心技术模块，包括但不限于GoogleHacking、网络空间搜索引擎、操作系统/中间件/源代码/数据库信息获取，以及域名收集工具的使用方法与实战技巧。一、基本信息收集技术1.GoogleHackingGoogleHacking是一种利用高级搜索语法和特定关键词

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:25

Metasploit漏洞利用系列（一）：MSF完美升级及目录结构深度解读

在信息安全领域，MetasploitFramework（MSF）是一个无处不在的工具，它集合了大量的渗透测试和漏洞利用模块，帮助安全专家识别和利用系统中的弱点。本文将深入探讨如何对Metasploit进行完美升级，以及对其核心目录结构进行详尽解读，为初学者和进阶使用者提供全面指南。MSF完美升级指南1.环境准备确保你的操作系统已安装了Ruby环境，因为Metasploit是基于Ruby编写的。推荐

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:25

堆栈溢出的原因

堆：JVM运行中产生变量的实际存储地址栈：每一个线程都会对应一个方法栈，主要存储线程运行时声明的变量，栈的大小取决去这个线程运行的深度堆溢出当创建对象时，没有足够的可用空间，则会发生堆溢出。

木小同·2024-08-29 02:23

【kubernetes】kubernetes 核心组件、角色介绍

1.概述上一篇文章：【k8s】kubernetes基本介绍官网：Kubernetes组件整体架构图如下Nodeworker节点Node就相当于工厂，我们可以开启很多的工厂，在kubernetes中就相当于

九师兄·2024-08-29 02:21

Vue3的Suspense：Suspense是Vue3的另一个新特性，它允许我们在等待异步组件时渲染一些“备用”内容，提高了用户体验。

I.引言A.对Vue3的简要介绍：Vue.js是一款开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用。自从2004年发布以来，Vue.js在全球开发者社区中受到广泛欢迎。Vue3是Vue.js的最新版，不仅带来了许多重要功能和性能改进，还引入了一些全新的概念。新的CompositionAPI，以及如Teleport和Suspense等创新特性，都在开发人员的工具箱中添加了更多有用的工具，

哎你看·2024-08-29 01:46

2021-03-31

达总店：房傲东2021年3月31日落地真经严格就是爱，放纵既是害目标确认目标：产值15万，台次100台，预存目标11个完成：产值156000,台次101台，预存：13个今日体验：今天晚上培训空调，做空调深度养护

房傲东·2024-08-29 01:17

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

上汽大通国宾车，上合峰会官方指定用车上汽大通

G10、V80和可以深度定制的D90作为上汽大通的“优秀代表”出现在了各国政要的眼前。会议期间为各国政要、嘉宾提供用车服务。

47f6f0995e1c·2024-08-29 01:04

Hdfs的机架感知与副本放置策略

1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分

sheansavage·2024-08-29 01:42

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