深度计算加速第16页

基础算法--背包问题

鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

CUDA编程基础

一、快速理解CUDA编程1.1CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口模型。

清澜·2025-03-20 17:35

《Flutter从入门到实战：手把手构建跨平台应用（万字深度解析）》

一、Flutter基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境配置1.2项目结构深度解析二、核心机制：Widget与渲染原理2.1Widget树构建原理2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计

前端极客探险家·2025-03-20 17:05

初学python100例-案例4 计算一年第几天多种不同解法少儿编程案例讲解

题目输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？解法1程序分析1、以5月2日为例，应该先把前四个月的加起来，2、然后再加上2天即本年的第几天，3、特殊情况，闰年且输入月份大于2时需考虑多加一天：4、闰年1、年份能被4整除；2、年份若是100的整数倍的话需被400整除，否则是平年。程序源代码：year=int(input('year:\n'))month=int(input('month:\n')

小兔子编程·2025-03-20 17:04

ASSERT函数

assert宏的原型定义在中，其作用是假设它的条件返回错误，则终止程序运行，原型定义：#includevoidassert(intexpression);assert的作用是现计算表达式expression

weixin_34194359·2025-03-20 16:00

指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构

文章目录一、核心思想二、核心组成部分1.中央处理器（CPU）2.内存（Memory）3.输入/输出（I/O）设备4.总线（Bus）三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术

点滴汇聚江河·2025-03-20 16:30

python assert()函数

1.断言函数作用断言函数是对表达式布尔值的判断，要求表达式计算值必须为真。可用于自动调试。如果表达式为假，触发异常；如果表达式为真，不会报错。

欢天喜地小姐姐·2025-03-20 16:59

【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵

原题链接：59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程，不需要设计算法，只要完成正确的填充过程即可。

Poor_DayDreamer·2025-03-20 16:58

【计算机系统概论】计算机框架是什么？冯诺依曼架构为什么重要？我们要记住冯·诺依曼架构的什么？

什么是计算机的框架？计算机的框架（架构）就是计算机工作的基本规则，规定了它如何存储数据、如何执行指令、如何传输信息。可以理解成是计算机的大脑结构，它决定了一台计算机的工作方式。

爱吃羊的老虎·2025-03-20 16:27

MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回

MySQL请求处理全流程深度解析：从SQL语句到数据返回一、MySQL架构全景图MySQL采用经典的C/S架构和分层设计，其核心模块协同工作流程如下：客户端连接管理器查询解析器查询优化器执行引擎存储引擎磁盘存储各层核心职责

longdong7889·2025-03-20 15:56

kvm虚拟化的概念与作用

概念——虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。

千航@abc·2025-03-20 15:23

近期计算机领域的热点技术

随着科技的飞速发展，计算机领域的新技术、新趋势层出不穷。本文将探讨近期计算机领域的几个热点技术趋势，并对它们进行简要的分析和展望。

0dayNu1L·2025-03-20 15:21

【从零开始学习计算机科学】信息安全（十三）区块链

【从零开始学习计算机科学】信息安全（十三）区块链区块链区块链概述区块链的主要特性开放，共识交易透明，双方匿名不可篡改，可追溯区块链的主要类别公有链私有链联盟链区块链核心技术Hash指针Merkle（梅根

贫苦游商·2025-03-20 14:48

数学领域的跨时代进化与升级：从公理化到智能化的破茧之路

从古希腊的几何公理化到牛顿的微积分，再到20世纪的计算机理论，数学始终是科学革命的基石。

夏末之花·2025-03-20 14:48

如何在 Python 中将语音转换为文本

二、语言AI库2.1相当给力的转文字库语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语并将其转换为人类可读文本的能力。在本教程中，您将学习如何使用SpeechRecognition库在Python中

无水先生·2025-03-20 14:17

都快3202年了，你还不会用Java生成计算机统一标识符

Java生成计算机统一标识符计算机统一标识符的概念什么是计算机统一标识符？计算机统一标识符就相当于每台电脑每个系统的“身份证”。它是唯一的。

Heping_Ge2333·2025-03-20 14:46

2025年开发者工具全景图：IDE与AI协同的效能革命

核心工具链的务实演进与配置指南主流开发工具的升级聚焦于工程化适配与智能化增强，以下是2025年开发者必须掌握的配置技巧：1.VSCode：性能优化与远程协作标杆核心特性：CUDA核心利用率分析：通过NVIDIANsight插件优化GPU计算任务

He.Tech·2025-03-20 14:45

医疗器械PLM验证指南：计算机系统验证的7个关键步骤

计算机系统在医疗器械产品生命周期管理（PLM）中扮演着至关重要的角色。从研发、生产到售后，各类计算机系统支撑着医疗器械业务的高效运转。

·2025-03-20 14:26

Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习

Moodle+Websoft9：构建未来课堂的技术基石一、Moodle：开源生态的深度解析•模块化设计：支持超800个官方插件，如H5P交互内容创作、BigBlueButton虚拟课堂，满足个性化教学需求

·2025-03-20 14:26

书籍-《动手学深度学习（英文版）》

AstonZhang，ZacharyC.Lipton，MuLi，AlexanderJ.Smola出版：CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《动手学深度学习

·2025-03-20 14:25

互联网运营为何必须做好用户行为数据分析

随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。接下来，我们就来探讨一下其中的原因。一、什么是用户行为数据？

·2025-03-20 14:54

React性能优化的深度解析：React.memo和useMemo的真相与误区

引言在React应用开发中，性能优化始终是开发者关注的重点。随着应用规模的扩大，组件渲染效率成为影响用户体验的关键因素。React.memo和useMemo是React提供的两个常用性能优化API，但它们常常被误解和滥用。本文将深入剖析这两个API的工作原理、适用场景，并通过实际案例分析它们的优缺点，帮助开发者做出明智的性能优化决策。技术原理React.memo与useMemo的本质区别React

今天也想MK代码·2025-03-20 14:41

Axure高级功能深度解析一一高效原型设计的利器

Axure作为一款专业的原型设计工具，凭借其强大的功能和灵活的交互设计，成为了众多设计师和开发者的首选。本文将深入探讨Axure的高级功能，帮助大家更好地利用这款工具，提升原型设计的效率和质量。一、Axure高级功能概览•变量管理：介绍局部变量和全局变量的使用场景、命名规则以及如何在原型设计中实现数据传递和交互逻辑。•动态面板：详细解析动态面板的工作原理，包括如何创建、编辑和管理动态面板状态，以及

招风的黑耳·2025-03-20 14:10

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处

suyang199312·2025-03-20 14:40

Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具

引言数字化教育转型的核心在于将技术工具与教学场景深度融合，但传统模式常因环境配置复杂、工具链割裂等问题阻碍实践教学效率。

·2025-03-20 13:19

你准备好迎接它了吗？英伟达CEO黄仁勋预言：人形机器人将成为未来主流

在近日举行的“CadenceLIVE硅谷2024”大会上，英伟达公司的首席执行官黄仁勋与大会主办方Cadence公司的CEO进行了一场富有深度的对话。

杰克尼·2025-03-20 13:37

Ubuntu 22.05编译OpenWrt 23.05实战

://www.bilibili.com/video/BV1rnsCe1ErV博主基本插件版本推荐编译配置:16核心20G内存150G硬盘用于存储数据包以及编译包等前情提要1.需要准备能访问到外网域名的加速器

诺依阁·2025-03-20 13:37

RAMS数据处理程序—垂直剖面分析程序

importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_vertical_cross_section(data,start_lat,start_lon,end_lat,end_lon):"""绘制垂直剖面图"""#计算剖面线上的点

Hardess-god·2025-03-20 13:37

人形机器人报告：新一代GPU、具身智能与AI应用

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：新一代GPU、具身智能与AI应用》。（报告出品方：中泰证券）核心观点GTC2024召开在即，关注新一代GPU、具身智能、AI应用三大方向。

小报告达人·2025-03-20 13:05

初识HTML中的div块元素—零基础自学网页制作

上网是通过摆在桌子上的计算机来完成的。那时，大街小巷上有好多网吧。那时，马云刚刚辞去工作准备创业。那时，发送邮件的操作都会出现在计算机课程中。那时，对页面还没有现在的跨平台

猿说前端·2025-03-20 13:04

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。

想成为高手499·2025-03-20 13:03

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机科学专业相关毕业设计选题大全✅

会写代码的羊·2025-03-20 12:28

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

多功能电子医药盒设计方案（含有源码）

计算机和网络技术的广泛应用正在改变人们的生活方式，尤其是在老龄化社会中，智能化设备的需求日益增长。

妄北y·2025-03-20 12:58

物联网 - JetLinks与ThingsBoard技术选型对比

以下从技术选型的关键维度进行深度对比分析：JetLinks与ThingsBoard物联网平台的深度技术对比及选型建议，综合多个维度分析两者的核心差异与适用场景：一、技术架构与性能技术栈JetLinks：

天机️灵韵·2025-03-20 12:24

stm32第四天控制蜂鸣器

广泛应用于计算机，打ED机，报警器，电子玩具，汽车电子设备灯等产品中常见的蜂鸣器可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器。2.蜂鸣器的控制方式有源蜂鸣器：内部有震荡源，只要通电即可自动发出固定频率的声音。

Do vis824·2025-03-20 12:52

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包在大多数的思维里总觉得[学习]得先收集资料、学习编程、学习计算机基础，这样不是不可以，但是这样学效率太低了！

渗透代老师·2025-03-20 12:22

CDN与RTC（实时通信）技术

其主要优势包括：加速静态和动态内容的加载：通过缓存机制和智能路由，CDN可以显著提升网站和应用的响应速度。优化用户体验：通过减轻源服务器的负载，CDN能

百态老人·2025-03-20 11:49

腾讯云与阿里云，哪个更好些？

云计算开发者小李·2025-03-20 11:48

AI数字人分身系统+deepseek深层技术刨析

#数字人分身系统##ai数字人#AI数字人分身系统：解码技术源头架构，重塑数字未来**在元宇宙加速渗透、人机交互边界持续突破的今天，AI数字人分身系统正从科幻概念演变为商业与社会的核心工具。

Yxh18137784554·2025-03-20 11:17

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通（SmartTransportation）是指利用物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效率、减少拥堵、降低事故率、提升出行体验

Guheyunyi·2025-03-20 11:17

火山云服务器在市场中的用户占有量

火山云服务器（即字节跳动旗下的火山引擎云服务）作为云计算市场的新兴参与者，其用户占有量目前尚未进入行业前列，但凭借字节跳动的技术背景和资源支持，正在逐步扩大市场渗透。

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

C语言历史

但由于汇编语言依赖于计算机硬件，程序的可读性和可移植性都不是很好，为了提高可读性和可移植性，人们开始寻找一种语言，这种语言应该既具有高级语言的特性，又不失低级语言的优点。于是，C语言产生了。

李鲶鱼·2025-03-20 11:17

【OpenCV C++】如何快速高效的计算出图像中大于值的像素个数？遍历比较吗？ No，效率太低！那么如何更高效？

4compare函数解释4.1参数解释4.2底层行为规则4.3应用示例4.4典型应用场景1问题一幅图像的目标区域ROI尺寸为60*35的灰度图，快速计算出大于backVal的像素个数，其中backVal

R-G-B·2025-03-20 10:12

零基础怎么开始学网络安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2.网络基础知识：学习计算机网络基础知识，了解网络通信原理，不同网络协议（如TCP/IP）的工作方式，以及网络拓扑结构等。3.操作系统知识：了解常见的操作系统，特别是Windows和Linux。

程序员羊羊·2025-03-20 10:41

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

leetcode530-二叉搜索树的最小绝对值

leetcode530思路这里题目有确切说明这个二叉树是：二叉搜索树那么我们可以想到二叉搜索树的特性，利用中序遍历：左中右得到的结果是从小到达排列的所以我们就只需要计算出每一个节点和前一个节点之间的差值

记得早睡~·2025-03-20 10:05

进入Tokio的异步世界

简单的说，异步更符合计算机的运行机制，能够更大的发挥计算能力。当然，这个是针对IO密集型的任务。如果是CPU密集型的，长耗时的纯计算，那还是同步机制好从通常的场景来看，大部分的应用都是IO密集型的。

lipicoder·2025-03-20 09:04

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