清除图像（窗口）

Mac 配置iTerm2，安装rz/sz

如何能够快速的和本地机器进行文件的交互呢，也就是上传和下载文件到服务器和本地；与ssh有关的两个命令可以提供很方便的操作：sz：将选定的文件发送（send）到本地机器rz：运行该命令会弹出一个文件选择窗口
魔法屋·2025-01-17 08:18

python调用excel宏函数，封装

用excel中开发者模式的VBA对excel内容操作，可以采用VB6.0或者VS搭建用户窗口，但是由于VB6.0软件版本太低，很多用户窗口函数调用与目前excel自带函数不兼容，则直接用python调用
garra_·2025-01-17 07:11

MySQL 与 Redis 数据一致性 2

case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?
dengjiayue·2025-01-17 07:41

MySQL 与 Redis 的数据一致性问题

缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?
dengjiayue·2025-01-17 07:40

LeetCode热题100（滑动窗口篇）

思路这种子串子数组问题，而且还满足窗口的右边界右移动就是加，左边界右移就是减的问题大概率就是滑动窗口。[]即为窗
Yui_·2025-01-17 06:04

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：快速入门与思维转换

架构对比Electron的架构在Electron中，我们习惯了以下架构：Electron应用├──主进程(MainProcess)│├──窗口管理│├──系统API调用│└──IPC通信└──渲染进程
·2025-01-17 05:41

通过idea生成类的测试用例

（setup是前置动作，是每条用例执行之前的动作；teardown就是后置动作一般是清除脏数据）3.创建完成
比较好记·2025-01-17 04:49

Web第一次作业

实现一个注册页面；实现一个主页-登录页面：`login.html`-注册页面：`register.html`-主页：`index.html`要求如下：-主页中，可以点击**注册**或者**登录**能直接在新窗口跳转到对应的页
feng68_·2025-01-17 04:14

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

Python 写的《桌面时钟》屏保

importtkinterastkfromtkinterimportttkimporttimeimportmathimportsysdefexit_screensaver(event=None):root.quit()defdraw_clock_face():#清除画布
PieroPc·2025-01-17 03:06

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

Python wxPython 库实现文本框与按钮交互示例

今天，我们将通过一个简单的示例，详细讲解如何使用wxPython创建一个带有按钮和文本框的窗口，并实现按钮点击事件来向文本框中添加文本。
燕鹏01·2025-01-17 01:53

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

navicate远程mysql时报错： connection isbeing used

原因分析：重启应用程序可以清除可能存在的临时连接问题，确保连
·2025-01-17 00:35

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开
Long_poem·2025-01-17 00:36

啤酒与旅行的浪漫邂逅

在这里，啤酒成为了感受当地文化的一扇窗口，每一口都能品味到小镇的历史与风情。去比利时旅行
·2025-01-17 00:31

关于BFC和清除浮动详解

近期总结回顾前端知识，对清楚浮动和BFC有了更深刻更细致的理解，先把总结的文档放在这里，后面有时间再增加解释。如有疑问或有误解的地方，欢迎评论指正！格式化上下文块级格式化上下文（BlockFormattingContext，BFC）概念BFC属于普通流，具有BFC特性的元素可以看作是隔离了的独立容器，容器里面的元素不会在布局上影响到外面的元素，并且BFC具有普通容器所没有的一些特性。BFC的特性清
·2025-01-16 23:18

在VScode中配置Python开发环境

2、测试按键盘win+r，在左下角运行窗口里输入cmd，回车。在弹出的窗口里输入python，回车。
Python_魔力猿·2025-01-16 23:00

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++： 实现聚类算法（附带源码）

在许多领域，如数据挖掘、图像处理和模式识别等，聚类算法都有广泛应用。在本项目中，我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类（K-MeansClustering）。
Katie。·2025-01-16 21:15

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理
·2025-01-16 19:25

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：窗口管理与系统集成

作为Electron开发者，我们已经习惯了使用BrowserWindow来管理窗口，以及通过各种内置模块来实现系统集成。在Tauri2.0中，这些功能虽然概念类似，但实现方式有所不同。
·2025-01-16 18:14

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
·2025-01-16 18:36

主体分割技术，提升图像信息提取能力

HarmonyOSSDK基础视觉服务（CoreVisionKit）提供主体分割能力，可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域（即"显著主体"），并将其从背景中分离出来，适用于需要识别和提取图像主要信
·2025-01-16 17:29

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。
·2025-01-16 17:22

啤酒与旅行的浪漫邂逅

在这里，啤酒成为了感受当地文化的一扇窗口，每一口都能品味到小镇的历史与风情。去比利时旅行
·2025-01-16 17:11

JavaScript防抖与节流的运用

当事件触发时，清除之前的定时器。重新创建一个新的定时器，在指定延迟时间后执行回调函数。functiondebounce(func,
Enti7c·2025-01-16 15:47

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

CSS浮动：概念、特性与应用

浮动属性最初只用于在一段文本内浮动图像，实现文字环绕的效果。作用让多个盒子(div)水平排列成一行，使得浮动成为布局的重要手段。可以实现盒子的左右对齐等等。
平常心cyk·2025-01-16 14:38

如何用JavaScript判断前端应用运行环境（移动平台还是桌面环境）

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-16 14:12

GPT Notes 3.2.1.2 | 最强GPT解锁会员版无需登录无限制使用

打开即享会员特权，不受限使用所有功能，无需特别网络要求，可直接开启悬浮窗口模式，随时提问而不打断工作流，极大提高效率。大小：68.7M下载地址：百度网盘：https://pan.baidu.com/s
星图软件库·2025-01-16 14:06

CSS：定位

当我们滚动窗口的时候，盒子是固定屏幕某个位置的定位：将盒子定在某一个位置自由的漂浮在其他盒子(包括标准流和浮动)的上面。所以，我们脑海应该有三种布局机制的上下顺序。标准流在最底层(海底)------
平常心cyk·2025-01-16 14:12

python头歌实验五作业_3.1(hbut)

letternotin['A','a','B','b','C','c','D','d','F','f']):print("输入错误")elifletterin['A','a','F','f']:print("窗口
树先生.·2025-01-16 14:10

Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2）

qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出
13jjyao·2024-09-16 10:56

linux中sdl的使用教程,sdl使用入门

示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。
Melissa Corvinus·2024-09-16 10:22

LLM 词汇表

Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。
落难Coder·2024-09-16 10:22

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割
智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!
llzwxh888·2024-09-16 09:20

MongoDB Oplog 窗口

MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
喝醉酒的小白·2024-09-16 09:17

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria
futureflsl·2024-09-16 09:46

【华为OD技术面试真题 - 技术面】-测试八股文真题题库（1）

面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.黑盒测试和白盒测试的区别2.假设我们公司现在开发一个类似于微信的软件1.0版本，现在要你测试这个功能：打开聊天窗口
算法大师·2024-09-16 09:15

长度最小的子数组（滑动窗口）

题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：target=4,nums
追光者2020·2024-09-16 08:41

长度最小的子数组（中等 数组 滑动窗口）

209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：targe
风雨中de宁静·2024-09-16 08:10
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