湘大

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

缓存：节省使用大模型的成本

大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。为了改善大模型的使用体验，人们已经做出了一些努力，比如采用流式响应，提升第一个字出现在用户面前的速度。缓存，显然是另外一个可以解决大模
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微
源泉的小广场·2025-03-17 21:19

从零开始学习鸿蒙系统

就是大哥大。-2G时代：1996年到1997年出现了第二代GSM、CDMA等数字制式手机，增加了接收数据的功能。2G不仅可以通话，还可以数据收发的功能，最开始的速度只有9K/S。
Ning.L·2025-03-17 21:18

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n
大数据侠客·2025-03-17 21:47

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

今天，让我们一起来聊聊外包工作带来的三大机遇。
心灵星图·2025-03-17 21:12

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支
@金色海岸·2025-03-17 20:41

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

Dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agen
码农丁丁·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

给定一个由n个整数组成的数组，要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入：一个整数数组，长度为n，数组中的元素可能是正数或负数。输出：按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
風清掦·2025-03-17 20:10

深入浅出分布式事务原理

一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付
梵高的猪v·2025-03-17 20:40

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

本文将通过六大模块
·2025-03-17 20:52

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.2三大排名函数对比（附生活案例）1.3累计统计：你的工资今年涨了多少？
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第三篇 从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

二、SQL三大语句类型（附记忆口诀）2.1DDL（数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

数据结构与算法——二叉搜索树，使用TreeMap将键值对存储在一棵二叉搜索树的节点

左小右大。中序遍历结果是有序的，会从小到大排序。
Book_熬夜！·2025-03-17 19:59

怎么做一个AI产品经理？

随着大数据、云计算和大模型技术的不断成熟，产品经理不仅需要具备敏锐的市场洞察，还必须深刻理解AI技术本质，跨界整合技术、数据与业务优势，从而推动产品的持续创新与落地。本文将全面解析AI产品经理的角
AI筑梦师·2025-03-17 18:25

Android APP架构设计——MVP的使用示例

0.前言为了更好地进行移动端架构设计，我们最常用的就是MVC、MVP和MVVM，作为三个最耳熟能详的三大架构，应用可谓非常广泛。
weixin_30633507·2025-03-17 17:19

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

主要功能无缝集成：能够将LLM（大语言模型）应用与各种外部数据源和工具进行无缝连接。想象一下，构建一个智能助手，能够实时获取所需信息，助你高
大模型.·2025-03-17 17:49

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。
大模型.·2025-03-17 17:49

【003】调用Kimi实现AI对话，流式内容输出_#py

调用Kimi实现AI对话，流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出（Streaming），一言以蔽之，就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时（通常情况下，这个数量是
木易:_/·2025-03-17 17:47

嵌入式c语言进阶（三）状态机State Machine

以下从核心概念、实现方式、应用实战三方面进行详细解析：一、状态机核心概念四大要素现态（CurrentState）：系统当前所处的状态。事件（Event）：触发状态转移的条件，如用户操作、时间到期等。
niuTaylor·2025-03-17 17:15

ollama下载的DeepSeek的模型(Model)文件在哪里？(C盘下)

目录一、下载大模型（DeepSeek）2.安装Ollama3.检查安装是否成功二、拉取大模型（DeepSeek）1.打开命令行2.下载模型3.测试下载4.等待下载完成三.模型存放路径这个位置！！
神秘泣男子·2025-03-17 16:14

大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用

2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。
「已注销」·2025-03-17 16:40

Kotlin知识体系(一) : Kotlin的五大基础语法特性

本文将通过Kotlin的五大基础语法特性，结合实际应用场景展示它们在Android开发中的独特价值。
氦客·2025-03-17 15:34

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

3.分而治之:大不了多篇小文章整合成一篇大文章……一大篇分成四五小篇轻轻松松搞定！4.遍历
泡泡大虾·2025-03-17 15:33

电信大带宽服务器的应用场景都有哪些？

电信大带宽服务器有着卓越的稳定性和高速的数据传输能力，是众多企业和开发者搭建网站架构的首要选择，其中，电信网络广泛的覆盖范围和稳定可靠的性能，在网络通信领域中有着重要的作用，可以运用带各种应用场景当中。
wanhengidc·2025-03-17 14:00

内容创作者必备！Deepseek赋能，让创作更高效

然而，面对日益增长的竞争压力和不断变化的用户需求，如何高效、高质量地产出内容成为了摆在我们面前的一大挑战。
小焱创作·2025-03-17 14:29

【面试经验】华为 AI软开 计算产品线（面经+时间线）

机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和
litterfinger·2025-03-17 14:56

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

在AI技术的浪潮中，大模型以其强大的问题回答能力，正逐渐渗透到各行各业，成为推动行业发展的新引擎。然而，大模型并非万能，它在实时性和私有领域知识覆盖上存在局限。
李逍遥猿·2025-03-17 14:23

kotlin中的行为组件

本文将深入解析WorkManager、DataBinding、Coroutines和Lifecycle四大核心组件的工作原理，并结合实战代码展示它们的具体用法。
每次的天空·2025-03-17 13:52

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。
来自于狂人·2025-03-17 13:51

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

引言：当AI学会“伪装人类”中国自研大模型DeepSeek其生成的网文被读者评价“文笔至少中上级”，甚至有文学教授惊叹“AI的诗句比我一辈子写的更惊艳”。
星落无尘·2025-03-17 13:18

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

其中，ChatGPT（OpenAI）、DeepSeek（中国团队研发）和Grok（xAI，ElonMusk旗下公司）是当前三大具有代表性的AI语言模型。
一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利

引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。
大模型入门教程·2025-03-17 12:14

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

五大基础算法——模拟算法

模拟算法是一种通过直接模拟问题描述的过程或规则来解决问题的算法思想。它通常用于解决那些问题描述清晰、步骤明确、可以直接按照规则逐步实现的问题。以下是模拟算法的核心概念、适用场景、实现方法及经典例题：一、核心概念问题描述清晰问题的规则和步骤明确，可以直接按照描述实现。逐步模拟按照问题的规则，一步一步模拟过程，直到得到最终结果。无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适
六七_Shmily·2025-03-17 11:08

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。
大模型教程·2025-03-17 10:30

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

微信与QQ作为腾讯旗下的两大社交平台，均会对存在风险的域名进行拦截，但两者在机制、表现及处理方式上存在显著差异。
·2025-03-17 10:28

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

苹果签名的战略价值：解析六大核心优势与商业赋能逻辑

苹果签名的战略价值：解析六大核心优势与商业赋能逻辑（因篇幅过长所以分为两篇帖子发~）在iOS应用生态中，签名机制既是技术护城河，也是开发者突破分发限制的关键武器。
·2025-03-17 10:27

深度合成算法备案十大雷区拆解

今天结合大家最关心的问题，为大家详细剖析一下备案过程中常见的十大难题及解决方法。
AI产品备案·2025-03-17 10:25

【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试

核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈
微网兔子·2025-03-17 10:25

在新零售时代，BI赋能零售行业数字化转型

线上零售凭借价格低、库存大等优势逐步扩大其版图，但在客户的购买体验上一直存在短板；线下零售面临着大批客户流失的冲击，必须要进行升级变革来引导客户“回流”。
思迈特BI研究院·2025-03-17 09:21

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集
优享智库·2025-03-17 09:50

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用

以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。
云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

初识C语言之函数(上)

2.函数的作用:一个大的计算机任务可以分为若干个较小的函数来完成。
乞丐1469·2025-03-17 09:48

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力。Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。GeminiUltra是最强大的模型，可在各种高度复杂的任务（包括推理和多
musicml·2025-03-17 08:15
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