混合线性模型

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

混合持久化支持（若启用aof-use-rdb-preambleyes）：生成RDB头部+增量AOF命令。数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。

学会了没·2025-02-17 01:43

「重磅」Sci.Robot最新封面：由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手，人机融合取得新突破

10.1126/scirobotics.adr5512论文解析：《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues》研究背景与目标本研究提出了一种基于生物混合技术的机械手

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。支持加载特定任务的数据、对数据进行预处理和编码，以及通过多种配置选项（如LoRA量化、分布式训练等）对模型进行高效训练。用户可以根据自己的需求，通过命令行参数或配置文件调整微调策略，以优化模型在特定任务或数据集上的性能。3.4.1微调原理在DeepSeek-MoE

码农三叔·2025-02-16 16:35

云桌面主流架构解析与应用场景分析

目前主流的云桌面架构有多种类型，包括集中式架构、分布式架构、混合式架构等。本

一休哥助手·2025-02-16 15:25

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

每个像素点都有自己的颜色，而这个颜色是由三种基础颜色R（红）、G（绿）、B（蓝）混合而成。一个像素点怎么存储？假设一个像素点是红色的，计算机会用这

CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

deepseek与gpt，核心原理对比

一、模型架构DeepSeek混合专家（MoE）框架：DeepSeek采用了混合专家框架，其内部包含多个“专家”子模块，每个子模块专注于不同的任务或数据领域。

test猿·2025-02-16 04:30

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC

@孤随·2025-02-15 14:47

基于自定义WebView实现H5混合开发

pubspec.yaml添加webview插件flutter_webview_plugin:^0.4.0webview.dart基于webview的组件封装constCATCH_URLS=['m.ctrip.com/','m.ctrip.com/html5/','m.ctrip.com/html5'];classWebViewextendsStatefulWidget{finalStringurl

小二李·2025-02-15 11:27

混合开发框架整理：使用Crosswalk + WebViewJavascriptBridge进行混合开发

所以在做混合开发的时候，对Android系统的适配是一个比较麻烦的问题。这个时候，如果能在我

hwj3747·2025-02-15 11:21

WebView - 混合App - Hybrid App

HybridApp开发初探：使用WebView装载页面http://www.infoq.com/cn/articles/hybrid-app-development-combathttps://developer.telerik.com/featured/what-is-a-webview/https://developer.telerik.com/featured/what-is-a-hybri

a19576·2025-02-15 11:20

大前端公共知识杂谈

Web技术的蓬勃发展也催生了一系列跨端混合开发技术，希望能够结合Web的开发便捷性与原生应用的高性能性；其中以Cordova、PWA为代表的方向致力于为Web

黑虎含珠·2025-02-15 07:52

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

uniapp 小程序在js中进行rpx与px混合计算

比如要计算10px+20rpx是多少pxjs中代码10+(windowWidth/750)*20+'px'

公孙元二·2025-02-15 00:26

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x

半度、·2025-02-14 21:27

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用

安之若素づ·2025-02-14 15:45

React 中的类和函数组件选择哪一个?

它们是JS代码与返回HTML片段的独立混合。这里JS的主

程序小圆圆·2025-02-14 14:10

python与perl语言，字符串转义与正则匹配转义混合探究

前言平时写脚本，经常会被正则匹配中的转义弄得头大，因此基于perl和python的字符串转义和正则匹配转义探究一下转义的规则。字符串转义脚本语言的字符串转义基本是通用的，菜鸟教程中罗列了一下基本的转义字符：转义字符描述\(在行尾时)续行符\\反斜杠符号\'单引号\"双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数，y

尼德兰的喵·2025-02-14 12:50

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

采用无状态架构，具备高度可扩展性和混合搜索能力。开源协议：Apache2.0，由LFAI&DataFoundation支持。2.Weaviate特点：云原生开源向量数据库，支持多模态数据（文本、

大囚长·2025-02-14 09:32

再学Blazor——概述

使用C#语言创建丰富的交互式UI共享前后端应用逻辑可以生成混合桌面和移动应用受益于.NET的性能、可靠性和安全性需要有HTML、CSS、JS相关基础（开发UI框架的话）组件化设计，类似React、Vue

·2025-02-14 09:08

【OceanBases系列文章】OceanBase集群架构

核心技术能力完全自主研发：代码级可控，大规模金融场景10年可靠性验证原生分布式：全量数据校验实现数据一致性、数据不丢失、高可用、平滑扩展单机分布式一体化：一体化架构突破高性能和高可用，实现应用无限扩展和服务永远在线HTAP混合事务与实时分析处理

学弟Craze·2025-02-14 09:30

深度解析Python校园自动化：合规爬虫、反反爬策略与高并发抢课系统设计

摘要：本文将呈现一个校园自动化系统的实现方案，包含面向对象设计、多协议适配、分布式任务队列、混合验证码破解等核心模块，提供经过压力测试的代码和技术文档。

WHCIS·2025-02-14 09:29

CSS预处理器——SCSS的灵活语法

目录一、概述二、SCSS的基本语法和特性（一）变量（二）嵌套规则（三）混合器（Mixins）（四）继承（五）运算符（六）函数（七）条件语句（八）循环三、SCSS的优势四、SCSS的应用场景一、概述SCSS

像素检测仪·2025-02-14 02:55

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

Android Audio焦点——音频焦点基础（一）

系统会将所有音频流混合在一起。虽然这是一项出色的技术，但却会给用户带来很大的困扰。为了避免所有音乐应用同时播放，Android引入了“音频焦点”的概念。一次只能有一个应用获得音频焦点。

c小旭·2025-02-13 19:33

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统

AI量金术师·2025-02-13 18:00

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

2.7 ContextLoader详解

替代默认配置加载方式（如混合XM

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080

1.在安装双系统时，BIOS报错解决方法：在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后，图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后，重启界面卡在_上

TrampC·2025-02-13 10:33

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三、预训练（Pre-Training）：夯实模型基础（一）实验设置（二）评估四、对齐（Alignment）：优化模型表现（一

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2

姜葵烽·2025-02-13 08:43

机器学习: 逻辑回归

2.定义逻辑回归是一种广义线性模型，其核心思想是将线性组合通

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为

江河地笑·2025-02-13 07:01

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展，采用了一种“混合架构”，将transformer和diffusion技术相结合，参数规模达120亿。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

计算机网络-八股-学习摘要

再来理解「超文本」，它就是超越了普通文本的文本，它是文字、图片、视频等的混合体，最关键有超链接，能从一个超文本跳转到另外一个超文本。HTML就是最常见的超文本了，它本身只

一个人在码代码的章鱼·2025-02-13 04:46

C/C++混合读入cin与scanf问题

因为C/C++在某些时候是如此的融洽，以至于很多时候可能会混用，就比如scanf与cin或getline(cin,..)这是一个严肃的问题。因为随意混用，可能导致，在某些特殊时刻，读取混乱。所以本篇的意义就是为了缕清混用机制一、scanf的应用方式1、初级用法scanf时C语言中的一个输入函数，用于从标准输入读取格式化输入，他被申明在头文件stdio.h中#includeintmain(){int

ん贤·2025-02-13 02:58

Unity 打造游戏资源加密解密系统详解

常用算法:RSA1.3混合加密结合对称加

Clank的游戏栈·2025-02-13 02:55

使用云计算开发AI项目，有哪些最佳实践？

公有云vs.私有云vs.混合云公有云（AWS、Azure、GCP、阿里云、华为云等）

云上的阿七·2025-02-12 22:01

C++多态：静态多态vs动态多态

中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态：编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态：运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析CRPT：奇异递归模板静态多态的演进动态多态的优化混合模式实践设计决策指南深入解析

栖林_·2025-02-12 19:08

亚马逊云科技-最大化迁移到云端的好处GenAI

他们阐释了亚马逊云科技提供了一系列工具和服务,用于投资组合发现、迁移规划、应用程序迁移、数据传输和混合存储,以实现大规模迁移。该演讲重点介绍了亚

taibaili2023·2025-02-12 14:30

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

从而，我们可以用辅助生成技术加速任意解码器模型或混合专家模型以获得1.5x-2.0x的加速比。重要的是，开销几乎

·2025-02-12 01:25

机器学习（入门3）

回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示4.1.1线性模型

caspesjpe·2025-02-11 21:55

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

一、模型定位与技术背景DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

C#中的非托管资源释放机制详解|Finalizer与Dispose模式

目录1前言1.1托管资源（ManagedResources）1.2非托管资源（UnmanagedResources）1.3混合型资源1.4非托管资源释放的必要性2释放非托管资源2.1Finalizer（

Nita.·2025-02-11 12:57

DeepSeek-v3笔记(1)

v3链接直接从第二章Architecture开始2.1BasicArchitecture基本方法就是v2的那一套，仍然是moe架构，采用MLA降显存，常驻专家和路由专家的混合使用。

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

scss混合优化媒体查询书写

采用scss的混合和继承优化css的媒体查询代码书写原写法.header{width:100%;}@media(min-width:320px)and(max-width:480px){.header{

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 05:01

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