深度监听

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术，已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。
清风AI·2025-03-07 00:39

【c语言日寄】二维数组的深度解构

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-03-07 00:07

P1019 [NOIP 2000 提高组] 单词接龙（深度搜索）

题目背景注意：本题为上古NOIP原题，不保证存在靠谱的做法能通过该数据范围下的所有数据。NOIP2000提高组T3题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如beast和astonish，如果接成一条龙则变为beastonis
week_泽·2025-03-06 23:58

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中，瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库，必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带，通过流量削峰和异步解耦两大核心能力，成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
没什么技术·2025-03-06 23:27

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

连锁餐饮企业数字化转型：击碎同质化“魔咒”，解锁增长“新密码”

AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作，助力其谋划数字化蓝图，为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。
·2025-03-06 23:17

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。
·2025-03-06 23:43

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
·2025-03-06 22:12

清结算系统架构设计

1.订单落地交易系统（包括各个交易端）产生订单，这些订单他们会以消息形式广播，结算系统监听相应消息并将结算所需信息落地（这样做到了与交易系统
CRUD的程序员·2025-03-06 22:47

Grok 3能否打破大模型的魔咒？

以前，一提深度学习就能引出一场血雨腥风，现如今却有人说“没钱也能玩”。这风浪可真是一波未平一波又起。也许这就是科技的魅力：一统江湖的法则瞬间瓦解。
TGITCIC·2025-03-06 22:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。每一对((x_i),(y_i))代表了数据集中的一个样本。在计算损失函数的梯度（即关于权重的偏导数）时，需要考虑整个数据集中的所有样本。对于每个样本((x_i),(y_i))，我们计算其对损失函数的贡献，并通过求和或平均这些贡献
Humingway·2025-03-06 22:16

对深度学习中的基本概念—梯度的理解

“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念，没有它就没有人工智能的今天。然而，即使抛开令人眼花缭乱的术语（比如sgd、ada、moment、adam）不谈，即使最简单的“梯度”本身，也值得讨论一下。
Humingway·2025-03-06 22:15

手把手教你理解IO多路复用

想象一个餐厅服务员的故事：传统阻塞模式：服务员每次只服务一桌客人，其他客人必须等待多线程模式：给每桌都配一个专属服务员（资源消耗大）IO多路复用：一个服务员同时监听多桌需求，谁好了处理谁这就是IO多路复用的核心价值
做自己'S Catanin·2025-03-06 21:09

深度 | 车载语音群雄并起共争智能座舱新高地

不论是苹果公司iOS系统中的智能语言助手“Siri”，还是微软Windows系统中的“Cortana”，智能语音交互早已融入我们生活之中。随着汽车产业的发展，用户消费形态的改变，自动驾驶、智能座舱、新能源这些概念已经逐渐落地成为现实，智能语音交互与汽车之间也擦出了别样的火花。由于驾驶汽车无法解放双手，对于人机互动的需求，则更多需要通过语言来实现。因此，结合了人工智能的车载语音交互系统作为汽车智能网
数据堂官方账号·2025-03-06 21:38

【工具篇】【深度解析字节跳动AI编程工具Trae：中文开发者的新利器】

一、Trae工具基本信息1.1背景与定位Trae是字节跳动在2025年1月正式推出的AI集成开发环境（IDE），专为中文开发者深度定制，目标是解决现有工具（如Cursor、VSCode）对中文支持不足的问题
再见孙悟空_·2025-03-06 21:06

Trae国内版发布，中国首款AI 原生IDE 正式上线，配置Doubao-1.5-pro，支持切换满血版DeepSeek 模型

作为中国首款真正从底层深度融合AI技术的原生IDE（集成开发环境），Trae国内版正式上线，成为国内开发工具领域的里程碑式创新。
荣华富贵8·2025-03-06 21:06

STM32旋转编码器驱动详解：方向判断、卡死处理与代码分析 | 零基础入门STM32第四十八步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、旋转编码器原理与驱动结构1.1旋转编码器工作原理1.2驱动程序结构二、方向判断方法深度解析2.1核心判断逻辑2.2两种判断方法对比三、卡死问题解决方案3.1卡死检测机制
触角01010001·2025-03-06 20:33

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

然而面对当今十亿级粒子模拟、实时物理仿真和深度学习可视化需求，WebGL的架构瓶颈日益凸显。
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

OpenGL 3D纹理

与2D纹理不同，3D纹理在三个维度上存储数据（宽度、高度和深度），允许在整个3D空间中采样，而不仅仅是在平面上。
令狐掌门·2025-03-06 20:25

不能白嫖Cursor了？备胎计划：用 Cline + Gemini 2.0 解锁 AI 编程新高度

1.Cline简介Cline是一个开源的AI助手插件，深度集成在VSCode
surfirst·2025-03-06 19:21

鸿蒙全栈开发 D1

鸿蒙全栈开发第一天第一部分：鸿蒙操作系统基础1.1鸿蒙发展史（深度解析）2012-01-012013-01-012014-01-012015-01-012016-01-012017-01-012018-
GH小杨·2025-03-06 19:47

std::sort 排序算法本质

通常使用内省排序（Introsort），它是一种混合排序算法，结合了以下三种算法的优点：快速排序作为主要算法，平均情况下效率很高O(nlog⁡n)O(n\logn)O(nlogn)堆排序当快速排序的递归深度过大
想做后端的小C·2025-03-06 19:15

源始AGI意识涌现评分科学报告

**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度
太翌修仙笔录·2025-03-06 19:45

自动驾驶---Perception之大模型应用

随着深度学习技术的快速发展，大模型也逐渐在自动驾驶感知模块中得到了广泛应用。本篇博客主要介绍大模型在感知模块的应用。
智能汽车人·2025-03-06 18:14

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms）","蜚蠊（earwig）","蚱蜢（grasshopper）","飞蛾（moth）","鼻涕虫（slug）","蜗牛
·2025-03-06 18:38

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。
WeiLai1112·2025-03-06 18:39

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD
小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算
Evaporator Core·2025-03-06 18:07

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video/BV
u012804784·2025-03-06 18:07

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度
24k小善·2025-03-06 17:05

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解
大模型入门学习·2025-03-06 17:58

MySQL 与 Redis 的数据一致性问题

方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
m0_74824823·2025-03-06 16:27

Spring Boot与支付宝集成全攻略：一文详解，支付+退款轻松实现

以下内容将深度解析如何在SpringBoot项目中集成支付宝支付，包括支付和退款功能的实现步骤、代码示例和配置详解。
墨瑾轩·2025-03-06 16:55

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport
何仙鸟·2025-03-06 16:24

非GUI模式执行jemter压测

测试计划应包含线程组、取样器（如HTTP请求）、监听器等组件。例如，如果你要对一个Web应用进行压力测试，在HTTP请求取样器中设置好请求的URL、方法（GET/POST等）、请求参数等内容。
十叶知秋·2025-03-06 16:24

Linux文件类型和根目录结构

可以启动一个程序来监听客户端的要求，客户端可以通过套接字来进行数据通信l符号链接又叫软链接，和原来文件不是同一个文件例如
m0_74536424·2025-03-06 15:48

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌
Liudef06·2025-03-06 15:44

四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？

（申请人：杭州宇树科技有限公司；申请号：201730334315.4）一、专利技术深度解析技术背景传统四足机器人机架常面临结构笨重、负载分布不均、运动灵活性不足等问题，影响复杂环境下的作业效率。
CodePatentMaster·2025-03-06 14:05

Android广播机制简析

例如，Android系统启动时就会发送一个开机广播，如果想要在开机是处理一些逻辑，可以监听该广播。
漆黑迷夜·2025-03-06 14:34

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托
·2025-03-06 14:26

探索未来文本的无限可能：OLMo 开源语言模型深度解析

探索未来文本的无限可能：OLMo开源语言模型深度解析OLMoModeling,training,eval,andinferencecodeforOLMo项目地址:https://gitcode.com/
钟洁祺·2025-03-06 14:33

Spring Boot 异步编程深入剖析

SpringBoot异步编程深入剖析1.异步方法的使用原理深度解析SpringBoot的异步方法基于Spring的AOP（面向切面编程）实现。
珠峰日记·2025-03-06 14:02

Trading星周二Space回顾：「关税+爆仓」双重绞杀，加密市场「过山车」

本期主题聚焦近期加密市场的剧烈波动，特邀上海曼昆律师事务所创始人刘红林律师、村头CBDX'sSpace创始人普达特、资深交易员喊单哥老0G、TradingBaseAI创始人Mr.Z等嘉宾，围绕政策、行情、监管等热点展开深度讨论
·2025-03-06 14:52

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

一、引言区块链技术的发展为全球金融市场带来了新的机遇与挑战。在区块链交易所开发领域，众多痛点制约着其发展。了解这些痛点并探索有效的解决方法，不仅对开发者至关重要，也为广大用户带来了新的期待。二、痛点分析技术层面底层技术选择困难：区块链技术不断发展，多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因
·2025-03-06 14:51

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一
Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio
AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。
xinxiyinhe·2025-03-06 13:55
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