深度视觉目标检测第13页

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型深度学习已经成为现代人工智能的重要组成部分，而Python则是实现深度学习的主要编程语言之一。

程序员Gloria·2025-07-12 00:28

【Python】OpenAI API

【Python与OpenAIAPI深度探索：从基础到未来】第一章：OpenAIAPI概览与核心概念1.1OpenAIAPI是什么？能做什么？

宅男很神经·2025-07-12 00:57

Maven 构建性能优化深度剖析：原理、策略与实践

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分

越重天·2025-07-11 23:26

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

机器视觉用于印刷、包装

·2025-07-11 23:25

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、

·2025-07-11 23:25

Maven生命周期：构建流程深度解析

Maven生命周期详解Maven的生命周期是构建过程的核心抽象，它定义了项目构建、测试和部署的有序阶段序列。理解生命周期对于高效使用Maven至关重要。一、三大内置生命周期Maven包含三个独立的生命周期，每个生命周期包含多个阶段（phase）：生命周期作用关键阶段clean清理构建产物pre-clean,clean,post-cleandefault项目编译、测试、打包、部署compile,te

六七_Shmily·2025-07-11 23:55

目前主流图像分类模型的详细对比分析

主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失，支持超深网络（如ResNet-152）76.1%25.6中等通用分类、目标检测

@comefly·2025-07-11 23:24

专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载

p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。

·2025-07-11 23:23

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流1.引言与背景介绍循环神经网络(RNN)在处理序列数据时表现出色，但训练过程中常面临梯度消失和梯度爆炸问题，导致数值不稳定。当网络

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

专题：2025供应链数智化与效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载

本报告洞察基于《灼识咨询：2025中国供应链金融科技行业蓝皮书》《中国银河证券：折扣业态供应链效率深度

拓端研究室·2025-07-11 22:20

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

下面给出三个在当前图像分类任务中精度表现突出的模型示例，分别基于SwinTransformer、EfficientNet与ConvNeXt。每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分：80%训练，20%验证每个Epoch输出一次loss

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-07-11 22:17

C语言 | 函数核心机制深度解构：从底层架构到工程化实践

个人主页-爱因斯晨文章专栏-C语言引言最近偷懒了，迷上了三国和李贺。给大家分享一下最喜欢的一句诗：吾不识青天高黄地厚，唯见月寒日暖来煎人寿。我还不是很理解27岁的李贺，如何写出如此绝笔。正文开始，今天我们来探讨一下关于C语言中的函数部分一、函数的概念：代码的“模块化”基石1.1函数的定义与意义定义：函数是一段可重复使用的代码块，具有输入（参数）、处理逻辑（函数体）**和**输出（返回值）。意义：复

钮祜禄.爱因斯晨·2025-07-11 22:46

强化学习之 DQN、Double DQN、PPO

文章目录通俗理解DQNDoubleDQNPPO结合公式理解通俗理解DQN一个简单的比喻和分步解释来理解DQN（DeepQ-Network，深度Q网络），就像教小朋友学打游戏一样：先理解基础概念：Q学习（

JNU freshman·2025-07-11 22:16

OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析

在我们学会用Canny算法勾勒处世界的轮廓之后，一个更深层次的问题摆在了面前：这些由像素组成的线条，如何才能被赋予“生命”，成为我们能够理解和分析的“形状”？如果一个物体在图像中时大时小，我们又该如何稳定地识别它？欢迎来到本次的探索之旅。我们将建造两种强大的“金字塔”，赋予我们跨越尺度的“鹰之眼”；然后，我们将不仅仅是找到轮廓，更要深入其内部，测量它的面积、周长，找到它的重心，甚至量化它的“形状”

·2025-07-11 21:14

Visual C++实现水波纹效果的DirectDraw实例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了在VisualC++开发环境中使用DirectDraw技术实现水波纹视觉效果的步骤。水波纹效果常用于游戏或模拟应用，增强视觉吸引力和用户交互体验。

Kimgoeunlaogong·2025-07-11 19:58

前端高频面试题深度解析（JavaScript + Vue + jQuery）

前端高频面试题深度解析（JavaScript+Vue+jQuery）一、JavaScript核心问题解析事件冒泡与捕获机制对比：graphLRA[捕获阶段]-->|Window→父元素|B[目标元素]B

·2025-07-11 19:27

Dynamics 365 核心技术深度分析

Dynamics365核心技术深度分析一、实体创建与设置（核心基础）实体是Dynamics365数据模型的核心单元，相当于数据库中的表结构1.实体创建流程确定业务需求创建新实体定义字段/属性设置关系配置视图

洁辉·2025-07-11 19:56

石子入水波纹效果：UV扰动着色器实现

资源下载具体实现和原理如下：基本思路：通过对水面纹理的UV坐标加上时间相关的扰动函数（如正弦波、余弦波、噪声函数等），使纹理坐标随时间变化，产生动态波动的视觉效果。

walterCui·2025-07-11 19:25

C#网络编程深度解析：TCP与UDP协议详解与实战示例

作为现代网络通信的基石，TCP和UDP协议是开发者必须掌握的核心知识。本文将从协议原理、适用场景、C#实现三个维度全面解析两者差异，并通过10个代码示例展示如何用C#构建高效网络应用。一、TCP协议：可靠的字节流传输1.核心特性面向连接：通过三次握手建立通信信道（SYN→SYN-ACK→ACK）可靠性保障：通过序列号、确认应答（ACK）和重传机制确保数据完整流量控制：滑动窗口机制动态调节传输速率拥

Leon@Lee·2025-07-11 18:22

微凉的衣柜·2025-07-11 18:48

Python 特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘

Python特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘本文将深入探讨Python中的特殊属性，这些属性以双下划线开头和结尾，如__dict__、__class__、__name__等。

tekin·2025-07-11 18:48

Type-C双向C转DP和C转DP带反向供电的解决方案

LDR6500D如何通过Type-C接口实现手机到DP接口的单向视频传输在当今数字化浪潮中，投屏技术作为连接设备、共享视觉内容的桥梁，其重要性日益凸显。

legendary_螺蛳粉·2025-07-11 17:46

陌讯视觉算法实测准确率突破95%

传统视觉算法（如YOLOv5、FasterR-CNN）在复杂街道场景下表现不佳，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占

2501_92487900·2025-07-11 17:16

Gemini CLI 文件发现引擎深度解析：从模式匹配到智能搜索的架构演进

前言在现代AI开发工具中，如何快速、准确地找到相关文件是一个基础而又重要的能力。今天我们将深入解析GeminiCLI中的GlobTool类——一个看似简单的文件搜索工具，实际上却承载着复杂的模式匹配、智能排序、Git集成等多重职责，展现了如何将传统的文件搜索演进为AI时代的智能文件发现系统。GlobTool的设计哲学核心设计理念GlobTool的设计体现了智能化文件发现¹的核心理念。它不仅仅是一个

步子哥·2025-07-11 17:45

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima

·2025-07-11 17:13

Mysql:分库分表

主要挑战体现在：单表性能极限：当单表数据行数达到千万乃至亿级时，B+树索引深度增加，导致查询效率显著下降。

爱吃汉堡的Saul.·2025-07-11 17:42

深度学习预备知识

1.Tensor张量定义：张量（tensor）表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度（轴）。具有一个轴的张量对应数学上的向量，具有两个轴的张量对应数学上的矩阵，具有两个以上轴的张量目前没有特定的数学名称。importtorch#arange创建一个行向量x，这个行向量包含以0开始的前12个整数。x=torch.arange(12)print("x=",x)#x=tensor([0,1,2

AmazingMQ·2025-07-11 17:11

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

二、技术解析：陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性：动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积（DeformableConv），公式表示为：y(p)=

2501_92487721·2025-07-11 16:39

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。

·2025-07-11 16:09

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

SpringBoot3+LangChain4j：构建企业级 AI 办公助手

一、核心技术亮点：前沿栈融合，让Java开发拥抱AI时代1.SpringBoot3与LangChain4j的黄金搭档以SpringBoot3.x为后端框架，深度集成专为Java设计的LangChain4j

EyeDropLyq·2025-07-11 16:34

PHP安全编程实践系列（四）：密码存储与加密技术深度解析

前言密码和数据安全是Web应用最基础的防线。不恰当的密码存储方式或脆弱的加密实现可能导致灾难性的数据泄露。本文将系统性地介绍PHP中的密码安全存储策略、现代加密技术实践以及密钥管理体系，帮助开发者构建真正安全的敏感数据处理方案。一、密码哈希技术1.1密码哈希基础原理安全哈希的核心要求：不可逆性：无法从哈希值恢复原始密码唯一性：相同输入产生相同输出，不同输入产生完全不同输出抗碰撞：难以找到两个不同输

软考和人工智能学堂·2025-07-11 15:30

Spring AI 项目实战（十五）：DeepSeek驱动的智能问诊系统实战-从0到1构建AI医疗问诊平台（附完整源码）

智能问诊系列文章序号文章名称1SpringAI项目实战（一）：SpringAI核心模块入门2SpringAI项目实战（二）：SpringBoot+AI+DeepSeek深度实战（附完整源码）3

程序员岳彬·2025-07-11 15:29

Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache，能否通俗分析，可以结合代码?

设输入序列的长度为s，输出序列的长度为n，模型深度为l，维度为h,以FP16来保存KVcache，那么KVcache的峰值显存占用大小为b(s+n)h∗l∗2∗2=4blh(s+n)。

javastart·2025-07-11 15:28

根茎式装配体（RA）作为下一代协同智能范式的理论、架构与应用

这一范式，无论其外在形态如何演变，从早期的符号逻辑、专家系统，到如今风靡全球的深度学习神经网络，其核心信念从未动摇：智能的核心，在于构建一个关

由数入道·2025-07-11 15:57

Python（29）Python生成器函数深度解析：asyncio事件循环的底层实现与异步编程实战

目录引言一、生成器与异步编程的渊源1.1技术背景与发展1.2关键结合点：协程概念1.3实际应用演进1.4底层实现原理1.5生成器的基础特性代码1.6协程的进化之路代码二、asyncio事件循环深度解析2.1

一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-11 14:56

vue 侦听器watch 之深度监听 deep 以及 immediate

FullName:{{person.fullname}}FirstName:exportdefault{data(){return{person:{firstname:‘Menghui‘,lastname:‘Jin‘,fullname:‘‘}}},watch:{person:{handler(n,o){this.person.fullname=n.firstname+‘‘+this.person.

别来打扰我·2025-07-11 14:53

线性稳压电路：从理论到实践的全维度深度解析陆冠旭

摘要本文提出创新的"电源完整性四维分析法"，系统性地解构线性稳压器设计。通过建立量子-经典混合稳压模型，开发动态压差补偿算法和PSRR频率折叠技术，解决了纳米级工艺下的稳压挑战。包含12个设计黄金法则、23个跨领域应用案例和完整的验证方法论，为工程师提供从基础到前沿的全套解决方案。**关键词**：四维电源分析、量子稳压、自愈合LDO、动态热管理、光子-电子协同##1.量子化稳压理论###1.1载流

澪622·2025-07-11 14:21

深度剖析：Ceph分布式存储系统架构

一文带你彻底搞懂Ceph的架构奥秘，从小白到架构师的进阶之路！文章目录1.Ceph简介：存储界的"多面手"什么是Ceph？为什么选择Ceph？2.核心组件架构：四大金刚的分工合作Monitor（MON）：集群的"大脑"ObjectStorageDevice（OSD）：数据的"家园"MetadataServer（MDS）：文件系统的"管家"Manager（MGR）：集群的"助手"3.三大存储接口：一

TechVision大咖圈·2025-07-11 14:50

Vue 中监测路由变化时，通常不需要开启深度监听（deep: true）

1.路由变化的本质：引用地址改变Vue路由的核心对象是$route（或通过useRoute()获取的路由对象），当路由发生变化（如跳转页面、参数改变）时，VueRouter会创建一个新的$route对象，而不是修改原有对象的属性。例如：从/home?id=1跳转到/home?id=2时，$route是一个全新的对象（引用地址改变），而非在原对象上修改query.id。这种情况下，普通监听（不开启d

咔咔咔索菲斯·2025-07-11 14:49

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib硬件要求：推荐使用GPU（非必须）前置知识基本Python编程能力了解卷积神经网络（CNN）的基本概念（第24讲内容）核心概念什么是目标检测

1989·2025-07-11 13:18

千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践

千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。

北漂老男人·2025-07-11 13:47

Manus AI与多语言手写识别

ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

广东省结构实体考试真题

A.平均，最小B.平均，碳化深度C.最大，碳化深度

ZShy0506·2025-07-11 13:14

深度学习交互式图像分割技术演进与突破

说明本文为作者读研期间基于交互式图像分割领域公开文献的系统梳理与个人理解总结，所有内容均为原创撰写（ai辅助创作），未直接复制或抄袭他人成果。文中涉及的算法、模型及实验结论均参考自领域内公开发表的学术论文（具体文献见文末参考文献列表）。本文旨在为交互式图像分割领域的学习者提供一份结构化的综述参考，内容涵盖技术演进、核心方法、关键技术优化及应用前景，希望能为相关研究提供启发。摘要：本文系统综述了基于

wang1776866571·2025-07-11 12:13

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages

·2025-07-11 12:11

巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！

赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事

·2025-07-11 12:38

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