渗透技术可以自学吗第13页

Base64编码与解码（含C++代码）

Base64编码与解码编码原理解码原理C++代码实现ReverseMe-120编码原理比如我们需要对字符串abcd进行BASE64编码，我们可以直接搜索一个编码网站，得出结果是YWJjZA==。

wallacegen·2025-01-22 10:27

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-01-22 10:54

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问；可控性：使用授权机制，控制信息传播范围、内容、必要时能恢复密钥；不可否认性：是对出现的安全问题提供调查的依据和手段，一般通过数字签名来实现；2、网络脆弱性原因：开放的网络

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

它具备以下特点：1.轻量级：RT-Thread的内核非常小，整个内核的代码量不足3K，可以运行在各种资源受限的嵌入式硬件上。

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

例如，为主键、常用查询字段（如WHERE子句中的字段）创建索引可以显著提升查询效率。避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引，以应对数据变化。

破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

1，前言近年来，Web动效和图形呈现技术的不断进步，使得许多动态效果可以通过浏览器轻松呈现。

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:21

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

明达技术MR30分布式IO模块，正以其卓越的性能，成为实现药品罐装产线高效控制，确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。

明达技术·2025-01-22 09:20

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

网络安全渗透测试的八个步骤

一、明确目标1.确定范围：测试目标的范畴、ip、网站域名、内外网、检测帐户。2.确定标准：能渗入到何种程度，所花费的时间、能不能改动提交、能不能漏洞利用、这些。3.确定要求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、工作人员管理权限管理漏洞、这些。二、信息收集1.方法：积极扫描仪，开放搜索等。2.开放搜索：使用百度搜索引擎得到：后台管理、未经授权网页页面、比较敏感url、这些。3.基础信息：IP、子网、网站

披荆斩棘的GG·2025-01-22 09:20

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

Swift语言的网络编程

Swift语言的网络编程引言在当今这个信息技术飞速发展的时代，网络编程已经成为软件开发中不可或缺的一部分。

BinaryBardC·2025-01-22 09:49

Swift语言的多线程编程

尤其是在iOS和macOS开发中，由于用户界面(UI)的交互性和复杂性，合理利用多线程可以极大地提升用户体验。

Code侠客行·2025-01-22 09:49

2024：在成长、创作与生活中找到星光

目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾：懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定，开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶：在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路：代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五

手握风云-·2025-01-22 09:19

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。

花生糖@·2025-01-22 09:49

reactor框架使用时，数据流请求流程

1.我们在Flux打开时，可以看到publicabstractclassFluximplementsCorePublisher{2.publicinterfaceCorePublisherextendsPublisher

silver9886·2025-01-22 09:19

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。

大模型玩家·2025-01-22 09:18

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

的文档介绍二.list的构造函数三.list中的访问与遍历操作四.list中的修改操作4.1list中的各种修改操作4.2list的迭代器失效问题五.list中的其他一些操作一.list的文档介绍list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器

VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

什么是客户自助服务？

客户自助服务是指通过技术工具和系统，使顾客能够自主地解决问题、获取信息或完成交易，而无需直接与人工服务人员进行接触。这种服务形式可以包括但不限于自助结账、自助查询、在线帮助和FAQ页面等。

Baklib-企业帮助文档·2025-01-22 09:48

Python执行MYSQL SQL文件

准备工作这里采用**mysql-connector连接MySQL，如果还没有安装可以使用pip命令来安装mysql-connector**:pipinstallmysql-conne

雪靡·2025-01-22 09:18

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

这一切的背后，真的只是一堆代码的问题吗？如果你以为它只是简单的CSS加载，或许你错了。今天，我们就来揭开CSS加载背后的层层面纱，探讨它是如何影响页面渲染性能，并且如何通过深度优化将这些

dorabighead·2025-01-22 09:47

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

OS中的二类中断和TASKstack的使用量可以

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。

weixin_43908694·2025-01-22 09:16

深度学习Transformer框架

Transformer的主要优势在于它可以并行地处理输入序列中的所有元素，并且不依赖于序列长度。它使用了self-attention机制，可以在序列中不同位置的元素之间建立联系。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

通常情况下，编译安装的NGINX版本会自动启用多核支持，但您可以通过以下命令来确认：nginx-V在输出中查找--with-threads参数是否存在，以及--with-http_stub_st

蓝易云·2025-01-22 09:15

【Go】使用bufio包简单模拟实现linux的cat命令

几个包的说明：bufio包提供了带缓冲的I/O操作，可以提高读写效率。flag包用于解析命令行参数。packagemainimport("bufio""f

Golinie·2025-01-22 09:45

国内A股市场里，有哪些可靠的实时股票数据获取工具，各有何优劣

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-01-22 08:15

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。

༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载

黑洞托世·2025-01-22 08:43

语言集成查询LINQ

定义：语言集成查询(LINQ)是一系列直接将查询功能集成到C#语言的技术统称（用C#语言就能查询（数据库）等数据源的查询）IEnumerable和List的区别：IEnumerable是一个接口，只能用来遍历里面的数据

oulaqiao·2025-01-22 08:43

Ubuntu系统docker安装步骤

这使得容器可以快速启动和停止，节省了资源和时间。一致的开发和部署环境：Docker容器可以在不同的环境中（开发、测试、生产）提供一致的运行环境。

小白--AI·2025-01-22 08:42

uniapp微信小程序摇一摇抽奖功能的实现

使用微信提供的wx.startAccelerometer(）方法实现，可以写在onShow()钩子函数中，当用户摇动手机时会自动触发具体实现方法如下：//开始监听加速度数据。

neter.asia·2025-01-22 08:42

MySQL 5.7 安装教程（全步骤图解教程）

m0_74823364·2025-01-22 08:41

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

InfiniBand是一种高性能、低延迟的网络互连技术，广泛应用于高性能计算（HPC）、数据中心和云计算等领域。

109702008·2025-01-22 08:39

windows ollama 指定模型下载路径

为Ollama指定模型的下载路径在Windows系统中，如果想为Ollama指定模型的下载路径，可以通过设置环境变量来实现。

109702008·2025-01-22 08:09

Java 大视界 -- Java 大数据数据治理：策略与工具实现（十四）

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-22 08:39

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）