滚动向量

124.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(四)：性能优化指南

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(四)：性能优化指南效果演示1.性能优化概述数字滚动组件的性能优化主要从以下几个方面考虑：渲染性能动画性能内存管理状态更新2.渲染优化2.1ForEach优化/
·2025-03-19 11:34

数据结构：数组和链表

vector向量array数组和vector数组的区别：固定大小vs动态大小：std::array是
OutlierLi·2025-03-19 11:00

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成Chromadb：一个高性能的向量数据库
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

126.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(一)：基础结构与组件概述效果演示1.组件概述DigitalScrollExampleComponent是一个展示数字滚动动效的示例组件，主要用于演示如何在实际场景中使用数字滚动效果
·2025-03-19 07:53

127.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现效果演示1.下拉刷新概述下拉刷新功能通过Refresh组件实现，提供了良好的用户交互体验。
·2025-03-19 03:19

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局效果演示1.列表结构概述列表组件使用List和ListItem实现，包含标题和数字显示两个主要部分。
·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用，确保界面风格的一致性和可维护性。
·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景效果演示1.使用场景数字滚动组件适用于以下场景：数值动态变化显示计数器效果金额变化展示时间倒计时2.基本使用2.1组件创建@Entry
·2025-03-19 03:48

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南效果演示1.组件使用规范1.1基本使用MarqueeSection({marqueeTextBuilder:()=>{Text('滚动文本内容
·2025-03-19 03:48

122.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(二)：动画实现机制

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(二)：动画实现机制效果演示1.动画实现概述数字滚动动画通过控制每个数字的Y轴偏移量来实现滚动效果，使用animateTo方法来创建平滑的过渡动画。
·2025-03-19 03:48

react实现虚拟列表

3.滚动时
束尘·2025-03-19 02:37

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

CSS 溢出问题及解决方案：实用案例与技巧

visible：默认值，内容不会被剪裁，也不会显示滚动条。hidden：内容会被剪裁，并且不会显示滚动条。scroll：内容会被剪
Judy1623·2025-03-18 18:43

STM32F103 NVIC嵌入式中断控制器

STM32F103NVIC嵌入式中断控制器一、什么是NVICNVIC即嵌套向量中断控制器（NestedVectoredInterruptController）.STM32中有一个强大而方便的NVIC，它是属于
芯片烧毁大师·2025-03-18 17:03

【Auto-Scroll-List 组件设计与实现分析】

dayup-record/tree/master/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%BB%84%E4%BB%B6/auto-scroll-list1.组件概述我们封装的AutoScrollList是一个自动滚动列表组件
Gazer_S·2025-03-18 17:33

关于STM32嵌套向量中断控制器NVIC浅析

STM32(Cortex-M3)中有两个优先级的概念——抢占式优先级和响应优先级，有人把响应优先级称作'亚优先级'或'副优先级'，每个中断源都需要被指定这两种优先级。抢占式优先级不同时，可以进行嵌套具有高抢占式优先级的中断可以在具有低抢占式优先级的中断处理过程中被响应，即中断嵌套，或者说高抢占式优先级的中断可以嵌套低抢占式优先级的中断。说的容易理解点，就好比你是足浴中心副经理。你让工作人员来给你来
不耍PHP了，搞C·2025-03-18 16:31

【STM32】NVIC（嵌套向量中断控制器）

NVIC（NestedVectoredInterruptController，嵌套向量中断控制器）适用于Cortex-M0、M3、M4、M7等ARM处理器，广泛用于STM32、ESP32、GD32、NXP
猫猫的小茶馆·2025-03-18 16:28

3D 射线方程学习

D是射线的方向向量(dx,dy,dz)，表示射线沿哪个方向延伸。这个向量通常是单位向量，表示方向，但可以是任意长度的向量。t是参数，它表示射线上的位
码农客栈_V13427279549·2025-03-18 12:51

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++常用标准库

标准库#include万能头是一个简写方式，用来一次性包含C++标准库中的许多常用部分，比如输入输出流（iostream）、算法（algorithm）、向量（vector）、列表（list）、队列（queue
Three～stone·2025-03-18 10:39

Android Studio里TextView设置可滚动

1.找到视图中的TextView对象，2.使用该对象调用setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.getInstance)如：TextViewtv_message;tv_message=findViewById(R.id.tv_message);tv_message.setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.get
ziyuluoyao_Meg·2025-03-18 10:37

数据挖掘导论——第七章：聚类

以下内容由AI生成：余弦相似度（CosineSimilarity）是一种衡量两个向量在方向上相似
Wis4e·2025-03-18 09:59

LeetCode-490 迷宫问题（DFS）

题目描述由空地和墙组成的迷宫中有一个球，球可以向上下左右四个方向滚动，但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时，可以选择下一个方向。给定球的起始位置、目的地和迷宫。判断球能否在目的地停下。
IC 见路不走·2025-03-18 07:06

Kubernetes（k8s）和Docker Compose本质区别

Kubernetes提供了高可用性、自动故障转移、自动扩展和滚动更新等功能。它不仅支持Docker容器，还支持其他容器运
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-03-18 06:30

uniapp 去除overflow-x overflow-y 产生的滚动条

uniapp小程序去除overflow带来的滚动条要隐藏的盒子类名::-webkit-scrollbar{      width:0;      height:0;      background-color
星 辰.·2025-03-18 05:48

力扣--数组6.Z字形变换

a：一个包含numRows个字符串的向量，用于存储每一行的字符。遍历字符串并填充每行字符：遍历字符串中的每个字符，通过计算确定字符属于哪一行，然后将该字符添加到对应的行。行的计算方式为min(
gotoc丶·2025-03-18 04:16

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:36

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:32

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
·2025-03-18 00:32

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode
keep__go·2025-03-17 23:05

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本文我将介绍一种效果更好的混合检索方法，在实际问答场景中，优于向量数据库自带的混合检索功能。1什么是混合检索目前，大模型RAG系统中普遍采用混合检索来提升检索
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。
lichunericli·2025-03-17 21:44

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。
@金色海岸·2025-03-17 19:35

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数1.3.1标量1.3.2向量
-一杯为品-·2025-03-17 13:17

【C++游戏开发】零基础手写完整飞机大战游戏（基于EasyX图形库/详细注释/源码分享）

时勾选）1.2资源文件在项目目录创建res文件夹，存放以下素材（素材自备）：plane.png玩家飞机（50x50）enemy.png敌机（50x50）bullet.png子弹（10x20）bg.jpg滚动背景
小乌龟登顶记·2025-03-17 12:40

中断向量表

中断向量表（InterruptVectorTable,IVT）是单片机（或处理器）中实现中断机制的核心数据结构，其作用类似于硬件与中断服务程序（ISR）之间的"导航地图"。
Cold_Johnsnow·2025-03-17 11:07

python读取excel数字数据是object类型_Python使用反射实现Excel与对象之间的转换

Python使用反射实现Excel与对象之间的转换代码在最下方，伸手党直接滚动到最后场景需要从Excel中加载到内存中，转换为class对象执行操作环境Python3.8openpyxl==3.0.5前置知识反射
weixin_39638859·2025-03-17 07:03

97.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：基础概念与架构设计

当文本内容过长无法在固定宽度内完整显示时，跑马灯组件会使文本自动滚动，以便用户可以查看全
·2025-03-17 06:51

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。
sssugarr·2025-03-17 05:17

2018移动端“事件交互篇-远程实战开发课程”

显示隐藏的菜单和缓冲导航9-导航的缓冲和回弹动画10-滑屏选项卡上11-滑动选项卡12-3D（上）13-3D（下）14-百分比布局15-3d桌面切换16-touchEvent和transition的相关问题17-自定义滚动条
weixin_44215351·2025-03-17 04:08

移动端“事件交互篇-远程实战开发课程”

显示隐藏的菜单和缓冲导航9-导航的缓冲和回弹动画10-滑屏选项卡上11-滑动选项卡12-3D（上）13-3D（下）14-百分比布局15-3d桌面切换16-touchEvent和transition的相关问题17-自定义滚动条
qq_42672664·2025-03-17 04:37

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。
云梦优选·2025-03-16 18:57

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

知识图谱与知识表示：人工智能的基石

知识图谱与知识表示：人工智能的基石一、知识图谱：连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示：AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示
醉心编码·2025-03-16 16:47

Matlab 高效编程：用矩阵运算替代循环

矩阵运算的向量化是Matlab高效编程的核心，利用内置函数和矩阵操作避免逐元素处理，可显著提升代码速度（有时甚至提速百倍）。本文将通过实例演示如何将循环逻辑转化为矩阵运算。1.为什么矩阵运算比循环快？
算法工程师y·2025-03-16 16:44

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。
pen-ai·2025-03-16 15:01
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