混合应用开发第11页

uni-app/vue请求封装

最近公司准备开发一个安卓的app，苦于原生开发的成本和无人会安卓技术，决定采用混合开发来实现。基于低学习成本，最终选择了能较快上手的uni-app技术。这期间也是一边看文档，一边开发，痛并快乐着。

厦门在乎科技·2025-03-03 19:36

Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架

总计30万奖金，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI：java做ai应用的最好选择过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力

m0_66323401·2025-03-03 19:03

spring--spring和springboot差别

Spring和SpringBoot是Java生态广泛使用的两个框架，它们之间有密切的关系，但也有明显的区别一、定位和目标SpringSpring是一个轻量级的、模块化的Java开发框架，旨在简化企业级应用开发它提供了全面的基础设施支持

帅的飞起来·2025-03-03 18:57

minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

NightReader·2025-03-03 16:14

HarmonyOS Next 跨端适配的电商购物应用开发

商品展示的不同模式（网格布局vs列表布局）在电商应用中，商品展示模式主要有网格布局和列表布局两种。网格布局以矩阵形式排列商品，能在有限空间内展示较多商品，适合快速浏览和比较商品。列表布局则是将商品依次纵向排列，每个商品信息展示更详细，注重商品详情的呈现。小屏单列vs大屏多列的适配策略小屏设备（如手机）屏幕空间有限，为保证商品信息清晰展示和操作便捷，商品列表通常采用单列布局。用户可以通过上下滑动轻松

·2025-03-03 13:14

DeepSeek集成开发全栈指南：解锁AI原生开发的终极工具箱

据统计，GitHub上awesome-deepseek-integration项目已获19k星标，其集成的200+工具链正在重塑AI应用开发范式。

量子纠缠BUG·2025-03-03 11:35

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景

m0_74822999·2025-03-03 10:55

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

传统上，Vue、React等框架常用于AI前端交互，而Svelte作为一款编译时优化的前端框架，以轻量级、高性能、无运行时的特点，成为AI应用开发的新选择。

赵大仁·2025-03-03 06:57

Java应用实战：从入门到精通的全面指南

无论是企业级应用、移动应用开发，还是大数据处理、云计算平台，Java都扮演着举足轻重的角色。

听风吟丶·2025-03-03 05:53

《编程菜鸟学 Python 数据分析》让工作自动化起来！

Python作为一种开源的软件应用开发方式，通过提供强大丰富的库文件包，极大地简化了应用开发过程，降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及实践方法呢？

几何心凉·2025-03-03 05:49

Python Kivy 中文教程：安装（Windows）

Kivy是一套用于跨平台快速应用开发的开源框架，只需编写一套代码，便可运行于各大桌面及移动平台上（包括Linux,Windows,OSX,Android,iOS,以及RaspberryPi）Kivy采用

weixin_30650039·2025-03-03 05:16

动态会话管理：保持用户活跃状态的实践

动态会话管理：保持用户活跃状态的实践在Web应用开发中，会话管理是一个重要的环节。用户在进行长时间的操作时，我们希望他们的会话保持活跃，而不是因为服务器端的会话超时而被迫重新登录。

t0_54coder·2025-03-03 03:34

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化

青铜锁00·2025-03-03 03:30

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

上篇文章（【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码））我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（ChainofThought）到TOT

同学小张·2025-03-03 02:24

《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》

一、开发环境搭建在开始开发前，确保已经安装好以下工具：DevEcoStudio：鸿蒙应用开发的官方集成开发环境，可从华为官方网站下载并

程序猿阿伟·2025-03-03 00:36

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：NetConnection开发指导

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

我很英俊小名男男·2025-03-02 22:54

项目管理方法论有哪些

项目管理方法论包括传统瀑布式管理、敏捷管理、精益管理、混合式管理、关键链管理、看板管理、迭代开发等多种模式。

·2025-03-02 21:59

HarmonyOS Next 应用开发实战：构建高性能动画组件（ArkTS深度解析）

第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面，包含以下核心功能：1.动态粒子背景：300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框：输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮：3D翻转交互动效4.性能优化：确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合：typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:

·2025-03-02 21:58

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行

23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要！

大模型入门教程·2025-03-02 20:33

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

文章目录一、决策规划技术概述二、决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法

Yellow ?·2025-03-02 17:18

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。第一章：案例背景与核心技术解析本案例将构建一个可交互的粒子动画系统，包含以下技术栈：ArkUI声明式语法：通过组合式组件构建界面动画引擎架构：基于Canvas的底层渲染控制性能优化：Worker线程与渲染主线程协同数学计算：向量运算与三角函数应用技术选型

·2025-03-02 17:23

Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用

一、什么是VLOOKUP函数？VLOOKUP（垂直查找）是Excel中用于在表格中查找特定值并返回对应数据的函数。它常用于在大型数据集中快速查找信息。二、函数语法=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])-lookup_value:要查找的值。-table_array：查找范围，包括查找列（也就是‘lookup_v

谁家有个大人·2025-03-02 17:46

深入解析SpringMVC中Http响应的实现机制

在Web应用开发中，处理HTTP请求并返回相应的HTTP响应是核心任务之一。SpringMVC作为Java生态中广泛使用的Web框架，提供了灵活且强大的机制来处理HTTP请求和生成HTTP响应。

上官美丽·2025-03-02 16:39

《ArkTS鸿蒙应用开发入门到实战》—新手小白学习鸿蒙的推荐工具书！

《ArkTS鸿蒙应用开发入门到实战》—新手小白学习鸿蒙的推荐工具书！

心态还需努力呀·2025-03-02 15:27

Windows下程序崩溃生成dump文件的方法

一，为什么需要dump文件Windows客户端应用开发时，难免会遇到程序崩溃问题。当程序在Debug下运行崩溃时，我们可以直接定位到崩溃点。

秋の水·2025-03-02 15:23

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

尤其是在macOS和Windows混合使用的开发环境中，通过SSH远程访问和管理WindowsSubsystemforLinux（WSL）成为提升效率的关键手段。

Narutolxy·2025-03-02 14:49

uniapp学习心得：跨平台开发

一.介绍UniApp是一个基于Vue.js开发的跨平台应用开发框架，可以用于快速构建同时运行在多个平台（包括iOS、Android、Web等）的应用程序。

sdfcr·2025-03-02 13:08

uniapp选中日期移动到中间

uniapp选中日期移动到中间在移动端应用开发中，日期选择是一个常见且重要的交互需求。

变量人生·2025-03-02 12:34

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。

杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型

生信学习者1·2025-03-02 11:46

谈谈 ES 6.8 到 7.10 的功能变迁（6）- 其他

script_score查询由一组函数构成，包括算术函数和距离函数，用户可以根据需要混合和匹配这些函数，以构建

INFINI Labs·2025-03-02 10:07

深入理解 JSP：从基础知识到实战技巧的全面解析

JSP是JavaWeb开发的重要组成部分，与Servlet、JavaBean等技术紧密集成，广泛应用于企业级Web应用开发。

CarlowZJ·2025-03-02 10:37

Sophos Firewall (SFOS) v21 MR1 - 下一代防火墙

作者主页：sysin.orgSophosFirewall远不止是防火墙通过我们的集成和可扩展平台巩固您的网络保护，来保护您的混合网络世界。您能得到的：自动响

·2025-03-02 09:42

鸿蒙 Next 开发实践：使用 WebView 适配移动端网站

在移动应用开发中，有时我们需要将已有的移动端网站嵌入到原生应用中，以实现快速开发和功能扩展。鸿蒙Next提供了强大的WebView组件，可以轻松实现这一目标。

淼学派对·2025-03-02 09:56

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

一、基础能力的对称平衡能力维度Grok-3DeepSeek-R1参数量级混合专家模型（MoE）架构，总参量4.2T，活跃参数860B稠密神经架构，320B全激活参数知识保鲜动态知识注入（每

xiaocang668888·2025-03-02 08:56

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别，混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32（单精度）fp16（半精度）位数32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约

深度求索者·2025-03-02 08:20

科技快讯 | DeepSeek宣布开源DeepGEMM；多个团队开发AI论文反识别技术；OpenAI GPT 4.5现身Android测试版，即将发布

它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM。该库采用CUDA编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）模块在运行时编译所有内核。FP

最新科技快讯·2025-03-01 23:18

前后端数据传输加密：Python 与 Vue 的实践

Python与Vue实现接口数据加密传输在当今互联网应用开发中，数据安全是重中之重。尤其是在前后端进行数据交互时，确保传输数据的保密性、完整性和可用性，是每一位开发者不可忽视的关键环节。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:34

终端应用开发沉思录

目前移动应用开发有以下三条主要道路（原生H5混合）外加一个国内特

焦糖酒·2025-03-01 18:13

化学-基础知识一

文章目录1、物质分类2、离子反应3、氧化还原反应4、物质的量5、电子排布式6、元素周期表化学基础知识，物质分类、离子反应、氧化还原反应、物质的量、电子排布式、元素周期表1、物质分类物质广泛分为混合物和纯净物

吃杠碰小鸡·2025-03-01 15:21

【音视频】 H264 H265

项目中经常需要获取H264H265的视频流或者是将这两种视频流推送到指定的客户端，测试可以使用ZLM这种流媒体框架，具体应用开发中遇到了将视频流推送到GB28181平台。

gma999·2025-03-01 13:11

Python web基础知识，后端服务器开发，观点还停留在Java上吗！

在写CSDN的Python技能树体验五(web应用开发:Djiago、Tornado、Flask)—终于可以写点能看的了！之前，wc，提前剧透了！先对web开发做一个简要的说明，话不多说，往下看！

道-闇影·2025-03-01 12:34

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

Python 与 C++ 混合编程

目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言，在进行数学运算场景下，性能是瓶颈。C++性能卓越，但学习门槛高且开发效率比Python低。

云淡丶风轻·2025-03-01 05:37

Python与C进行混合编程

目录写在前面在vs中建立一个工程设置调整step1选择输出目录step2改变目标文件拓展名step3添加附加目录step4添加附加库目录step5添加附加依赖项知识储备条件编译简单例程程序测试补充说明写在前面阅读这篇文章需要一定的C/C++和Python基础，阅读完这篇文章，你将能够开发简单的Python的库。笔者所使用的C++编译器是vs2017，所使用的Python版本是Python3

程序员AlbertTu·2025-03-01 05:04

php 与 html 的混合编程

所谓混合编程,实际上是php文件输出html内容的过程,看起来像html文件包含php语句,但实际上是php文件输出html内容.结合一个小例子,体会一下php是如何把非php语句原样输出或不输出的.cat3

hjjdebug·2025-03-01 05:33

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