漏洞挖掘与利用

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

它主要用于文本生成任务，能够利用外部知识源来增强生成的文本，从而提高生成质量。相较于微调技术，RAG能够更加短平快的吸纳本地知识并整合大模型进行问答。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

一次bilibili的漏洞扫描

以下是对该SSL/TLS扫描结果的深技术分析及安全加固建议：1.协议与加密套件分析观察结果markdown复制-协议版本:TLSv1.2(100%)-支持加密套件:*ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384

完全之人·2025-02-04 12:56

使用 Python 爬虫获取金融市场数据（股市、汇率等）

目录项目背景与目标技术栈与工具选择目标网站分析爬虫架构设计股市数据爬取汇率数据爬取爬虫优化与反爬虫策略数据存储与管理数据分析与可视化总结与展望1.项目背景与目标1.1金融市场数据的重要性金融市场数据，如股票

Python爬虫项目·2025-02-04 12:55

从单体到微服务：导购返利系统的架构转型与Java技术栈的挑战与机遇

从单体到微服务：导购返利系统的架构转型与Java技术栈的挑战与机遇大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

wx_tangjinjinwx·2025-02-04 12:55

Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发

一、Qt的两种多线程实现方式剖析Qt中实现多线程编程主要有两种方式：重写QThread类的run()函数和使用信号与槽。1、重写QThread的run()函数这种

web14786210723·2025-02-04 12:55

【蓝桥杯】43697.机器人塔

你的任务是帮助拉拉队计算一下，在给定A与B的人数时，可以组成多少种花样的塔。输入描述输入一行两个整数M,N（01:next_layer=[]foriinrange(len(current)-1):i

清弦墨客·2025-02-04 12:24

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南

从零开始部署Dify：后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动（DockerCompose）2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建

engchina·2025-02-04 12:54

分布式消息队列ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka

7、保证消息的顺序性8、MQTT与重量级消息队列的区别1、消息队列的主要的应用场景：解耦异步削峰（1）解耦传

zxm8513·2025-02-04 12:23

基于开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序源码的中小企业软文营销策略探究

摘要：本文旨在探讨中小企业如何利用特定的营销模式及工具，通过软文宣传提升自身知名度与影响力。

说私域·2025-02-04 12:22

关于 RAG 模式的用户建议-（致Openai邮件内容节选）

问题现状与不足在使用RAG模式（“GPTs”应用或“项目”功能）处理相对复杂的任务（例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解）时，我发现当前的检索方式过于依赖多路召回和全文总结。

tsistbasit·2025-02-04 12:51

二维差分与二维前缀和

二维差分二维差分是一种数据处理技术，应用于二维数组或矩阵中，用来快速计算和更新子矩阵元素的和。它是对一维差分概念的自然扩展，旨在简化对二维数据结构中特定区域元素进行加减操作的过程，同时保持较高的计算效率。通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

Hot100 - 搜索二维矩阵II

Hot100-搜索二维矩阵II最佳思路：利用矩阵的特性，针对搜索操作可以从右上角或者左下角开始。通过判断当前位置的元素与目标值的关系，逐步缩小搜索范围，从而达到较高的效率。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-04 11:16

基于 LangChain 实现数据库问答机器人

二、应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在L

敲代码敲到头发茂密·2025-02-04 11:16

体系自适应的物联网漏洞挖掘系统研究背景及意义：研究意义

物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景

XLYcmy·2025-02-04 11:45

【项目分享】使用python的ttkbootstrap模块构建一个炫酷的计时器

目录前言项目背景项目展示（图片）项目实现1.安装与设置2.创建主窗口3.初始化计时器功能4.实现计时功能5.实现隐藏边框与置顶功能6.运行应用完整代码结论嗨，我是命运之光！

命运之光·2025-02-04 11:45

深度优先搜索（DFS)

深度优先搜索（DFS）：Java实现与原理解析深度优先搜索（Depth-FirstSearch，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:43

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量，利用

Radar_LFM·2025-02-04 11:12

redis 过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？

Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略，以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略：定时删除：在设置键的过期时间时，创建一个定时器（timer），在键过期时立即删除。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-04 11:11

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

React + three.js 3D模型面部表情控制

React使用three.js加载gltf3D模型|three.js入门React+three.js3D模型骨骼绑定React+three.js3D模型面部表情控制React+three.js实现人脸动捕与3D

买药弟弟·2025-02-04 10:39

基于SSM的在线作业管理系统 -octopus-master（源码+调试）

你想解决的问题，今天给大家介绍一篇基于SSM的在线作业管理系统设计与实现。功能需求本在线作业管理系统通过分析和确定系统的角色和功能划分，按照业务合理区分为不同的菜单功能模块。

程序猿麦小七·2025-02-04 10:38

LabVIEW的智能电源远程监控系统开发

在工业自动化与测试领域，电源设备的精准控制与远程管理是保障系统稳定运行的核心需求。传统电源管理依赖本地手动操作，存在响应滞后、参数调节效率低、无法实时监控等问题。

LabVIEW开发·2025-02-04 10:07

Unity3D仿星露谷物语开发24之创建时间管理器

1、目标创建一个时间管理类，它将管理一年的四季、日、周、时、分、秒，也与时间的触发事件有关。本小节只需要将当前时间打印到控制台。

数据猴赛雷·2025-02-04 10:37

GrblHAL 1.1 关于归零的相关配置问题

其他配置不算难，与grbl一致，重点就几个方向、步数有关的参数。很快，只要不考虑机器绝对坐标，雕刻机就算完成了。但是研究归零功能

洛小白2233·2025-02-04 10:07

【分布式】服务端高并发分布式结构演进

文章目录1.单机架构1.1单机架构的优缺点1.2单机架构的典型应用场景2.应用与数据分离架构2.1应用与数据分离架构的优缺点2.2应用与数据分离架构的典型应用场景3.应用服务集群架构3.1应用服务集群架构的优缺点

阿猿收手吧！·2025-02-04 10:36

#Java 与 C++ 核心差异详解：从语法到实战的代码对比

##一、语言定位差异||Java|C++|设计目标|"Writeonce,runanywhere"|"高性能系统级开发"|运行方式|JVM解释执行字节码|直接编译为机器码|典型场景|企业应用/Android/大数据|游戏引擎/操作系统/高频交易系统---###二、基础语法对比####1.HelloWorld程序```java//Java:严格面向对象publicclassHelloWorld{

新宿椎名琳擒·2025-02-04 10:06

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

二、混合精度训练（一）混合精度训练的原理混合精度训练利用自动混合精度（AMP）技术，高效管理FP16和FP32之间的转换。通过在前向传播中使用FP16加

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

Java集合之Collection知识总结

目录一、前言二、整体概览三、List结构差异性ArrayList和Vector区别Arraylist与LinkedList区别什么是Stack？

皮蛋不吃粥·2025-02-04 09:35

2001-2022年上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析 -社科数据

上市公司与中央及省级产业政策匹配程度的数据分析（2001-2022年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028613https

泡芙萝莉酱·2025-02-04 09:03

基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现（源码+数据脚本+论文+技术文档）

这里根据疫情当下，你想解决的问题，今天给大家介绍一篇基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现。

程序猿麦小七·2025-02-04 09:33

设计模式-创建型-建造者模式

2.作用用于简化对复杂对象的创建3.应用场景当我们有一个非常复杂的对象（属性很多）需要创建并初始化，传统的创建方法有两种：使用有参构造器一次完成创建与初始化操作使用构造器完成创建工作，使用set方法完成初始化操作但上面两个方法都

闲人一枚（学习中）·2025-02-04 09:03

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2

人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致

上岸学堂·2025-02-04 09:01

Python在测试中的用途_pathon在软件测试中的应用

这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览

2401_86437188·2025-02-04 09:00

跨越网络边界：IPv6与零信任架构的深度融合

2024年，工信部发布了《关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知》，加速了国内网络由IPv4向IPv6的转型步伐。未来，各行各业将逐步去NAT，逐步向IPv6迁移。在此过程中，网络安全解决方案和产品能力将面临新的挑战，需要根据IPv6环境进行针对性的调整。在当前的网络环境中，随着远程办公、物联网（IoT）和云计算的普及，企业网络边界逐渐模糊，传统的边界安全模型越来越难以应

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:30

集合通讯概览

（1）通信的算法是根据通讯的链路组成的（2）因为通信链路跟硬件强相关，所以每个CCL的库都不一样芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的！！！！！！很重要，明天要把这个看完

LIZHUOLONG1·2025-02-04 09:30

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

JavaEE 与 JakartaEE

2009年4月20日：Oracle和SUN共同宣布了最终协议，Oracle将以74亿美元收购SUN公司2018年：Oracle决定将JavaEE（JavaSE还自己保留）移交给开源组织Eclipse基金会，但涉及到商标和版权原因，Oracle不允许开源组织用Java的名号。于是Eclipse选出了"JakartaEE"和"EnterpriseProfile"两个名字，最终前者胜出。所以Jakart

fuqying·2025-02-04 09:28

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium的用途*Selenium*有很多功能，但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集，它使用最好的技术来远程控制浏览器实例，并模拟用户与浏览器的交互。

fuqying·2025-02-04 09:28

Java后端数据库迁移策略：Flyway与Liquibase

Java后端数据库迁移策略：Flyway与Liquibase大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

梧桐醴泉铭·2025-02-04 08:57

Doris通过ODBC连接MYSQL

ODBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题：支持各种数据源接入Doris支持Doris与各种数据源中的表联合查询

Leo⁵·2025-02-04 08:56

颂故乡——那一片深情的土地

我心中的那片热土，它承载着我的童年记忆，播种着我对生活的热爱与向往，那里是我永恒的精神家园。故乡，位于祖国的广袤大地之中，或许并不显眼，却在我心中熠熠生辉。

KillCom·2025-02-04 08:26

C#—Task异步的常用方法及TaskFactory工厂类详解

以下是一些常用的Task类方法：一、Task.Run(Actionaction):此静态方法用于在后台运行一个新任务，并返回与该任务关联的Task实例。

_Csharp·2025-02-04 08:25

共模干扰详情

共模干扰‌共模干扰（Common-modeinterference）是指干扰电压在信号线及其回线（一般称为信号地线）上的幅度相同，以附近任何一个物体（如大地、金属机箱、参考地线板等）为参考电位，干扰电流回路在导线与参考物体构成的回路中流动‌