深度理解第7页

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

核心原理解析CerebriumAI通过API的方式提供GPU

qahaj·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

微信小程序邂逅Echarts：从入门到避坑全攻略

微信小程序作为一种轻量级应用，在各类场景中广泛应用，而在小程序中实现数据可视化，能让用户更直观地理解数据。

Jiaberrr·2025-02-15 07:50

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

八股文、JUC、JVM学习顺序

对于准备开始八股文、JUC、JVM的同学，由于之前我自己查这个都说的是没有要求，但当我学完之后发现，JVM应该放在JUC之前，因为在JUC中偶尔会出现JVM的内容，比如需要字节码方面的知识帮助理解JUC

PgSheep·2025-02-15 07:48

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

Python学习心得格式化字符串的三种方式

注：格式化字符串我们可以这样理解，就是将不是字符串的内容进行字符串化，这样可以自由的对他们进行连接。

lifegoesonwjl·2025-02-15 06:15

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

它能够理解并生成自然语言，适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL

shuoac·2025-02-15 06:41

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

MySQL：MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢？如何优化？

这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。那么我们在日常开发过程中，如何优化呢？二、案例分析例如以下示例： limit0,10：查询时间大概在20毫秒左

奋斗的狍子007·2025-02-15 05:34

华为HCNA（华为认证网络工程师）大纲

华为HCNA（华为认证网络工程师）是华为认证体系中的基础级别认证，主要面向刚进入网络行业的工程师，旨在验证其对网络基础知识的理解和技能。

AnalogElectronic·2025-02-15 05:34

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了Chrome将网页保存为PDF的实战

爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

influxdb数据过期_「监控」InfluxDB系统架构分析

InfluxDB系统架构参考：时序数据库技术体系–初识InfluxDB简单的理解:DatabaseInfluxDB中有着和传统数据库一样的Database的概念RetentionPolicy(RP)数据保留策略

云锋金融·2025-02-15 04:29

mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别

NoSQL的全称是NotOnlySQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。

DreamCity07·2025-02-15 04:58

一文搞懂动态规划

很久前就有小伙伴被动态规划所折磨，确实，很多题动态规划确实太难看出了了，甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。

程序员bigsai·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

作为一名有着10年开发经验的程序员，最近我深度体验了DeepSeek的代码能力，不得不说，这款国产大模型给了我太多惊喜。

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

对JVM的错误理解与纠正

从程序的角度我来整理一下，先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM，然后初始化变量，通过执行引擎开始运行，在方法中放的是方法、类和静态变量和常量，然后cpu从方法区获取指令，然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名，从程序计数栈中去运行临时变量，冲动态绑定中过去获取引用的方法和字符串，然后方法执行完后，返回记录当前方法调用者的地址继续从方法区获取指令，继续获取指令并执行。然后附加信息是处理异常和JI

众乐乐_2008·2025-02-15 03:22

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简

qahaj·2025-02-15 03:16

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

实现python命令行

2.其次编写readcommand函数，具体实现如代码所示，大致流程可理解为：编写提示词->添加可选参数项->解析参数,并取得参数->返回处理参数后得到的字典，便于后续调用。

FLY@CYX·2025-02-15 03:15

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

k8s1.27.7部署higress，代理非k8s集群业务

一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关，实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力，深度集成Dubbo

石头-豆豆·2025-02-15 02:41

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。

·2025-02-15 02:07

C# 委托Delegate的用法及将方法当参数传递的理解

通过以下示例帮大家理解1.定义委托publicdelegatevoidMyDelegate(intvalue);2.可以把该委托声明当作变量类型传给函数publicvoidDoS

luckyext·2025-02-15 02:37

从资本输血到生态赋能：腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则？

这场始于2017年的资本联姻，在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏，于近日公布了腾讯控股销售易的消息，展现出产业资本深度赋能的创新范式，。

·2025-02-15 02:07

DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

1.代码理解能力测试1.1复杂代码解析我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力：class DataProcessor: def __init

fangwulongtian·2025-02-15 02:36

深入理解npm：从入门到精通

1.npm简介npm（NodePackageManager）是Node.js生态系统中的核心组件，它不仅是一个包管理器，还是一个强大的开发工具和庞大的开源社区。自2010年首次发布以来，npm已经成为世界上最大的软件注册表，拥有超过100万个包，每周下载量超过数十亿次。1.1npm的历史和发展npm由IsaacZ.Schlueter创建，最初是为了简化Node.js模块的安装过程。随着时间的推移，

brrdg_sefg·2025-02-15 02:06

23年数字化转型总结

理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从，最初的电子化到信息化、再到数字化，如今正迈向智能化阶段。数字化转型，是一个科技与数据能力提升的过程，同时也是一个组织和文化变革的过程。总之，数字化转型是

数澜悠客·2025-02-15 02:05

Stack(栈)

图像理解：我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top)：栈顶是栈中最后加入的元素的位置。

alien爱吃蛋挞·2025-02-15 02:04

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用，通过实际案例展示其强大的功能和灵活性，帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

可可泛基因组-文献精读112

thechocolatetree基因组结构变异在可可树（Theobromacacao）自然种群中的适应性限制与促进作用意义基因组结构变异（SVs）是适应和物种形成的重要因素，但我们对其整体适应性后果的理解仍然有限

让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

当我刚开始接触.NET框架时，就没有完全理解基元类型、引用类型和值类型之间的一些差别。这种模糊的认识甚至无意间导致了一些难以査找的bug以及性能问题。

「已注销」·2025-02-15 01:58

Java面试——SpringBoot

1、Springboot的理解/Springboot的功能/Springboot的优缺点springboot是

梅西库里RNG·2025-02-15 00:26

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

双目相机计算深度图的基本原理是通过两台相机从不同角度拍摄同一场景，然后利用视差来计算物体的距离。本文的Python实现示例，使用OpenCV库来处理图像和计算深度图。

AI大权·2025-02-14 23:51

Android技术栈(四)Android-Jetpack-MVVM-完全实践

RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.本文字数较多,内容较为完整并且后续还会追加更新,阅读本篇文章需要较长时间,建议读者分段阅读.所有文字均为个人学习总结和理解

2401_85112677·2025-02-14 23:18

Shell并发执行：提升脚本效率的终极指南

Python协程：深入理解与实战应用1.引言在现代编程中，异步编程已经成为一种不可或缺的技术。

IT策士·2025-02-14 23:46

深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用

在Python编程中，资源管理是一个至关重要的话题。无论是文件操作、数据库连接，还是网络请求，正确地管理资源可以避免内存泄漏、数据损坏等问题。而Python中的上下文管理器（ContextManager）正是为此而生。上下文管理器提供了一种优雅的方式来管理资源的获取和释放，确保即使在发生异常的情况下，资源也能被正确释放。本文将带你从基础概念入手，逐步深入到高级应用场景，并通过丰富的示例代码，帮助你

蜗牛沐雨·2025-02-14 23:44

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

二、理解你的对手：AI检测工

降AI助手·2025-02-14 22:11

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。